王 偉,周璀巍,楊海真,
(1.同濟(jì)大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院環(huán)境管理研究所,上海 200092;2.同濟(jì)大學(xué)教育部長(zhǎng)江水環(huán)境實(shí)驗(yàn)室,上海 200092)
燒結(jié)是將各種粉狀含鐵原料,配入適量的燃料和熔劑,加入適量的水,經(jīng)混合和造球后在燒結(jié)設(shè)備上使物料發(fā)生一系列物理化學(xué)變化,將礦粉顆粒黏結(jié)成塊的過(guò)程。它不僅是鋼鐵工業(yè)中一個(gè)物流量巨大的環(huán)節(jié),也是一個(gè)有著高污染排放系數(shù)的環(huán)節(jié)[1]。經(jīng)研究表明燒結(jié)TSP無(wú)組織排放在燒結(jié)廠總TSP污染排放中占很重要的部分,特別是在燒結(jié)礦的冷卻過(guò)程中。國(guó)內(nèi)普遍采用的是鼓風(fēng)環(huán)形冷卻設(shè)備通過(guò)鼓風(fēng)來(lái)冷卻燒結(jié)礦,在這個(gè)過(guò)程中大量的礦物粉塵顆粒物會(huì)伴隨著熱煙氣排放到空氣中[2]。這部分無(wú)組織粉塵會(huì)夾帶大量的Cl-離子、鐵、氨、Pb等有害物質(zhì)排放到空氣中,嚴(yán)重影響工作環(huán)境以及工人們的身體健康。因此對(duì)無(wú)組織粉塵無(wú)組織排放規(guī)律的研究對(duì)實(shí)現(xiàn)燒結(jié)廠的清潔生產(chǎn)以及保護(hù)工人們的身體健康都有十分重要的意義。
目前國(guó)內(nèi)對(duì)于燒結(jié)污染物的控制主要集中在對(duì)其有組織排放的煙塵進(jìn)行脫硫和減量化處理,而國(guó)外很多學(xué)者如Dany Hleis等對(duì)鋼鐵行業(yè)無(wú)組織粉塵的研究則主要集中在其污染物化學(xué)特征的識(shí)別[3]。同時(shí)目前顆粒物面源的反推模式相較于純氣質(zhì)模型而言還不夠成熟,關(guān)于顆粒物的面源計(jì)算模式也只是處于理論研究階段,在工程應(yīng)用上的相關(guān)報(bào)道也極少,因而在實(shí)際操作中我們很難得到這部分無(wú)組織污染物的排放量[4]。這就使得對(duì)無(wú)組織污染源減量化措施的比選沒(méi)有一個(gè)直接的量化的參考。本研究剛好彌補(bǔ)了這方面研究的空白,以某鋼鐵企業(yè)的燒結(jié)廠3號(hào)燒結(jié)機(jī)為例,以中心虛點(diǎn)源法為基礎(chǔ)對(duì)環(huán)冷機(jī)TSP無(wú)組織排放源強(qiáng)推算方法及其誤差進(jìn)行了分析研究,從而為顆粒物面源模式的反推計(jì)算提供了參考。對(duì)廠區(qū)內(nèi)小范圍無(wú)組織排放源排放規(guī)律的研究具有一定的借鑒意義。
1.1 實(shí)驗(yàn)儀器及材料
本實(shí)驗(yàn)采用的儀器與材料包括:KC-120H型智能中流量 TSP采樣器、電子分析天平(XB120A)、智能型風(fēng)速風(fēng)量?jī)x (MODEL6036)、激光粒度儀 (Mastersizer 2000)、皮尺、錫箔紙。
1.2 采樣方法
根據(jù)《大氣污染物無(wú)組織排放監(jiān)測(cè)技術(shù)導(dǎo)則》HJ/T55-2000,結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)氣象監(jiān)測(cè)結(jié)果,選取在西北風(fēng)為主導(dǎo)風(fēng)向時(shí)進(jìn)行監(jiān)測(cè)。在上風(fēng)向布置一個(gè)參照點(diǎn),下風(fēng)向位置布置3個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)。具體監(jiān)測(cè)點(diǎn)位布置如圖1所示,在燒結(jié)廠西北部設(shè)置一個(gè)參照點(diǎn)其距環(huán)冷中心的距離為49m,東南部設(shè)置漸遠(yuǎn)的3個(gè)參照點(diǎn)1、2、3,其距環(huán)冷機(jī)中心的距離分別為48m、62m、82m。采樣器進(jìn)樣口距地面1.5m。
圖1 監(jiān)測(cè)點(diǎn)位布置圖Fig.1 The layout of the monitoring sites
由于受到采樣條件的限制,在采樣頻率上對(duì)導(dǎo)則規(guī)定進(jìn)行了調(diào)整。實(shí)行多小時(shí)連續(xù)采樣,再取平均值,以平均的小時(shí)濃度代表監(jiān)測(cè)點(diǎn)的日均濃度。每次監(jiān)測(cè)從監(jiān)測(cè)當(dāng)天的上午8點(diǎn)開(kāi)始至下午2點(diǎn),每換一次濾紙,并記錄下當(dāng)次氣體采集的體積、溫度。從2012年11月7日到2013年1月17日測(cè)得有效監(jiān)測(cè)日期10天。
1.3 樣品分析
采集TSP所用濾膜在使用前均在X光片機(jī)上進(jìn)行檢查,保證不存在任何缺陷,樣品采集后用鑷子取下濾膜,將濾膜對(duì)折,采樣面向里對(duì)折,并用鋁箔紙包裹后放入濾膜袋,存放于4℃冰箱內(nèi)[5]。采樣完成后,分別按照《總懸浮顆粒物的測(cè)定-重量法》GB/T15432-1995和《粉塵物性試驗(yàn)方法》GB/T 16913-2008所的規(guī)定方法,確定樣品的TSP濃度和粒徑分散度。
2.1 模型及參數(shù)的選取
目前對(duì)面源擴(kuò)散模式進(jìn)行模擬最常用的是后置虛點(diǎn)源法,該法廣用于在建筑物附近的排放和工廠車(chē)間的無(wú)組織排放[3],但是該法對(duì)于邊長(zhǎng)小于500m的面源模擬效果很不理想[3,4]。因此根據(jù)環(huán)冷機(jī)組本身構(gòu)型的特點(diǎn)本次實(shí)驗(yàn)選用中心虛點(diǎn)源法來(lái)模擬計(jì)算。中心虛點(diǎn)源是后置點(diǎn)源法的一個(gè)修正方法,即在面源中心虛設(shè)一個(gè)點(diǎn)源,在擴(kuò)散模擬的過(guò)程中加一個(gè)初始的煙云分布,利用經(jīng)驗(yàn)公式將面源轉(zhuǎn)化為特殊的線源來(lái)進(jìn)行計(jì)算[6,7]。研究按照國(guó)標(biāo)推薦的方法將面源虛擬成一個(gè)位于環(huán)冷機(jī)形心的點(diǎn)源,并用修正后的點(diǎn)源擴(kuò)散模型對(duì)環(huán)冷機(jī)的排放強(qiáng)度進(jìn)行模擬。同時(shí)考慮顆粒物干沉降的影響,在計(jì)算時(shí)對(duì)有效源高進(jìn)行修正[8]。由于本研究的對(duì)象是粉塵顆粒物,主要是以干沉降的方式遷移到地面,因此在反推計(jì)算的過(guò)程中還必須考慮不同粒徑顆粒物具有的不同干沉降速率[9]。
根據(jù)高斯模式的基本形式,在有風(fēng)氣象條件下,面源下風(fēng)向地面污染物濃度采用經(jīng)過(guò)面源修正的部分反射傾斜煙云模型,具體的計(jì)算表達(dá)式如式(1)所示[9,10]:
式中:
C(x,y,z)- 顆粒物在坐標(biāo)為(x,y,z)處濃度,g/m3;
Q-顆粒物排放源濃度,g/s;
α-地面反射系數(shù);
ux-計(jì)算方向上的平均風(fēng)速,m/s;
H-有效源高,m;
vs-顆粒物干沉降速率,m/s;
σy-修正后的橫向擴(kuò)散參數(shù);
σz-修正后的鉛直方向擴(kuò)散參數(shù)。
根據(jù)GB/T 3840-91《制定地方大氣污染物排放標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)方法》中關(guān)于面源垂直向和橫向擴(kuò)散參數(shù)冪函數(shù)表系數(shù)取值表所得的擴(kuò)散參數(shù)表達(dá)式,對(duì)橫向擴(kuò)散參數(shù)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)公式的修正后[11],得到在D類(lèi)大氣穩(wěn)定度下環(huán)冷機(jī)面源的橫向擴(kuò)散表達(dá)
式為:σy=0.234x0.93+垂直向擴(kuò)散參數(shù)表達(dá)式為:σz=0.221x0.83。其他計(jì)算參數(shù)參照《環(huán)境影響評(píng)價(jià)技術(shù)導(dǎo)致—大氣環(huán)境》HJ/T2.2-200進(jìn)行選?。?1,12]。
2.2 源強(qiáng)的計(jì)算
由于不同粒徑段的顆粒物在空氣中沉降時(shí)具有不一樣的沉降速率,因?yàn)樗鼈冊(cè)诖髿庵械臄U(kuò)散規(guī)律也不相同。在實(shí)際反推計(jì)算時(shí)需要分粒徑范圍分別對(duì)源強(qiáng)進(jìn)行反推計(jì)算。因此本實(shí)驗(yàn)在模擬反推源強(qiáng)時(shí)將TSP源強(qiáng)分了5個(gè)粒徑段 (0~15μm、15~30μm、31~47μm、48~75μm、76~100μm)來(lái)分別進(jìn)行反推計(jì)算。其具體計(jì)算過(guò)程如下:
在不同的粒徑段分別預(yù)設(shè)一系列源強(qiáng),通過(guò)擴(kuò)散公式分別計(jì)算出每個(gè)預(yù)設(shè)源強(qiáng)在3個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的產(chǎn)生的污染物濃度。將每組估算值分別與實(shí)測(cè)值進(jìn)行誤差分析。對(duì)于每個(gè)粒徑段而言,當(dāng)3處的平均誤差最小時(shí)對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)源強(qiáng)即為此粒徑段的源強(qiáng)。
將每個(gè)粒徑段的平均誤差分別乘上各部分占總排放量的比例系數(shù)后,加和到總平均誤差,本實(shí)驗(yàn)通過(guò)對(duì)總平均誤差的分析來(lái)確定估算模型的準(zhǔn)確度。
3.1 粒徑分布特征
在各個(gè)監(jiān)測(cè)位點(diǎn)不同粒徑段所占體積百分比如圖2所示。
從圖2中可發(fā)現(xiàn),對(duì)于總懸浮顆粒物,0~30μm的小顆粒物所占體積組成較大,一般超過(guò)50%;參照點(diǎn)0~15μm所占的百分比最高。對(duì)于3個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)而言,0~30μm粒徑段所占體積比例隨著距離的增加而增加;31~75μm粒徑段所占比例先減小后略有增加;76~100μm粒徑段所占比例隨著距離的增加不斷減小。
圖2 各監(jiān)測(cè)點(diǎn)顆粒物粒徑體積百分比分布圖Fig.2 The particle size volume percentage distribution of the various monitoring points
產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因是不同粒徑段顆粒物的沉降系數(shù)不同,在密度相同的情況下大粒徑的顆粒物會(huì)先沉降下來(lái),從而改變整體各個(gè)粒徑段的體積百分比分配。這也說(shuō)明了分粒徑段反推源強(qiáng)的必要性。
3.2 誤差及源強(qiáng)特征
3.2.1 誤差分布特征與影響因素分析
各粒徑段的最小總相對(duì)物誤差機(jī)和面源總誤差隨監(jiān)測(cè)時(shí)間變化的趨勢(shì)如圖3所示:橫坐標(biāo)1~10分別對(duì)應(yīng)從2012年11月7日到2013年1月17日的10個(gè)有效監(jiān)測(cè)日。
圖3 10個(gè)有效監(jiān)測(cè)日各粒徑段誤差及總平均誤差分布變化圖Fig.3 Particle size error and total average error distribution of 10 effective monitoring days
由圖3可知,利用中心虛點(diǎn)源法模擬計(jì)算燒結(jié)廠環(huán)冷機(jī)組面源無(wú)組織排放的總平均誤差范圍在9.3% ~20.6%。其中30~47μm粒徑段的總平均誤差最小,誤差范圍在 3.4% ~11.8%;75~100μm粒徑段誤差范圍跨度最大,4.6% ~35.1%。在第5個(gè)有效監(jiān)測(cè)日 (12月5日)算得的面源總平均誤差最小,只有9.3%。這與周斌斌等人關(guān)于后置點(diǎn)源法在不穩(wěn)定大氣條件下進(jìn)行數(shù)值模擬時(shí)會(huì)產(chǎn)生10%~20%計(jì)算誤差的研究結(jié)果相似[13]。
本次研究對(duì)這種系統(tǒng)誤差浮動(dòng)產(chǎn)生的原因進(jìn)行分析,認(rèn)為可能是受到了不同氣象條件的影響。并將模擬計(jì)算所得計(jì)算系統(tǒng)誤差與監(jiān)測(cè)當(dāng)日風(fēng)速氣象條件進(jìn)行擬合,其擬合結(jié)果如圖4所示:
圖4 模擬誤差與監(jiān)測(cè)當(dāng)日風(fēng)速擬合曲線圖Fig.4 Fitting curve of simulation error versus wind speed of monitoring days
由圖4可知,風(fēng)速與誤差之間存在很大的相關(guān)性,即隨著風(fēng)速的增大模擬的總平均誤差呈減小趨勢(shì)。因此監(jiān)測(cè)時(shí)選取風(fēng)速較大的時(shí)候可以減小計(jì)算反推的系統(tǒng)誤差。對(duì)于該環(huán)冷機(jī)而言較為適宜的反推模擬風(fēng)速條件為3.5~4.2m/s。
綜上所述:通過(guò)誤差分析我們可以發(fā)現(xiàn),分不同粒徑段采用中心虛點(diǎn)源法在不穩(wěn)定大氣條件下對(duì)環(huán)冷機(jī)無(wú)組織排放源進(jìn)行源強(qiáng)推算時(shí),會(huì)出現(xiàn)9.3%~20.6%的系統(tǒng)誤差,這與前人的研究結(jié)果相似。本研究進(jìn)一步對(duì)產(chǎn)生這種誤差的原因進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)風(fēng)速與誤差之間存在著很大的相關(guān)性,即通過(guò)選取較大風(fēng)速的氣象條件可以減小該系統(tǒng)誤差,對(duì)于該環(huán)冷機(jī)而言較為適宜的反推模擬風(fēng)速條件為3.5~4.2m/s。
3.2.2 環(huán)冷機(jī)面源的排放特征
每個(gè)有效監(jiān)測(cè)日最小相對(duì)誤差下,每個(gè)粒徑段排放量與面源總排量如圖5示。
由圖5可知,該環(huán)冷機(jī)面源的無(wú)組織TSP排放量范圍在12300~20790mg/s,跨度范圍較大。其中在16~30μm粒徑段顆粒物占的比例最大,達(dá)28%;75~100μm占的比例最小,只有14%。隨著粒徑尺度的增大,排放量先增大后減小,顆粒物粒徑分布滿足兩頭小中間大的趨勢(shì)。
圖5 10個(gè)有效監(jiān)測(cè)日各粒徑段排及總排放量分布圖Fig.5 Each particle size segment emission and total emissions of 10 effective monitoring days
3.3 影響因素分析
采用spss軟件對(duì)該燒結(jié)廠5類(lèi)原料相關(guān)組分(混勻礦、燒結(jié)粉、溶劑、固體燃料、返礦)與環(huán)冷機(jī)的無(wú)組織TSP排放量進(jìn)行偏相關(guān)性分析,通過(guò)多元線性擬合的方式,確定出各個(gè)排放量對(duì)于各個(gè)影響因子的偏相關(guān)性[14~16],見(jiàn)下表。
表 各原料的使用量與TSP排放量多元線性回歸分析結(jié)果Tab.Result of linear regression analysis of raw material usage amount and TSP emissions
由上表多元線性回歸的結(jié)果可知:在所有原料中混勻礦的使用量與TSP的排放量擬合T值最大,為1.676。因此在眾影響因子中混勻礦的使用量與TSP的排放量偏相關(guān)性最大,可以認(rèn)為混勻礦的使用量是TSP排放的主要影響因素,但是sig值為0.169>0.05,二者的直接線性關(guān)系不強(qiáng)。在實(shí)際生產(chǎn)中混勻礦的使用量表征著燒結(jié)廠的生產(chǎn)負(fù)荷,因此可推斷該環(huán)冷機(jī)組粉塵無(wú)組織排放量大的根本原因是環(huán)冷機(jī)組的超負(fù)荷使用。
4.1 通過(guò)對(duì)各檢測(cè)點(diǎn)的粒徑分析結(jié)果表明:在各監(jiān)測(cè)點(diǎn)處0~30μm的小顆粒物所占體積組成都很大,一般超過(guò)50%。參照點(diǎn)0~15μm所占的百分比最高。對(duì)于3個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)而言:0~30μm粒徑段所占體積比例隨著距離的增加而增加;31~75μm粒徑段所占比例先減小后略有增加;76~100μm粒徑段所占比例隨著距離的增加不斷減小。
4.2 利用中心虛點(diǎn)源法模擬計(jì)算燒結(jié)廠環(huán)冷機(jī)組面源無(wú)組織排放的總誤差范圍在9.3%~20.6%。其中30~47μm粒徑段的總相對(duì)誤差最小,誤差范圍在3.4% ~11.8%;75~100μm粒徑段誤差范圍跨度最大,4.6% ~35.1%。在第5個(gè)有效監(jiān)測(cè)日(12月5日)算得的面源總誤差最小,只有9.3%。采用中心虛點(diǎn)源法對(duì)環(huán)冷機(jī)無(wú)組織排放源進(jìn)行源強(qiáng)推算時(shí)存在著9.3% ~20.6%的系統(tǒng)誤差,但是通過(guò)選取較大風(fēng)速的氣象條件可以減小該系統(tǒng)誤差,對(duì)于該環(huán)冷機(jī)而言較為適宜的反推模擬風(fēng)速條件為3.5~4.2m/s。
4.3 該環(huán)冷機(jī)面源的無(wú)組織TSP排放量范圍在12300~20790mg/s,跨度范圍較大。其中在16~30μm粒徑段顆粒物占的比例最大,達(dá)28%;75~100μm占的比例最小,只有14%。隨著粒徑尺度的增大,排放量先增大后減小,顆粒物質(zhì)量分布滿足兩頭小中間大的趨勢(shì)。
4.4 混勻礦的使用量是TSP排放的主要影響因素,推斷該環(huán)冷機(jī)組粉塵無(wú)組織排放量大的根本原因是環(huán)冷機(jī)組的超負(fù)荷使用。
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