宋 嚴(yán),金 洪

(1.中國(guó)人民大學(xué)社會(huì)與人口學(xué)院，北京 100872;2.滁州學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理系，安徽 滁州 239000)

一、引言

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)就業(yè)，提高了人們的收入，同時(shí)也產(chǎn)生了二氧化碳等溫室氣體副產(chǎn)品。IPCC報(bào)告認(rèn)為，全球大氣二氧化碳濃度已經(jīng)從工業(yè)革命的280ppmv增加到近年來(lái)的356ppmv。若大氣中溫室氣體濃度達(dá)到400ppmv，則氣溫將增加1.7——2.3攝氏度(IPCC，2006)。美國(guó)能源信息署預(yù)測(cè)，經(jīng)濟(jì)回暖拉動(dòng)能源消費(fèi)，2011年美國(guó)化石燃料使用造成的二氧化碳排放量將延續(xù)2010年的增長(zhǎng)趨勢(shì)。

作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的代價(jià)，溫室氣體效應(yīng)對(duì)人類生存環(huán)境的影響逐漸顯現(xiàn)。近10年來(lái)，全球氣溫上升趨勢(shì)顯著，自1850年以來(lái)的高溫紀(jì)錄不斷被刷新(IPCC，2006)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)引起的溫室氣體效應(yīng)已經(jīng)引起世界各國(guó)政府的高度重視，紛紛采取措施減少二氧化碳排放。2010年，英國(guó)政府發(fā)布了碳預(yù)算體制下的首份年度碳排放報(bào)告。2010年瑞典政府決定給食品貼注碳排放標(biāo)簽，認(rèn)為此舉將使瑞典食品生產(chǎn)過(guò)程中的碳排放減少20-50%。歐盟提出，2013年歐盟地區(qū)二氧化碳排放量將控制在20.39億噸。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，歐盟推出“綠色天空”計(jì)劃，規(guī)定2012年起所有進(jìn)入歐盟領(lǐng)空的航空公司都必須繳納碳排放費(fèi)。南非政府也于2010年9月開始對(duì)商務(wù)車征收二氧化碳排放稅。

此外，關(guān)于碳排放的標(biāo)準(zhǔn)也紛紛出臺(tái)。目前，主要的國(guó)際碳排放標(biāo)準(zhǔn)有 ISO/TC207/SC7、IEC/TC111、GHG Protocol、PAS2050《商品和服務(wù)在生命周期內(nèi)的溫室氣體排放評(píng)估規(guī)范》以及黃金標(biāo)準(zhǔn)等。

為了規(guī)避碳排放引起的稅費(fèi)等成本增加，企業(yè)積極采取措施節(jié)能減排。DHL等物流企業(yè)就通過(guò)改進(jìn)運(yùn)輸方式來(lái)減少因碳排放增加引起的運(yùn)輸成本。

近年來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在世界上有目共睹。2010年，中國(guó)經(jīng)濟(jì)總量已經(jīng)排名世界第二。然而，世界銀行的資料顯示，我國(guó)二氧化碳排放總量近年來(lái)也在不斷增加。作為一個(gè)負(fù)責(zé)任的大國(guó)，中國(guó)政府十分重視節(jié)能減排工作。中國(guó)是最早制定實(shí)施《應(yīng)對(duì)氣候變化國(guó)家方案》的發(fā)展中國(guó)家。2007年，中國(guó)就已制定了《中國(guó)應(yīng)對(duì)氣候變化國(guó)家方案》，并頒布《中華人民共和國(guó)節(jié)約能源法》。在碳排放標(biāo)準(zhǔn)制定方面，除了采用相關(guān)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)之外，2008年，中國(guó)政府發(fā)布《2008-2010年資源節(jié)約與綜合利用標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展規(guī)劃》。此外，為配合《中華人民共和國(guó)節(jié)約能源法》的實(shí)施，國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)委制定了涉及多個(gè)耗能行業(yè)的能源標(biāo)準(zhǔn)。此外，我國(guó)政府宣布，到2020年，我國(guó)單位GDP二氧化碳排放將比2005年下降40-45%。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，我國(guó)政府強(qiáng)調(diào)，在“十二五”規(guī)劃中加入約束性指標(biāo)——單位GDP二氧化碳排放，提出“十二五”應(yīng)對(duì)氣候變化戰(zhàn)略和發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)思路。

二、研究現(xiàn)狀

1.國(guó)外研究現(xiàn)狀。自上世紀(jì)50年代末，人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)環(huán)境的影響受到越來(lái)越多的關(guān)注。學(xué)者們紛紛考慮不同的方法來(lái)一直經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中二氧化碳排放造成的溫室氣體效應(yīng)。有人認(rèn)為，實(shí)施碳配額、發(fā)展碳交易市場(chǎng)可以有效解決這一問(wèn)題。一般來(lái)說(shuō)，碳交易通過(guò)拍賣機(jī)制來(lái)實(shí)施。根據(jù)CGE模型模擬分析結(jié)果，有效的碳拍賣機(jī)制將減緩高排放行業(yè)的發(fā)展占，并降低相應(yīng)就業(yè)水平(T.Huw Edwards和 John P.Hutton，1999)。 此外，征收碳稅也被認(rèn)為可以減少二氧化碳排放，其作用機(jī)制與碳交易市場(chǎng)幾近一致。

一個(gè)國(guó)家的富裕程度與該國(guó)的碳排放并不是中性的兩個(gè)變量。短期內(nèi)，印度與印尼這兩個(gè)國(guó)家的情況確實(shí)如此。不過(guò)，關(guān)于泰國(guó)、菲律賓的研究成果并不支持這個(gè)結(jié)論。在泰國(guó)與菲律賓，國(guó)民的富裕程度與碳排放規(guī)模是互為格蘭杰因果關(guān)系的(John Asafu-Adjaye，2000)。

在美國(guó)一些州，如加州、得克薩斯、俄克拉荷馬以及紐約等地，就業(yè)增加引起的收入上升會(huì)引起二氧化碳排放增加，這在運(yùn)輸行業(yè)比較明顯(Edward L.Glaeser和Matthew E.Kahn，2008)。 如果對(duì)美國(guó)制造業(yè)征收碳稅的話，那么該行業(yè)生產(chǎn)成本的增加將不利于勞動(dòng)要素增加(Richard D.Morgenstern等，2011)。

在STIRPAT模型應(yīng)用方面，學(xué)者們主要集中于研究地區(qū)富裕程度、技術(shù)等因素對(duì)不同區(qū)域間碳排放影響大小的差異，并發(fā)現(xiàn)了環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(EKC)(John Sztukowski，2010)。

2.國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀?？傮w來(lái)看，就業(yè)人數(shù)增加將促進(jìn)我國(guó)二氧化碳排放，技術(shù)進(jìn)步有利于抑制我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)引起的溫室氣體效應(yīng)(宋幫英、蘇方林，2010；王曾，2010)。就業(yè)容量較大的行業(yè)，如郵電運(yùn)輸行業(yè)、服務(wù)行業(yè)等對(duì)我國(guó)碳排放的驅(qū)動(dòng)作用較大(賈俊松，2010)。西部大開發(fā)戰(zhàn)略實(shí)施以后，技術(shù)要素對(duì)西部工業(yè)發(fā)展引起的碳排放沒有顯著影響，不過(guò)，F(xiàn)DI的技術(shù)溢出能夠有效降低西部地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)能耗，從而減少該地區(qū)二氧化碳排放(盧祖丹、趙定濤，2010)。

不過(guò)，在有些區(qū)域，就業(yè)對(duì)二氧化碳排放的影響與上述結(jié)論有所不同。在湖北省，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平越高，碳排放規(guī)模越小。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平是由三次產(chǎn)業(yè)的層次決定的。當(dāng)然，第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的層次逐漸提高。因此，發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)是降低碳排放的有效途徑。而第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)容量較大，這從側(cè)面說(shuō)明，就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大有助于降低碳排放規(guī)模(段瑩，2010)。與湖北省不同，河南省三次產(chǎn)業(yè)中第一產(chǎn)業(yè)碳排放規(guī)模最小，而且還在不斷下降中(吳彼愛、高建華、徐沖，2010)。

技術(shù)進(jìn)步在碳減排方面的積極作用已經(jīng)成為共識(shí)。然而，在有些行業(yè)，如農(nóng)業(yè)，這種影響具有一定的隨機(jī)性(李國(guó)志、李宗植，2010a)。此外，技術(shù)進(jìn)步有利于可再生能源的研發(fā)與應(yīng)用，這將增加可再生能源行業(yè)的就業(yè)，但對(duì)其他行業(yè)的就業(yè)會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響(林伯強(qiáng)、姚昕、劉希穎，2010)。

三、模型與數(shù)據(jù)

1.模型。目前，對(duì)碳排放外部影響因素的研究，主要有LMDI模型、HSC模型、MRCI模型以及STIRPAT模型等(董軍、張旭，2010)。本文使用的STIRPAT模型可以追溯到上世紀(jì)50年代末的POET模型。該模型較早的將環(huán)境變量作為一個(gè)獨(dú)立的變量來(lái)研究。該模型研究人口(P)、組織(O)、技術(shù)(T)對(duì)環(huán)境(E)的影響(Otis Duncan，1959)。 以此為基礎(chǔ)，Ehrlich和Holdren發(fā)展出了IPAT模型。該模型最初用于生態(tài)學(xué)中研究社會(huì)、經(jīng)濟(jì)以及環(huán)境之間的數(shù)量關(guān)系(Ehrlich和Holdren，1971)。IPAT模型的具體形式如下。

其中，I表示環(huán)境影響，P表示人口因素，A表示富裕程度，T表示技術(shù)因素。

考慮到研究個(gè)體的人口、富裕程度以及技術(shù)等3個(gè)因素對(duì)環(huán)境的隨機(jī)影響，上述模型被推廣為一個(gè)隨機(jī)影響回歸分析模型——STIRPAT模型(York， R，EA Rosa和 T Dietz，2003)，形式如下。

其中，Ii，t表示第 i個(gè)體在時(shí)點(diǎn) t的環(huán)境影響，Pi，t表示第i個(gè)體在時(shí)點(diǎn)t的人口因素，Ai，t第i個(gè)體在時(shí)點(diǎn)t的富裕程度，Ti，t第i個(gè)體在時(shí)點(diǎn)t的技術(shù)因素，ei，t表示第 i個(gè)體在時(shí)點(diǎn) t的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；是已知參數(shù)。

一般來(lái)說(shuō)，做實(shí)證研究時(shí)都使用如下對(duì)數(shù)化形式的STIRPAT模型，本文也使用這種模型形式進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分析。

其中，ωi，t=ln ei，t，是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.數(shù)據(jù)。對(duì)環(huán)境壓力變量I來(lái)說(shuō)，目前主要以CO2排放量來(lái)衡量。對(duì)CO2排放量的計(jì)算，目前主要有6種代表性的方法。1990年，美國(guó)橡樹嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室(ORNL)的二氧化碳信息分析中心(CDIAC)較早地解決了 CO2排放量的測(cè)算問(wèn)題(CDIAC，1990)。隨后，Kaya恒等式成為IPCC的碳排放總量折算基本方法(查建平等，2010)。后來(lái)，學(xué)者們考慮了碳排放的城鄉(xiāng)差別，提出統(tǒng)籌城鄉(xiāng)的碳排放計(jì)算公式(趙榮欽等，2010)。除了宏觀視角的計(jì)算方法外，從微觀經(jīng)濟(jì)個(gè)體——企業(yè)的角度入手測(cè)算CO2排放量的計(jì)算也應(yīng)運(yùn)而出(李存斌、張曉毅，2010)。我國(guó)學(xué)者使用《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中用于最終消費(fèi)的9種能源乘以各自的排放系數(shù)并加總(李國(guó)志、李宗植，2010b)，得到以能源為基礎(chǔ)的碳排放計(jì)算方法。此外，《IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》中也提供了一種測(cè)度碳排放規(guī)模的途徑，公式如下(邵帥、楊莉莉、曹建華，2010)。

其中，Ci為第i個(gè)研究個(gè)體(如省份、行業(yè))CO2排放總量，Cij為第j種能源的CO2排放總量，Eij為第i個(gè)研究個(gè)體(如省份、行業(yè))的第j種能源消費(fèi)量，NCVij為第j種能源平均低位發(fā)熱量，CCij為第i個(gè)研究個(gè)體(如省份、行業(yè))第j種能源單位熱量的含碳水平，COFij為第i個(gè)研究個(gè)體(如省份、行業(yè))第j種能源燃燒時(shí)的碳氧化率，44是CO2的分子量，12是 C的原子量，(CCij×COFij×44/12)為有效 CO2排放因子。需要指出的是，CO2排放因子表示消耗單位質(zhì)量能源伴隨的溫室氣體生成量，目前常用的是IPCC提供的數(shù)據(jù)(張春霞等，2010)。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文采用這種方法測(cè)算碳排放量。

數(shù)據(jù)來(lái)源方面，能源消費(fèi)量Eij來(lái)自于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，能源平均低位發(fā)熱量NCVij來(lái)自于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》附錄4，能源單位熱量的含碳水平CCij、能源燃燒時(shí)的碳氧化率COFij來(lái)自于2006年《IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》中文版第2卷“能源”部分。本文用《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中的“分行業(yè)就業(yè)人數(shù)”來(lái)表示不同行業(yè)就業(yè)人數(shù)對(duì)環(huán)境的影響，用各行業(yè)人均工資水平來(lái)反映不同行業(yè)內(nèi)的富裕程度。用每個(gè)行業(yè)科研經(jīng)費(fèi)支出在各自行業(yè)增加值中的比重來(lái)反映變量T的變動(dòng)情況。上述數(shù)據(jù)分別來(lái)自《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

四、實(shí)證分析

1.CO2排放量的描述性統(tǒng)計(jì)。根據(jù)式(10)與上述數(shù)據(jù)，筆者計(jì)算得到2004-2009年間中國(guó)農(nóng)、林、牧、漁、水利業(yè)、采掘業(yè)、制造業(yè)、電力、煤氣及水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、批發(fā)、零售、住宿、餐飲業(yè)等7個(gè)行業(yè)CO2排放量，結(jié)果如表1所示。

注:FAW表示“農(nóng)、林、牧、漁、水利業(yè)”，MQ表示“采掘業(yè)”，MFT表示“制造業(yè)”，EGW表示“電力、煤氣及水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)”，CTU表示“建筑業(yè)”，TSP表示“交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)”，WRH表示“批發(fā)、零售、住宿、餐飲業(yè)”。

表中數(shù)據(jù)顯示，2004-2009年這6年間，上述7個(gè)行業(yè)的CO2排放量總體上呈逐年上升趨勢(shì)。就具體行業(yè)來(lái)說(shuō)，制造業(yè)與電力、煤氣及水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)兩大行業(yè)的CO2排放量在所有行業(yè)CO2排放總量中的比重分別居于第一、二位。電力、煤氣及水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)CO2排放規(guī)模大這一結(jié)論與譚丹等人的研究結(jié)果一致(譚丹等，2008)。從均值上來(lái)看，建筑業(yè)與批發(fā)、零售、住宿、餐飲業(yè)CO2排放數(shù)量相對(duì)較低。雖然如此，建筑業(yè)是隱含碳排放規(guī)模最大的行業(yè)(陳紅敏，2009)。

從CO2排放量的變化趨勢(shì)上看，農(nóng)、林、牧、漁、水利業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)、零售、住宿、餐飲業(yè)等3個(gè)行業(yè)在6年間的CO2排放都出現(xiàn)過(guò)下降，而另外3個(gè)行業(yè)的CO2排放一直呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。

2.平穩(wěn)性分析。本文對(duì)ln I、ln P、ln A與ln T等4個(gè)變量的時(shí)間序列分別用LLC、IPS、Fisher-ADF以及Fisher-PP等4種單位根檢驗(yàn)方法來(lái)檢驗(yàn)其平穩(wěn)性，結(jié)果見下表。

表2 中國(guó)7個(gè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果

上表的單位根檢驗(yàn)結(jié)果顯示，在不考慮個(gè)體差異的情況下，ln I、ln P、ln A與ln T等四個(gè)時(shí)間序列是平穩(wěn)序列，不存在單位根；對(duì)單個(gè)個(gè)體來(lái)說(shuō)，皆為一階平穩(wěn)序列。

3.面板數(shù)據(jù)模型的選擇與估計(jì)

(1)模型選擇

與橫截面模型、時(shí)間序列模型相比，面板數(shù)據(jù)模型既能研究單個(gè)行業(yè)的環(huán)境壓力及其影響因素，又能分析中國(guó)7個(gè)行業(yè)環(huán)境壓力的橫截面數(shù)據(jù)，融合了前面兩類模型的優(yōu)點(diǎn)。一般來(lái)說(shuō)，面板數(shù)據(jù)模型主要包括混合模型、個(gè)體固定效應(yīng)模型、時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)模型、個(gè)體時(shí)點(diǎn)雙固定效應(yīng)模型以及隨機(jī)效應(yīng)模型等形式。

一般來(lái)說(shuō)，面板數(shù)據(jù)模型形式如下。

其中，t=2004，2005，……2009，i=FAW，MQ，MFT，EGW，CTU，TSP，MRH。

就混合模型來(lái)說(shuō)，Dt、Wi全部為0。就個(gè)體固定效應(yīng)模型來(lái)說(shuō)，Dt全部為0；若Wi屬于第i個(gè)個(gè)體，則Wi為1，否則為0。就時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)模型來(lái)說(shuō)，Wi全部為0；若Dt屬于第t個(gè)橫截面，則 Dt為1，否則為0。就個(gè)體時(shí)點(diǎn)雙固定效應(yīng)模型來(lái)說(shuō)，若Dt屬于第t個(gè)橫截面，則 Dt為1，否則為0；若 Wi屬于第 i個(gè)個(gè)體，則Wi為1，否則為0。

由于行業(yè)個(gè)數(shù)的制約，本文無(wú)法使用隨機(jī)效應(yīng)模型。因此，無(wú)需進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)就可以排除隨機(jī)效應(yīng)模型。為了準(zhǔn)確分析中國(guó)7個(gè)行業(yè)的環(huán)境壓力，本文還需通過(guò)F檢驗(yàn)與x2檢驗(yàn)在混合模型與固定效應(yīng)模型之間做出選擇，結(jié)果如表3所示。

表3 F檢驗(yàn)與x2檢驗(yàn)結(jié)果

上述檢驗(yàn)結(jié)果顯示，與混合模型、個(gè)體固定效應(yīng)模型相比，時(shí)間固定效應(yīng)模型更適合用于本文對(duì)中國(guó)7個(gè)行業(yè)環(huán)境壓力的分析。因此，本文中面板數(shù)據(jù)模型形式如下。

其中，t=2004，2005，……2009，《i=FAW，MQ，MFT，EGW，CTU，TSP，MRH》。

(2)模型估計(jì)

運(yùn)用2004-2009年中國(guó)7個(gè)行業(yè)關(guān)于就業(yè)人數(shù)、人均薪酬、技術(shù)進(jìn)步以及CO2排放量等4個(gè)方面的面板數(shù)據(jù)，筆者在時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)模型形式下對(duì)中國(guó)主要7個(gè)行業(yè)的環(huán)境壓力及其影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，分析結(jié)果如表4所示。

表4 中國(guó)環(huán)境壓力7個(gè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)分析結(jié)果

上表中，修正后的R2接近1，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量數(shù)值較大，D.W.值接近2，這說(shuō)明整體上模型估計(jì)擬合性較高。就ln P、ln A與ln T3個(gè)變量來(lái)說(shuō)，技術(shù)進(jìn)步對(duì)CO2排放的影響相對(duì)較弱，就業(yè)規(guī)模的變化有較大的影響。具體來(lái)說(shuō)，除了采掘業(yè)和批發(fā)、零售、住宿、餐飲業(yè)，ln P對(duì)ln I都存在正向影響。在影響大小方面，ln P在建筑業(yè)里對(duì)該行業(yè)溫室氣體排放的影響最大。ln A在農(nóng)、林、牧、漁、水利業(yè)、建筑業(yè)以及批發(fā)、零售、住宿、餐飲業(yè)等3個(gè)行業(yè)中對(duì)ln I的影響為負(fù)，在另外4個(gè)行業(yè)中對(duì)ln I的影響為正。在7個(gè)行業(yè)中，ln A對(duì)ln I影響最大的是建筑業(yè)。ln I受ln T正向影響的行業(yè)有采掘業(yè)和交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)。不過(guò)，技術(shù)進(jìn)步對(duì)CO2排放影響最大的行業(yè)是農(nóng)、林、牧、漁、水利業(yè)。

從行業(yè)視角來(lái)看，就業(yè)規(guī)模、富裕程度以及技術(shù)進(jìn)步對(duì)各行業(yè)環(huán)境壓力的影響在大小與方向上都存在差異。在農(nóng)、林、牧、漁、水利業(yè)中，就業(yè)人數(shù)增加會(huì)促進(jìn)CO2排放，而人均收入與技術(shù)進(jìn)步會(huì)減少該行業(yè)CO2排放。對(duì)采掘業(yè)來(lái)說(shuō)，人均工資與技術(shù)進(jìn)步都會(huì)增加該行業(yè)的CO2排放，就業(yè)規(guī)模的增加反而會(huì)減少該行業(yè)對(duì)環(huán)境的不利影響。就制造業(yè)而言，就業(yè)規(guī)模與人均收入的增加將推動(dòng)該行業(yè)溫室氣體的排放，技術(shù)進(jìn)步則可以抑制該行業(yè)引起的溫室效應(yīng)。電力、煤氣及水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的情況與制造業(yè)相同，只是在影響程度上有所差異。對(duì)建筑業(yè)而言，就業(yè)規(guī)模的增加會(huì)使得該行業(yè)CO2排放量增加；另一方面，若該行業(yè)員工收入越高，技術(shù)進(jìn)步越快，則該行業(yè)CO2排放越少。就交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)來(lái)說(shuō)，就業(yè)規(guī)模、員工收入以及技術(shù)進(jìn)步都會(huì)對(duì)該行業(yè)溫室氣體排放產(chǎn)生正向影響。與之相反，批發(fā)、零售、住宿、餐飲業(yè)受到就業(yè)規(guī)模、員工收入以及技術(shù)進(jìn)步三者的影響為負(fù)。也就是說(shuō)，上述3個(gè)變量中，只要有一個(gè)增加，就會(huì)抑制該行業(yè)的CO2排放。

此外，從時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)的角度來(lái)看，αt呈逐年增加趨勢(shì)。

五、結(jié)論及對(duì)策

根據(jù)上述分析，得到以下結(jié)論與對(duì)策建議。

第一，7個(gè)行業(yè)碳排放規(guī)?？偭恐鹉暝黾樱贿^(guò)碳排放在行業(yè)間分布結(jié)構(gòu)失衡。2004-2009年，制造業(yè)與電力、煤氣及水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)排放CO2所占比重每年都超過(guò)85%，而建筑業(yè)與批發(fā)、零售、住宿、餐飲業(yè)所占比重6年間始終在1%左右。

第二，就業(yè)規(guī)模的增加總體上提高了各個(gè)行業(yè)的碳排放水平。除了采掘業(yè)和批發(fā)、零售、住宿、餐飲業(yè)之外，對(duì)其他5個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō)，就業(yè)規(guī)模增加對(duì)行業(yè)碳排放規(guī)模都有正向推動(dòng)作用。

第三，收入對(duì)環(huán)境的影響在行業(yè)間存在結(jié)構(gòu)性差異。根據(jù)前述實(shí)證分析結(jié)果，收入增加有助于抑制農(nóng)、林、牧、漁、水利業(yè)、建筑業(yè)與批發(fā)、零售、住宿、餐飲業(yè)引起的溫室氣體效應(yīng)。

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第四，技術(shù)進(jìn)步整體上有助于減少行業(yè)發(fā)展引起的溫室氣體效應(yīng)。除了采掘業(yè)與交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，其他5個(gè)行業(yè)技術(shù)研發(fā)投入比重的增加有利于降低各自的碳排放規(guī)模。

因此，應(yīng)重視技術(shù)對(duì)碳排放規(guī)模的限制作用，引導(dǎo)微觀經(jīng)濟(jì)個(gè)體加大技術(shù)研發(fā)投入。根據(jù)前述，技術(shù)進(jìn)步有助于抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)的溫室氣體效應(yīng)。所以，需要運(yùn)用多種扶持政策促進(jìn)資源向節(jié)能減排技術(shù)研發(fā)部門流動(dòng)。同時(shí)，促進(jìn)微觀經(jīng)濟(jì)主體加大技術(shù)要素在工業(yè)增長(zhǎng)中的投入。此外，還要努力提高技術(shù)對(duì)碳排放的影響程度，降低技術(shù)應(yīng)用成本，為發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)提供客觀基礎(chǔ)。

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