方葉林,黃震方,胡小海
(1.南京師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院,江蘇 南京 210023;2.江蘇理工學(xué)院 人文社科學(xué)院,江蘇 常州 213001)
“資源詛咒”是發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)中的一個(gè)著名命題[1-2],近年來經(jīng)濟(jì)學(xué)界越來越多的學(xué)者認(rèn)同“資源詛咒”的現(xiàn)象,并對(duì)此現(xiàn)象從政治、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)等不同角度進(jìn)行解釋[3]。當(dāng)前,國(guó)內(nèi)不少地區(qū)旅游資源稟賦一般但旅游業(yè)發(fā)展卻十分迅速,也有很多地區(qū)旅游資源十分豐富但旅游業(yè)發(fā)展卻相對(duì)滯后,旅游業(yè)的發(fā)展也存在著“資源詛咒”現(xiàn)象。學(xué)者們?cè)谘芯柯糜钨Y源的空間差異[4-6]、旅游區(qū)劃[7]等問題時(shí)發(fā)現(xiàn),旅游資源的分布狀況與旅游經(jīng)濟(jì)的空間差異存在不一致現(xiàn)象,有學(xué)者將這種現(xiàn)象稱為旅游資源與旅游經(jīng)濟(jì)的“錯(cuò)位現(xiàn)象”,并進(jìn)行專門的論述[8-10],但較少有學(xué)者從旅游資源開發(fā)利用效率的角度考察這種現(xiàn)象。在宏觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,效率是指資源配置使社會(huì)所有成員得到總剩余最大化的性質(zhì)[11]。對(duì)于任何一個(gè)經(jīng)濟(jì)實(shí)體而言,效率都是其走向繁榮和持續(xù)發(fā)展的一個(gè)重要條件。效率問題是目前國(guó)內(nèi)研究的熱點(diǎn),也是旅游研究中的一個(gè)熱點(diǎn)[12-14]。相對(duì)于旅游效率研究中的其他領(lǐng)域,旅游資源的效率研究較少,很少有文獻(xiàn)探討旅游資源效率與錯(cuò)位現(xiàn)象之間的關(guān)系及其對(duì)旅游資源開發(fā)利用的影響。
安徽省位于華東地區(qū),全省東西寬約450km,南北長(zhǎng)約570km,國(guó)土面積13.96km2,約占全國(guó)總面積的1.45%。安徽省旅游資源豐富,截止2012年底,安徽省共有國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)10處,國(guó)家級(jí)重點(diǎn)文物保護(hù)單位57處,A級(jí)景區(qū)共246家,其中5A 級(jí)景區(qū)6 家,A 級(jí)景區(qū)數(shù)量在中部6 省中排名第一,此外安徽省還有2處世界遺產(chǎn),其中黃山在1990年被聯(lián)合國(guó)教科文組織確定為文化與自然雙世界遺產(chǎn)。安徽省擁有許多高品位的旅游資源,但旅游業(yè)發(fā)展與之并不匹配。2011年安徽省共實(shí)現(xiàn)旅游總收入約1512.20 億元,大約為排名第一江蘇省的1/4,在中部六省中排名第4位,全國(guó)排名處于中等水平,旅游收入并沒有反映出旅游資源的優(yōu)勢(shì)。本研究以安徽省17個(gè)地區(qū)為例(2011年以前的行政區(qū)劃),采用錯(cuò)位指數(shù)對(duì)“旅游資源詛咒”現(xiàn)象進(jìn)行定量研究,同時(shí)對(duì)各地區(qū)旅游資源的相對(duì)效率及形成機(jī)理進(jìn)行評(píng)價(jià),基于兩者的關(guān)系對(duì)17個(gè)地區(qū)旅游資源的開發(fā)利用提出相應(yīng)的對(duì)策與建議。
1.錯(cuò)位指數(shù)
(1)區(qū)域旅游資源優(yōu)勢(shì)度,衡量區(qū)域旅游資源質(zhì)量水平的指標(biāo),用區(qū)域內(nèi)不同等級(jí)的旅游資源加權(quán)求和來計(jì)算。
其中,Ti為i區(qū)域旅游資源優(yōu)勢(shì)度;ti為i區(qū)域內(nèi)的旅游資源(景區(qū))的豐度,本研究分別選擇5A、4A、3A、2A、A級(jí)景區(qū)個(gè)數(shù),國(guó)家級(jí)、省級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)個(gè)數(shù),國(guó)家級(jí)、省級(jí)重點(diǎn)文物保護(hù)單位個(gè)數(shù),國(guó)家級(jí)、省級(jí)自然保護(hù)區(qū)個(gè)數(shù),優(yōu)秀旅游城市個(gè)數(shù),世界遺產(chǎn)個(gè)數(shù)代表當(dāng)?shù)氐穆糜钨Y源稟賦,以上指標(biāo)在本文分別用x1、x2,…,x13表示。在咨詢相關(guān)專家的基礎(chǔ)上,可確定各指標(biāo)前的權(quán)重,區(qū)域旅游資源的豐度可用公式(2)計(jì)算。
(2)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)度。公式為:
其中,Ei為區(qū)域旅游資源優(yōu)勢(shì)度;ei為各地區(qū)旅游收入,包括國(guó)內(nèi)旅游收入與國(guó)際旅游收入之和。
(3)錯(cuò)位指數(shù)。公式為:
若Zi>0,表示正向錯(cuò)位;若Zi<0,表示負(fù)向錯(cuò)位;若Zi=0,表示區(qū)域旅游資源與旅游經(jīng)濟(jì)沒有發(fā)生錯(cuò)位。
2.相對(duì)效率評(píng)價(jià)
數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Date Envelopment Analysis,DEA)是運(yùn)籌學(xué)、管理學(xué)和數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)交叉研究的一個(gè)新領(lǐng)域,最初由Charnes和Cooper等人于1978年創(chuàng)建[15],針對(duì)傳統(tǒng)DEA模型權(quán)重變化過于靈活,容易造成DUM 有效數(shù)量較多的不足之處,本文引入虛擬最優(yōu)決策單元DUMj+1,其他地區(qū)通過考察與最優(yōu)決策單元的距離判別其相對(duì)效率的高低。設(shè)有n個(gè)部門或單位,每個(gè)DUMj都有m種輸入和s種輸出,分別用輸入Xj和 輸 出Yj表 示,其 中Xj=(x1j,x2j,…,xmj)T>0,Yj=(y1j,y2j,…,ysj)T>0。xij>0 表示第j個(gè)決策單元DUMj的第i種類型輸入的輸入量;yrj>0表示第j個(gè)決策單元DUMj的第r種類型輸出的輸出量。引入虛擬的最優(yōu)決策單元DUMj+1= {min(x1j,x2j,…,xmj),max(y1j,y2j,…,ysj)},即投入最小產(chǎn)出最大的決策單元,其效率值θj*=1 是唯一有效的DUM。其中,j=1,2,…,n;i=1,2,…,m;r=1,2,…,s。利用改進(jìn)后的B2C 模型求解17個(gè)地區(qū)相對(duì)于最優(yōu)決策單元的相對(duì)效率,模型形式如下[16]。
本研究原始數(shù)據(jù)均來自《安徽旅游統(tǒng)計(jì)年鑒2006》、《安徽省旅游統(tǒng)計(jì)年鑒2011》以及中華人民共和國(guó)旅游局官方網(wǎng)站。2011年安徽省行政區(qū)劃進(jìn)行了部分調(diào)整,基于數(shù)據(jù)的可獲得性、可比較性及真實(shí)性,本研究以行政區(qū)劃調(diào)整前的17個(gè)地區(qū)為標(biāo)準(zhǔn)。
從圖1可以看出2005、2010年安徽省旅游資源的空間分布變化幅度不大,從西往東旅游資源的分布略有增加,自北向南旅游資源略有下降后迅速上升。南北旅游資源稟賦存在巨大差距,如2010年皖北文保單位最多的是亳州市,一共有20 處文保單位,但皖北大部分地區(qū)旅游資源相對(duì)較少,碭山、泗縣、利辛等縣只有1 處省級(jí)文保單位;皖南旅游資源十分豐富,僅歙縣一共就有45處文保單位??傮w上旅游資源的分布呈現(xiàn)出“北少中平南多”的空間分布態(tài)勢(shì)。皖南部分地區(qū)旅游資源的種類已經(jīng)超過皖北與皖中的總和,安徽省旅游資源的分布存在巨大的空間差異。
圖1 2005、2010年各縣旅游資源的趨勢(shì)圖
安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體格局主要是以皖江城市帶為中心向周邊遞減,旅游經(jīng)濟(jì)受地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響較大;安徽省旅游資源分布總體上卻呈現(xiàn)出“北少中平南多”的空間格局,旅游資源的分布狀況主要是受歷史及地理因素影響,與各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r聯(lián)系較小。安徽省旅游資源的分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r存在著空間差異,這是旅游資源與旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)生錯(cuò)位現(xiàn)象的主要原因之一。
用公式(1)、(3)可計(jì)算出各地區(qū)的優(yōu)勢(shì)度,結(jié)果見圖2。2005年旅游資源優(yōu)勢(shì)度最大的是黃山,其次是安慶、宣城、池州、六安,最小的是淮北。旅游經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)度最大的是黃山,其次是合肥、安慶、蕪湖、池州,最小的是銅陵。2010年旅游資源優(yōu)勢(shì)度最大的是黃山,其次是安慶、宣城、六安、池州,最小的是蚌埠和淮南。旅游經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)度最大的是合肥,其次是黃山、池州、安慶、蕪湖,最小的是淮北。通過分析可知:在旅游資源優(yōu)勢(shì)度方面皖南占有絕對(duì)優(yōu)勢(shì),排名前5 位的地區(qū)大部分位于皖南,皖中地區(qū)的合肥市在旅游經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)度方面具有一定優(yōu)勢(shì),2005、2010年排名分別進(jìn)入前兩位。各地區(qū)旅游資源優(yōu)勢(shì)度與旅游經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)度排名之間存在著不一致現(xiàn)象,下文引入錯(cuò)位指數(shù)對(duì)這種不一致現(xiàn)象進(jìn)行定量分析。
用公式(4)可計(jì)算出各地的錯(cuò)位指數(shù),結(jié)果見圖3。2005年發(fā)生正向錯(cuò)位的地區(qū)有:銅陵、黃山、滁州、巢湖、六安、亳州、池州、宣城8 市,其中宣城正向錯(cuò)位指數(shù)最大(7.143)。發(fā)生負(fù)向錯(cuò)位的地區(qū)有:合肥、蕪湖、蚌埠、淮南、馬鞍山、淮北、安慶、阜陽、宿州9 市,其中合肥負(fù)向錯(cuò)位指數(shù)最?。?13.453)。2010年發(fā)生正向錯(cuò)位的地區(qū)有:淮北、安慶、黃山、滁州、阜陽、宿州、巢湖、六安、亳州、宣城10市,其中宣城正向錯(cuò)位指數(shù)最大(6.899)。發(fā)生負(fù)向錯(cuò)位的地區(qū)有:合肥、蕪湖、蚌埠、淮南、馬鞍山、銅陵、池州7 市,其中合肥市負(fù)向錯(cuò)位指數(shù)最?。?15.412)。從2005年至2010年,淮北、安慶、阜陽、宿州4市由負(fù)向錯(cuò)位地區(qū)發(fā)展成為正向錯(cuò)位地區(qū),銅陵、池州2 市由正向錯(cuò)位地區(qū)轉(zhuǎn)化為負(fù)向錯(cuò)位地區(qū)。
圖2 各地區(qū)優(yōu)勢(shì)度
圖3 2005、2010年各地區(qū)錯(cuò)位指數(shù)
從2005年至2010年負(fù)向錯(cuò)位指數(shù)最大是合肥市,并且負(fù)向錯(cuò)位指數(shù)總體上增大,這反映出一方面合肥市雖然旅游資源在皖中地區(qū)相對(duì)豐富,但旅游資源并沒有得到充分的開發(fā)利用;另一方面反映出合肥市近些年各種類型的旅游資源申報(bào)取得了一定的效果,使得旅游資源數(shù)量相對(duì)增加,抵消了部分傳統(tǒng)旅游資源的經(jīng)濟(jì)效益。從2005年至2010年正向錯(cuò)位指數(shù)最大的是宣城市,表明與其他地區(qū)相比,宣城市旅游資源的經(jīng)濟(jì)價(jià)值在一定程度上得到合理的利用。錯(cuò)位指數(shù)越小是否意味著旅游資源的相對(duì)效率越低,錯(cuò)位指數(shù)與旅游資源的相對(duì)效率是否有必然聯(lián)系,下文結(jié)合旅游資源的相對(duì)效率做進(jìn)一步分析。
以各地區(qū)旅游資源的稟賦(公式(2)計(jì)算結(jié)果)作為投入因素,以各地區(qū)旅游總收入作為產(chǎn)出因素,在一定程度上可以衡量旅游資源的相對(duì)效率,運(yùn)用DEAP2.1軟件,采用修正后的DEA模型(公式(5))計(jì)算17個(gè)地區(qū)旅游資源的相對(duì)效率,結(jié)果如表1所示。
本研究相對(duì)效率的概念包括總效率、純技術(shù)效率及規(guī)模效率。通過放棄規(guī)模收益不變的假設(shè),總效率可分解為純技術(shù)效率與規(guī)模效率,它們之間的關(guān)系是:總效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率[17]。通過表1 可以看出:①總效率最大的是合肥(0.168),最小的是六安與宣城(0.014),均值為0.076,總體上總效率相對(duì)較低。②純技術(shù)效率最大的是黃山(1.000),最小的是銅陵(0.085),均值為0.409。從三大區(qū)域純技術(shù)效率的均值來看,皖中的純技術(shù)效率最大(0.410),皖南次之(0.370),皖北最?。?.144)。與總效率和規(guī)模效率相比,各地區(qū)純技術(shù)效率相對(duì)較高,表明各地區(qū)旅游資源的內(nèi)涵式增長(zhǎng)取得一定的進(jìn)步。③規(guī)模效率最大的是銅陵(1.000),最小的是黃山(0.040),均值為0.369。從三大區(qū)域來看,皖北最大(0.358),皖南次之(0.291),皖中最?。?.122)。通過分析可以看出除銅陵外,其他各地區(qū)規(guī)模報(bào)酬都處于遞減狀態(tài),因此從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度看,單純追求旅游資源數(shù)量的增加不會(huì)帶來旅游資源相對(duì)效率的提高。從三大區(qū)域來看,皖北地區(qū)本身旅游資源稟賦相對(duì)較差,但其旅游資源的經(jīng)濟(jì)價(jià)值很大一部分受規(guī)模效率驅(qū)動(dòng),這種粗放型的旅游增長(zhǎng)方式不利于未來旅游業(yè)的發(fā)展。皖中地區(qū)旅游資源的總效率主要受純技術(shù)驅(qū)動(dòng),皖中地區(qū)旅游資源稟賦處于中等水平,與其他兩個(gè)地區(qū)相比,皖中旅游經(jīng)濟(jì)集約化增長(zhǎng)較明顯。皖南地區(qū)純技術(shù)效率與規(guī)模效率的均值差距最小,表明皖南旅游業(yè)的發(fā)展一方面需要提高提高旅游資源的品位度,另一方面需走內(nèi)涵式增長(zhǎng)之路。
表1 各地區(qū)各項(xiàng)效率分析結(jié)果
為了進(jìn)一步分析不同地區(qū)旅游資源相對(duì)效率差異的原因,本研究分別選擇2005、2010年相關(guān)指標(biāo),運(yùn)用SPSS16.0軟件對(duì)相對(duì)效率與相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)分析,考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性及真實(shí)性,所選指標(biāo)分別為:第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值(億元)、第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值(億元)、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值(億元)、人均GDP(元)、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資(億元)、公路里程(km)、民用汽車擁有量(輛)、郵電業(yè)務(wù)總量(億元)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶用戶數(shù)(戶)、貨物進(jìn)出口總額(萬美元)、住宿和餐飲業(yè)營(yíng)業(yè)額(億元)。以上指標(biāo)在文中分別用Y1、Y2、Y3、Y4、Y5、Y6、Y7、Y8、Y9、Y10、Y11表示,相關(guān)分析的結(jié)果如表2所示。
表2 相關(guān)分析結(jié)果
通過相關(guān)分析可以得出,2005、2010年與旅游資源相對(duì)效率相關(guān)系數(shù)最大兩項(xiàng)指標(biāo)是Y2、Y11。第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值從某種程度上說,代表了一個(gè)地方工業(yè)化水平,旅游業(yè)與工業(yè)化之間存在必然聯(lián)系[18],工業(yè)化水平為旅游資源的開發(fā)利用提供了技術(shù)支持。住宿業(yè)與餐飲業(yè)是旅游業(yè)的支柱產(chǎn)業(yè)之一,住宿與餐飲業(yè)的營(yíng)業(yè)額可以反映一個(gè)地區(qū)旅游業(yè)相對(duì)發(fā)展水平的高低,與旅游資源的開發(fā)利用有重要的聯(lián)系。2005、2010年皮爾遜相關(guān)系數(shù)通過顯著性檢驗(yàn)的指標(biāo)還有:第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、人均GDP、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、互聯(lián)網(wǎng)寬帶用戶數(shù)、貨物進(jìn)出口總額。由此可以看出:區(qū)域旅游資源發(fā)展效率的提高,需更多的依賴旅游基礎(chǔ)設(shè)施、區(qū)位因素、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、相關(guān)支持政策等因素共同作用。
通過前文分析,發(fā)現(xiàn)錯(cuò)位指數(shù)與相對(duì)效率的排名存在不一致,如合肥市的總效率最大,但錯(cuò)位指數(shù)卻最小。為了進(jìn)一步分析這種現(xiàn)象,以總效率的排名為橫軸,以2005、2010年兩年錯(cuò)位指數(shù)均值的排名為縱軸,將安徽省17個(gè)地區(qū)分別劃入四個(gè)象限,如圖4 所示。位于第一象限(相對(duì)效率與錯(cuò)位指數(shù)排名都靠后)的地區(qū)主要是池州與宿州,表明了這些地區(qū)旅游資源的相對(duì)效率較低,并且旅游資源與旅游經(jīng)濟(jì)的存在著負(fù)向的錯(cuò)位現(xiàn)象。未來一方面需要提高旅游資源的利用效率,另一方面需要加強(qiáng)旅游資源的深度開發(fā),提升旅游資源的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。位于第二象限(相對(duì)效率排名靠前,錯(cuò)位指數(shù)排名靠后)的地區(qū)主要有合肥、蕪湖、阜陽、蚌埠、淮北、馬鞍山、淮南,表明這些地區(qū)旅游資源的相對(duì)效率較大,但存在著較大的負(fù)向錯(cuò)位現(xiàn)象。這些地區(qū)旅游資源的數(shù)量相對(duì)較少,但經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá),旅游業(yè)的發(fā)展主要不是靠資源數(shù)量增長(zhǎng)這種粗放型的方式來實(shí)現(xiàn)。未來可進(jìn)一步開發(fā)主題類人造旅游資源,彌補(bǔ)傳統(tǒng)旅游資源的不足,借助當(dāng)?shù)剌^發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)條件,加強(qiáng)旅游資源的深度開發(fā)。位于第三象限(相對(duì)效率與錯(cuò)位指數(shù)排名都比較靠前)的地區(qū)主要是銅陵市,表明銅陵市旅游資源相對(duì)效率較高,存在正向的空間錯(cuò)位現(xiàn)象,總體上旅游資源開發(fā)利用比較合理。位于第四象限(相對(duì)效率排名靠后,但錯(cuò)位指數(shù)排名靠前)的地區(qū)主要有:安慶、滁州、亳州、黃山、六安、巢湖、宣城7 市,表明這些地區(qū)旅游資源的相對(duì)效率較低,但存在較大的正向空間錯(cuò)位現(xiàn)象,這些地區(qū)大部分位于皖中和皖南,旅游資源相對(duì)豐富,旅游業(yè)的發(fā)展主要依靠資源數(shù)量取得優(yōu)勢(shì),從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度看,這種粗放型的旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式具有不合理性,旅游資源的相對(duì)效率有較大的提升空間,未來需進(jìn)一步提高旅游資源的等級(jí)而不是數(shù)量,提倡旅游資源的深度開發(fā),增加科技、人才、資金等要素的投入,促進(jìn)旅游資源的內(nèi)涵式增長(zhǎng)。
圖4 各地區(qū)旅游資源總效率及錯(cuò)位指數(shù)分布
“資源詛咒”是一種客觀存在的現(xiàn)象。在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)條件下,“靠天吃飯”的現(xiàn)象越來越少,區(qū)域旅游資源稟賦狀況對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展并不能產(chǎn)生決定作用。本研究以安徽省17個(gè)地區(qū)為例,選取2005、2010年兩年的截面數(shù)據(jù),定量分析了各地區(qū)旅游資源與旅游經(jīng)濟(jì)的錯(cuò)位現(xiàn)象。主要結(jié)論如下:
第一,安徽省旅游資源的空間分布存在著嚴(yán)重的不平衡現(xiàn)象,總體上呈現(xiàn)“北少中平南多”的空間格局,各地區(qū)旅游資源及經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的不一致,客觀上導(dǎo)致了旅游業(yè)發(fā)展的錯(cuò)位現(xiàn)象,合肥與宣城分別是負(fù)向錯(cuò)位和正向錯(cuò)位最大的地區(qū)。
第二,皖北旅游資源總效率主要受規(guī)模效率驅(qū)動(dòng),旅游資源的利用屬于傳統(tǒng)的粗放型方式,皖中旅游資源總效率主要受純技術(shù)效率驅(qū)動(dòng),旅游資源利用的集約化程度較高。旅游資源的相對(duì)效率除了與旅游資源稟賦有關(guān)外,與第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、人均GDP、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、互聯(lián)網(wǎng)寬帶用戶數(shù)、貨物進(jìn)出口總額、住宿和餐飲業(yè)營(yíng)業(yè)額等因素也密切相關(guān)。
第三,結(jié)合錯(cuò)位指數(shù)與相對(duì)效率的排名,將17個(gè)地區(qū)分為四大類別,并分別提出了旅游資源相應(yīng)的發(fā)展策略。未來各地區(qū)旅游資源的開發(fā),應(yīng)該避免走單純追求數(shù)量增加的粗放型道路,旅游資源的開發(fā)過程中,應(yīng)增加科技、人才、技術(shù)、資本等要素的投入,提倡旅游資源的集約化增長(zhǎng)。
第四,不足之處。受研究數(shù)據(jù)及選取指標(biāo)的限制,本研究仍有一定的缺陷。特別是縣域范圍旅游經(jīng)濟(jì)指標(biāo)難以收集,因此在進(jìn)行相對(duì)效率評(píng)價(jià)時(shí),只能依靠市域數(shù)據(jù)。另外本研究在計(jì)算旅游資源優(yōu)勢(shì)度時(shí)各指標(biāo)前的系數(shù)選擇具有很大的主觀性,本研究只選擇了兩年的截面數(shù)據(jù),其他年份是否如此仍需進(jìn)一步研究。長(zhǎng)時(shí)間、多指標(biāo)、小尺度是未來研究的重點(diǎn)。
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