張晨琛,王艷輝*,賈利民
(北京交通大學(xué)a.軌道交通控制與安全國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;b.交通運(yùn)輸學(xué)院,北京100044)
隨著我國(guó)高速公路建設(shè)里程的迅猛增加和汽車保有量的快速增長(zhǎng),高速公路交通需求和交通流量激增,加大了高速公路收費(fèi)站的通行壓力,尤其是在交通高峰時(shí)段,收費(fèi)站服務(wù)效率大大下降,當(dāng)服務(wù)水平不能滿足交通量需求時(shí),收費(fèi)廣場(chǎng)內(nèi)將會(huì)形成交通擁堵和長(zhǎng)排隊(duì)現(xiàn)象[1],嚴(yán)重影響了高速公路的服務(wù)質(zhì)量,同時(shí)也帶來(lái)了巨大的安全隱患.采用電子不停車收費(fèi)系統(tǒng)(ETC,Electronic Toll Collection)可以有效解決這一問題.
近年來(lái),采用ETC技術(shù)改善車流擁堵狀況已成為國(guó)際趨勢(shì),在美國(guó)、歐洲和日本都得到了廣泛應(yīng)用.電子收費(fèi)的通行能力是人工收費(fèi)通行能力的3~8倍,ETC不僅能夠提高收費(fèi)站的通行能力、緩解收費(fèi)站因繳費(fèi)而產(chǎn)生的擁擠車流、節(jié)省擴(kuò)建收費(fèi)站的各種成本,而且還可以減輕收費(fèi)人員的勞動(dòng)強(qiáng)度、減少因繳費(fèi)停車導(dǎo)致的環(huán)境污染、提高收費(fèi)管理水平等.
目前,針對(duì)ETC系統(tǒng)的研究主要集中在ETC車道數(shù)布局、設(shè)置方案及其在各方面產(chǎn)生的影響分析.Bornoico等人研究了已知不同收費(fèi)方式的車流量條件下,利用隨機(jī)排隊(duì)模型計(jì)算不同收費(fèi)方式的車道數(shù)問題[2].劉偉銘等人根據(jù)車輛達(dá)到的隨機(jī)特點(diǎn),運(yùn)用排隊(duì)論方法建立起4x收費(fèi)系統(tǒng)費(fèi)用損失最小為目標(biāo)的優(yōu)化模型,然后利用遺傳算法求得在不同ETC使用率情況下的最佳車道配置[3];周崇華等基于排隊(duì)論理論和增量效益成本比率分析原理,建立了以增量效益成本比率最大化為目標(biāo)的 ETC車道優(yōu)化配置模型[4].Levinson等人研究了ETC車輛加、減速狀況對(duì)收費(fèi)站延誤的影響[5].陸健等人在定性分析了ETC系統(tǒng)在交通性能、交通安全、能源與環(huán)境及收費(fèi)運(yùn)營(yíng)等方面產(chǎn)生影響的基礎(chǔ)上,對(duì)如何度量有關(guān)ETC系統(tǒng)在這幾方面產(chǎn)生的效益進(jìn)行了研究[6].ETC系統(tǒng)對(duì)于收費(fèi)站服務(wù)水平的影響分析,尚缺乏相關(guān)研究.
鑒于此,本文在對(duì)北京市周邊多條高速公路收費(fèi)站實(shí)地調(diào)研和現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上,對(duì)收費(fèi)系統(tǒng)和收費(fèi)系統(tǒng)內(nèi)車輛個(gè)體的行為特征進(jìn)行了詳細(xì)分析,建立了一種基于元胞自動(dòng)機(jī)模型的ETC收費(fèi)站交通流模型,仿真分析了ETC系統(tǒng)對(duì)收費(fèi)站服務(wù)水平的影響程度,為管理者合理設(shè)置ETC收費(fèi)站車道數(shù)、提高收費(fèi)站服務(wù)水平提供了理論依據(jù).
(1)本文所指的ETC收費(fèi)站特指同時(shí)具有ETC車道和人工收費(fèi)(MTC,MannualToll Collection)車道的收費(fèi)站.
(2)考慮車輛付費(fèi)方式的差異,車輛被分為兩類:一類是電子付費(fèi)車輛,這類車輛安裝有車載裝置OBU(On Board Unit);另一類是現(xiàn)場(chǎng)付費(fèi)車輛,這類車輛不配備相應(yīng)車載裝置.電子付費(fèi)車輛可以根據(jù)實(shí)際的交通流狀況選擇ETC或MTC收費(fèi)車道,而現(xiàn)場(chǎng)付費(fèi)車輛只能選擇MTC收費(fèi)車道.
(3)收費(fèi)站主要包括高速公路基本路段、收費(fèi)通道和收費(fèi)廣場(chǎng)過(guò)渡段三部分[7].
①高速公路基本路段.
依據(jù)《公路交通標(biāo)志和標(biāo)線設(shè)置規(guī)范》要求,在距離收費(fèi)廣場(chǎng)漸變段起點(diǎn)2 km、1 km、500 m處應(yīng)設(shè)置收費(fèi)站預(yù)告標(biāo)志,司機(jī)在見到2 km預(yù)告標(biāo)志牌起開始減速,準(zhǔn)備進(jìn)入收費(fèi)廣場(chǎng).為此,本文定義收費(fèi)站2 km預(yù)告標(biāo)志起至收費(fèi)站標(biāo)志路段為高速公路基本路段.該路段車道數(shù)為k,長(zhǎng)度為L(zhǎng)a=2 000 m,寬度為 Wa=(3.75·k)m,分別記作A1,A2,…,Ak,2≤ k≤4 ,如圖1中 A 段所示.
②收費(fèi)通道.
車輛接受收費(fèi)服務(wù)所經(jīng)過(guò)的通道.收費(fèi)通道數(shù)為n,長(zhǎng)度為L(zhǎng)c,寬度為Wc=(5.4·n)m,有C={C1,C2,…,Cn},C=C'∪C″,其中C'為ETC 收費(fèi)通道集合,設(shè)置為限速區(qū)間,限速值為vc;C″為MTC收費(fèi)通道集合,ETC收費(fèi)通道數(shù)量記為nE,MTC收費(fèi)通道數(shù)量記為nM,n=nE+nM,2≤n<10,如圖1中C段所示.
③收費(fèi)廣場(chǎng)過(guò)渡段.
連接高速公路基本路段和收費(fèi)通道的等腰梯形區(qū)域.該梯形的邊與高速公路基本路段的夾角為α(3°≤α≤5°),上底長(zhǎng)度為Wa,下底長(zhǎng)度為Wc,長(zhǎng)度為將該區(qū)域劃分為n條路段,有 B={B1,B2,…,Bn},B=B'∪B″,其中 B'為ETC車道集合,設(shè)置為限速區(qū)域,限速值為vc,B″為MTC車道集合,如圖1中B段所示.
圖1 ETC收費(fèi)站系統(tǒng)示意圖(單向)Fig.1 Schematic diagram of ETC plaza system(unidirectional)
基于上述說(shuō)明及對(duì)實(shí)際車流運(yùn)行特性的調(diào)研分析,本文將在幾種常用交通流元胞自動(dòng)機(jī)模型的基礎(chǔ)上針對(duì)以下幾種情況分別使用特定的規(guī)則:車輛在A段上行駛;車輛從A段進(jìn)入B段;車輛在下一個(gè)時(shí)間步會(huì)到達(dá)C段;車輛在C段接受收費(fèi)服務(wù)[8].
(1)A段內(nèi)車輛根據(jù)k值的變化選擇不同的模型進(jìn)行更新[9-11]
在更新過(guò)程中,考慮大型車和小型車的車輛最大限速和長(zhǎng)度不同,令表示車輛的最大限速值集合,其中為大型車的最大限速值;為小型車的最大限速值.表示車輛長(zhǎng)度的集合,其中為大型車車長(zhǎng);為小型車車長(zhǎng).
(2)根據(jù)實(shí)地調(diào)研情況,B段中車輛交互頻率高、強(qiáng)度大,容易發(fā)生擁堵,甚至導(dǎo)致交通安全事件發(fā)生,是本文研究的重點(diǎn).
①車輛進(jìn)入A段的最后一個(gè)元胞.
(a)電子收費(fèi)車輛演化規(guī)則.
假定其會(huì)跟隨B段中離它較遠(yuǎn)的車輛,即進(jìn)入集合
的元素Bi路段,其中dBi=xBilast-xAklead-lveh,i=1,2,…,n;xBilast為 Bi路段最后一輛車的位置;xAklead為Ak路段頭車的位置.當(dāng)dB1=dB2=… =dBn時(shí),以相同概率隨機(jī)選擇路徑.
(b)人工付費(fèi)車輛演化規(guī)則.
設(shè)MTC車道集合B″中含有s個(gè)元素,則車輛會(huì)進(jìn)入集合
的元素 Bj路段,其中 dBj=xBjlast-xAklead-lveh,i=1,2,…,n;xBjlast為Bj路段最后一輛車的位置;xAklead為Ak路段頭車的位置,Bj∈B″.
②車輛進(jìn)入B段.
(a)電子收費(fèi)車輛換道規(guī)則.
R3進(jìn)行換道:以概率p令lanen(t)=lanen(t).為了避免發(fā)生碰撞,要從右向左依次對(duì)每個(gè)車道進(jìn)行處理.
(b)人工付費(fèi)車輛換道規(guī)則
R3進(jìn)行換道:以概率p令lanen(t)=lanen(t).為了避免發(fā)生碰撞,要從右向左依次對(duì)每個(gè)車道進(jìn)行處理.
(c)換道完成后,設(shè)置vmax=vc,再根據(jù)單車道Nasch模型進(jìn)行更新.
(3)xn(t)<xtoll并且xn(t+1)>xtoll.
①電子收費(fèi)車輛.
設(shè)置vmax=vc,根據(jù)開口邊界條件及Nasch更新規(guī)則,車輛n駛出該路段.
②人工付費(fèi)車輛.
我們令xn(t+1)=xtoll,Tw=T.T是車輛在收費(fèi)站停留的總時(shí)間.實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)表明,根據(jù)車型的不同,大型車和小型車的停留時(shí)間不同,即T={Tb,Ts}.
(4)xn(t)=xtoll.
①電子收費(fèi)車輛.
設(shè)置vmax=vc,根據(jù)開口邊界條件及Nasch更新規(guī)則,車輛n駛出該路段.
②人工付費(fèi)車輛.
我們需要檢測(cè)Tw的值:如果Tw>0,那么Tw=Tw-1,并且xn(t+1)=xtoll;如果Tw=0,根據(jù)開口邊界條件,車輛n駛出該路段.xtoll則表示收費(fèi)站的位置;Tw是車輛仍然需要在收費(fèi)站停留的時(shí)間.
收費(fèi)站服務(wù)水平是衡量收費(fèi)站內(nèi)部交通流運(yùn)行條件,以及駕駛員和乘客所感受的服務(wù)質(zhì)量的一項(xiàng)指標(biāo).收費(fèi)站服務(wù)水平的效率指標(biāo)主要包括速度、平均延誤、平均排隊(duì)長(zhǎng)度和飽和度(v/c)等[12-14].目前,關(guān)于收費(fèi)站服務(wù)水平的評(píng)價(jià)方法還沒有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn).考慮到ETC收費(fèi)站的特殊性,研究選用收費(fèi)站平均延誤作為衡量收費(fèi)站服務(wù)水平的指標(biāo).
收費(fèi)站平均延誤計(jì)算公式
式中 D為收費(fèi)站平均延誤;n為仿真時(shí)間內(nèi)通過(guò)收費(fèi)站系統(tǒng)的車輛總數(shù);Ti為第i輛車通過(guò)收費(fèi)站的行程時(shí)間;ti為第i輛車的行駛時(shí)間.
以標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)定參數(shù)為基準(zhǔn)點(diǎn),模擬交通量、ETC使用率及ETC車道數(shù)量變化條件下的收費(fèi)站服務(wù)水平變化情況,便于比較分析不同仿真方案的仿真結(jié)果.
(1)仿真標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)標(biāo)定.
設(shè)定模型參數(shù)中k=2,n=4,nE=0,元胞長(zhǎng)度為7.5 m/cell,La=2 000 m(即約267 cell),αm(即約18 cell),Lc=7.5 m(即1 cell)cell)},T={Tb,Ts}={12 s,8 s},設(shè)置道路入口處的4個(gè)元胞為發(fā)車區(qū),ETC使用率為0,采用開放式邊界條件,大型車比例Pm=0.3,設(shè)置進(jìn)車概率Pe=0.5,車輛隨機(jī)慢化概率Ps=0.25,車輛換道概率Pc=0.25.設(shè)定模擬運(yùn)行步數(shù)5 000步,時(shí)間步長(zhǎng)為1 s.
(2)仿真方案設(shè)計(jì).
為了便于比較分析ETC系統(tǒng)對(duì)收費(fèi)站服務(wù)水平的影響程度,選擇ETC車道數(shù)量、ETC使用率和交通流量三個(gè)參數(shù)構(gòu)建仿真方案.
表1 仿真方案Table 1 Simulation program
針對(duì)每個(gè)仿真方案都設(shè)置不同的交通流量,交通流量范圍為[800 veh/h,1 600 veh/h],通過(guò)運(yùn)行仿真程序,可以得到不同仿真方案下收費(fèi)站的平均延誤.
(3)仿真結(jié)果分析.
選取仿真方案中ETC使用率為30%、60%和90%的收費(fèi)站平均延誤仿真結(jié)果進(jìn)行分析.
①?gòu)姆抡娼Y(jié)果來(lái)看,當(dāng)ETC使用率為30%時(shí)(如圖2所示),配置1條或2條ETC車道的收費(fèi)站服務(wù)水平高于不設(shè)置ETC車道的收費(fèi)站服務(wù)水平.以交通量980 veh/h為臨界點(diǎn),當(dāng)交通量低于980 veh/h時(shí),配置1條ETC車道比配置2條ETC車道效果更佳,當(dāng)交通量高于980 veh/h時(shí),配置2條ETC車道比配置1條ETC車道效果更佳,當(dāng)交通量過(guò)小時(shí),配置3條ETC車道效果不佳.
圖2 ETC使用率為30%的仿真結(jié)果Fig.2 Simulation results of the ETC use ratio of 30%
② 當(dāng)ETC使用率為60%時(shí)(如圖3所示),配置1條、2條或3條的ETC車道的收費(fèi)站整體服務(wù)水平均高于不配置ETC車道的收費(fèi)站服務(wù)水平.當(dāng)交通量低于1 400 veh/h時(shí),配置1條ETC車道比配置2條和3條ETC車道效果更佳,當(dāng)交通量高于1 400 veh/h時(shí),配置2條ETC車道比配置1條和3條ETC車道效果更佳.
圖3 ETC使用率為60%的仿真結(jié)果Fig.3 Simulation results of the ETC use ratio of 60%
③ 當(dāng)ETC使用率為90%時(shí)(如圖4所示),配置1條、2條或3條ETC車道的收費(fèi)站整體服務(wù)水平均高于現(xiàn)狀,且在任何交通量下,配置3條ETC車道效果均為最佳.
圖4 ETC使用率為90%的仿真結(jié)果Fig.4 Simulation results of the ETC use ratio of 90%
基于對(duì)高速公路ETC收費(fèi)站實(shí)地調(diào)研結(jié)果的分析,主要得到以下研究成果:
(1)結(jié)合實(shí)地調(diào)研情況,對(duì)高速公路ETC收費(fèi)站系統(tǒng)構(gòu)件進(jìn)行了形式化描述,為后續(xù)研究奠定了基礎(chǔ);
(2)通過(guò)分析各個(gè)系統(tǒng)組分中車輛的行為特征、車輛及收費(fèi)通道的分類特征,建立了適合描述高速公路ETC收費(fèi)站交通流運(yùn)行狀況的元胞自動(dòng)機(jī)模型;
(3)定義了衡量ETC收費(fèi)站服務(wù)水平的效率指標(biāo),運(yùn)用構(gòu)建的交通流模型,仿真分析了不同仿真方案下4車道封閉式收費(fèi)站ETC車道數(shù)的最優(yōu)配置數(shù)量,該結(jié)論同樣適用于其他4車道封閉式收費(fèi)站.
在后續(xù)研究中,將進(jìn)一步豐富收費(fèi)站服務(wù)水平的效率評(píng)價(jià)指標(biāo),并研究多車道封閉式收費(fèi)站ETC車道數(shù)量配置最優(yōu)解的分布規(guī)律.
[1]梁夏.上海高速公路收費(fèi)站擁堵狀況和擴(kuò)容改造措施[J].中國(guó)市政工程,2010(4):4-5.[LIANG X.On congestion condition and expanding measures to Shanghai highway toll stations[J].China Municipal Engineering,2010(4):4-5.]
[2]Boronico J S,Siegel P H.Capacity planning for toll roadways incorporating consumer wait time costs[J].Transportation Research Part A:Policy and Practice,1998,32(4):297-310.[3]劉偉銘,李蓉,李宇.基于遺傳算法的車道配置優(yōu)化模型[J].廣西交通科技,2003,28(107):24-27.[LIU W M,LI R,LI Y.The optimization method of tollgates deployment based on genetic algorithms [J]. Guangxi Communication Science & Technology,2003,28(107):24-27.]
[4]周崇華,周九州,蘇志哲.基于排隊(duì)論和增量效益成本比率最大化的ETC車道配置模型研究[J].交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息,2009,9(5):77-84.[ZHOU C H,ZHOU J Z,SU Z Z.Modeling ETC lane deployment based on queuing theory and incrementalbenefit-cost ratio maximum [J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology,2009,9(5):77-84.]
[5]Levinson D,Chang E.A model for optimizing electronic toll collection systems[J].Transportation Research Part A:Policy and Practice,2003,37(4):293-314.
[6]陸健,丁紀(jì)平,葉凡,等.ETC系統(tǒng)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[J].交通運(yùn)輸工程與信息學(xué)報(bào),2003,1(1):75-80.[LU J,DING J P,YE F,et al.ETC System benefit evaluation and performance index system[J].Journal of Transportation Engineering and Information,2003,1(1):75-80.]
[7]交通運(yùn)輸部公路科學(xué)研究所.高速公路收費(fèi)站及收費(fèi)廣場(chǎng)設(shè)計(jì)規(guī)范[DB/OL].http://www.docin.com/p-201537624.html,2000-6/2011-8. [Research Institute of Highway Ministry of Transport.Specification for design of expressway toll station and toll plaza[DB/OL].http://www.docin.com/p-201537624.html,2000-6/2011-8.]
[8]Jiang R,et al.The lane expansion effect of the tollbooth system on the highway[J].International Journal of Modern Physics C,2004,15(5):619-628.
[9]Nagel K,Schreckenberg M.A cellular automaton model for freeway traffic[J].Journal de Physique I France,1992(2):2221-2229.
[10]Chowdhury D,Wolf D E,Schreckenberg M.Particle hopping models for two-lane traffic with two kinds of vehicles:Effects of lane changing rules[J].Physica A,1997(235):417-439.
[11]Bonzani I,Gramani Cumin L M.Modelling and simulations of multilane traffic flow by kinetic theory methods[J]. Computer & Mathematics with Applications,2008,56(9):2418-2428.
[12]Transportation Research Board.Highway capacity manual 2000[M].WashingtonD C:National Research Council,2000.
[13]Klodzinski J,Al-Deek H.New methodology for defining levelofservice attollplazas[J]. Journalof Transportation Engineering,2002,128(2):173-181.
[14]鄒智軍,楊東援.微觀交通仿真中的車道變換模型[J]. 中國(guó)公路學(xué)報(bào),2002,15(2):105-108.[ZOU Z J,YANG D Y.Lane changing model for micro traffic simulation [J]. ChinaJournalofHighway and Transport,2002,15(2):105-108.]