李亞超　周瑞雨　全英匯　邢孟道

摘要：針對合成孔徑雷達（SAR）圖像應用中，傳統(tǒng)滑動窗口檢測算法無法對近距、近岸或不同大小目標實現(xiàn)精確檢測的問題，提出了一種自適應窗口的艦船目標檢測算法。該算法首先利用閡值濾波實現(xiàn)海面的分離，然后通過對分離后待檢目標的像素體積統(tǒng)計，剔除大體積陸地目標，得到待檢目標，并根據(jù)其像素分布設置自適應窗口，通過對自適應窗口內目標像素和背景像素的分離統(tǒng)計，最終擬合得到待檢目標附近背景的K-分布概率模型進行恒虛警檢測。相對于傳統(tǒng)滑動窗口檢測算法，自適應窗口檢測算法可實現(xiàn)對目標背景像素的精確統(tǒng)計及K一分布擬合，以及對艦船類目標的精確檢測。實驗結果證明，在相同的虛警概率條件下，對復雜海面情況的SAR圖像進行艦船檢測，自適應窗口檢測算法比傳統(tǒng)局部窗K-分布的恒虛警檢測結果的品質因子高0.34。