黃志劍，王積福，向 偉

1 引言

作為運(yùn)動(dòng)心理學(xué)領(lǐng)域內(nèi)對(duì)運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行心理干預(yù)的重要手段之一，心理技能（mental skills）和心理訓(xùn)練（mental training，psychological skill training）對(duì)運(yùn)動(dòng)技能學(xué)習(xí)與運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)的影響在實(shí)踐中被廣泛應(yīng)用［20］。表象訓(xùn)練（Imagery）作為心理技能訓(xùn)練的一種形式，目前已得到了眾多應(yīng)用運(yùn)動(dòng)心理學(xué)工作者的認(rèn)可，并在實(shí)踐中得到大量使用，如在祝捷（2006）對(duì)我國(guó)11名參與奧運(yùn)會(huì)運(yùn)動(dòng)心理服務(wù)工作的運(yùn)動(dòng)心理學(xué)家進(jìn)行的訪(fǎng)談研究中，82%的受訪(fǎng)者將表象訓(xùn)練等方法列為實(shí)施心理干預(yù)的主要方法［31］。

在眾多心理訓(xùn)練方法中，表象訓(xùn)練（Imagery）長(zhǎng)期以來(lái)受到應(yīng)用運(yùn)動(dòng)心理學(xué)家的青睞，同時(shí)其內(nèi)涵也得到了極大的豐富，如在表象的分類(lèi)方面，按傳導(dǎo)通道可分為視覺(jué)表象，動(dòng)覺(jué)表象，視動(dòng)綜合表象等；按內(nèi)容［46］（Lutz，et al，1999）可分為過(guò)程表象（form－focus）和結(jié)果表象（outcome focus）；按 視 角［39］（Hinshaw，1991）可 分 為 第 一 人 視 角（first－person perspective，國(guó)內(nèi)也稱(chēng)內(nèi)部表象）和第三人視角（third－person perspective，國(guó)內(nèi)也稱(chēng)外部表象）。另一方面，表象訓(xùn)練對(duì)技能學(xué)習(xí)過(guò)程以及操作績(jī)效（performance）影響的作用機(jī)制的解釋也已發(fā)展出了多種相互競(jìng)爭(zhēng)的理論，對(duì)此Landers等人曾有詳細(xì)的論述［43］。

目前一些學(xué)者認(rèn)為，表象訓(xùn)練主要具有兩方面的作用：1）情緒調(diào)節(jié)與適應(yīng)：通過(guò)表象相應(yīng)情境（如自然風(fēng)光，獲勝，等等）對(duì)運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行放松、喚醒、自信等情緒心理的調(diào)節(jié)；2）技能學(xué)習(xí)與成績(jī)改善：通過(guò)表象相應(yīng)技能的視覺(jué)、動(dòng)覺(jué)，或視動(dòng)綜合表象等內(nèi)容，幫助運(yùn)動(dòng)員建立合理的動(dòng)作認(rèn)知，從而促進(jìn)技能的形成與表現(xiàn)。

關(guān)于表象訓(xùn)練效果的研究，大多采用實(shí)驗(yàn)法或現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)法。將表象訓(xùn)練作為自變量，技能學(xué)習(xí)績(jī)效作為因變量，實(shí)驗(yàn)組進(jìn)行表象訓(xùn)練與實(shí)際訓(xùn)練相結(jié)合的方法，對(duì)照組只進(jìn)行傳統(tǒng)的實(shí)際訓(xùn)練，然后通過(guò)比較實(shí)驗(yàn)前、后因變量的變化，進(jìn)而得出表象訓(xùn)練對(duì)運(yùn)動(dòng)績(jī)效是否具有促進(jìn)作用的結(jié)論。可以發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)研究在實(shí)驗(yàn)前對(duì)實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組身體素質(zhì)、運(yùn)動(dòng)能力等方面進(jìn)行了比較和平衡處理，但對(duì)于被試本身的表象能力的差異則較少被考慮［30］。因此，也就無(wú)法區(qū)別運(yùn)動(dòng)績(jī)效的變化是由表象訓(xùn)練引起，還是由被試表象能力差異所引起的。同時(shí)，由于在實(shí)驗(yàn)過(guò)程和實(shí)際運(yùn)用中，對(duì)表象訓(xùn)練的實(shí)際操作存在較多差異（如主試、腳本、任務(wù)等等），所以這一領(lǐng)域的研究中，自變量和因變量之間的關(guān)系，仍然存在較多不一致的結(jié)論［18］。

值得注意的是，有關(guān)表象訓(xùn)練對(duì)運(yùn)動(dòng)技能學(xué)習(xí)與運(yùn)動(dòng)績(jī)效（performance）的影響，雖然國(guó)內(nèi)、外已有一些研究，但是，至今仍缺乏對(duì)這些研究結(jié)論的系統(tǒng)回顧與分析，也就是說(shuō)，對(duì)于作為自變量的表象訓(xùn)練和作為因變量的運(yùn)動(dòng)績(jī)效之間的關(guān)系，缺乏清晰明確的科學(xué)結(jié)論。這種對(duì)變量關(guān)系觀(guān)察與描述的不確定性，一方面，使得表象訓(xùn)練的效用和其他一些心理訓(xùn)練方法一樣，在體育科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)更像是一個(gè)模糊不清的“傳說(shuō)”（legend）；另一方面，也阻礙了研究者對(duì)兩者關(guān)系的作用機(jī)制（解釋?zhuān)┮约皠┝糠磻?yīng)（dose－response）關(guān)系（干預(yù)／控制）等問(wèn)題的進(jìn)一步深入研究。

基于以上認(rèn)識(shí)，本研究采用元分析（meta－analysis）方法，對(duì)近10年來(lái)國(guó)內(nèi)、外發(fā)表的有關(guān)表象訓(xùn)練對(duì)運(yùn)動(dòng)技能學(xué)習(xí)與操作績(jī)效影響的研究進(jìn)行綜述分析，嘗試將已有的觀(guān)察結(jié)果加以量化綜合，得出表象訓(xùn)練與運(yùn)動(dòng)技能學(xué)習(xí)績(jī)效之間的數(shù)量變化關(guān)系，為后續(xù)研究和實(shí)踐提供可靠的基礎(chǔ)。

2 研究方法

2.1 元分析方法

傳統(tǒng)敘述性綜述對(duì)已有研究的結(jié)果，如某一自變量（如體育鍛煉參與）對(duì)因變量（如心理健康水平）的影響效果（關(guān)系假設(shè)）進(jìn)行綜合分析時(shí)，只能就已有研究發(fā)現(xiàn)的共同趨勢(shì)給出敘述性的總結(jié)和評(píng)價(jià)，或者對(duì)能否支持上述關(guān)系假設(shè)（即零假設(shè)檢驗(yàn)是否達(dá)到顯著水平）的已有實(shí)證研究的個(gè)數(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)單計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)，但對(duì)于這些已有實(shí)證研究的質(zhì)量和代表性等問(wèn)題缺乏必要的考慮，而且，對(duì)于每個(gè)實(shí)證研究所含信息也是很大的浪費(fèi)。也就是說(shuō)，敘述性綜述使用的計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)只采用了每個(gè)研究的（顯著性檢驗(yàn)）結(jié)果信息，而對(duì)研究中的其他信息，如樣本量（實(shí)驗(yàn)組，對(duì)照組）、均值等無(wú)法有效加以利用。

元分析，這一概念是由Glass（1976）首次提出的，原意是指當(dāng)時(shí)科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)新興的積累研究證據(jù)的理念。這與人類(lèi)社會(huì)進(jìn)入信息化階段后，包括創(chuàng)新科學(xué)研究證據(jù)在內(nèi)的“信息大爆炸”有關(guān)：如何從大量豐富，同時(shí)也是紛繁復(fù)雜的信息中聚積、提取出明確的結(jié)論并形成有意義的人類(lèi)知識(shí)積累，成為知識(shí)“過(guò)剩”帶來(lái)的新挑戰(zhàn)。因此，元分析概念的提出，很快受到了科學(xué)領(lǐng)域的接受與重視，并一方面發(fā)展成為一種對(duì)多個(gè)已有定量研究結(jié)果的再次量化綜合進(jìn)行分析的研究方法和研究范式；另一方面，也演變成為一系列不斷完善的數(shù)理統(tǒng)計(jì)程序。相對(duì)于傳統(tǒng)的敘述性文獻(xiàn)綜述研究，這種方法能夠較為客觀(guān)地吸收同化，并量化多個(gè)相互獨(dú)立的實(shí)證性研究的效果量（effects size），同時(shí)可排除研究中的內(nèi)部偏差［37，50］。

元分析統(tǒng)計(jì)方法中的核心度量標(biāo)準(zhǔn)是效果量（effects size）。這一統(tǒng)計(jì)學(xué)概念代表的是變量間假設(shè)關(guān)系的強(qiáng)度——如本研究中的關(guān)于表象訓(xùn)練（自變量）對(duì)運(yùn)動(dòng)技能學(xué)習(xí)績(jī)效（因變量）有促進(jìn)作用的假設(shè)，或者兩個(gè)變量不同水平之間差異的大小。這些效果量可用原始分（rawscore）形式或標(biāo)準(zhǔn)化的形式表達(dá)，而后者更為常見(jiàn)。最常使用的標(biāo)準(zhǔn)化效果量的形式是反映兩個(gè)變量之間相關(guān)強(qiáng)度的皮爾遜相關(guān)系數(shù)（r）和反映兩個(gè)變量平均數(shù)差異程度的 Cohen’s d［36］。其他效果量統(tǒng)計(jì)還包括組間相關(guān)（intraclass correlation）和可釋方差（explained variance）等。

2.2 文獻(xiàn)收集及篩選

為擴(kuò)大本研究納入實(shí)證研究的數(shù)量以提升結(jié)果的代表性，同時(shí)幫助國(guó)內(nèi)同行對(duì)表象訓(xùn)練研究與應(yīng)用在不同文化背景下的應(yīng)用效果，本研究收集了以中、英文發(fā)表的相關(guān)文獻(xiàn)。對(duì)于中文文獻(xiàn)的收集，在中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)博士學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)重要會(huì)議論文數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù)，以及萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)中以表象訓(xùn)練為關(guān)鍵詞，搜索2000—2012年的相關(guān)文獻(xiàn)，共搜索到不重復(fù)文獻(xiàn)384篇。此外，對(duì)于外文文獻(xiàn)的收集，在EBSCO、SpecialSciDBS數(shù)據(jù)庫(kù)中以imagery、imagery training、visualization為關(guān)鍵詞，搜索2000—2012年的相關(guān)文獻(xiàn)，共搜索到不重復(fù)文獻(xiàn)174篇。

選取標(biāo)準(zhǔn)為：1）自變量為表象訓(xùn)練。2）因變量為通過(guò)表象訓(xùn)練所要達(dá)到的效果，如運(yùn)動(dòng)技能學(xué)習(xí)和操作績(jī)效。3）實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中有實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組。4）論文中提供的數(shù)據(jù)必須具備以下三種條件的一種：a、實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的樣本容量、均值、標(biāo)準(zhǔn)差；b、統(tǒng)計(jì)量r、t或是F值以及樣本容量；c、顯著性水平和樣本容量。通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)題目、摘要以及全文閱讀之后，去除重復(fù)發(fā)表文獻(xiàn)、綜述文獻(xiàn)以及沒(méi)有明確數(shù)據(jù)文獻(xiàn)等研究后，符合此條件的中文文獻(xiàn)有46篇，外文有11篇。再通過(guò)閱讀期刊的質(zhì)量及引用文獻(xiàn)的數(shù)量，文章的格式等條件，對(duì)這57篇文獻(xiàn)做進(jìn)一步篩選，最后進(jìn)入元分析的中文文獻(xiàn)有21篇，外文文獻(xiàn)有11篇，共計(jì)32篇。

2.3 變量的編碼

對(duì)收集到的文獻(xiàn)進(jìn)行特征編碼，包括研究被試、性別、樣本量及文獻(xiàn)類(lèi)型等標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了編碼。研究被試按照運(yùn)動(dòng)員、學(xué)生和其他三類(lèi)進(jìn)行分類(lèi)，32篇文獻(xiàn)中有4篇是以運(yùn)動(dòng)員為被試的，20篇是以學(xué)生為被試的，另外8篇是以其他群體為被試的，如病人等。性別是按男、女、男女混合以及未提供此類(lèi)信息四類(lèi)進(jìn)行分類(lèi)編碼的，32篇文獻(xiàn)中有13篇文獻(xiàn)是混合類(lèi)，單獨(dú)以男性為被試的研究有4篇，單獨(dú)以女性為被試的研究有5篇，未提被試性別的研究有10篇。被試總?cè)藬?shù)為1 724人，32項(xiàng)研究中有22篇報(bào)告了被試的性別，其中男生為543人，女生為685人。文獻(xiàn)類(lèi)型按碩士、博士學(xué)位論文和期刊文章進(jìn)行分類(lèi)，32篇文章中1篇為碩士論文，其余31篇為期刊論文。

2.4 效果量的計(jì)算

若要對(duì)前人的結(jié)果進(jìn)行元分析，必須要先求出每個(gè)研究的效果量，因此效果量是元分析的重要概念，也是進(jìn)行元分析的前提。Glass提出用實(shí)驗(yàn)組平均數(shù)與對(duì)照組平均數(shù)之差除以對(duì)照組的標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)估計(jì)效果量，計(jì)算公式：

其中，Me為實(shí)驗(yàn)組平均數(shù)，Mc為對(duì)照組平均數(shù)，Sc為對(duì)照組標(biāo)準(zhǔn)差，d為效果量。

當(dāng)組方差齊性時(shí)，以合并方差替代對(duì)照組標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算效果量，計(jì)算公式如下：

其中，M1為實(shí)驗(yàn)組平均數(shù)，M2為對(duì)照組平均數(shù)，Sp2為合并方差，其計(jì)算公式如下：

（Ne、與Nc、分別為實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的樣本量與方差）

合 并 效 果 量 判 斷 效 果 量 的 經(jīng) 驗(yàn) 判 斷［13］：Cohen［33，26］把效果量分成“小”效應(yīng)（ES＜0.2），“中”效應(yīng)（0.2＜ES＜0.8），“大”效應(yīng)（ES＞0.8）。合并效果量小，表明實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組差異??；效果量大，表明二者差異大。

其次，按統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，只有同質(zhì)的資料才能進(jìn)行合并或比較。因此要對(duì)各研究進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)，以確定采用何種模型。若研究間存在異質(zhì)性，則采用隨機(jī)效應(yīng)模型，否則采用固定效應(yīng)模型。所采用的異質(zhì)性公式為：

Wi每個(gè)研究的權(quán)重，第i個(gè)研究的權(quán)重Wi按下式計(jì)算：

該檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Q服從自由度為K－1的卡方分布。因此，當(dāng)計(jì)算得到Q值后，需由卡方分析獲取概率，故又將此檢驗(yàn)叫做卡方檢驗(yàn)（Chi square test）。

此外，在Revman 4.2及以后的軟件中，出現(xiàn)了新的異質(zhì)性指標(biāo)，即I2，其計(jì)算公式如下：

其中，式中的Q為異質(zhì)性檢驗(yàn)的卡方值，K為納入Meta分析的研究個(gè)數(shù)。當(dāng)I2＜25時(shí)，為低度異質(zhì)性；25＜I2＜50時(shí)，為中度異質(zhì)性；50＜I2＜75時(shí)為高度異質(zhì)性；I2＞75時(shí)，不能直接合并。

2.5 統(tǒng)計(jì)工具

利用Excel 2003進(jìn)行數(shù)據(jù)的錄入，包括各個(gè)研究的樣本量、均值、標(biāo)準(zhǔn)差、t值等。而元分析的計(jì)算具體是采用CMA （Comprehensive Meta－Analysis Version 2.0）軟件進(jìn)行的 （Borenstein，Hedges，Higgins，＆ Rothstein，2005）［32］。CMA是一套操作界面廣泛，可以滿(mǎn)足本研究所有需要的元分析軟件包。該軟件可以處理超過(guò)100種不同格式輸入效應(yīng)大小（effect size）或處理效應(yīng)（treatment effect）的數(shù)據(jù)。本研究主要利用兩種方法計(jì)算效應(yīng)值，一種是依據(jù)兩個(gè)樣本的均值、標(biāo)準(zhǔn)差及樣本容量；另一種是依據(jù)獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的t值、均值和樣本量。

3 結(jié)果與討論

3.1 元分析結(jié)果

首先對(duì)32項(xiàng)研究的數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)行分類(lèi)錄入，并求出單個(gè)研究的整合效果量，為下一步求32項(xiàng)研究的總效果量做準(zhǔn)備。采用Excel 2003和CMA 2.0軟件對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，元分析結(jié)果見(jiàn)表1。

從表1中可以看出，該表呈現(xiàn)了各研究的被試人數(shù)、Hedges’g及95%的置信區(qū)間、標(biāo)準(zhǔn)殘差、P值（自變量對(duì)因變量的影響是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的指標(biāo)）及Q值。另外，在32項(xiàng)研究中，效果量值（Hedges’g）在0.17～2.74范圍內(nèi)變化，P值的變化范圍為0.00～0.73；總效果量（ES）為1.00，P 值為0.00，置信區(qū)間為（0.79，1.22）。

3.2 異質(zhì)性分析

一般效果量計(jì)算完畢后，需要對(duì)效果量進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)，目的是檢驗(yàn)所有的效果量是否來(lái)自同一整體，在本研究中使用的異質(zhì)性檢驗(yàn)方法是目前廣泛使用的Q檢驗(yàn)法。通過(guò)對(duì)32項(xiàng)研究進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)有28篇的異質(zhì)性檢驗(yàn)不顯著，故采用了固定效應(yīng)模型，其他4項(xiàng)異質(zhì)性檢驗(yàn)差異顯著，因此用了隨機(jī)效應(yīng)模型。另外，對(duì)該32項(xiàng)研究進(jìn)行合并分析時(shí)，異質(zhì)性檢驗(yàn)Q值為238.43，自由度為31，P＝0.00，I2為87.00＞75，差異顯著。

當(dāng)效應(yīng)值出現(xiàn)異質(zhì)時(shí)，通常有兩種處理方式：一是刪除極端效應(yīng)值，直至達(dá)到同質(zhì)再進(jìn)行固定模型分析；第二是采用考慮了研究?jī)?nèi)和研究間變異的隨機(jī)模型分析（Lipsey ＆ Wilson，2008）［44］。因此，剔除極端效應(yīng)值后（ES大于等于2.00，共5項(xiàng)研究），異質(zhì)性檢驗(yàn)Q值為10.28＜38.89，df＝26，差異不顯著，可以采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行合并分析，最后得出 ES＝0.70，置信區(qū)間為（0.62，0.78），屬于中等效應(yīng)，說(shuō)明表象訓(xùn)練對(duì)技能學(xué)習(xí)績(jī)效具有比較大的影響作用，但由于剔除的這5篇研究的被試均為在校大學(xué)生，與其他研究之間差異并不是很大（32項(xiàng)研究中，有28項(xiàng)為在校大學(xué)生，4項(xiàng)為專(zhuān)業(yè)運(yùn)動(dòng)員），故本研究采用的既考慮研究?jī)?nèi)又考慮研究間變異的隨機(jī)效應(yīng)模型（random effect model）來(lái)對(duì)這32項(xiàng)研究進(jìn)行合并，最后得出ES＝1.00，置信區(qū)間為（0.79，1.22）。

表1 表象訓(xùn)練與其效果之間的元分析結(jié)果一覽表（共32篇）Table 1 Results of Meta－analysis on the Relationship between Imagery Training and Its’Effects（32Studies）

3.3 發(fā)表偏倚分析

眾所周知，發(fā)表偏倚是學(xué)術(shù)期刊論文發(fā)表中很常見(jiàn)的現(xiàn)象。人們傾向于偏好陽(yáng)性的結(jié)果（也就是具有顯著性的統(tǒng)計(jì)結(jié)果），而出現(xiàn)的發(fā)表論文多報(bào)告肯定性研究成果，陰性的、無(wú)結(jié)論的研究則大多被拒絕。因此，在元分析中就容易出現(xiàn)相應(yīng)有偏差的結(jié)論。夏凌翔［19］曾經(jīng)指出在元分析的各個(gè)步驟中均有可能產(chǎn)生偏倚，而偏倚的存在對(duì)元分析的結(jié)果產(chǎn)生較大影響，甚至?xí)乖治霎a(chǎn)生錯(cuò)誤的結(jié)論。因此，可以通過(guò)漏斗圖、失安全系數(shù)及敏感性分析來(lái)看結(jié)果是否存在偏倚。

漏斗圖是以每個(gè)研究的效應(yīng)值為橫坐標(biāo)，以每個(gè)研究的樣本量或效應(yīng)值方差的倒數(shù)為縱坐標(biāo)做成的散點(diǎn)圖，可以根據(jù)圖形的不對(duì)稱(chēng)程度來(lái)判斷元分析偏倚程度的有無(wú)。對(duì)32項(xiàng)研究做相應(yīng)的漏斗圖情況來(lái)看，漏斗圖上的點(diǎn)基本上圍繞研究效應(yīng)點(diǎn)估計(jì)真實(shí)值對(duì)稱(chēng)散開(kāi)，表明沒(méi)有發(fā)表偏倚。

另一種檢驗(yàn)方法是失安全系數(shù)，用P表示。它是指在元分析中計(jì)算需多少陰性研究結(jié)果的報(bào)告才能使結(jié)論逆轉(zhuǎn)，用來(lái)估計(jì)發(fā)表偏倚的程度。失安全系數(shù)越大，說(shuō)明元分析的結(jié)果越穩(wěn)定，結(jié)論被推翻的可能性越小。其計(jì)算公式如下：

通過(guò)計(jì)算，本研究中∑Zi＝133.47，Nfs0.05＝6 591.04，也就是說(shuō)，需要6 000多篇陰性研究結(jié)果的報(bào)告才能使表象訓(xùn)練與其效果之間的大效應(yīng)發(fā)生逆轉(zhuǎn)，說(shuō)明表象訓(xùn)練與其效果之間元分析結(jié)果很穩(wěn)定，不存在偏倚現(xiàn)象。

3.4 敏感性分析

敏感性分析可以反映元分析結(jié)果的穩(wěn)定性。它包括相同資料分別選用不同模型時(shí)，效應(yīng)合并值點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)的差異；排除異常結(jié)果的研究后重新進(jìn)行元分析考察結(jié)論有無(wú)變化，比如排除過(guò)大或過(guò)小的樣本；若敏感性分析前后結(jié)果沒(méi)有本質(zhì)上差別，那么，就說(shuō)明該元分析所得出的結(jié)果的穩(wěn)定性較好。按照這個(gè)要求對(duì)本研究中涉及的32項(xiàng)研究進(jìn)行敏感性分析發(fā)現(xiàn)，排除過(guò)大樣本、過(guò)小樣本前后所得的總效應(yīng)值差異很小，證明本研究結(jié)果的穩(wěn)定性較好。

3.5 效果量分析

通過(guò)對(duì)該32項(xiàng)研究的合并分析，再根據(jù)Cohen提出的效果量參照標(biāo)準(zhǔn)，表象訓(xùn)練與其效果之間的元分析結(jié)果顯示，效果量為1.00，屬于“大”效應(yīng)。因此，可以得出結(jié)論，表象訓(xùn)練對(duì)運(yùn)動(dòng)技能操作績(jī)效的提升效果與未進(jìn)行表象訓(xùn)練組相比，具有顯著促進(jìn)作用。也就是說(shuō)，通過(guò)表象訓(xùn)練，所取得的在相應(yīng)因變量（運(yùn)動(dòng)技能操作績(jī)效）變化方面的效果增加了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差。那么，排除樣本容量對(duì)統(tǒng)計(jì)顯著性的影響，表象訓(xùn)練對(duì)運(yùn)動(dòng)技能學(xué)習(xí)和訓(xùn)練效果的變化具有較高強(qiáng)度的影響。即通過(guò)表象訓(xùn)練，可以顯著提高目標(biāo)人群（受試者）對(duì)運(yùn)動(dòng)技能的掌握和訓(xùn)練效果，促進(jìn)其技戰(zhàn)術(shù)水平的穩(wěn)定發(fā)揮。

3.6 高效果量與低效果量研究的比較分析

本研究收入的各項(xiàng)研究的效果量存在較大差異，以效果量指標(biāo)的比較為依據(jù)，分析在研究設(shè)計(jì)與研究控制等方面影響效果量的主要因素，可以為提高今后同類(lèi)研究的質(zhì)量提供參考。從表1以看出，趙銳［24］等人研究的效果量最大，ES為2.74，而 Chiara Incorpora［41］等人研究的效果量最小，ES為0.169。對(duì)二者的相關(guān)指標(biāo)比較結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 高ES與低ES研究的相關(guān)指標(biāo)比較結(jié)果一覽表Table 2 Comparison of Related Index between High Effect Size and Low Effect Size Studies

從分析結(jié)果來(lái)看，高、低ES研究的主要差異來(lái)自于被試的選擇及實(shí)驗(yàn)的控制方面，也就是說(shuō)，我們選擇那些具有較強(qiáng)表象能力的被試，且對(duì)實(shí)驗(yàn)的額外變量進(jìn)行嚴(yán)格控制的情況下，表象訓(xùn)練對(duì)技能學(xué)習(xí)與行為表現(xiàn)提升的效果更為明顯一些。在表象訓(xùn)練類(lèi)型方面，32項(xiàng)研究中，24項(xiàng)采用視覺(jué)內(nèi)部表象，5項(xiàng)采用動(dòng)覺(jué)表象，2項(xiàng)采用外部表象，1項(xiàng)未說(shuō)明使用何種表象類(lèi)型。宋修娟［15］等人就指出，考慮不同任務(wù)要比考慮對(duì)提高成績(jī)最有效的表象形式重要得多，也就是說(shuō)，在表象訓(xùn)練過(guò)程中，我們要根據(jù)實(shí)際任務(wù)的情況采取相應(yīng)的表象形式，故在表象訓(xùn)練中沒(méi)有哪一種表象類(lèi)型會(huì)具有較高的外部效度。因此，我們只有對(duì)要選擇的被試和實(shí)驗(yàn)中的無(wú)關(guān)變量進(jìn)行嚴(yán)格控制，才能取得較好的表象效果。

4 結(jié)論

通過(guò)對(duì)32項(xiàng)有關(guān)表象訓(xùn)練與運(yùn)動(dòng)技能學(xué)習(xí)和操作績(jī)效之間的研究進(jìn)行元分析，結(jié)果表明，表象訓(xùn)練與其效果之間的平均效果量為1.00，置信區(qū)間為（0.79，1.22），屬于大效應(yīng)，即人們可以通過(guò)表象訓(xùn)練提高運(yùn)動(dòng)技能學(xué)習(xí)效果和成績(jī)表現(xiàn)。敏感性分析和發(fā)表偏倚分析顯示，本研究所納入的32項(xiàng)研究結(jié)果的穩(wěn)定性較好，不存在偏倚誤差，國(guó)內(nèi)、外在有關(guān)表象訓(xùn)練與其效果之間的研究所得的結(jié)果較為一致。同時(shí)，通過(guò)對(duì)高低ES研究的對(duì)比分析中發(fā)現(xiàn)，要取得好的表象訓(xùn)練效果，應(yīng)考慮被試的選擇以及對(duì)實(shí)驗(yàn)中無(wú)關(guān)變量進(jìn)行嚴(yán)格的控制。

基于本研究所得出的結(jié)果，今后有關(guān)表象訓(xùn)練效果的研究應(yīng)著重以下兩個(gè)方面：1）運(yùn)用更為嚴(yán)格控制條件的實(shí)驗(yàn)研究，采用包括認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)技術(shù)在內(nèi)的多種研究手段方法對(duì)表象訓(xùn)練效果的作用機(jī)制和劑量效應(yīng)（dose－response）進(jìn)行深入研究［7］；2）將已在體育運(yùn)動(dòng)領(lǐng)域取得良好效果驗(yàn)證的心理技能訓(xùn)練推廣應(yīng)用到更多工作與生活領(lǐng)域，以幫助更多人群在各自領(lǐng)域取得卓越表現(xiàn)［8］。

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