朱永哲,馮雅男,金正漢
(1.青島農(nóng)業(yè)大學(xué)化學(xué)與藥學(xué)院,青島 266109;2.首爾大學(xué)農(nóng)業(yè)與生命科學(xué)學(xué)院,首爾 151742,韓國(guó))
糧食作物等食品在全球范圍內(nèi)的需求日益增加,為提高產(chǎn)量,農(nóng)藥的使用越來(lái)越廣泛[1]。然而農(nóng)藥是環(huán)境中最危險(xiǎn)的污染物之一,過(guò)度使用和濫用對(duì)環(huán)境和人類健康都會(huì)造成很大的不利影響。農(nóng)藥施用不當(dāng),其殘留物會(huì)進(jìn)入到土壤、空氣、地表水和地下水,甚至進(jìn)入食物鏈從而對(duì)整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)造成破壞[2]。因此,在環(huán)境質(zhì)量評(píng)估中,土壤中的農(nóng)藥殘留分析已成為不可或缺的一部分。
對(duì)樣品進(jìn)行分析時(shí),由于分析物的化學(xué)性質(zhì)不同、基質(zhì)復(fù)雜、分析濃度較低,必須對(duì)樣品進(jìn)行前處理[3]。而耕地土壤成分復(fù)雜,用藥史不確定性高,所以確定土壤前處理的方法更加重要。近幾年,大量農(nóng)藥殘留分析的樣品前處理趨于簡(jiǎn)單化和環(huán)境友好,QuEChERS方法[4,5]是一種快速、簡(jiǎn)單、廉價(jià)、高效、耐用、安全的樣品前處理方法,在水稻[6]、水果[7-12]、蔬菜[8,11-13]、茶葉[14]等食品安全領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。也有一些利用QuEChERS檢測(cè)土壤中農(nóng)藥殘留的報(bào)道,比如Lesueur等[1]采用QuEChERS-HPLC-MS/MS測(cè)定土壤中24種農(nóng)藥的殘留,平均回收率為72.7%;Caldas等[15]用LCAtmosphere Pressure Chemical Ionization(APCI)-MS/MS測(cè)定水稻田土壤中5種農(nóng)藥的殘留,回收率為70.3%~120%,相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差均小于18.2%;Dro˙zd˙zyński等[16]用 UPLC-MS/MS測(cè)定土壤中 4種殺蟲(chóng)劑的殘留,回收率在67%~108%之間,相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差小于12%;梅梅等[17]用QuEChERS方法測(cè)定土壤中5種除草劑的殘留量,在4和40μg/kg水平下平均加標(biāo)回收率為75.4%~98.5%,相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差為3.2%~11.8%。但未見(jiàn)測(cè)定土壤中幾百種農(nóng)藥的相關(guān)報(bào)道。
耕地土壤經(jīng)過(guò)多種作物的種植后,用藥史復(fù)雜且難以確定,這使得耕地土壤中含有的農(nóng)藥極為復(fù)雜。當(dāng)樣品中含有的農(nóng)藥有上百種甚至更多時(shí),分組測(cè)試消耗時(shí)間多,且浪費(fèi)大量試劑。本研究擬采用AOAC(Association of Official Analytical Chemists)QuEChERS[5]方法對(duì)土壤樣品進(jìn)行前處理,不經(jīng)過(guò)凈化過(guò)程,對(duì)239種極性不同的農(nóng)藥同時(shí)分析,利用超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法(UPLCMS/MS)檢測(cè),確立短時(shí)間內(nèi)檢測(cè)其殘留的方法。
UPLC-MS/MS 8030液相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀,配有電噴霧離子源(日本Shimadzu公司);HM-200電子天平(日本A&D公司);Combi 408離心機(jī)和Micro 17TR高速離心機(jī)(韓國(guó)Hanil公司);Laborota 4000旋轉(zhuǎn)蒸發(fā)儀(德國(guó)Heidolph公司);Reacti-Thermo干式加熱氮?dú)獯蹈蓛x(美國(guó)Thermo公司);Labostar 7TWF-UV超純水機(jī)(德國(guó)Siemens公司);Branson 5510超聲波清洗機(jī)(美國(guó)Branson公司);Vortex-2渦旋混合器(美國(guó)Scientific公司)。
丙酮、乙腈、甲醇(色譜純,美國(guó)Honeywell公司);甲酸、甲酸銨(色譜純,德國(guó)Fluka公司);AOAC QuEChERS萃取鹽(6g無(wú)水硫酸鎂,1.5g乙酸鈉,美國(guó)安捷倫公司)。239種農(nóng)藥(見(jiàn)表1)標(biāo)準(zhǔn)品購(gòu)于德國(guó)Dr.Ehrenstorfer公司、美國(guó)Chem service公司、德國(guó)Fluka公司等。
表1 UPLC-MS/MS分析239種農(nóng)藥的質(zhì)譜參數(shù)、檢出限以及基質(zhì)效應(yīng)Table 1 The MS parameters,limits of detection(LODs)and matrix effects of the 239 pesticides analyzed by UPLC-MS/MS
表1 (續(xù))Table 1 (Continued)
表1 (續(xù))Table 1 (Continued)
表1 (續(xù))Table 1 (Continued)
表1 (續(xù))Table 1 (Continued)
表1 (續(xù))Table 1 (Continued)
土壤樣品采于青島農(nóng)業(yè)大學(xué)校內(nèi)試驗(yàn)田,常溫條件下自然風(fēng)干10個(gè)月后,過(guò)20目篩儲(chǔ)存,用作土壤空白樣品。
單一農(nóng)藥標(biāo)準(zhǔn)液:準(zhǔn)確稱取5mg(精確至0.1 mg)各農(nóng)藥標(biāo)準(zhǔn)品,分別根據(jù)各自的溶解度選用甲醇、丙酮、乙腈等溶劑定容至5mL,得到239種農(nóng)藥的單一農(nóng)藥標(biāo)準(zhǔn)儲(chǔ)備液(1000mg/L),于-18℃避光密封儲(chǔ)存。再用甲醇分別稀釋單一農(nóng)藥標(biāo)準(zhǔn)儲(chǔ)備液,得到100、10、5和1mg/L的農(nóng)藥工作液各10 mL,于-4℃儲(chǔ)存,用于對(duì)農(nóng)藥質(zhì)譜條件的優(yōu)化和混合農(nóng)藥標(biāo)準(zhǔn)液的配制。
混合農(nóng)藥標(biāo)準(zhǔn)液:量取100mg/L的農(nóng)藥標(biāo)準(zhǔn)液各3mL,依次添加、蒸干后用甲醇定容為30mL,得到10mg/L的混合農(nóng)藥標(biāo)準(zhǔn)儲(chǔ)備液,于-18℃避光密封儲(chǔ)存。
基質(zhì)混合農(nóng)藥標(biāo)準(zhǔn)液:用土壤空白提取液配制200,100,50,20,10,5,1μg/L的系列濃度基質(zhì)混合標(biāo)準(zhǔn)液,用于基質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)曲線的測(cè)定。
稱取5g土壤樣品,置于50mL離心管中,依次加入水(5mL)、乙腈(10mL)、AOAC QuEChERS萃取鹽包,劇烈振蕩2min后用冰冷卻,離心(3500 r/min,5min)。吸取400μL上清液,加入含0.5%(如無(wú)特殊說(shuō)明均為體積分?jǐn)?shù))甲酸的100μL乙腈,過(guò)0.2μm濾膜后待測(cè)。
1.4.1 UPLC條件
Phenomenex Kinetex C18色譜柱(100mm×2.1mm,2.6μm);流 動(dòng) 相 A 為 水 溶 液 (含 5 mmol/L甲酸銨,0.1%甲酸),B為甲醇溶液(含5 mmol/L甲酸銨,0.1%甲酸);流速0.5mL/min;柱溫40℃;進(jìn)樣體積10μL。線性梯度洗脫程序:0~0.5min,0%B;0.5~1min,0%B~55%B;1~8 min,55%B~95%B;8~10min,95%B;10~15 min,0%B。
1.4.2 MS條件
電噴霧離子源(ESI);正、負(fù)離子掃描方式;多反應(yīng)監(jiān)測(cè)(MRM);接口電壓:4.5kV;霧化氣體流速:3L/min;霧化溫度:400℃;脫溶劑氣體流速:15 L/min;脫溶劑溫度:250℃;碰撞誘導(dǎo)電離氣體壓力:230kPa。各個(gè)農(nóng)藥的質(zhì)譜采集參數(shù)(母離子、碎片離子、Q1電壓、碰撞能量、Q3電壓)見(jiàn)表1。
分別取10μL的239種農(nóng)藥標(biāo)準(zhǔn)液(1mg/L),在流動(dòng)相存在的條件下進(jìn)入離子源,在正、負(fù)離子掃描同時(shí)檢測(cè)模式下對(duì)各農(nóng)藥進(jìn)行一級(jí)質(zhì)譜分析(全掃描模式),得到農(nóng)藥母離子;對(duì)各農(nóng)藥母離子進(jìn)行二級(jí)質(zhì)譜分析(碎片離子掃描),確定碎片離子,并優(yōu)化各農(nóng)藥的Q1電壓、碰撞能量、Q3電壓等參數(shù),結(jié)果見(jiàn)表1。
2.2.1 液相色譜柱的選擇
分析幾百種農(nóng)藥時(shí),尤其是分析物極性差異較大時(shí),大粒徑和大內(nèi)徑的色譜柱對(duì)農(nóng)藥的分離度不夠理想[18]。實(shí)驗(yàn)中選用Phenomenex Kinetex C18(100mm×2.1mm,2.6μm)和Phenomenex Kinetex XB-C18(100mm×2.1mm,1.7μm)2種小粒徑色譜柱進(jìn)行比較,對(duì)100μg/L的混合農(nóng)藥標(biāo)準(zhǔn)液進(jìn)行UPLC-MS/MS分析。這2種色譜柱均可在10min之內(nèi)完成239種農(nóng)藥的分離檢測(cè)。分析2種色譜柱條件下的總離子流圖(見(jiàn)圖1),粒徑為2.6 μm的色譜柱可以使混合農(nóng)藥更好的分離,靈敏度更高。
圖1 不同色譜柱條件下UPLC-MS/MS方法分析混合農(nóng)藥標(biāo)準(zhǔn)液(100μg/kg)的總離子流圖Fig.1 Total ion chromatograms of mixed standard pesticides(100μg/kg)with two different columns by UPLC-MS/MS
2.2.2 流動(dòng)相梯度的選擇
農(nóng)藥多殘留分析中,流動(dòng)相梯度不同,保留時(shí)間、峰形和靈敏度都會(huì)改變。選擇流動(dòng)相流速時(shí),發(fā)現(xiàn)出峰時(shí)間較早的乙酰甲胺磷(100μg/L)有拖尾現(xiàn)象,所以選擇乙酰甲胺磷為代表,優(yōu)化流動(dòng)相梯度(見(jiàn)表2)。采用梯度4時(shí),乙酰甲胺磷的峰形和靈敏度最好(見(jiàn)圖2)。用梯度4在優(yōu)化的色譜-質(zhì)譜條件下,對(duì)100μg/L的混合農(nóng)藥標(biāo)準(zhǔn)液進(jìn)行分析,10 min內(nèi)239種農(nóng)藥完全分離,且峰形尖銳,檢測(cè)效率較高。各農(nóng)藥的保留時(shí)間見(jiàn)表1。
表2 用于優(yōu)化的4種流動(dòng)相洗脫梯度Table 2 Four kinds of mobile phase gradient used for optimization
用甲醇配制1、5、10、20、50、100、200μg/L的混合標(biāo)準(zhǔn)液,以各組分峰面積(y)對(duì)質(zhì)量濃度(x,μg/L)繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線。239種農(nóng)藥在1~200μg/L范圍內(nèi)線性關(guān)系良好,除去滅草松(r2=0.9889)、氯氟吡氧乙酸(r2=0.9878)、敵百蟲(chóng)(r2=0.9871)外,其他236種農(nóng)藥的相關(guān)系數(shù)(r2)均在0.9911~1.000。且混合標(biāo)準(zhǔn)液中各個(gè)農(nóng)藥的峰形、峰面積與單一農(nóng)藥標(biāo)準(zhǔn)液的峰形、峰面積相差不多,說(shuō)明多種農(nóng)藥混合后穩(wěn)定性良好。按照3倍信噪比(S/N=3)計(jì)算土壤中農(nóng)藥的檢出限為0.69~29.04μg/kg(見(jiàn)表1)。
基質(zhì)的存在可能增強(qiáng)或抑制離子強(qiáng)度。不僅樣品基質(zhì)、化合物本身對(duì)離子強(qiáng)度有影響,分析時(shí)溶液的濃度也會(huì)產(chǎn)生影響。稱取土壤樣品按照1.3節(jié)方法處理,上述條件下檢測(cè)提取液未發(fā)現(xiàn)樣品中含有農(nóng)藥。然后用土壤空白樣品提取液配制得到1、5、10、20、50、100和200μg/L的基質(zhì)混合標(biāo)準(zhǔn)液,以各組分峰面積(y)對(duì)質(zhì)量濃度(x,μg/L)繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線。當(dāng)平均基質(zhì)效應(yīng)(ME,增強(qiáng)或抑制)大于20%時(shí),認(rèn)為基質(zhì)效應(yīng)對(duì)定量檢測(cè)有顯著影響,不可忽略?;|(zhì)效應(yīng)可以通過(guò)方程(1)計(jì)算:
圖2 不同流動(dòng)相梯度下乙酰甲胺磷的UPLC-MS/MS色譜圖Fig.2 Chromatograms of acephate with four mobile phase gradients analysed by UPLC-MS/MS
式中Sm為基質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)曲線的斜率,Ss為溶劑標(biāo)準(zhǔn)曲線的斜率。
按1.3節(jié)方法對(duì)土壤樣品進(jìn)行提取,其中111種農(nóng)藥的基質(zhì)效應(yīng)小于20%,對(duì)137種農(nóng)藥產(chǎn)生增強(qiáng)效應(yīng),僅對(duì)乙氧喹啉產(chǎn)生了抑制作用(見(jiàn)表1)。所以在進(jìn)行加標(biāo)回收率計(jì)算時(shí),采用基質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)曲線進(jìn)行計(jì)算,以減小基質(zhì)效應(yīng)對(duì)結(jié)果的影響。
方法的準(zhǔn)確度和精確度通常用加標(biāo)樣品的回收率和重復(fù)實(shí)驗(yàn)的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差來(lái)表達(dá)。被分析物較少時(shí),樣品回收率在70%~120%,相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差(RSD)小于20%時(shí)實(shí)驗(yàn)方法是可行的。在本研究中,向空白土壤中添加8和40μg/kg水平的239種農(nóng)藥混合標(biāo)準(zhǔn)液,每個(gè)水平重復(fù)測(cè)定3次,按照1.3節(jié)的方法進(jìn)行提取,得到的各農(nóng)藥的添加回收率和相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差見(jiàn)表3,相關(guān)數(shù)據(jù)的柱狀圖見(jiàn)圖3。結(jié)果表明,添加水平為8μg/kg時(shí)有138種農(nóng)藥回收率在70%~120%內(nèi),占總數(shù)的58%;其中75種RSD小于10%,131種RSD小于20%。添加水平為40 μg/kg添加水平時(shí),有209種的回收率在70%~120%范圍內(nèi),占總數(shù)的87%;其中RSD小于10%的有141種,RSD小于20%的有209種。
圖3 UPLC-MS/MS測(cè)定不同添加水平下的各回收率范圍的農(nóng)藥個(gè)數(shù)占總數(shù)的百分?jǐn)?shù)Fig.3 Percentages of the pesticides in total pesticides within each recovery range at different spiked levels analysed by UPLC-MS/MS
根據(jù)國(guó)際農(nóng)藥殘留檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)指導(dǎo),當(dāng)被分析的農(nóng)藥達(dá)到幾百種時(shí),回收率在50%~150%范圍內(nèi),RSD小于20%的方法是可行的[11,19]。我們分析了回收率在50%~150%范圍內(nèi)的結(jié)果,添加水平為8μg/kg時(shí),222種農(nóng)藥符合標(biāo)準(zhǔn),其中RSD小于10%的有121種,RSD大于10%但小于20%的有214種;添加水平為40μg/kg時(shí),所有檢測(cè)農(nóng)藥均符合標(biāo)準(zhǔn),其中RSD小于10%的有161種,RSD大于10%但小于20%的有239種。
表3 土壤中農(nóng)藥平均回收率和相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差(n=3)Table 3 Average recoveries and relative standard deviations(RSD)of the pesticides in soil(n=3)
表3 (續(xù))Table 3 (Continued)
表3 (續(xù))Table 3 (Continued)
當(dāng)多種極性不同的農(nóng)藥混合在一起時(shí)會(huì)互相影響,降低靈敏度。本研究在8和40μg/kg的添加水平上,239種農(nóng)藥均獲得了了較好的分析結(jié)果。相對(duì)之前的研究[1,15,16,20],添加濃度較低。近年來(lái),農(nóng)藥殘留限量越來(lái)越低,該研究方法可以達(dá)到檢測(cè)低水平多農(nóng)藥殘留的要求。
本文建立了一種基于QuEChERS-UPLC-MS/MS的方法,可在10min內(nèi)同時(shí)測(cè)定土壤中的239種農(nóng)藥殘留量。選取了8和40μg/kg的加標(biāo)水平進(jìn)行回收率試驗(yàn),結(jié)果表明該方法的準(zhǔn)確度和精確度良好。本方法滿足土壤中多殘留農(nóng)藥檢測(cè)要求,而且高效、快速、簡(jiǎn)單、靈敏度高、確認(rèn)性和實(shí)用性強(qiáng),可作為土壤中多殘留農(nóng)藥檢測(cè)的常規(guī)方法。
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