葛亦斌 金亞秋 王海鵬
(復(fù)旦大學(xué)波散射與遙感信息重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,上海200433)
雷達(dá)系統(tǒng)發(fā)射線性調(diào)頻連續(xù)波(Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW),通過雷達(dá)平臺(tái)的移動(dòng)使雷達(dá)天線按照一定的虛擬單元構(gòu)成天線單元,合成等效大孔徑天線,提高了方位向分辨率[1-3].該合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,SAR)對目標(biāo)高分辨率檢測成像是當(dāng)今遙感與目標(biāo)識(shí)別的主要技術(shù).相比脈沖波雷達(dá)[4],F(xiàn)MCW雷達(dá)系統(tǒng)具有重量輕、成本低、功耗低、分辨率高等特點(diǎn).較低的峰值功率使其隱蔽性高,對抗反輻射武器能力強(qiáng)[5-7].目前,F(xiàn)MCW雷達(dá)成像研究大多數(shù)是簡單目標(biāo)的二維成像仿真[8-9],或隱藏目標(biāo)的位置探測.
本實(shí)驗(yàn)室微波暗室構(gòu)建了平臺(tái)移動(dòng)的極化雷達(dá)成像系統(tǒng),用于極化SAR對目標(biāo)模型的實(shí)驗(yàn)室試驗(yàn)研究.采用分?jǐn)?shù)階Fourier變換(Fractional Fourier Transform,FRFT)和調(diào)頻信號(hào)算法(Chirp Scaling,CSA )[10],用FRFT提高方位向分辨率,由此提出了基于FRFT的適用于小距離徙動(dòng)、近距離的目標(biāo)成像算法.本實(shí)驗(yàn)用一縮小尺寸的金屬坦克模型,以及用樹葉簇遮蔽下的該坦克模型進(jìn)行了雷達(dá)不同入射角觀測下HH、VV、VH、HV極化回波的數(shù)據(jù)采集與極化成像.同時(shí),采用三面體角反射器進(jìn)行雷達(dá)散射截面(Radar Cross Section,RCS)定標(biāo)[11],對實(shí)驗(yàn)結(jié)果與數(shù)值模擬結(jié)果進(jìn)行比較與驗(yàn)證.
本實(shí)驗(yàn)室極化雷達(dá)成像系統(tǒng)設(shè)計(jì)原理如圖1所示.雷達(dá)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)描述見圖2,其中天線視角可變動(dòng),上下可移動(dòng),雷達(dá)沿軌道水平勻速運(yùn)動(dòng).
圖1 本實(shí)驗(yàn)室SAR系統(tǒng)原理圖
圖2 本實(shí)驗(yàn)室極化SAR對目標(biāo)模型的實(shí)驗(yàn)
雷達(dá)成像系統(tǒng)發(fā)射頻率為8~10 GHz調(diào)頻連續(xù)波,功率分配器產(chǎn)生功率相同的兩路信號(hào),一路由開關(guān)控制交替發(fā)射水平極化波(H)和垂直極化波(V),另一路作為參考信號(hào)和接收信號(hào)進(jìn)行混頻處理.該雷達(dá)系統(tǒng)可以分別獲得水平與垂直同極化HH與VV,以及交叉極化VH與HV后向散射數(shù)據(jù),構(gòu)建2×2維復(fù)散射矩陣[6].
雷達(dá)發(fā)射線性調(diào)頻信號(hào),通過估算雷達(dá)回波方位向數(shù)據(jù)的調(diào)頻斜率,構(gòu)造匹配濾波器進(jìn)行方位向壓縮,進(jìn)行SAR散射成像.FRFT作為一種廣義的Fourier變換,將信號(hào)在一組正交調(diào)頻信號(hào)基上展開,一個(gè)調(diào)頻信號(hào)在某一階次下的FRFT是一個(gè)沖擊函數(shù).實(shí)驗(yàn)中接收到的信號(hào)在方位向正是一個(gè)線性調(diào)頻信號(hào),在某一特定階次下,將信號(hào)壓縮成沖擊函數(shù),相比脈沖壓縮,主瓣壓縮和旁瓣抑制效果非常明顯[10].
信號(hào)s(t)的p階FRFT定義為
(1)
式中:FRFT變換函數(shù)為
(2)
p為FRFT的階數(shù),參數(shù)α=pπ/2為正實(shí)數(shù),取pπ/2=2π得周期為4.將式(2)代入式(1)有
(3)
按圖1 FMCW成像原理,將接收信號(hào)和發(fā)射信號(hào)進(jìn)行差頻處理,得到點(diǎn)目標(biāo)函數(shù)[5]:
(4)
式中:A是振幅;f0為中心頻率;t為時(shí)間;M=B/T為調(diào)頻率,B為帶寬,T為持續(xù)時(shí)間;τ為時(shí)間延時(shí);g=g(x0,y0,z0)是位于(x0,y0,z0)目標(biāo)元的反射系數(shù).
成像算法[10,15]如圖3描述,對接收到的信號(hào)在距離向進(jìn)行快速傅里葉變換(Fast Fourter Transform, FFT)和方位向做特定階次的FRFT,分別實(shí)現(xiàn)距離向和方位向的壓縮,得到SAR圖像.FFT是FRFT在階次為1時(shí)的特殊情況.目標(biāo)回波信號(hào)通過差頻處理,如圖4所示.差頻的結(jié)果使得回波頻率與時(shí)間延時(shí)相關(guān),因此在距離向進(jìn)行FFT,可以完成距離向壓縮.雷達(dá)平臺(tái)勻速運(yùn)行,信號(hào)在方位向?yàn)榫€性調(diào)頻信號(hào),而一個(gè)調(diào)頻信號(hào)在某一階次下的FRFT是一沖擊函數(shù),在方位向進(jìn)行FRFT,可以完成方位向壓縮.
圖3 基于FRFT成像算法
圖4 線性調(diào)頻信號(hào)頻率變換
在距離向經(jīng)過對時(shí)間t的FFT變換后的表達(dá)式為
U(x,y,z)=Af(z-z0)g(x0,y0,z0)
h(x-x0,y-y0,z0).
(5)
式中:
(6)
(7)
c表示光速.當(dāng)雷達(dá)沿一維x方向勻速運(yùn)動(dòng)時(shí),則x-x0=νtm,y=y0,tm表示方位向時(shí)間,式(7)變?yōu)?/p>
(8)
對于一個(gè)復(fù)雜體目標(biāo),回波信號(hào)在距離向經(jīng)過對時(shí)間t的FFT變換后,式(5)寫為
h(x-x0,y-y0,z0)dx0dy0.
(9)
式中:L表示雷達(dá)沿一維x方向運(yùn)行的長度; 在y方向?yàn)闊o限區(qū)域積分.當(dāng)目標(biāo)位于z=z0,式(9)變?yōu)?/p>
h(x-x0,y-y0,z0)dx0dy0.
(10)
對式(10)兩邊進(jìn)行方位向的FRFT,由于式(8)為s′(t)=exp(jat2+bt)的線性調(diào)頻信號(hào),根據(jù)FRFT在某一階次下h(x-x0,y-y0,z0)與共扼復(fù)數(shù)卷積時(shí)可以轉(zhuǎn)換為沖擊函數(shù)δ(x-x0,y-y0,z0),得到目標(biāo)的散射數(shù)據(jù)[9]
(x0-x,y0-y,z0)dxdy.
(11)
成像分辨率由雷達(dá)工作帶寬、合成孔徑大小來決定.距離上分辨率為ΔR=c/(2B),B為頻率偏移量.方位向分辨率為L/2,L表示雷達(dá)天線尺寸.由于雷達(dá)成像是在二維頻域上得到的,且在壓縮過程中不同維數(shù)上壓縮的比例不同,因此需要對時(shí)域和頻域的轉(zhuǎn)換,才能還原目標(biāo)真實(shí)的大小.
由圖4可得,在距離向Δf/τ=B/T,τ=2R/c,因此Δf/R=2B/(cT),頻率差Δf與雷達(dá)和目標(biāo)的距離R成正比.其中τ為信號(hào)的時(shí)間延遲,Δf為發(fā)射信號(hào)與接收信號(hào)的頻率差,R為天線至目標(biāo)的距離,帶寬B=2 GHz,運(yùn)行持續(xù)時(shí)間T≈10 ms,因此Δf≈(4/3)×103R.
在方位向, FRFT的時(shí)移性質(zhì)為
-j2πut0sinα)Fp[s(t)](u
-t0cosα).
(12)
其中p=2α/π,可以得到時(shí)間t和頻率u的對應(yīng)關(guān)系:u=tcosα.
三面體角反射器圖5是SAR定標(biāo)中使用最為廣泛的無源點(diǎn)目標(biāo),它結(jié)構(gòu)簡單、有穩(wěn)定的大散射截面積RCS,且在較寬的角度范圍內(nèi)RCS變化較小.其誤差大致來自于加工制作、安裝位置與偏向等.準(zhǔn)確的三面體角反射器的加工與布設(shè),可以減小誤差.
圖5 三面體角反射器模型
RCS定標(biāo)流程如圖6所示.先在地面定標(biāo)場中設(shè)置已知散射截面積σ的標(biāo)準(zhǔn)角反射器,雷達(dá)先對該定標(biāo)目標(biāo)成像,比較測得的散射值gi與標(biāo)準(zhǔn)角反射器的理論散射截面積σ,這里下標(biāo)i是第i次測量.為提高比較精度,測試樣本次數(shù)應(yīng)盡可能多.
圖6 目標(biāo)RCS定標(biāo)流程
為計(jì)算定標(biāo)常數(shù)K,共進(jìn)行n(=5)次測試,設(shè)σref為定標(biāo)器散射截面理論值,則定標(biāo)常數(shù)Ki=gi/σref.為提高定標(biāo)精度,以5次測試的平均值作為最終定標(biāo)常數(shù).
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三面體角反射器棱長a=0.2 m, 入射波頻率f=9 GHz (波長λ=0.033 m).當(dāng)固定俯仰角θ=60°,方位角φ在區(qū)間[0°,90°]上變化時(shí)的RCS曲線如圖7虛線所示.曲線關(guān)于φ=45°對稱,RCS在φ=45°處取得較大值.當(dāng)固定方位角φ=45°,俯仰角θ變化時(shí)的RCS 如圖7實(shí)線所示,可看出RCS 在θ=56°附近時(shí)取得極大值.
圖7 三面體角反射器RCS
按三面體角反射器RCS[13]最大值公式σmax=4πa4/(3λ2),目標(biāo)RCS變化的動(dòng)態(tài)范圍很大,常用其相對的1 m2分貝數(shù)來表達(dá),即分貝平方米(dB·m2),三面體角反射器RCS表示為10log(σmaxλ2)=37.34 dB·m2.
該值與FEKO算法計(jì)算(如圖7)的10log(σmax(FEKO)/λ2)=37.63 dB·m2相差很小,精度為0.7%.根據(jù)以上定標(biāo),實(shí)驗(yàn)室三面體角反射器定標(biāo)常數(shù)確定為K=gi/σref=42.75,定標(biāo)結(jié)果見圖8.
(a) 定標(biāo)前
(b) 定標(biāo)后圖8 三面體角反射器成像
移動(dòng)平臺(tái)以場景為中心,以3 cm/s勻速橫向平移1.5 m,天線高度為2 m.坦克模型長約1.1 m,高約0.45 m,寬0.45 m,采用寬帶喇叭天線獲取8~10 GHz的全極化散射矩陣數(shù)據(jù)[14],采樣頻率間隔為25 MHz.假設(shè)沿信號(hào)入射的方向?yàn)榫嚯x向,與取樣架平行方向?yàn)榉轿幌颍瑒t方位向和距離向分辨率分別為:ΔR=c/(2Δw)=7.5 cm和L/2=6.9 cm.在多個(gè)小球的成像中,當(dāng)小球間距離低于理論分辨率時(shí)在圖像中難以分辨,反之則能分辨,因此,確定了實(shí)際成像結(jié)果的分辨率和系統(tǒng)參數(shù)分析成像分辨率是一致的.考慮SAR成像的幾何特征,斜距圖像的比例失真,透視收縮與頂?shù)孜灰频忍匦?,在不同的雷達(dá)視角下,有不一樣的成像特性.視角分別取0°,10°,30°,如圖9所示.由于實(shí)驗(yàn)室雷達(dá)視角的調(diào)整區(qū)間為10°~60°,在選用0°時(shí),是將坦克模型按天線射線方向傾斜對應(yīng)的角度.
圖10 入射角為0°的坦克模型目標(biāo)極化成像
圖11 入射角為10°的坦克模型目標(biāo)極化成像
圖12 入射角為30°的坦克模型目標(biāo)極化成像
從圖10~12成像結(jié)果可看到,入射角為0°的時(shí)的成像與坦克模型直覺上比較吻合.由于模型表面光滑,鏡面反射很強(qiáng),使得不同入射角產(chǎn)生的成像結(jié)果有比較大的區(qū)別.
另外,我們對于樹葉遮蔽下坦克模型的散射也進(jìn)行了試驗(yàn).在樹葉比較稀疏情況下,雷達(dá)信號(hào)還是能穿過覆蓋的樹葉.可看到,雷達(dá)信號(hào)有明顯的衰減,而交叉極化卻有一些增強(qiáng),這是由于樹葉樹枝的散射, 以及樹葉與目標(biāo)表面的多次散射.
通過FEKO數(shù)值計(jì)算目標(biāo)極化散射,對本實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證.在入射角0°時(shí),用FEKO計(jì)算得到的極化散射場HH與HV的成像,結(jié)果如圖13所示.
通過對比,數(shù)值計(jì)算與實(shí)驗(yàn)結(jié)果視覺上形狀基本一致,驗(yàn)證了本實(shí)驗(yàn).坦克在FEKO中數(shù)值計(jì)算成像的結(jié)果要略大于實(shí)驗(yàn)中坦克成像結(jié)果,且在交叉極化的數(shù)值結(jié)果比實(shí)驗(yàn)結(jié)果好.這主要是交叉極化信號(hào)弱,實(shí)驗(yàn)中可能的各種干擾會(huì)特別影響交叉極化的實(shí)驗(yàn)結(jié)果.
圖13 入射角0°時(shí)FEKO數(shù)值計(jì)算HH,HV散射成像
本實(shí)驗(yàn)室構(gòu)建了全極化SAR散射成像實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),利用天線平臺(tái)的移動(dòng)合成,測量目標(biāo)極化散射矩陣,處理得到目標(biāo)極化二維圖像.
為驗(yàn)證成像結(jié)果,用FEKO數(shù)值計(jì)算目標(biāo)的極化散射與成像,比較結(jié)果是有意義的.實(shí)驗(yàn)室模擬實(shí)驗(yàn)可有多種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),模型可靈活選擇.對應(yīng)的數(shù)值計(jì)算比較易于進(jìn)行.另外,對有關(guān)內(nèi)容的教學(xué)也大有裨益.
本實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)由于種種條件,誤差難以避免.主要誤差包括:采樣周期誤差(采樣率為25 kHz,一個(gè)周期內(nèi)采樣點(diǎn)數(shù)可在1 905~1 915之間變化),運(yùn)動(dòng)平臺(tái)誤差(運(yùn)行速度為3 cm/s,平臺(tái)軌道的不平衡,導(dǎo)致采樣信號(hào)的波動(dòng)),以及極化天線之間的相互耦合帶來的誤差等.
[1] OLVER A D, CUTHBERT L G. FMCW radar for hidden object detection[J]. Radar and Signal Processing, IEE Proceedings F, 1988, 135(4): 354-361.
[2] LIAU T F, CARR A G, CUTHBERT LG. Using non-Fourier techniques in signal processing for an FMCW hidden-object detection radar[J]. Electronics Letters, 1986, 22(9): 466-467.
[3] KAPILEVICH B, PINHASI Y, ANISIMOV M, et al. FMCW MM-wave non-imaging sensor for detecting hidden objects[C]// IEEE MTT-S International Microwave Workshop Series on Millimeter Wave Integration Technologies (IMWS). Sitges, September15-16, 2011: 101-104.
[4] FITCH J P. Synthetic Aperture Radar[M]. New York: Springer-Verlag, 1988.
[5] WANG H, JIN Y Q. A novel polarimetric FM-CW radar system for laboratory remote sensing experiments[C]// Proceedings of the 2010 International Symposium on Antennas, Propagation &EM Theory. Guangzhou, November 29-December2, 2010: 662-665.
[6] META A. Signal Processing of FMCW Synthetic Aperture Radar Data[D]. Delft: Delft University of Technology, 2006.
[7] 張 軍, 毛二可. 線性調(diào)頻連續(xù)波SAR成像處理研究[J]. 現(xiàn)代雷達(dá), 2005, 27(4): 42-45.
ZHANG Jun, MAO Erke. A study on LFMCW signal processing[J]. Modern Radar, 2005, 27(4): 42-45.(in Chinese)
[8] NAKAMURA M, YAMAGUCHI Y. Real-time and full polarimetric FM-CW radar and its application to the classification of targets[C]// IEEE Trans Instrum Meas, 1998, 47(2): 572-577.
[9] YAMAGUCHI Y, NISHIKAWA T, SENGOKU M. Two-dimensional and full polarimetric imaging by a synthetic aperture FM-CW radar[J]. IEEE Trans Geosci Remote Sens, 1995, 33(2): 421-427.
[10] 李海寧, 趙 健, 洪 文, 等. 基于分?jǐn)?shù)傅立葉變換的SAR成像算法研究[J]. 遙測遙控, 2007, 28(1): 20-24.
LI Haining, ZHAO Jian, HONG Wen, et al. SAR imaging algorithm based on fractional fourier transform[J]. Journal of Telemetry, Tracking and Command, 2007, 28(1): 20-24.(in Chinese)
[11] KEEN K M. New technique for the evaluation of the scattering cross-sections of radar corner reflectors[J]. IEE Proceedings, 1983, 130(5): 322-326.
[12] CURLANDER J C, MCDONOUGH R N. Digital Processing of Synthetic Aperture Radar Data: Algorithms and Implementation[M]. Boston: Artech House, 2005.
[13] FREEMAN A. SAR calibration: an overview[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1992, 30(6): 1107-1121.
[14] 胡楚鋒, 許家棟, 李南京, 等. 全極化SAR半實(shí)物仿真系統(tǒng)[J]. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù), 2010, 32(7): 1537-1539.
HU Chufeng, XU Jiadong, LI Nanjing, et al. Full-polarization synthetic aperture radar hard-in-loop system[J]. Systems Engineering and Electronics, 2010, 32(7): 1537-1539.(in Chinese)
[15] 保 錚, 邢孟道, 王 彤. 雷達(dá)成像技術(shù)[M].北京: 電子工業(yè)出版社, 2005.