程 艷

（廣西職業(yè)技術學院，廣西 南寧 530226）

1 前言

隨著機動車保有量的增加，交通事故已成為當今社會所面臨的嚴峻問題。據(jù)統(tǒng)計，因公路交通事故造成的死亡人數(shù)已居非自然死亡人數(shù)之首1；有數(shù)據(jù)顯示，由駕駛員人為因素導致的交通事故造成傷亡的比例最高2；根據(jù)德國保險公司所作的調查結果顯示，高速公路死亡事故中大約有四分之一的事故造成原因就是疲勞駕駛。因疲勞駕駛而造成傷亡事故的概率比其它的事故原因造成的傷亡要高出近2.5倍。

實際上，駕駛員處于疲勞狀態(tài)時，對周圍環(huán)境的感知能力、形勢判斷能力和對車輛的操控能力都有不同程度的降低。同時，視線模糊，視野變窄等因素，很容易發(fā)生道路交通安全事故。按照美國公路交通局NHTSA的觀點，人處于疲勞狀態(tài)時，事故發(fā)生的可能性會上升四至六倍。因此，研究開發(fā)高性能的駕駛人疲勞狀態(tài)實時監(jiān)測及預警系統(tǒng)，對改善我國道路交通安全狀況具有重要現(xiàn)實意義。

2 研究現(xiàn)狀

日前，國內外在駕駛人疲勞監(jiān)測及預警系統(tǒng)的研究主要集中在對一些獨立的功能模塊進行研究開發(fā)上面，如∶駕駛員精神分散狀態(tài)的監(jiān)測及預警系統(tǒng)、車道偏離預警系統(tǒng)的研究、前方車輛探測及碰撞預警系統(tǒng)的研究等單一功能模塊。其中美國、日本等研究機構主要是對駕駛員精神狀態(tài)進行監(jiān)測，通過機器視覺技術，對駕駛員頭部及各器官視覺特征的識別來實現(xiàn)駕駛員的疲勞狀態(tài)；或者通過檢測駕駛員的生理體能參數(shù)來判斷駕駛員的疲勞狀態(tài)。荷蘭、澳大利亞等國家主要研究開發(fā)車道偏離預警系統(tǒng)，通過對車輛行駛狀態(tài)的跟蹤循跡來判斷駕駛員的疲勞狀態(tài)。我國在該領域的研究主要集中在吉林大學、東南大學等高等院校，主要進行基于機器視覺的多信息融合的行車安全綜合系統(tǒng)的研究。

3 基于車輛行駛狀態(tài)的防疲勞駕駛監(jiān)測及預警技術

車道偏離預警系統(tǒng)是一種通過報警的方式輔助駕駛員減少汽車因車道偏離而發(fā)生交通事故的系統(tǒng)。研究較為成功的美國的 Auto Vue 系統(tǒng)。該系統(tǒng)由圖像處理芯片、控制器、傳感器等組成。安裝在擋風玻璃與車內后視鏡之間，通過實時測量本車與車道標識線之間的距離，并將與之系統(tǒng)設定的報警距離進行比較，判斷是否需要預警。 當監(jiān)測到需要預警時通過發(fā)出聲音來提醒駕駛員修正車輛。

該應用是利用車道線偏離等車輛行駛信息來推測駕駛人的疲勞狀態(tài)。這種方法以車輛現(xiàn)有的裝置為基礎，不需添加過多的硬件設備，而且不會對駕駛人的正常駕駛造成干擾，因此具有很高的實用價值。但該技術在應用過程中由于是通過攝像頭來采集車道標識線，故容易受到光照條件變化的影響，故開發(fā)一種能適應各種光照條件的車道偏離預警系統(tǒng)是今后研究工作的重點。

4 基于駕駛員生理特征的疲勞監(jiān)測

對駕駛人疲勞狀態(tài)的監(jiān)測及預警技術由于其實時性好，靈敏度高被各個研究機構廣泛重視。研究人員根據(jù)駕駛人疲勞時在生理和操作上的特征進行了多方面的研究，將與駕駛人的狀態(tài)監(jiān)測大致分為幾種方式，即基于駕駛人生理信號、基于駕駛人生理反應特征和基于駕駛人操作行為等幾種方法。

4.1 基于駕駛人生理信號的監(jiān)測

研究表明，駕駛人處于疲勞狀態(tài)時，其生理指標會偏離正常狀態(tài)的指標，可通過檢測駕駛員的生理指標來判斷駕駛員是否處于疲勞狀態(tài)。目前對駕駛員生理指標的檢測主要包括腦電圖EEG及心電圖ECG等。

其中，EEG可直接反映大腦的活動狀態(tài)，被稱為監(jiān)測疲勞狀態(tài)的“金標準”[4]，當被測人員處于疲勞狀態(tài)時，其α節(jié)律β節(jié)律減小，并出現(xiàn)θ節(jié)律δ節(jié)律。當疲勞消失時，α節(jié)律β節(jié)律增強。故θ節(jié)律δ節(jié)律增強時，表明被監(jiān)測者處于疲勞狀態(tài)。但EEG信號特征也存在一定的個人差異，如年齡、性別不同，則有數(shù)據(jù)有一定的差異。

基于駕駛人這類生理信號的檢測方法對判斷被監(jiān)測者的疲勞狀態(tài)準確性較高，但這些生理信號需要采用接觸式測量，如EEG的測量需要在腦的各相應區(qū)域安裝電極，在實際應用駕駛員疲勞監(jiān)測時有一定的局限性，因此目前還未投入到汽車駕駛人疲勞狀態(tài)的實時監(jiān)控監(jiān)測應用中。

4.2 基于駕駛人生理反應特征的監(jiān)測

目前，監(jiān)測駕駛員的生理反應特征是應用較為廣泛的方法之一，該方式是通過提取駕駛者的生理特征來進行判斷，與駕駛員疲勞有關的特征主要包括：頭部特征，眼部特征，嘴部特征，駕駛操作動作特征等。其中對駕駛員眼部特征的監(jiān)控最為普遍，該監(jiān)測主要采集駕駛員的眼睛閉合時間、閉合頻率等，即利用圖像處理與識別技術，利用基于紅外 LED光源的 CCD（電子耦合組件）攝像機獲取駕駛者的眼睛和臉部圖像，根據(jù)紅外光對瞳孔的成像特性定位駕駛者的眼睛，再獲取駕駛員眼瞼的運行來進行判斷。相比基于車輛行駛狀態(tài)來進行判斷，這種方式將更加精確。

4.3 基于駕駛人操作行為的監(jiān)測

基于駕駛人操作行為的駕駛人疲勞狀態(tài)監(jiān)測，指通過對駕駛人的操作行為監(jiān)測推斷駕駛人疲勞狀態(tài)。該系統(tǒng)將受力傳感器安裝在方向盤上，將駕駛者對方向盤的操作行為持續(xù)記錄，并通過長時間操作過程中識別操作的變化，對駕駛員疲勞狀態(tài)進行判斷，當出現(xiàn)方向盤持續(xù)數(shù)秒不轉動時或轉動頻率過低時，判斷駕駛員可能處于疲勞駕駛狀態(tài)。

當然，駕駛人對汽車的操控除了與駕駛員的疲勞狀態(tài)有關外，還受到個人駕駛習慣、汽車行駛速度、道路交通環(huán)境、操作技能水平的影響，因此如何提高駕駛人疲勞狀態(tài)的測量精度是此類間接測量監(jiān)控技術的關鍵問題。

5 疲勞駕駛監(jiān)測技術研究存在的難點

盡管國內外對駕駛員疲勞狀態(tài)監(jiān)測技術的研究取得了一些成果，但是現(xiàn)有的這些疲勞監(jiān)測技術還存在一定的局限性需要改善：（1）監(jiān)測儀器難以實現(xiàn)實時監(jiān)測。目前對人疲勞狀態(tài)監(jiān)測效果較好的監(jiān)測手段是對人的生理信號進行監(jiān)測。而此類監(jiān)測基本上需要將儀器端口與人直接接觸，這將影響駕駛員對車輛的操控。（2）監(jiān)測方法、監(jiān)測指標較單一。目前非接觸式的監(jiān)測如對人生理反應特征的監(jiān)測，大部分這類型的監(jiān)測系統(tǒng)采用的是較為單一的監(jiān)測指標，即系統(tǒng)可能僅監(jiān)測駕駛員的眼部，或者駕駛員的臉部等，雖然在限定的某些條件下能夠達到較高的精度，但在復雜多變的行車環(huán)境下，其準確性和可靠性上還存在較大問題，難以實現(xiàn)預期目的。例如這些被監(jiān)測部位被遮擋（眼鏡等）時、或者光線不足時，則不能準確獲得這些被測對象的特征，進而影響監(jiān)測效果。（3）駕駛人的疲勞狀態(tài)受多種因素影響，到目前為止還沒有發(fā)現(xiàn)非常有效的指標能對疲勞程度進行精確的分級，因此需要進一步深入研究各種指標與駕駛人疲勞程度之間的關系。（4）監(jiān)測成本較高。目前開發(fā)應用的大部分監(jiān)測裝置成本過高，影響了這些系統(tǒng)在汽車上的廣泛應用。

6 結束語

對駕駛人疲勞狀態(tài)監(jiān)測方法、監(jiān)測設備的研究，對預防因疲勞駕駛引起的交通事故有重大意義，具有較好的應用前景，可以預見，在未來較長一段時間內將成為汽車安全技術領域的一個熱點方向。綜合以上提出的研究難點，預計將多源信息融合對之進行監(jiān)測的方法將成為一個發(fā)展方向。

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