管永芬 包 悅 古昌銀
經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)分為綜合性指標(biāo)和系統(tǒng)性指標(biāo)兩種。綜合性指標(biāo)由于不能很好的反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的具體內(nèi)容,無(wú)法對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的進(jìn)程及差異性做出較為準(zhǔn)確的衡量;而系統(tǒng)性指標(biāo)從多個(gè)角度,全面地對(duì)經(jīng)濟(jì)狀況進(jìn)行了評(píng)價(jià)和研究。目前,系統(tǒng)性指標(biāo)體系主要有五種,包括:聯(lián)合國(guó)社會(huì)發(fā)展研究所提出的衡量社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)體系;世界銀行提出的以“國(guó)家財(cái)富”作為度量各國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展程度依據(jù)的指標(biāo)體系;聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展委員會(huì)提出了以“經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境和機(jī)構(gòu)”四大系統(tǒng)為概念模型的可持續(xù)發(fā)展核心指標(biāo)框架;中國(guó)社科院可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略研究組設(shè)計(jì)的一套“五級(jí)疊加,逐層收斂,規(guī)范權(quán)重,統(tǒng)一排序”的經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)體系;還存在一種引用美國(guó)斯坦福大學(xué)教授英格爾斯制定的由10項(xiàng)指標(biāo)組成的標(biāo)準(zhǔn)的現(xiàn)代化綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。近年來(lái),經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系比較多地應(yīng)用于循環(huán)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系的構(gòu)建中,如孟麗莎,沈中華(2008)設(shè)計(jì)出城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并構(gòu)建了城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)模型。汪曉昀(2009)從區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)與潛力、資源消耗水平、資源綜合利用、生態(tài)環(huán)境保護(hù)四個(gè)方面構(gòu)建指標(biāo)體系,探討地區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)綜合評(píng)價(jià)方法。而馮彥明,王茜(2010)則根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)重新界定了循環(huán)經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵,分別從政府和學(xué)術(shù)界對(duì)循環(huán)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的編制及研究?jī)煞矫娣治隽撕暧^層面上循環(huán)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的不足,構(gòu)建了宏觀層面的循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在研究方法上,熵值法被廣泛應(yīng)用于循環(huán)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。如馮艷飛,賀丹(2006)和李杰蘭等 (2009)分別運(yùn)用量化的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和線性加權(quán)熵值模型評(píng)價(jià)法和采用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重,從資源、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)社會(huì)三大方面對(duì)區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平做了綜合評(píng)價(jià)。潘安興,王芳(2008)采用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重,構(gòu)建農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)2005年四川省21個(gè)城市的農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。邱嵐嵐,徐靖宇(2011)選取反映云南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的七個(gè)指標(biāo),運(yùn)用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重,采取橫向相對(duì)水平的評(píng)價(jià)方法,計(jì)算出云南1985~2009年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平分值。樊元,劉國(guó)平(2011)通過(guò)建立循環(huán)經(jīng)濟(jì)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重系數(shù),對(duì)2003年~2009年甘肅省循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),并在此基礎(chǔ)上提出了甘肅省循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在的問(wèn)題及對(duì)策。因子分析法則廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià),而包絡(luò)分析法則相對(duì)綜合,兩者兼顧。省內(nèi)文獻(xiàn)研究中,人們對(duì)江西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)研究相對(duì)較少,主要有肖小英(2010)通過(guò)建立江西省各區(qū)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對(duì)江西省11市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了綜合排序,對(duì)結(jié)果進(jìn)行了分析,并提出了相應(yīng)的政策建議。
目前來(lái)看,經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系比較多地應(yīng)用于循環(huán)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系的構(gòu)建中,而對(duì)單一地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率評(píng)估構(gòu)建體系相對(duì)較少。此外,人們對(duì)江西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)研究相對(duì)較少,現(xiàn)有研究主要體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展及經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ确矫妗?/p>
本文運(yùn)用熵值法,通過(guò)熵值確定各觀測(cè)指標(biāo)的權(quán)重,從而來(lái)綜合評(píng)價(jià)一地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況。熵權(quán)的計(jì)算步驟如下:
1.設(shè)有m個(gè)樣本,n個(gè)指標(biāo),形成原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣A=(aij)m×n,再將原始數(shù)據(jù)矩陣歸一化為 B=(bij)m×n。
對(duì)于正指標(biāo),歸一化公式為
對(duì)于逆指標(biāo),歸一化公式為
2.定義熵。第i個(gè)指標(biāo)的熵為:
3.計(jì)算熵權(quán)。第i個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)為:
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在得到n個(gè)指標(biāo)的權(quán)重后,需要計(jì)算m個(gè)樣本綜合評(píng)價(jià)得分,從而進(jìn)行比較分析。江西省11市經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)得分的計(jì)算公式為:
本文從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)總體發(fā)展、科技教育、人民生活水平、城鄉(xiāng)差異、資源環(huán)境五個(gè)方面,細(xì)分為13個(gè)二級(jí)準(zhǔn)則以及34個(gè)三級(jí)指標(biāo),初步構(gòu)建了江西省11市經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。需要說(shuō)明的是,本文選取的34個(gè)三級(jí)指標(biāo)數(shù)據(jù)均來(lái)源于江西省統(tǒng)計(jì)年鑒,且除2009年單位GDP能耗這一指標(biāo)數(shù)據(jù)因未能從統(tǒng)計(jì)年鑒獲得從而以2010年數(shù)據(jù)代替以外,其他均以各市2009年和2010年兩年的算術(shù)平均值作為本文的樣本數(shù)據(jù)。依據(jù)所選取的樣本數(shù)據(jù),根據(jù)公式2.1和公式2.2,得到標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)數(shù)據(jù)結(jié)果,如表1.
根據(jù)公式2.3、公式2.4公式及表2標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)數(shù)據(jù)結(jié)果可得各指標(biāo)的熵權(quán)向量 wi為 (0.0253,0.0233,0.0183,0.0275,0.0275,0.0263,0.0128,0.0377,0.0153,0.0323,0.0348,0.0135,0.0541,0.0374,0.1100,0.0277,0.0742,0.0221,0.0106,0.0353,0.0198,0.0371,0.0305,0.0406,0.0085,0.0115,0.0087,0.0159,0.0166,0.0369,0.0102,0.0106,0.0220,0.0651)。
為避免各指標(biāo)間信息重復(fù)的可能性,本文將用spss18.0對(duì)同類指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)分析,對(duì)具有顯著性相關(guān)的指標(biāo),再依據(jù)指標(biāo)權(quán)重的大小進(jìn)行篩選。同時(shí)考慮到熵值法賦權(quán)的局限,經(jīng)咨詢數(shù)位經(jīng)濟(jì)專家意見(jiàn)后,本文用權(quán)重略低于城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款的GDP來(lái)作為經(jīng)濟(jì)規(guī)模的評(píng)價(jià),用城市居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均純收入替換居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、人均可支配收入增長(zhǎng)率來(lái)衡量人民生活水平,從而得到最終的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。同計(jì)算初選指標(biāo)體系的權(quán)重方法一致,得到最終體系的標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣,見(jiàn)表2.
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根據(jù)公式2.3、公式2.4公式及表4最終指標(biāo)體系標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)矩陣,可得到最終指標(biāo)體系各指標(biāo)的熵權(quán)向量 w2為:
(0.0561,0.0837,0.0299,0.1199,0.2411,0.0489,0.0236,0.0353,0.0369,0.0819,0.0227,0.0235,0.0488,0.1445)。
1.江西省11市綜合得分
在得到14個(gè)最終指標(biāo)的權(quán)重后,需要計(jì)算11個(gè)樣本綜合評(píng)價(jià)得分,從而進(jìn)行比較分析。根據(jù)江西省11市經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)得分的計(jì)算公式2.5.我們得到江西省11市綜合得分,結(jié)果如下表3.
由表3可知,14個(gè)指標(biāo)得分之和按降序排列依次為南昌、鷹潭、新余、萍鄉(xiāng)、景德鎮(zhèn)、九江、宜春、贛州、吉安、上饒、撫州。
2.評(píng)價(jià)結(jié)果分析:
根據(jù)最終評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,可以得出一級(jí)準(zhǔn)則層Bi和二級(jí)Bii準(zhǔn)則層對(duì)目標(biāo)層D2的權(quán)重,其結(jié)果如表4所示。展潮流,任何一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)要取得長(zhǎng)足的發(fā)展,都需要提高對(duì)外開(kāi)放水平。而創(chuàng)新是源泉,教育是根本??萍嫉膭?chuàng)新和教育的發(fā)展有力地推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展,為人類社會(huì)創(chuàng)造了巨大的財(cái)富。人民生活水平類指標(biāo)和城鄉(xiāng)差異類指標(biāo)權(quán)重雖次于以上三個(gè)類指標(biāo),但重要性同樣不容忽視。
根據(jù)表3江西省11市綜合得分,求和可以得出江西省11市在Bii級(jí)指標(biāo)的得分,具體結(jié)果如表5所示。
由表5可以看出,在對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)權(quán)重占比較大的科技水平、環(huán)境保護(hù)、經(jīng)濟(jì)外向度、資源指標(biāo)、經(jīng)濟(jì)效益五個(gè)類指標(biāo)中,得分最低的依次是上饒、吉安、宜春、南昌、贛州。對(duì)于排在首位的南昌,盡管其出現(xiàn)了一次最低分,但由于它得到了最多的3次最高得分,且其他多項(xiàng)指標(biāo)位于中等偏上水平,所以其最終排首位。鷹潭、新余次之,發(fā)展?jié)摿薮蟆?duì)于排在最后三位的吉安、上饒、撫州,由于均得到0次最高得分,且吉安與上饒還分別得到一次最低分和兩次最低分,這也就直接影響了它們的最終排名,而得到2次最低分的上饒要排在得到0次最低分的撫州之前,是因?yàn)槠涠囗?xiàng)權(quán)重較大的指標(biāo)排在撫州之前。
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由表4可以看出,資源環(huán)境類指標(biāo)、經(jīng)濟(jì)總體發(fā)展類指標(biāo)、科技教育類指標(biāo)是評(píng)價(jià)江西省11市經(jīng)濟(jì)發(fā)展最核心的內(nèi)容。在資源環(huán)境類指標(biāo)中,環(huán)境指標(biāo)占比重較大,這與日益嚴(yán)峻的環(huán)境形勢(shì)是相符的。在經(jīng)濟(jì)總體發(fā)展類指標(biāo)中,經(jīng)濟(jì)外向度占據(jù)的比重最大。開(kāi)放化與一體化已成為當(dāng)今世界發(fā)
為了可以與上述運(yùn)用熵值法評(píng)價(jià)江西省11市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)論進(jìn)行比較論證,我們又用因子分析法對(duì)江西省11市經(jīng)濟(jì)發(fā)展做進(jìn)一步分析,并對(duì)江西省11市進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)排名,結(jié)果如表6.
通過(guò)表6,對(duì)比表3排名結(jié)果可知,兩種方法下做出的排名結(jié)果基本一致,這就互證了研究結(jié)果,說(shuō)明從很大程度上說(shuō)我們對(duì)江西省11地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合排名是有說(shuō)服力的。
通過(guò)熵值法和因子分析法評(píng)價(jià)江西省11市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r后,我們將基于DEA進(jìn)一步分析江西省11市經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率。本文將江西省各市作為一個(gè)決策單元,在選取指標(biāo)時(shí)考慮到經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的復(fù)雜性以及數(shù)據(jù)的可得性和相關(guān)性,選取了共5個(gè)輸入輸出指標(biāo)。其中,輸入指標(biāo)有:人均固定資產(chǎn)投資額X1,人均實(shí)際利用外資X2,人均科學(xué)支出X3,人均能耗X4;輸出指標(biāo)為:人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值Y1。將樣本數(shù)據(jù)導(dǎo)入Deap2.1軟件,采用C2 R模型進(jìn)行分析。得出分析結(jié)果見(jiàn)表7。
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由表7可知,江西省總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率還是較高的,有效性均值達(dá)到了0.935。從各個(gè)市來(lái)看,新余、鷹潭、贛州、撫州四個(gè)地市2009-2010年的效率指數(shù)都為1,這說(shuō)明在規(guī)模收益不變的情況下,這4個(gè)地市均為DEA有效,技術(shù)和規(guī)模效率均達(dá)到最佳。南昌、景德鎮(zhèn)、萍鄉(xiāng)、九江、吉安、宜春和上饒均為DEA無(wú)效的地區(qū)。其中景德鎮(zhèn)的有效性趨近于1,說(shuō)明該地市較為有效,除了在人均耗能這一方面表現(xiàn)略差,其它指標(biāo)都達(dá)到最佳效率。相對(duì)于其它地市,南昌、吉安、萍鄉(xiāng)及九江的有效性較低,都未達(dá)到90%。其中南昌最次,有效性不足85%,而九江和萍鄉(xiāng)的有效性都處于86%左右,吉安為88.5%。通過(guò)進(jìn)一步分析各地市投入產(chǎn)出的松弛變量,發(fā)現(xiàn)都不存在產(chǎn)出不足現(xiàn)象。DEA無(wú)效的原因主要是指標(biāo)的投入量有冗余現(xiàn)象。在進(jìn)一步對(duì)投入冗余現(xiàn)象進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)人均科學(xué)支出的冗余現(xiàn)象覆蓋面積最廣,南昌、景德鎮(zhèn)、萍鄉(xiāng)、九江及宜春都存在該現(xiàn)象;同時(shí)人均科學(xué)支出對(duì)經(jīng)濟(jì)效率也最具影響力。這表明江西省應(yīng)該加強(qiáng)科學(xué)教育的發(fā)展,提高科學(xué)支出的利用效率。其次,人均能耗的冗余額也較大,說(shuō)明政府應(yīng)普及人們的節(jié)能知識(shí),加強(qiáng)人們的節(jié)能意識(shí)。
從前面的分析中得出:江西省11市經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)綜合得分按降序排列依次為南昌、鷹潭、新余、萍鄉(xiāng)、景德鎮(zhèn)、九江、宜春、贛州、吉安、上饒、撫州。其中,資源環(huán)境類指標(biāo)、經(jīng)濟(jì)總體發(fā)展類指標(biāo)、科技教育類指標(biāo)是評(píng)價(jià)江西省11市經(jīng)濟(jì)發(fā)展最核心的內(nèi)容,人民生活水平類指標(biāo)和城鄉(xiāng)差異類指標(biāo)僅次之。基于因子分析法方法下做出的排名結(jié)果基本一致。此外,基于DEA的江西省11市經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率分析中,新余、鷹潭、贛州、撫州2009-2010年的效率指數(shù)都為1,這說(shuō)明在規(guī)模收益不變的情況下,技術(shù)和規(guī)模效率均達(dá)到最佳,而南昌、景德鎮(zhèn)、萍鄉(xiāng)、九江、吉安、宜春和上饒均為DEA無(wú)效的地區(qū)。
基于以上結(jié)論,我們對(duì)提高江西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提出以下建議:
經(jīng)濟(jì)外向度是占經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)權(quán)重占比較大的指標(biāo)之一。而經(jīng)濟(jì)外向度不夠高是制約江西省各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。因此,應(yīng)提高經(jīng)濟(jì)外向度,特別是在此項(xiàng)得分低的上饒、吉安、宜春、南昌、贛州,充分利用江西處于“沿海的后方、中西部的前沿,被強(qiáng)經(jīng)濟(jì)中心包圍”的地理優(yōu)勢(shì),積極加強(qiáng)與周邊地區(qū)的聯(lián)系,接受產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)入;同時(shí),也要提高外貿(mào)水平,增強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。
在經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)中,經(jīng)濟(jì)效益是權(quán)重前列之一。要充分依靠和利用省內(nèi)的資源優(yōu)勢(shì),發(fā)展特色產(chǎn)業(yè),如信豐和尋烏的臍橙、南豐蜜桔、泰和烏雞、景德鎮(zhèn)陶瓷業(yè)、樟樹(shù)藥業(yè),贛南礦藏等。,要加大對(duì)省內(nèi)工業(yè)園和開(kāi)發(fā)區(qū)的建設(shè)投入,完善基礎(chǔ)設(shè)施,吸引更多企業(yè)入駐,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)聚集,形成規(guī)模效應(yīng),發(fā)展規(guī)模經(jīng)濟(jì),提高經(jīng)濟(jì)效效益。
科技教育類指標(biāo)是評(píng)價(jià)江西省11市經(jīng)濟(jì)發(fā)展最核心的內(nèi)容之一。因此,要進(jìn)步加大對(duì)科教投入,要努力增強(qiáng)職業(yè)教育服務(wù)經(jīng)濟(jì)的能力,使職業(yè)教育面向社會(huì)、適應(yīng)市場(chǎng),加強(qiáng)校企合作和產(chǎn)教結(jié)合,根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和勞動(dòng)力市場(chǎng)變化,拓寬專業(yè)服務(wù)面。
人民生活水平類指標(biāo)和城鄉(xiāng)差異類指標(biāo)權(quán)重雖是次于資源環(huán)境類指標(biāo)、經(jīng)濟(jì)總體發(fā)展類指標(biāo)、科技教育類指標(biāo)的指標(biāo),但這也是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展有說(shuō)服力的指標(biāo)。要繼續(xù)大力推動(dòng)社會(huì)保障事業(yè),增加社會(huì)保障支出比例,通過(guò)多種途徑開(kāi)辟新的籌資渠道,補(bǔ)充社會(huì)保障基金;擴(kuò)大社會(huì)保障的覆蓋面,保證城鎮(zhèn)低收入群體的基本生活水平。
資源與環(huán)境指標(biāo)是評(píng)價(jià)江西省11市經(jīng)濟(jì)發(fā)展權(quán)重最大的指標(biāo),其中資源指標(biāo)與環(huán)境指標(biāo)都占據(jù)了很大的比重。所以,江西省應(yīng)該以鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)為龍頭,堅(jiān)持經(jīng)濟(jì)與環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的基本方略,大力發(fā)展低碳與生態(tài)經(jīng)濟(jì),走經(jīng)濟(jì)與生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展之路。
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