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高速公路路面狀態(tài)安全評價方法研究

2013-09-19 08:47:10胡思濤項喬君
關(guān)鍵詞:交通流匝道車道

胡思濤,項喬君

(1.東南大學 交通學院,南京210096;2.淮陰工學院,江蘇 淮安223003)

1 引 言

近年來高速公路的交通安全問題日益嚴峻,統(tǒng)計資料顯示,我國高速公路的事故率和死亡率遠高出一般公路,分別約為一般公路的4倍和8倍[1].分析發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施的不良狀態(tài)是引起高速公路交通事故的重要原因之一.路面作為高速公路基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分,其各項性能指標如路面的平整度、抗滑性不僅直接關(guān)系到行車的舒適性,而且對行車安全也有重要影響.

當前路面狀態(tài)的研究主要應(yīng)用于高速公路的養(yǎng)護與管理[2-4],涉及交通安全的研究相對較少.路面的平整度、抗滑性、車轍深度、破損狀況和結(jié)構(gòu)強度等指標已有相關(guān)的測量標準和設(shè)備,但這些指標對交通安全的影響機理尚不明確.因此有必要建立高速公路路面狀態(tài)安全評價模型,溝通既有的路面狀態(tài)指標和交通安全的關(guān)系.從而可以根據(jù)路面實際檢測數(shù)據(jù),準確判別路面狀況對交通安全的影響程度,為有關(guān)部門選擇合理的路面養(yǎng)護和交通管理措施提供依據(jù).

2 評價指標的確定

2.1 路面狀態(tài)表征指標

柔性路面的技術(shù)指標主要包括五類:路面破損程度(PCI)、路面平整度(RQI)、路面車轍(RDI)、抗滑性指數(shù)(SRI),以及結(jié)構(gòu)強度(PSSI)[5].通過分析現(xiàn)有的5個路面狀態(tài)指標,篩選出與交通安全緊密相關(guān)的路面狀態(tài)表征指標.

一般情況下結(jié)構(gòu)強度只影響道路本身的安全,不對車輛行車安全造成影響,而平整度、車轍、破損程度和抗滑性這四類路面指標對交通安全均有一定的影響.其中RQI、RDI、PCI對交通安全影響機理是相似的,主要是通過影響駕駛行為來實現(xiàn)的,而SRI主要影響的是車輛行駛、制動性能,與交通安全關(guān)系更為緊密.《2008年度滬寧路面檢測分析報告》相關(guān)統(tǒng)計分析結(jié)果顯示,RQI、RDI、PCI和IRI之間有很強的相關(guān)性,相互之間存在一定的可替代性.由于路面破損是我國高速公路路面病害主要形式之一,影響范圍更廣,目前已有較為完善的檢測方法.所以在這三類路面狀況指標中,路面破損程度代表性更強、更易檢測.

因此選用路面破損程度與路面抗滑性構(gòu)成高速公路路面狀態(tài)的表征指標.

2.2 交通流表征指標

道路交通安全狀況與交通流運行特征有關(guān),不同的交通流運行特征對應(yīng)不同的交通安全狀態(tài).交通流運行平穩(wěn),則事故發(fā)生的可能性較低,道路安全狀況較好;反之,當交通流處于“非穩(wěn)定”狀態(tài),車輛之間的干擾增強,事故發(fā)生的概率將明顯增大.因此,合理地選取交通流指標能較好地反映實際交通安全狀況.

目前,交通流對交通安全影響的研究主要集中車速的相關(guān)指標上[6-8].研究發(fā)現(xiàn)平均車速、速度梯度、速度標準差和速度標準差系數(shù)(速度標準差/區(qū)間平均速度,記為Cv)都對交通安全具有較大的影響.其中速度標準差和Cv值都可以表征車速的離散型,但速度標準差系數(shù)可反映出不同的平均速度水平時速度標準差的影響程度,能更準確的反映道路交通流的穩(wěn)定性,可采用Cv值作為交通安全間接評價指標[9].

3 路面狀態(tài)表征指標與Cv的關(guān)系分析

從直觀上看,高速公路由于交通量大、車速快、車輛載荷較大等因素,不同路段、不同車道的路面狀態(tài)指標不盡相同.在一定范圍內(nèi),高速公路受到相似地理氣候環(huán)境影響,路面狀態(tài)主要受到交通流運行的各項指標影響,包括交通量、運行車速、車型結(jié)構(gòu)、車速變化等指標,這些影響可以通過高速公路路面狀態(tài)表征指標在不同車道、不同路段上的變化得以體現(xiàn).

對于高速公路的交通流運行特征而言,在不同車道上、沿路段上的變化特征也呈現(xiàn)出一定的規(guī)律.就不同車道而言,內(nèi)側(cè)車道車輛運行較快、車速運行平穩(wěn),受干擾程度不大;外側(cè)車道車輛運行相對較慢、車輛加減速行為明顯增多、大型車比例較大.就不同路段而言,進出口匝道附近區(qū)域車輛變速較為頻繁,基本路段車輛運行平穩(wěn).以上的分析表明,路面狀態(tài)表征指標與交通流運行特征具有宏觀意義上的相關(guān)性,但在微觀層面,二者的變化規(guī)律是否具有一致性,尚需進一步驗證.

3.1 路面狀態(tài)表征指標沿車道的分布規(guī)律

從交通流的運行特征來看,內(nèi)側(cè)車道運行較為平穩(wěn),外側(cè)車道加減速行為較多.如果路面狀態(tài)表征指標與交通流運行特征指標的變化具有一致性,那么內(nèi)側(cè)車道路面狀態(tài)指標值在整體上應(yīng)該優(yōu)于外側(cè)車道所對應(yīng)的值.現(xiàn)以滬寧高速公路實測數(shù)據(jù)來驗證這一假設(shè)是否正確.滬寧高速為雙向八車道,第一車道為內(nèi)側(cè)車道,交通流運行平穩(wěn);第四車道為外側(cè)車道,車輛變換車道行為相對較為頻繁.滬寧高速(寧滬方向)第一和第四車道抗滑性指標變化如圖1所示.通過圖1可以看出,總體上滬寧高速(寧滬方向)第一車道抗滑性指標明顯高于第四車道,交通流運行特性的變化對路面抗滑性影響較為顯著.

圖1 滬寧高速(寧滬方向)第一和第四車道抗滑系數(shù)變化圖Fig.1 Fluctuation of SRI on lane 1 and 4 of Shanghai-Nanjing freeway

滬寧全線(滬寧方向)第一和第四車道破損程度指標變化如圖2所示.通過圖2可以看出,總體上滬寧高速(滬寧方向)第一車道PCI值高于第四車道所對應(yīng)值,但相對SRI,PCI變化幅度有所降低.

圖2 滬寧高速(滬寧方向)第一和第四車道PCI變化圖Fig.2 Fluctuation of PCI on lane 1 and 4 of Shanghai-Nanjing freeway

3.2 路面狀態(tài)表征指標的沿路段的分布規(guī)律

就路段而言,在高速公路合流、分流影響區(qū)域,車輛頻繁地加減速和變換車道,在基本路段上運行較為平穩(wěn).那么路面狀態(tài)表征指標特別是抗滑性,是否也呈現(xiàn)出一定的差異?現(xiàn)以進口匝道鼻端為路段起點、出口匝道鼻端為路段終點,對路段進行劃分,研究路面指標沿路段上的分布情況.

選取全長為37.103 km的路段(樁號K236+437~K273+540),以進口匝道為起點,將其劃分為39個斷面,每個斷面間距為1 km,采集SRI數(shù)據(jù).如圖3所示,實線為實際指標線,虛線為指標變化趨勢線.由指標變化趨勢線可以看出,離匝道進出口的一定距離內(nèi),即入口匝道下游或出口匝道上游一定范圍內(nèi),由于路面指標受到合流、分流中車輛加減速和變換車道的影響,路面指標是相對較差的,中間路段隨著交通流的逐步穩(wěn)定,路面指標有所回升,趨于平穩(wěn),在一定長度的路段上,路段中部有一個路面狀況平穩(wěn)區(qū)間段.因此從路段上看,路面狀態(tài)表征指標也與交通流運行特征指標具有較好的相關(guān)性.

圖3 典型路段SRI變化圖Fig.3 Fluctuation of SRI on typical road sections

4 高速公路路面狀態(tài)安全評價模型

路面狀態(tài)指標PCI、SRI獨立性好、代表性強,二者沿車道、路段的分布規(guī)律與交通流指標的變化規(guī)律具有高度的相關(guān)性,存在某種可測的函數(shù)關(guān)系.下面基于實測數(shù)據(jù)和交通仿真數(shù)據(jù),采用統(tǒng)計分析的方法對這種函數(shù)關(guān)系進行擬合.

4.1 數(shù)據(jù)采集

(1)路面狀態(tài)表征指標的采集.

以滬寧高速公路為樣本,全長275 km,已標定的匝道進出口樁號共17個,將該高速公路分為有16個路段,每個路段包含合流影響區(qū)、基本路段和分流影響區(qū)三個組成部分,用檢測設(shè)備采集路面狀態(tài)表征指標.

(2)交通流表征指標的采集.

利用TSIS仿真方法獲取所需交通流數(shù)據(jù),仿真模型中關(guān)鍵數(shù)據(jù)為實際調(diào)查標定,參數(shù)標定值如 表1所示.

仿真結(jié)果表明,滬寧高速公路基本路段速度數(shù)據(jù)變化不明顯,因此僅檢測了4個斷面數(shù)據(jù).匝道出入口處交通流變化比較顯著,每個入口匝道下游段各檢測4個斷面,每個出口匝道上游段各檢測4個斷面.同時,匝道入口前200 m及出口后200 m各檢測一個斷面,以反映前后段高速公路主線速度.數(shù)據(jù)檢測斷面如圖4所示.為反映不同交通條件下的Cv值變化規(guī)律,通過設(shè)置不同交通量進行多次仿真.同時結(jié)合滬寧高速公路路面指標的檢測數(shù)據(jù),建立Cv值與路面狀態(tài)表征指標的關(guān)系.

圖4 仿真路段及數(shù)據(jù)檢測斷面示意圖Fig.4 Schematic diagram of simulation sections and data detection cross sections

4.2 評價模型的建立

根據(jù)路段劃分結(jié)果,對16個普通路段的合流影響區(qū)間段、基本路段、分流影響區(qū)間段的SRI和PCI進行分析,得到表2.

由表2可知,在車道數(shù)、車型結(jié)構(gòu)不變和其他交通條件不變的情況下,進口道SRI、PCI合流影響區(qū)間值小于其相應(yīng)的出口道區(qū)間值,由于主線穩(wěn)定區(qū)間段車輛運行相對平穩(wěn),穩(wěn)定區(qū)間段SRI、PCI值比其相應(yīng)合流及分流影響區(qū)間值高,這與前文的分析結(jié)論一致.

考慮交通流量的影響,在車輛正常行駛(自由流、穩(wěn)定流)情況下,根據(jù)滬寧線各段歷史交通流量,將交通流分為 5 級(1、2、3、4、5 級),從低到高分別對應(yīng)每車道交通量小于500 vel/h、501~1 000 vel/h、1 001~1 500 vel/h、1 501 ~2 000 vel/h和2 001~2 500 vel/h的交通量,對不同級別交通流路段進行仿真,可得進口道合流影響區(qū)間段、主線穩(wěn)定區(qū)間段、出口道分流影響區(qū)間段的Cv值,結(jié)合滬寧全線各路段SRI和PCI的變化情況,五級交通量情況下 Cv值對應(yīng)的 SRI和 PCI值,如表3所示.

根據(jù)表3數(shù)據(jù),令Cv為因變量Y,SRI為自變量X1,PCI為自變量X2,利用SPSS軟件對X1與X2的相關(guān)性進行分析,R2=0.358 8表明指標間獨立性較高,這與路面指標選取分析結(jié)果相一致的.對Y與X1相關(guān)性進行分析,R2=0.440 3,SRI并不能完全反映Cv的變化情況;對Y與X2相關(guān)性進行分析,R2=0.662 8,PCI也并不能完全反映Cv的變化情況;進一步建立Cv與PCI、SRI關(guān)系,得到

Y=12.605-0.011X1-0.117X2(1)R2=0.711,擬合度良好.

表2 各路段SRI和PCI值Table 2 Value of SRI and PCI on road sections

表3 不同級別交通量下Cv值對應(yīng)的SRI和PCI值Table 3 Five classes of Cvcorresponding SRI and PCI in the three regions

4.3 路面狀態(tài)安全等級劃分標準

Cv值可以作為間接指標來衡量交通安全,但不同的Cv值對應(yīng)著什么樣的交通安全水平?首先利用調(diào)查數(shù)據(jù)繪制速度標準差系數(shù)累積頻率曲線,如圖5所示.選擇15%位累積頻率對應(yīng)的Cv值作為一般安全等級的下限值,選擇85%位累積頻率對應(yīng)的數(shù)值作為不安全等級的下限值,從而將路面狀態(tài)安全狀態(tài)分為三級.

根據(jù)表3的數(shù)據(jù),繪制速度標準差系數(shù)累積頻率曲線可得,Cv15%=0.054,Cv85%=0.227.因此Cv≥0.227為不安全等級;0.054<Cv<0.227為一般安全等級;Cv≤0.054為安全狀態(tài).

圖5 高速公路車速標準差系數(shù)的累積頻率曲線Fig.5 Cumulative frequency curve of Cvon freeway

4.4 路面狀態(tài)安全評價模型的應(yīng)用

依據(jù)上述的評價方法,根據(jù)日常養(yǎng)護過程中將實際路面檢測數(shù)據(jù)PCI和SRI,代入式(1)可求出相應(yīng)的Cv值,根據(jù)路面狀態(tài)安全等級劃分標準,確定高速公路不同區(qū)段路面狀態(tài)所處的安全等級,進而對安全等級較低路段進行及時的養(yǎng)護和管理.

5 研究結(jié)論

高速公路路面狀態(tài)對交通安全的影響日益受到廣泛的關(guān)注和重視.本文選取了路面抗滑性能和路面破損程度作為高速公路路面狀態(tài)的代表性指標,速度標準差系數(shù)作為交通安全的間接評價指標,通過實測數(shù)據(jù)和仿真分析相結(jié)合的方法,研究了PCI、SRI與Cv沿不同車道、路段的分布規(guī)律,發(fā)現(xiàn)路面抗滑性能、路面破損程度與Cv具有較強的相關(guān)性.運用回歸分析的方法,建立了高速公路路面狀態(tài)安全評價模型,利用Cv累計頻率曲線將路面狀態(tài)安全等級劃分為三級.該評價方法成功地建立起高速公路路面檢測數(shù)據(jù)與交通安全的關(guān)系,為高速公路路面的養(yǎng)護和管理提供了科學的依據(jù).

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