侯興松　張?zhí)m　肖琳

摘要：針對目前合成孔徑雷達（SAR）圖像壓縮感知重構(gòu)算法沒有充分利用小波系數(shù)相關(guān)性的缺點，提出了一種綜合利用尺度間衰減性和尺度內(nèi)方向能量聚集性的SAR圖像貝葉斯壓縮感知重構(gòu)算法（DLWT—TDC）。首先采用方向提升小波變換（DLwT）對SAR圖像進行稀疏表示，然后在3個高頻子帶中分別使用3×5、5×3、5×5鄰域設(shè)計了具有方向和空間局部自適應(yīng)的先驗概率分布模型，最后利用馬爾科夫鏈蒙特卡羅采樣的貝葉斯推理恢復(fù)出圖像的小波系數(shù)，進而得到重構(gòu)圖像。實驗結(jié)果表明，DLWT—TDC算法在采樣率為50%～90%下可以提高圖像的重構(gòu)性能，與僅利用尺度間相關(guān)性的小波樹結(jié)構(gòu)的壓縮感知重構(gòu)算法相比，在90 %高采樣率下的重構(gòu)性能可提高3 dB左右。

關(guān)鍵詞：合成孔徑雷達；方向提升小波變換；稀疏表示；貝葉斯推理；壓縮感知