姚智華 張 華 易克傳
(安徽科技學(xué)院機電與車輛工程學(xué)院,安徽 鳳陽 233100)
食品冷凍干燥技術(shù)(簡稱凍干)是將食品在低溫下凍結(jié),然后在真空條件下使冰直接升華脫去食品中水分而干燥的一種方法[1,2]。由于冷凍干燥技術(shù)充分保留了被干燥物料的營養(yǎng)成分與活性物質(zhì),并很好地保持了原有的天然色澤和風(fēng)味以及形態(tài),因此在食品領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用[3-5]。但是在冷凍干燥過程中,凍干機的真空系統(tǒng)、冷凍系統(tǒng)和加熱系統(tǒng)等工作耗能很大,凍干時間較長,生產(chǎn)率偏低。因此如何降低凍干能耗,提高凍干生產(chǎn)率已成為真空冷凍干燥技術(shù)當(dāng)前面臨的主要問題[6,7]。
如何優(yōu)化凍干工藝,降低凍干能耗,縮短凍干時間,提高凍干生產(chǎn)率,國內(nèi)外學(xué)者對此進行了一些有益的探索[8-10]。目前冷凍干燥優(yōu)化多見于凍干能耗或凍干生產(chǎn)率的單目標優(yōu)化,多目標優(yōu)化鮮有報道。因此有必要對食品冷凍干燥的過程能耗與凍干生產(chǎn)率進行多目標優(yōu)化。與單目標優(yōu)化相比,多目標優(yōu)化可以同時考慮多個目標函數(shù),并且可以使多個目標函數(shù)都達到較優(yōu)。因此采用多目標優(yōu)化方法,對凍干工藝進行優(yōu)化,就可以找到使凍干能耗和生產(chǎn)率同時達到較優(yōu)的生產(chǎn)工藝。本試驗運用優(yōu)化理論,利用 MATLAB 7.0軟件編制程序,對凍干能耗和凍干生產(chǎn)率進行多目標優(yōu)化,從而找到凍干過程的最佳的操作條件。
1.1.1 材料
胡蘿卜:市售,挑選新鮮粗細均勻的胡蘿卜清洗后按規(guī)定厚度切片。
1.1.2 主要儀器設(shè)備
凍干機:JDG-0.2型,蘭州科近真空凍干技術(shù)有限公司;
電子天平:JA2003型,精度1mg,上海良平儀器儀表有限公司;
電度表:DD14型,上海電流表廠。
1.2.1 胡蘿卜真空冷凍干燥工藝流程 新鮮胡蘿卜切片,用電子天平精確稱重后,將熱電偶探頭放置在胡蘿卜片內(nèi)部,并立即放入凍干室進行預(yù)凍,由于胡蘿卜的共晶點溫度為-16.5℃,因此預(yù)凍溫度設(shè)置在-35℃。預(yù)凍進行2h后,開啟真空泵抽真空至規(guī)定真空度,當(dāng)胡蘿卜內(nèi)部溫度達到共晶點以下并持續(xù)1h后,設(shè)置加熱板溫度進行干燥。凍干分為升華干燥和解析干燥兩個階段。當(dāng)胡蘿卜內(nèi)的熱電偶探頭溫度達到40℃左右,此時如果使真空泵停止工作,若干燥室的壓強基本保持不變,則可以認為干燥結(jié)束,從而可知干燥所用的時間。
凍干結(jié)束后,取出凍干成品。為防止水汽進入干品,取出后應(yīng)立即用電子天平稱重,并讀取電度表讀數(shù)。本次試驗所選的胡蘿卜的初始含水率為89%,當(dāng)凍干結(jié)束后,胡蘿卜的剩余含水率在4%以下。
1.2.2 試驗方法 在前期單因素試驗的基礎(chǔ)上,確定了影響凍干能耗和生產(chǎn)率的最重要的3個因素分別為切片厚度、凍干室壓強和加熱板溫度。采用三因素二次正交回歸組合試驗方法進行試驗,試驗因素水平編碼表見表1。
表1 三因素二次正交回歸組合試驗因素水平編碼表Table 1 Code of factors and levels using quadratic orthogonal regression method
根據(jù)凍干時間、干燥去除水分量和耗電度數(shù),計算出每次試驗的單位水分能耗和凍干生產(chǎn)率。
1.3.1 單位水分能耗 按式(1)計算:
式中:
EC—— 單位水分能耗,kJ/kg;
Et—— 凍干總耗電量,kJ;
Ww—— 凍干前胡蘿卜的質(zhì)量,kg;
ui——凍干前胡蘿卜的初始含水率,%;
ue——凍干后胡蘿卜的剩余含水率,%。
1.3.2 凍干生產(chǎn)率 按式(2)計算:
式中:
Pr—— 凍干生產(chǎn)率,g/(h·m2);
Wd——凍干后胡蘿卜的干品質(zhì)量,g;
S—— 擱板面積,m2;
t—— 凍干時間,h;
最佳的凍干操作條件應(yīng)同時考慮凍干能耗和凍干生產(chǎn)率。一般來說,生產(chǎn)率越高,能耗相對較低。但二者的最佳生產(chǎn)工藝往往不同,甚至相差較大。因此把凍干能耗與凍干生產(chǎn)率作為目標函數(shù),應(yīng)用多目標優(yōu)化方法進行多目標優(yōu)化,找到使凍干能耗和生產(chǎn)率同時達到較優(yōu)的生產(chǎn)工藝。
線性加權(quán)和法是較為常用的一種多目標優(yōu)化方法[11]。它把多目標函數(shù)組成一綜合目標函數(shù),其中每個目標函數(shù)選取合適的權(quán)重。線性加權(quán)法的表示如下:
根據(jù)目標函數(shù)f1(x),f2(x),…,fn(x),對應(yīng)的選取一組權(quán)重W1,W2,…,Wn,并有
這樣將fi(x)和Wi的線性組合構(gòu)成一個評價函數(shù)F(x),使達到最小。
對于本問題,目標函數(shù)為兩個,屬于多目標優(yōu)化,考慮到凍干能耗和凍干生產(chǎn)率重要性相當(dāng),經(jīng)過歸一化處理后,權(quán)重都取0.5。
采用SAS V8.2軟件對試驗數(shù)據(jù)進行處理。
二次正交回歸組合設(shè)計試驗結(jié)果見表2。
以切片厚度、凍干室壓強和加熱板溫度為自變量,利用SAS軟件對試驗結(jié)果進行二次正交回歸分析,得到單位水分能耗和凍干生產(chǎn)率的二次多元回歸方程。其中單位水分能耗的回歸方程:
F =7.036>F0.05(9,5)=4.77,F(xiàn) 檢驗表明回歸方程顯著。
單位凍干生產(chǎn)率的回歸方程:
F =8.273>F0.05(9,5)=4.77,F(xiàn) 檢驗表明回歸方程顯著。
利用 MATLAB 7.0編程[12],并調(diào)用 MATLAB 7.0優(yōu)化工具箱中的優(yōu)化工具。
表2 二次正交回歸組合設(shè)計試驗結(jié)果Table 2 Results of quadratic orthogonalregression method experiment
(1)編制目標函數(shù)文件:
(2)定義約束條件:
(3)調(diào)用優(yōu)化函數(shù):
經(jīng)過162次迭代,最終的優(yōu)化結(jié)果見表3。
表3 多目標優(yōu)化結(jié)果Table 3 Results of multiple objective optimization
采用二次正交組合試驗方法,對胡蘿卜進行了凍干試驗,利用SAS軟件分析,得到了單位水分能耗和凍干生產(chǎn)率的二次回歸方程。應(yīng)用優(yōu)化理論和 MATLAB 7.0軟件,單位水分能耗和凍干生產(chǎn)率的多目標優(yōu)化結(jié)果:胡蘿卜片厚度為8.896 8mm,凍干室壓強為33.572 9Pa,加熱板溫度為63.248 5℃。相比于二次正交組合設(shè)計的15組數(shù)據(jù),可以看到多目標優(yōu)化結(jié)果的單位水分能耗最低,凍干生產(chǎn)率僅小于一組數(shù)據(jù),相對也較高。說明采用多目標優(yōu)化方法,確實可以得到使凍干能耗和生產(chǎn)率同時達到較優(yōu)的生產(chǎn)工藝。在實際的生產(chǎn)操作中,可以取優(yōu)化工藝為凍干厚度9mm,凍干室壓強34Pa,加熱板溫度63℃。
由于試驗設(shè)備和試驗物料的差異,本次的優(yōu)化結(jié)果并不能推廣到其它凍干制品和凍干設(shè)備的生產(chǎn)工藝上。同時,在凍干企業(yè)實際生產(chǎn)時,可能對凍干生產(chǎn)率和凍干能耗的側(cè)重點不一致,在優(yōu)化時,需要調(diào)整兩者的權(quán)重。這些問題都未作進一步探討,可將此作為以后的研究內(nèi)容。
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