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統(tǒng)計學(xué)在社會經(jīng)濟調(diào)查方面的應(yīng)用

2013-10-21 01:32赫明菲
卷宗 2013年7期

赫明菲

摘 要:本文根據(jù)社會經(jīng)濟調(diào)查的原則、流程及統(tǒng)計學(xué)方法等,調(diào)查華南師范大學(xué)2012級MBA全體同學(xué)2013年5月31日上、下班花費時間及2013年5月26日-2013年6月1日網(wǎng)上購物消費金額指標(biāo)。本次調(diào)查運用分層抽樣、隨機數(shù)表法、抽樣誤差計算、區(qū)間估計的調(diào)查方法,進行調(diào)查、計算并對調(diào)查數(shù)據(jù)進行分析。

關(guān)鍵詞:分層抽樣;隨機數(shù)法;抽樣誤差;置信度區(qū)間

1 調(diào)查方法設(shè)計及原則

分層抽樣方案設(shè)計的原則須科學(xué)、有效、便利,也必須保證有較高的效率,即在相同的樣本量的條件下,方案設(shè)計應(yīng)使調(diào)查盡可能小、精度盡可能高,即目標(biāo)量估計的抽樣誤差盡可能小。抽樣方案必須有較強的可操作性,不僅便于具體抽樣的實施,也便于后期數(shù)據(jù)處理。按照此原則,我們將全班112名同學(xué)按性別分為男、女兩層并按姓氏排序編號。統(tǒng)計結(jié)果為男生69人,女生43人。

2 隨機數(shù)表抽樣法

隨機數(shù)表是統(tǒng)計工作者用計算機生成的隨機數(shù)組成,并保證表中每個位置上出現(xiàn)哪一個數(shù)字是隨機數(shù)表等概率的,利用隨機數(shù)表抽取樣本保證了各個個體被抽取的概率相等。真正的隨機數(shù)是使用物理現(xiàn)象產(chǎn)生的:比如擲錢幣、骰子、轉(zhuǎn)輪、使用電子元件的噪音、核裂變等等。這樣的隨機數(shù)發(fā)生器叫做物理性隨機數(shù)發(fā)生器,它們的缺點是技術(shù)要求比較高。而通常我們使用的隨機數(shù)表是使用偽隨機數(shù),這些數(shù)列是“似乎”隨機的數(shù),實際上它們是通過一個固定的、可以重復(fù)的計算方法產(chǎn)生的。計算機或計算器產(chǎn)生的隨機數(shù)有很長的周期性。它們不真正地隨機,因為它們實際上是可以計算出來的,但是它們具有類似于隨機數(shù)的統(tǒng)計特征。本次調(diào)查采用隨機號碼表法抽取樣本,完全排除主觀挑選樣本的可能性,使抽樣調(diào)查有較強的科學(xué)性。本文的隨機數(shù)表為EXCEL表通過函數(shù)“=INT(RAND()*(b-a)+a)”生成,代表生成范圍在(a,b)之間的隨機整數(shù)。

將全班112名同學(xué)按性別分為二層。第一層為女同學(xué),共43名人,按姓氏的拼音首字母排序,并編號1、2、3......43;第二層為男同學(xué),共69人,采用

相同的辦法排序,并編號1、2、3......69。

3 分層抽樣調(diào)查

欲了解華南師范大學(xué)2012級MBA全體同學(xué)2013年5月31日上、下班花費時間、2013年5月26日-2013年6月1日網(wǎng)上購物金額以及這兩個個指標(biāo),對30個樣本進行了分層抽樣調(diào)查,數(shù)據(jù)收集的方法為網(wǎng)絡(luò)調(diào)查,被調(diào)查者采用收取郵件方式對調(diào)查問卷作回答。發(fā)出問卷30份,有效回收30份。調(diào)查統(tǒng)計結(jié)果列出下表:

分層抽樣具有比純隨機抽樣高的抽樣精度,但由于分層抽樣中各層的樣本的具體情況在抽樣檢驗之前是未知的,所以我們也就無從知道樣本的均值、方差。必須根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)作進一步的計算與分析。

4 抽樣誤差的計算

在112名同學(xué)總體中隨機抽出30個樣本,采用比例分配法把樣本中的女、男分為兩層,這里:N=112,n=30;N女=43,n女=21;N男=69,n男=18。

(一)指標(biāo)1:上周五(2013年5月31日)上、下班花費時間

1、樣本均值計算:

2、樣本方差計算

3.置信區(qū)間

(二)指標(biāo)2:上一周(2013年5月26日~2013年6月1日)網(wǎng)上購物金額

1.樣本均值計算

2.樣本方差計算

3.置信區(qū)間

5 分層設(shè)計分析

分層設(shè)計效應(yīng)的目地在于為抽樣調(diào)查提供一個近似的、好用的估計來提高調(diào)查效率,并對群內(nèi)的一致性進行分析。以下數(shù)據(jù)的計算結(jié)果(表-5)是嚴格按照分層抽樣比,選擇兩個代表性指標(biāo),對全班同學(xué)的上、下班花費時間,網(wǎng)購消費水平作總體估計。

判斷調(diào)查的抽樣精度沒有一個統(tǒng)一的標(biāo)準,要因定性和定量研究的目地而定。一般誤差在5%范圍內(nèi),抽樣精度較高,在5%-10%之間抽樣精度較好,在10%-20%之間數(shù)據(jù)是可用的,在20%以上,可以認為抽樣樣誤差較大。數(shù)據(jù)均可根據(jù)抽樣調(diào)查在允許誤差的范圍內(nèi)進行修正。所以為了提高抽樣精度,三個調(diào)查指標(biāo)的數(shù)據(jù)計算都是在允許誤差95%的置信度區(qū)間內(nèi)進行。

其中,置信水平可以分析總體參數(shù)值落在樣本統(tǒng)計值某一區(qū)內(nèi)的概率,而置信區(qū)間是在某一置信水平下樣本統(tǒng)計值與總體參數(shù)值間誤差范圍。其區(qū)間范圍越大,置信水平越高。

指標(biāo)2網(wǎng)上購物金額抽樣誤差37.78,從抽樣誤差的角度來看,完全可以滿足推斷總體的要求。在置信水平為95%的前提下計算出的置信度間隔148.1最寬,表明置信水平最高,用該數(shù)據(jù)來估計全班同學(xué)的網(wǎng)購消費水平的可信度就最高。由國家統(tǒng)計局資料顯示,全國居民平日在互聯(lián)網(wǎng)上的錢主要用于上網(wǎng)、購物、玩游戲,繳納各種生活費用。隨著中國網(wǎng)購市場日漸安全規(guī)范,人們越來越喜歡網(wǎng)上購物這種新型的消費方式。

指標(biāo)3上周鍛煉身體的時間其抽樣誤差15.01,從抽樣誤差的角度來看,也可以滿足推斷總體的要求。在置信水平為95%的前提下計算出的置信度間隔58.84較寬,表明置信水平較高,用該數(shù)據(jù)來估計全班同學(xué)的上周鍛煉身體的時間可信度也較高。一份《2012年度中國職場人平衡指數(shù)調(diào)研報告》中指出 “廣州職場人工作時間全國第一,平均睡眠時間最短”。 由此可見,人們沒有更多的時間進行體育鍛煉。對于本次調(diào)查華師全體同學(xué)的鍛煉時間均值為73.39分鐘,這個結(jié)果還是比較讓人欣慰地。

總之,通過對30個樣本的兩個指標(biāo)進行抽樣數(shù)據(jù)分析,對全班同學(xué)的數(shù)據(jù)作代表性估計是毋庸置疑的,而且抽樣誤差水平很低。因此,上下班花費時間、網(wǎng)購消費水平、鍛煉身體情況的樣本數(shù)據(jù)對推算全班總體具有較好的精確度,為進一步了解全班同學(xué)情況提供了重要的參考依據(jù)。