郭月鳳，郭程軒，楊玉勻，徐頌軍*

(1．廣東工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，廣東廣州510600;2．華南師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，廣東廣州510631)

近年來(lái)隨著電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展，我國(guó)的快遞服務(wù)及相關(guān)行業(yè)不斷發(fā)展壯大，快遞服務(wù)已成為一種重要的商品配送方式．快遞服務(wù)(簡(jiǎn)稱(chēng)快遞)是指按承諾時(shí)限遞送到收件人或指定地點(diǎn)、并獲得簽收的寄遞服務(wù)［1］．快遞服務(wù)包括收寄、投遞、簽收等服務(wù)環(huán)節(jié)，具有時(shí)效性、準(zhǔn)確性、安全性、方便性等特點(diǎn)．

2011年我國(guó)網(wǎng)民在線購(gòu)物交易額達(dá)7 800億元，電子商務(wù)的年增長(zhǎng)率是同期社會(huì)消費(fèi)品零售總額實(shí)際增長(zhǎng)率的近6倍．現(xiàn)代社會(huì)的GDP與物流、快遞業(yè)三者之間存在 1∶2∶3 的內(nèi)在比例關(guān)系［2］．以2011年我國(guó)的GDP經(jīng)濟(jì)總量47．3萬(wàn)億元人民幣計(jì)算，快遞服務(wù)的需求量在141．9萬(wàn)億元以上，可見(jiàn)其拉動(dòng)內(nèi)需的效應(yīng)是巨大的．國(guó)外對(duì)快遞領(lǐng)域的研究較早，如羅杰·弗羅克詮釋了美國(guó)聯(lián)邦快遞服務(wù)的企業(yè)文化、目標(biāo)、業(yè)務(wù)模式［3］等．國(guó)內(nèi)關(guān)于快遞服務(wù)業(yè)的研究成果主要集中在研究快遞業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、可持續(xù)發(fā)展等問(wèn)題［4-6］．而對(duì)中國(guó)快遞服務(wù)發(fā)展的區(qū)域不平衡問(wèn)題，國(guó)內(nèi)學(xué)者的關(guān)注相對(duì)欠缺．本文利用《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2012》公布各省市快遞業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)［7］，從地理學(xué)角度，利用經(jīng)濟(jì)學(xué)供求關(guān)系原理，分析我國(guó)快遞服務(wù)區(qū)域發(fā)展不平衡狀況及其形成原因，探求解決問(wèn)題的具體對(duì)策．

1 我國(guó)快遞服務(wù)發(fā)展的區(qū)域差異分析

為了評(píng)價(jià)我國(guó)快遞服務(wù)的發(fā)展?fàn)顩r，選擇快遞業(yè)務(wù)量(以下簡(jiǎn)稱(chēng)快遞量)、人均快遞量、投遞時(shí)間等指標(biāo)，分別從區(qū)域、省際等不同層次揭示我國(guó)快遞服務(wù)業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異．其中，以快遞量衡量快遞服務(wù)業(yè)的發(fā)展規(guī)模，以人均快遞量反映快遞服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平，以投遞時(shí)間反映快遞服務(wù)的服務(wù)效率，對(duì)我國(guó)快遞服務(wù)發(fā)展的區(qū)域差異進(jìn)行定量研究．

1．1 發(fā)展規(guī)模的區(qū)域差異

從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析，我國(guó)快遞服務(wù)業(yè)的發(fā)展規(guī)模存在著明顯的區(qū)域差異．我國(guó)東部地區(qū)快遞服務(wù)業(yè)的發(fā)展規(guī)模大，中部、西部、東北地區(qū)快遞服務(wù)業(yè)的發(fā)展規(guī)模相對(duì)較?。?011年，東部、中部、西部地區(qū)和東北地區(qū)快遞量占全國(guó)的比重分別為78．3%、9．6%、8．8%、3．2%，全國(guó)快遞量高度集中在東部地區(qū)，中部、西部與東北地區(qū)土地面積占全國(guó)陸地面積總量的90．4%，人口總數(shù)占全國(guó)的61．9%，但快遞量?jī)H占全國(guó)總量的21．7%．由此可見(jiàn)，我國(guó)快遞服務(wù)業(yè)不僅在發(fā)展規(guī)模方面存在明顯的區(qū)域差異，而且在快遞量的地理密度方面差異明顯．

珠江三角洲，長(zhǎng)江三角洲(上海、浙江、江蘇等)，環(huán)渤海地區(qū)(北京、天津、河北、山東、遼寧)快遞量占全國(guó)比重77．6%，構(gòu)成了我國(guó)服務(wù)領(lǐng)域3大黃金快遞圈．同時(shí)，存在南部地區(qū)快遞量大于北部地區(qū)，城市大于鄉(xiāng)村等區(qū)域不平衡的問(wèn)題．

快遞交割的數(shù)量和地區(qū)，一定程度上反映了快遞的用戶分布情況．國(guó)內(nèi)快遞交割了35．46億件快件，占快遞總量的96．5%，國(guó)際及港澳臺(tái)交割了1．27億件占快遞總量3．5%，快遞用戶分布以國(guó)內(nèi)為主．國(guó)內(nèi)“同城”快遞業(yè)務(wù)原指同一城市的服務(wù)，現(xiàn)在“同城”的地理范圍均擴(kuò)展到了省際境內(nèi)的區(qū)域，“同城”快遞量占了23%，跨省的異地快遞量占77%，反映了快遞企業(yè)主要服務(wù)于跨省域的國(guó)內(nèi)客戶，快遞服務(wù)為改善地區(qū)資源不平衡做出貢獻(xiàn)．各省市的快遞量如表1所示，廣東居全國(guó)31個(gè)省市(不含香港、澳門(mén)、臺(tái)灣)的第1位(7．57億件)，高于排序靠后的21個(gè)省市的總數(shù)(6．74億件)，快遞量最低的青海(244．47萬(wàn)件)與廣東省的差距275．7倍，可見(jiàn)快遞服務(wù)規(guī)模的省際差異之大．

表1 2011年中國(guó)各地區(qū)快遞服務(wù)的發(fā)展情況Table 1 Development of express service in various regions in China in 2011

1．2 發(fā)展水平的區(qū)域差異

利用人均快遞量反映某區(qū)域快遞服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平．區(qū)域人均快遞量越大，表明快遞服務(wù)業(yè)發(fā)展水平越高．2011年，我國(guó)快遞量為 36．73億件，以13．47億人口計(jì)算，人均快遞量約為2．73件/人，低于世界人均快遞量(4．20件/人)，與美國(guó)(26件/人)和日本(25件/人)相差較大．從我國(guó)各地區(qū)來(lái)看，人均快遞量最高的是東部地區(qū)(5．63件/人)，最低的是西部地區(qū)(0．90件/人)，地區(qū)差距是6．26倍;在我國(guó)31個(gè)省市中，北京的人均快遞量最高(16．68件/人)，青海的最低(0．43 件/人)，省域差距是 38．79倍，快遞服務(wù)發(fā)展水平的省際差異進(jìn)一步加?。?/p>

1．3 服務(wù)效率的區(qū)域差異

投遞時(shí)間反映快遞服務(wù)業(yè)的服務(wù)效率．以中國(guó)郵政速遞(EMS)投遞時(shí)間的區(qū)域差異為例，分析我國(guó)快遞服務(wù)業(yè)服務(wù)效率的區(qū)域差異．中國(guó)郵政速遞是國(guó)內(nèi)最大的國(guó)營(yíng)快遞企業(yè)，最早利用“全夜航”航空自有運(yùn)輸能力的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)，推出高品質(zhì)的“次晨達(dá)”業(yè)務(wù)．次晨達(dá)是指在指定的開(kāi)辦范圍內(nèi)當(dāng)天收寄的EMS郵件，在次日上午11:00前完成投遞的郵政特快專(zhuān)遞業(yè)務(wù)，包含“區(qū)域次晨達(dá)”和“跨區(qū)域次晨達(dá)”［8］(表 2)．

表2 中國(guó)郵政速遞“次晨達(dá)”業(yè)務(wù)通達(dá)范圍和資費(fèi)Table 2 Coverage and tariff of“NextMorning Delivery Service”by EMS

從表1可以看出:(1)EMS的“次晨達(dá)”精品業(yè)務(wù)分布在珠江三角洲、長(zhǎng)江三角洲、環(huán)渤海區(qū)域3大快遞圈．東北中部、西南西北、西藏和東部地區(qū)的山東、福建等省沒(méi)有開(kāi)辦“次晨達(dá)”業(yè)務(wù)，高端快遞服務(wù)在全國(guó)的分布不平衡．(2)“次晨達(dá)”主要分布在居民人口稠密，人口數(shù)量大，人均收入水平高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的中心城市．(3)珠江三角洲快遞價(jià)格最具優(yōu)勢(shì)，與廣東省的快遞規(guī)模效應(yīng)和快遞成本低有關(guān)．(4)跨區(qū)域開(kāi)辦“次晨達(dá)”服務(wù)的25個(gè)城市中，廣東省占了10個(gè)，占全國(guó)比重的40%，反映了廣東快遞服務(wù)質(zhì)量和需求水平最高，另一方面說(shuō)明了快遞服務(wù)效率極度不平衡．(5)跨區(qū)域的“次晨達(dá)”城市必須有機(jī)場(chǎng)，顯示了高端的快遞服務(wù)對(duì)交通運(yùn)輸手段要求更高的特點(diǎn)．

2 我國(guó)快遞服務(wù)發(fā)展區(qū)域差異的影響因素

快遞屬于服務(wù)商品．亞當(dāng)·斯密在《國(guó)富論》中提出:商品受到市場(chǎng)供求關(guān)系的影響，商品的需求又受到商品本身的價(jià)格、消費(fèi)者的收入等因素的影響;商品供給則受到商品本身的價(jià)格、生產(chǎn)技術(shù)水平、生產(chǎn)成本等因素的影響［9］．下文探討快遞服務(wù)區(qū)域差異形成的影響因素．

2．1 影響區(qū)域快遞市場(chǎng)需求的因素

2．1．1 快遞價(jià)格與快遞服務(wù) 亞當(dāng)·斯密認(rèn)為價(jià)格是市場(chǎng)的“無(wú)形之手”［9］，經(jīng)濟(jì)學(xué)的需求定理是:價(jià)格P與其需求量Q之間，存在反相關(guān)關(guān)系，Q=a-bP(a，b 為常數(shù))［10］，快遞需求量即快遞服務(wù)量，以件為單位．

在淘寶網(wǎng)上抽取50家網(wǎng)店，統(tǒng)計(jì)發(fā)往全國(guó)31個(gè)省(市、區(qū))的3 100個(gè)快件價(jià)格數(shù)據(jù)．調(diào)查顯示，網(wǎng)上購(gòu)物的消費(fèi)者選擇快遞方式有2種:一是“快遞”，二是“EMS”．“快遞”通常是中通快遞、圓通快遞、申通快遞等民營(yíng)快遞企業(yè)，為淘寶電商的戰(zhàn)略伙伴，所提供的快遞價(jià)格低于“EMS”的價(jià)格，EMS的快遞價(jià)格是普通快遞價(jià)格的兩倍，“EMS”具有實(shí)效性、通達(dá)性、安全性較好和價(jià)格較高的特點(diǎn)．

表3統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示:(1)快遞價(jià)格與快遞量呈負(fù)相關(guān);(2)民營(yíng)企業(yè)的快遞價(jià)格靈活，價(jià)格浮動(dòng)較大，而東部地區(qū)“同城快遞”價(jià)格最低至7元，東部地區(qū)快遞價(jià)格優(yōu)勢(shì)十分顯著;(3)中部地區(qū)的快遞價(jià)格較東北地區(qū)低;(4)西南地區(qū)快遞價(jià)格與中部地區(qū)大致相同，西北地區(qū)快遞價(jià)格最高．(5)“EMS”的價(jià)格變化幅度不大，東部、中部和西南地區(qū)在20～25元之間，西北地區(qū)價(jià)格較高，在22～45元之間．抽樣的商品價(jià)格選擇在99元以下，大多數(shù)200元以上的商品通常做“免快遞費(fèi)”促銷(xiāo)活動(dòng)中，快遞費(fèi)用由商家主動(dòng)承擔(dān)，因此過(guò)高的快遞成本將影響網(wǎng)上購(gòu)物商品的性價(jià)比，間接影響到快遞的需求．由此可知，快遞價(jià)格與需求量呈負(fù)相關(guān)，即快遞價(jià)格越低，快遞市場(chǎng)需求越大．

2．1．2 消費(fèi)者收入水平與快遞服務(wù) 消費(fèi)者的收入水平與快遞服務(wù)需求密切相關(guān)．消費(fèi)者的收入水平越高，越容易形成快遞需求．快遞服務(wù)為客戶節(jié)約了時(shí)間成本，并附有網(wǎng)絡(luò)、通信等郵件追蹤服務(wù)功能，貼身個(gè)性化服務(wù)使客戶享受較普通郵政信件更高質(zhì)量的服務(wù)，因此客戶愿意支付較普通郵資更高的費(fèi)用．

表3 中國(guó)快遞服務(wù)發(fā)展影響因素的比較Table 3 Comparison of factors affecting the development of delivery service in China

在表3中，東部地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與中部、西部與東北部地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入比例呈 1．454∶1．001∶1．000∶1．008，東部地區(qū)的城鎮(zhèn)居民收入水平高出其它3個(gè)地區(qū)的45%左右，東部、中部、西部與東北部地區(qū)人均快遞量比例為5．63∶0．99∶0．90∶1．08，地區(qū)人均快遞量與人均可支配收入變化趨勢(shì)一致，說(shuō)明居民的收入水平很大程度上影響快遞服務(wù)需求，地區(qū)居民收入水平越高，快遞消費(fèi)量越大．

2．1．3 社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與快遞服務(wù) 社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與快遞服務(wù)關(guān)系緊密．廣東是全國(guó)快遞量最大的省份，快遞量占全國(guó)比重21%，GDP連續(xù)24年居全國(guó)首位，總值占了全國(guó)的10．20%，憑借豐富的貨源優(yōu)勢(shì)，成為我國(guó)網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)售商數(shù)量最多的省份［11］．聯(lián)邦快遞在廣州白云機(jī)場(chǎng)興建亞太區(qū)規(guī)模最大的航空貨物轉(zhuǎn)運(yùn)中心．國(guó)內(nèi)最大的長(zhǎng)江三角洲快遞圈，GDP占全國(guó)比重19．2%，依托于制造業(yè)和網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)售，形成快遞量占全國(guó)比重35%，以北京、天津?yàn)橹行牡沫h(huán)渤海地區(qū)，GDP占全國(guó)19．2%，快遞量占全國(guó)比重22%，構(gòu)成東部三大快遞圈，體現(xiàn)地區(qū)之間、快遞企業(yè)與制造業(yè)的良性循環(huán)和聯(lián)動(dòng)發(fā)展．

由表3可知:我國(guó)東部、中部、西部和東北地區(qū)GDP 分別占52．0%、20．0%、19．2%、8．7%，其快遞量分別為 28．76、3．54、3．24 和 1．19 億件，地區(qū)快遞量與地區(qū)GDP密切相關(guān)，且地域分布趨勢(shì)一致．

2．2 影響區(qū)域快遞市場(chǎng)供給的因素

商品供給受生產(chǎn)技術(shù)水平、生產(chǎn)成本等因素的影響．影響快遞企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平的主要因素是交通運(yùn)輸手段和管理水平，影響快遞成本的因素包括人口數(shù)量和人口密度．

2．2．1 交通運(yùn)輸條件對(duì)快遞市場(chǎng)供給的影響 快遞的時(shí)效性受到區(qū)域快運(yùn)條件的制約，快遞網(wǎng)絡(luò)的布局與選址優(yōu)化［12-14］受地區(qū)交通的通達(dá)深度和覆蓋范圍的約束．我國(guó)東部地區(qū)各種交通運(yùn)輸建設(shè)及運(yùn)營(yíng)經(jīng)濟(jì)效益高，快遞的運(yùn)輸成本低廉．中西部地區(qū)特殊的地理環(huán)境和惡劣的天氣直接影響了交通運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展和交通運(yùn)輸成本［15］，快遞時(shí)效性的保障具有不確定性．

2．2．2 人口與快遞服務(wù) 人口是快遞服務(wù)的對(duì)象，人口密度影響快遞投遞的效率，業(yè)務(wù)量是隨距離而遞減的［16］，“運(yùn)輸成本由線路運(yùn)營(yíng)費(fèi)和站場(chǎng)費(fèi)用組成．前者是距離的函數(shù)，后者在大多數(shù)時(shí)間是常數(shù)［17］．”快遞企業(yè)網(wǎng)點(diǎn)布局原則遵循馮·杜能的圈層理論［18］，快遞企業(yè)分布在中心城市的密度最大，與空間距離成反比，以圈層狀向外輻射．

在表3中，地區(qū)快遞量的變化趨勢(shì)與人口密度的變化趨勢(shì)相同．東部、中部、西部和東北人口分別占全國(guó)人口的 38．1%、26．7%、27．0% 和 8．2%．其快遞量分別占全國(guó)總量的 78．3%、9．6%、8．8% 和3．2%，中部、西部和東北地區(qū)人口總數(shù)占全國(guó)的61．9%，快遞量卻僅為東部總數(shù)的1/4．

3 快遞服務(wù)影響因素的定量分析

利用回歸分析進(jìn)行因子的篩選(stepwise selection)［19］，建立反映地理要素之間變化關(guān)系的最優(yōu)回歸模型．篩選出有顯著影響的因子作為自變量，并建立“最優(yōu)”回歸方程．

采用SPSS工具多元逐步回歸分析，以31個(gè)省市的快遞量、人口數(shù)量、GDP總量、居民人均可支配收入、人均GDP、人口密度、價(jià)格等7個(gè)數(shù)據(jù)序列為基礎(chǔ)，綜合評(píng)價(jià)地區(qū)快遞的影響因素．以“快遞量”為因變量Y(有31個(gè)數(shù)值);自變量是:“快遞價(jià)格”為X1、“居民人均可支配收入”為X2、“GDP”為X3、“人均GDP”為X4、“人口數(shù)量”為 X5、“人口密度”為X6，共186個(gè)數(shù)據(jù)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)源，建立多元回歸模型:

使用SPSS軟件逐步多元回歸操作，得到回歸分析結(jié)果:

數(shù)據(jù)分析:從表4中的“模型匯總”得到復(fù)相關(guān)系數(shù) R 為 0．934，當(dāng)|R|≥0．8 時(shí)，視為高度相關(guān)［19］;多重判定系數(shù)R2為0．872，表示因變量與所有自變量的線性相關(guān)程度高，方程對(duì)樣本的擬合效果很好．

自變量進(jìn)入模型的順序反映了與因變量的密切程度．“居民人均可支配收入”，“GDP”，“人均GDP”，“人口數(shù)量”等4個(gè)變量依次被引進(jìn)模型中，對(duì)方程解析度達(dá)到87．2%．第1個(gè)變量是“居民人均可支配收入”與快遞量相關(guān)性最強(qiáng)，線性回歸的擬合程度較好，解析度是60．5%;由于“快遞價(jià)格”與“人口密度”顯著性概率Sig分別為0．312、0．337，大于給定的顯著性水平0．05，因此模型排除這2個(gè)因素對(duì)地區(qū)快遞的顯著性影響．

表4 多元逐步回歸分析主要結(jié)果Table 4 Analysis results from Multiple Stepwise Regression by SPSS

將“非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)”欄目中的“B”列系數(shù)代入多元回歸模型式(1)得預(yù)報(bào)方程:

在“方差分析”中，系統(tǒng)自動(dòng)檢驗(yàn)的顯著性水平為0．000 ＜0．05，F(xiàn) 值為 44．173，因此回歸方程線性相關(guān)非常顯著．

回歸方程分析顯示，影響我國(guó)31個(gè)省市快遞業(yè)務(wù)因素的相關(guān)性排列是:(1)居民人均可支配收入與地區(qū)快遞量呈正相關(guān)，對(duì)快遞量產(chǎn)生了最顯著的影響;(2)GDP總值與快遞量呈正相關(guān);(3)人均GDP與快遞業(yè)的發(fā)展呈負(fù)相關(guān)．反映了我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)問(wèn)題，重工業(yè)省市的人均GDP高，快遞服務(wù)量不高;(4)人口數(shù)量與快遞服務(wù)為負(fù)相關(guān)．人口比重占61．9%的中西部、東北地區(qū)，其快遞量?jī)H為占人口比重38．1%的東部地區(qū)的1/4．被排除的因素中，人口密度和快遞價(jià)格對(duì)地區(qū)快遞量的影響，只有在相同的收入水平、經(jīng)濟(jì)水平下，才可能發(fā)揮相關(guān)性的作用．

4 結(jié)論

通過(guò)研究得出以下結(jié)論:(1)我國(guó)快遞服務(wù)發(fā)展的區(qū)域差異大，決定區(qū)域快遞發(fā)展根本因素是居民的收入水平、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平．(2)人口規(guī)模大和人口稠密有利于快遞企業(yè)形成規(guī)模效應(yīng)，提高企業(yè)的利潤(rùn)．(3)快遞價(jià)格對(duì)快遞業(yè)務(wù)的影響在減弱，快遞行業(yè)逐漸成為完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)，價(jià)格區(qū)間在縮小．(4)東部地區(qū)快遞發(fā)展與中部地區(qū)、西部地區(qū)存在的巨大差異．在市場(chǎng)趨利原則和東部經(jīng)濟(jì)聚集效應(yīng)共同影響下，未來(lái)快遞服務(wù)的區(qū)域發(fā)展不平衡將會(huì)加大．

［1］中華人民共和國(guó)國(guó)家郵政局．快遞服務(wù)郵政行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)［EB/OL］．(2007-09-12)［2012-12-30］．http://www．spb．gov．cn．

［2］曾思敏，陳忠暖．信息時(shí)代我國(guó)電子商鋪區(qū)位取向的實(shí)證分析［J］．人文地理，2011，10:89．

［3］羅杰·弗羅克．聯(lián)邦快遞的生意經(jīng):偉大的企業(yè)是這樣誕生的［M］．武立東，譯．北京:機(jī)械工業(yè)出版社，2007．

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