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基于Nanoloc的TOA指紋算法定位研究

2013-04-29 00:44:03孟祥龍劉德亮王姣姣
電子產(chǎn)品世界 2013年9期
關(guān)鍵詞:室內(nèi)定位

孟祥龍 劉德亮 王姣姣

摘要:室內(nèi)環(huán)境下,因多徑效應(yīng)以及障礙物影響等因素的存在,使得TOA測距誤差較大,如何降低測距誤差對定位精度的影響,是精確室內(nèi)定位系統(tǒng)前進(jìn)路上的一個挑戰(zhàn)。本文針對實(shí)測環(huán)境下TOA測距誤差較大且存在非單調(diào)等特點(diǎn),利用指紋算法降低誤差影響,并使用動態(tài)閾值,誤差加權(quán)等方法實(shí)現(xiàn)定位,并于Nanoloc平臺實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文所用方法在相同測距誤差情況下,對比最小二乘法定位有效的提高了定位精度。此方法使定位精度不再過度依賴測量值的準(zhǔn)確性,改善了惡劣環(huán)境下定位結(jié)果的穩(wěn)定性。本文網(wǎng)絡(luò)版地址:http://www.eepw.com.cn/ article/164392.htm

關(guān)鍵詞:指紋算法;室內(nèi)定位;TOA;Nanoloc;無線射頻識別

DOI: 10.3969/j.issn.1005-5517.2013.9.013

引言

隨著射頻識別技術(shù)的飛快發(fā)展,人們對室內(nèi)物體的位置信息需求日益增長,室內(nèi)定位技術(shù)已成為全球研究的熱點(diǎn)。目前所研究的算法以基于測距技術(shù)為主,包括測量到達(dá)時間(TOA)、測量到達(dá)時間差(TDOA)、測量到達(dá)角度(AOA)以及測量信號強(qiáng)度(RSSI)。電磁因素、實(shí)現(xiàn)技術(shù)不完善、環(huán)境變化等因素造成上述幾種技術(shù)的測距結(jié)果都會存在誤差,為了消除或減小誤差,人們研究改進(jìn)三邊測量算法、虛擬陣算法、Bancroft算法、VIRE算法、REC算法、Taylor級數(shù)展開算法等[4-9]數(shù)據(jù)后期處理算法,也有MUSIC、CHAN[3]、最強(qiáng)徑檢測[1]、高階累積量[10]等不同時延估計算法,希望利用不同的方法使得測距結(jié)果更準(zhǔn)確或利用已有數(shù)據(jù)得到更準(zhǔn)確的目標(biāo)位置。這些方法或過分依賴測量值的準(zhǔn)確性,或計算量過大,或存在實(shí)際條件不易達(dá)到等缺點(diǎn),在實(shí)際中并不能達(dá)到很好的定位精度。本文研究基于到達(dá)時間的TOA測距技術(shù),結(jié)合指紋算法進(jìn)行定位,此方法既不會過分依賴測量值的準(zhǔn)確度,也易于實(shí)現(xiàn)。

TOA雙邊測距原理

為了檢驗(yàn)此方法的可行性,我們進(jìn)行了如下實(shí)驗(yàn):在室內(nèi)選擇一個4.2m×4.2m的方形空曠區(qū)域,在角落位置放置閱讀器,每隔0.6m選擇一個指紋點(diǎn),建立數(shù)據(jù)庫。在定位區(qū)域中隨機(jī)放置一個待定位節(jié)點(diǎn),由放置于角落的閱讀器讀取其距離信息,進(jìn)行定位。

指紋法定位精度

將指紋法所得定位結(jié)果與最小二乘法所得定位結(jié)果進(jìn)行比較。

由圖中曲線看出,利用指紋算法定位,比基于最小二乘法定位的精度要高很多。指紋法定位精度在0.5m左右,當(dāng)定位區(qū)域變大之后,這個精度足以滿足要求。

不同的參考點(diǎn)密度對定位精度的影響

將定位區(qū)域內(nèi)的指紋點(diǎn)個數(shù)依次選定為36、18、9,重復(fù)上述實(shí)驗(yàn),得到如下定位結(jié)果:

通過上圖可以看出,當(dāng)參考點(diǎn)密度降低之后,隨之明顯降低的是定位精度。

最鄰近參考點(diǎn)個數(shù)k對定位精度的影響

將閾值選為不同的值,從而定位參考集合內(nèi)的參考點(diǎn)個數(shù)也會不同,表1表示了不同的參考點(diǎn)個數(shù)對定位精度的影響,用均方差誤差來表示。

由表1中數(shù)據(jù)可以看到,隨著定位參考點(diǎn)個數(shù)k值的增大,定位誤差error并沒有明顯的改善,僅僅是誤差均方差變小。

結(jié)語

本文針對室內(nèi)環(huán)境下多徑效應(yīng)的存在對TOA測距有較大誤差,且存在非單調(diào)性的問題,提出使用指紋算法,利用動態(tài)閾值,誤差加權(quán)等方法改善定位精度,并與最小二乘法定位比較,發(fā)現(xiàn)此方法能夠獲得更好的定位誤差,有效的提高了定位精度,并使定位精度不再過度依賴測量值的準(zhǔn)確性,定位誤差趨于穩(wěn)定,能夠較好的滿足一般的定位需求。

參考文獻(xiàn):

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