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山東省旅游業(yè)影響因子及規(guī)模預(yù)測分析——基于灰色系統(tǒng)理論

2013-08-07 09:16
山東財政學院學報 2013年6期
關(guān)鍵詞:關(guān)聯(lián)度灰色旅游業(yè)

周 霓

(山東財經(jīng)大學 工商管理學院,山東 濟南250014)

一、引 言

山東省位于中國東部沿海、黃河下游、京杭大運河的中北段,西部連接內(nèi)陸,分別與河北、河南、安徽、江蘇四省接壤;東部山東半島伸入黃海,北隔渤海海峽與遼東半島相對、拱衛(wèi)京津;東隔黃海與朝鮮半島相望;東南則臨靠較寬闊的黃海、遙望東海及日本南部列島。山東歷史悠久、經(jīng)濟發(fā)達,擁有眾多的人文和自然旅游資源,全省共有國家5A級景區(qū)8處、4A級以上景區(qū)53處,國家歷史文化名城8座。豐富的旅游資源使得山東省的旅游業(yè)得以迅猛發(fā)展。2011年,山東省接待游客總量達42120.23萬人次,旅游收入為3573.7億元,旅游創(chuàng)匯達到255076萬美元[1],旅游業(yè)已經(jīng)成為山東省國民經(jīng)濟新的增長點。

對旅游業(yè)相關(guān)指標進行準確預(yù)測既可以為旅游企業(yè)制定經(jīng)營策略提供數(shù)據(jù)支持,也可以為主管部門制定宏觀政策提供量化依據(jù)。國內(nèi)專家、學者利用灰色關(guān)聯(lián)分析法對旅游業(yè)發(fā)展進行了大量的理論研究與實證分析,例如:劉勇、趙藝學[2]運用灰色系統(tǒng)分析法找出影響山西旅游業(yè)發(fā)展的主導因素和制約因素,并對其進行了定量評估。其研究結(jié)果也證實灰色關(guān)聯(lián)法是旅游經(jīng)濟研究中的一種較好的研究方法。梁藝樺、楊新軍、馬曉[3]運用灰色關(guān)聯(lián)動態(tài)分析方法,對影響我國旅游發(fā)展的因子進行判識,總結(jié)出影響旅游業(yè)發(fā)展的主導因子。莊小麗、康傳德[4]綜合運用偏離——份額分析法和灰色關(guān)聯(lián)分析法,對湖北省旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的競爭優(yōu)勢以及旅游產(chǎn)業(yè)各部門收入與旅游總收入之間的關(guān)聯(lián)性進行分析,并對湖北省旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級提出了建議。王恩旭、武春友[5]在游客滿意度研究分析的基礎(chǔ)上,找出了入境旅游服務(wù)質(zhì)量滿意度的評價指標,并對測度結(jié)果進行了分析,并總結(jié)出我國各地區(qū)未來入境旅游服務(wù)的發(fā)展方向。謝春山、魏?。?]綜合運用偏離——份額分析法和灰色關(guān)聯(lián)分析法,對遼寧省國際旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的競爭優(yōu)勢、部門收入與總收入之間的關(guān)聯(lián)度進行實證分析。郭偉等[7]以天津市為例,運用灰色關(guān)聯(lián)動態(tài)分析方法,從城市居民國內(nèi)旅游消費結(jié)構(gòu)變動角度探究其國內(nèi)旅游需求內(nèi)容的動態(tài)演變過程及未來發(fā)展趨勢。高金龍等[8]基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進理論,從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的角度,對江蘇沿海產(chǎn)業(yè)發(fā)展進行研究,提出了帶動江蘇省產(chǎn)業(yè)升級的相關(guān)政策建議。

二、灰色系統(tǒng)理論原理

我國知名學者鄧聚龍教授于1982年創(chuàng)立了灰色系統(tǒng)理論,該理論以不確定性系統(tǒng)作為研究對象,通過對該系統(tǒng)“已知”部分的信息進行有效提取并進行新的開發(fā)、生成,以此來尋找系統(tǒng)運行的規(guī)律,并進行科學預(yù)測[9]?;疑到y(tǒng)理論自誕生以來顯示出強大的科學生命力,并迅速建立起一門新興學科的結(jié)構(gòu)體系。影響旅游市場發(fā)展的因素多種多樣,而且這些因素對旅游市場的發(fā)展均表現(xiàn)出明顯的灰色性特點,因此,可以將旅游市場作為一個灰色系統(tǒng)來研究。本文將采用的灰色系統(tǒng)理論中的灰色關(guān)聯(lián)度分析方法和灰色GM(1,1)模型預(yù)測方法。

(一)灰色關(guān)聯(lián)分析原理

灰色關(guān)聯(lián)分析方法是指在不完整的信息數(shù)據(jù)中,對我們所需要研究的各種因素,通過進行一定的數(shù)據(jù)分析和整理,在隨機的因素序列間,尋找它們的關(guān)聯(lián)性,找出重要的影響因素。計算方法與步驟如下[10]:

1.原始數(shù)據(jù)的無量綱化處理

由于原始數(shù)據(jù)中的量綱(或單位)不同,比較起來不方便。因此,在進行灰色關(guān)聯(lián)度分析時,首先要對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。

設(shè)原始數(shù)據(jù)的參考序列為xo(t)和比較序列為xi(t),對兩序列進行無量綱化數(shù)據(jù)處理。

2.求差序列

求xo(t)和xi(t)兩序列在t時刻的絕對差為:

3.計算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

在t時刻,xo(t)和xi(t)兩序列的關(guān)聯(lián)系數(shù)為:

式中:ρ為分辨系數(shù),且0<ρ<1,本文取ρ=0.5。

4.求灰色關(guān)聯(lián)度

關(guān)聯(lián)度是各子序列與母序列各個時刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值,即:

式中,關(guān)聯(lián)度roi表示參考序列xo(t)和比較序列xi(t)之間的相互關(guān)聯(lián)程度,roi的值越大則表示兩序列之間的關(guān)聯(lián)性越高,反之則表示兩序列之間的關(guān)聯(lián)性越低。

(二)灰色預(yù)測模型GM(1,1)原理

灰色預(yù)測方法較多,其中灰色數(shù)列預(yù)測模型是對時間序列變量的預(yù)測[11]。GM(1,1)模型是一種經(jīng)常被使用的灰色模型,由一個單變量的一階微分方程構(gòu)成。其建模步驟如下[9]:

1.建立原始非負數(shù)據(jù)序列x(0)={x(0)(1),x(0)(2),……,x(0)(n)},其中x(0)(i)>0,i=1,2,3,……,n。

6.對模型進行殘差檢驗以測定其精度,通過檢驗后則可以利用該模型進行有效預(yù)測。

三、山東省旅游業(yè)影響因子分析

旅游產(chǎn)業(yè)是一個高關(guān)聯(lián)度的朝陽產(chǎn)業(yè),它具有綜合度高、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性強等特點,這使得旅游產(chǎn)業(yè)在帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、拉動經(jīng)濟快速增長等方面起到非常重要的作用[12]。并且隨著旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,旅游業(yè)也必定會從初期的第三產(chǎn)業(yè)逐漸向第一、第二產(chǎn)業(yè)方向溯源前行,并最終成為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要動力源[13]。

(一)旅游業(yè)關(guān)聯(lián)度指標的構(gòu)建

影響旅游業(yè)發(fā)展的因子很多,因此,指標選取的合理與否,將對最終數(shù)據(jù)分析的有效性產(chǎn)生直接的影響。在借鑒已有研究成果的基礎(chǔ)上[3,14,15],并根據(jù)現(xiàn)實經(jīng)濟活動中數(shù)據(jù)的可獲得性,將山東省的國內(nèi)游客接待量和國內(nèi)旅游收入作為參考目標序列(不包括境外游客和境外旅游收入),將影響因素分為國民經(jīng)濟的發(fā)展(GDP、人均GDP、職工年平均工資、城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入、農(nóng)村居民家庭人均純收入、社會消費品零售總額)、交通因素(客運量)、旅游行業(yè)因素(第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、旅游飯店數(shù))9個指標,將旅游業(yè)影響因素的時間序列(比較序列)與參考目標序列進行灰色關(guān)聯(lián)分析(由于遭受“非典”的影響,2003年的數(shù)據(jù)無法正常反映旅游業(yè)的發(fā)展狀況,故在此除去)。

表1 旅游業(yè)主要影響因子原始數(shù)據(jù)[16]

(續(xù)表1 )

(二)計算結(jié)果

表1的數(shù)據(jù)經(jīng)過計算處理,可以得到山東省游客接待量、旅游收入和各影響因子之間的灰色關(guān)聯(lián)度數(shù)值(見表2,表3)。

表2 山東省游客接待量與各影響因子間的灰色關(guān)聯(lián)度

表3 山東省旅游收入與各影響因子間的灰色關(guān)聯(lián)度

從表2、表3來看,近年來對山東省游客接待量影響較大的因素主要是經(jīng)濟方面的因素,如GDP、人均GDP、職工年均工資和社會消費品零售總額等,這說明如果要使山東省游客接待量快速增長,則應(yīng)該從改善山東省宏觀經(jīng)濟環(huán)境方面入手,提高全省的GDP、人均GDP、職工年平均工資和社會消費品零售總額;而山東省旅游飯店個數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)等因素則對山東省游客接待量制約較小,這說明山東省旅游業(yè)目前接待條件尚可,不會對游客接待量造成太大影響。

四、山東省國內(nèi)旅游業(yè)規(guī)模預(yù)測分析

目前,國際上用來衡量某個區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展規(guī)模的主要指標是游客接待量和旅游收入。因此,我們在預(yù)測山東省旅游業(yè)發(fā)展規(guī)模的時候,將采用GM(1,1)灰色系統(tǒng)模型對山東省旅游業(yè)的這兩項指標進行分析。由于GM(1,1)模型的特點是對于近期的預(yù)測值很精確,而對于遠期的數(shù)據(jù)則反映一種趨勢。所以,我們選取2001-2011年(2003年剔除)山東省游客接待量和旅游收入的數(shù)據(jù),進行2012-2016年的短期預(yù)測。把2001-2011年山東省的游客接待量和旅游收入作為原始數(shù)據(jù),構(gòu)建GM(1,1)預(yù)測模型。

(一)山東省游客接待量預(yù)測函數(shù)

利用表1中的原始數(shù)據(jù)求得參數(shù)a=-0.282149,u=60.129483。GM(1,1)模型發(fā)展系數(shù)-a=0.282149<0.3,模型GM(1,1)適合于做模擬預(yù)測。確定GM(1,1)模型的方程為:

其時間響應(yīng)式為:

(二)山東省旅游收入預(yù)測函數(shù)

利用表1中的原始數(shù)據(jù)求得參數(shù)a=-0.172678,u=-1.490883。GM(1,1)模型發(fā)展系數(shù)-a=0.172678<0.3,模型GM(1,1)適合于做模擬預(yù)測。確定GM(1,1)模型的方程為:

其時間響應(yīng)式為:

(三)預(yù)測結(jié)果及精度分析

通過計算可得到2001-2011年的模擬值及檢驗結(jié)果,具體數(shù)值見表4、表5。

從模擬結(jié)果可發(fā)現(xiàn),游客接待量模型的最大殘差為217.9242,旅游收入模型的最大殘差為28.9097,表明兩模型的模擬誤差很小。用后驗差檢驗?zāi)M結(jié)果,本研究所建兩模型的后驗差比值分別是C=0.0092和C=0.0187,兩者的小誤差概率P=1.0000,這說明模型的精度等級為最高級別(當P>0.95和C<0.35時,模型精度等級為好;當P>0.8和C<0.5時,模型精度等級為合格;當P>0.7和C<0.45時,模型精度等級為勉強合格;當P≤0.7和C≥0.65時,模型精度等級為不合格)。這說明本研究所建模型精度符合要求,可以用于模擬預(yù)測山東省游客接待量和旅游收入的發(fā)展趨勢,2012-2016年預(yù)測結(jié)果見表6。

表4 山東省游客接待量模型的回測及殘差檢驗

表5 山東省旅游收入模型的回測及殘差檢驗

表6 山東省國內(nèi)旅游接待量、國內(nèi)旅游收入GM(1,1)模型預(yù)測結(jié)果

五、結(jié) 論

通過運用灰色系統(tǒng)理論的研究方法對山東省旅游業(yè)的發(fā)展規(guī)模進行定量分析,可以得出如下結(jié)論:

1.山東省旅游業(yè)的發(fā)展與國民經(jīng)濟的發(fā)展水平密切相關(guān)。影響山東省旅游人數(shù)的主導因子中排名前三位的分別是GDP、人均GDP和職工年平均工資;影響山東省旅游收入的主導因子中排名前三位的則分別是GDP、人均GDP和社會消費品零售總額。以上數(shù)據(jù)充分說明經(jīng)濟實力的強大與旅游基礎(chǔ)設(shè)施、旅游產(chǎn)品開發(fā)、旅游服務(wù)質(zhì)量都會有著非常密切的聯(lián)系。隨著地區(qū)經(jīng)濟水平的提高,旅游基礎(chǔ)設(shè)施也將不斷完善,產(chǎn)品開發(fā)和服務(wù)水準也會不斷升級。

2.山東省游客接待量和旅游收入在2012-2016年間還有相當大的發(fā)展?jié)摿?。按照目前的增長速度,未來的5年間,兩項指標都還有大約2-3倍的增長空間。

總體來說,GDP、人均GDP是影響山東省旅游業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵性因素,對旅游業(yè)具有強大的帶動作用。因此,在制定未來的旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃和進行相應(yīng)的政策調(diào)整時,應(yīng)當注重考量國民經(jīng)濟發(fā)展水平和居民收入水平這兩項指標,并最終制定與這兩項經(jīng)濟指標發(fā)展相吻合的宏觀政策[17]。

[1]山東統(tǒng)計年鑒(2012)[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2012.

[2]劉勇,趙藝學.基于灰色系統(tǒng)理論的旅游客源預(yù)測模型[J].經(jīng)濟地理,2005,25(2):232-235.

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