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海陸垂直基準(zhǔn)轉(zhuǎn)換與地形數(shù)據(jù)集成應(yīng)用研究

2013-03-20 01:29:48邢喆奚歌樊妙李鵬李四海
海洋通報 2013年1期
關(guān)鍵詞:水準(zhǔn)水深波束

邢喆,奚歌,樊妙,李鵬,李四海

(國家海洋信息中心,天津 300171)

隨著我國經(jīng)濟迅速發(fā)展,陸地不可再生資源的日益枯竭,海洋開發(fā)戰(zhàn)略已成為我國經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要因素。由國家海洋局承擔(dān)的“我國近海海洋綜合調(diào)查與評價”專項突出了海洋開發(fā)戰(zhàn)略的主題,“數(shù)字海洋”作為其中的重要組成部分,得到專項的足夠重視。構(gòu)建“數(shù)字海洋”首先需要建立地理空間數(shù)據(jù)框架,其核心是在陸海垂直基準(zhǔn)統(tǒng)一基礎(chǔ)上,實現(xiàn)陸海地形數(shù)據(jù)的無縫集成。

通過本次專項調(diào)查獲取了大量我國海島海岸帶區(qū)域航空LIDAR 數(shù)據(jù)和近海海底多波束/單波束水深數(shù)據(jù),然兩者高程基準(zhǔn)并不統(tǒng)一,專項獲取的航空LIDAR 數(shù)據(jù)以大地高作為高程基準(zhǔn),水深資料則采用深度基準(zhǔn)。以上兩種基準(zhǔn)面作為海陸高程/水深的起算面,不可避免存在陸地高程和海洋深度數(shù)據(jù)不能有效銜接的缺陷,故亟待構(gòu)建航空LIDAR 數(shù)據(jù)和水深數(shù)據(jù)間的轉(zhuǎn)換關(guān)系,將其歸算到統(tǒng)一的高程基準(zhǔn)下,為“數(shù)字海洋”基礎(chǔ)框架構(gòu)建提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。

1 數(shù)據(jù)處理

1.1 機載LIDAR 數(shù)據(jù)

機載LIDAR 是一種安裝在飛機上的激光探測和測距系統(tǒng),無需任何或僅需少量地面控制點,獲得高精度、高密度的三維坐標(biāo)數(shù)據(jù),可用來構(gòu)建目標(biāo)物的三維立體模型(張玉方等,2008)。LIDAR系統(tǒng)具有自動化程度高、受天氣影響小、數(shù)據(jù)生產(chǎn)周期短等特點,為獲取高分辨率地球空間信息,提供了一種全新的技術(shù)手段。LIDAR 數(shù)據(jù)的處理包括航跡重構(gòu)、激光掃描測量數(shù)據(jù)處理、“點云”數(shù)據(jù)處理以及DEM 構(gòu)建等過程,流程如圖1 所示。

圖1 LIDAR 數(shù)據(jù)處理流程

1.2 海底地形資料

自單波束和多波束海底聲吶探測技術(shù)被廣泛應(yīng)用以來,獲取全面、精細的海底水深數(shù)據(jù)變得切實可行。數(shù)據(jù)采集階段結(jié)束以后,原始數(shù)據(jù)首先經(jīng)導(dǎo)航信號編輯、噪聲編輯、吃水改正、聲速改正、潮位改正等前期的數(shù)據(jù)處理過程,獲得大量水深離散點,再用有一定結(jié)構(gòu)關(guān)系的網(wǎng)格點代替離散點,通過數(shù)值插值方法對標(biāo)準(zhǔn)化的海底水深離散數(shù)據(jù)進行內(nèi)插網(wǎng)格化處理,從而構(gòu)建生成海底DEM,進行各種應(yīng)用。數(shù)據(jù)處理流程如圖2 所示。

圖2 海底地形數(shù)據(jù)處理流程

2 海陸地形轉(zhuǎn)換關(guān)系實現(xiàn)

由于上述兩種資料采用基準(zhǔn)面的不同,在垂直方向存在較大差異,無法滿足航空DEM 和海底DEM 拼接的需要,必須建立兩種數(shù)據(jù)源垂直基準(zhǔn)向地理信息表達通用高程基準(zhǔn)的轉(zhuǎn)換數(shù)學(xué)模型。

在資料采集及資料成果在垂直方向上主要涉及以下基準(zhǔn)面(許家琨等,2011),如圖3 所示。

圖3 垂直方向上各基準(zhǔn)面關(guān)系圖

圖3 中,H 為LIDAR 觀測數(shù)據(jù)大地高;Hr 為正常高;ζ 為高程異常值;X 為驗潮站水準(zhǔn)點與1985 國家高程的垂直距離,即驗潮站水準(zhǔn)點在1985 國家高程基準(zhǔn)中的高程;ΔH 為驗潮站水準(zhǔn)點與水尺驗潮零點的垂直距離;MSL 為平均海面到水尺零點的垂直距離;Δh 為當(dāng)?shù)仄骄C媾c1985國家高程基準(zhǔn)的垂直距離,即海面地形;h 為從深度基準(zhǔn)面起算的成果水深;h1 為海底在1985 國家高程基準(zhǔn)中的高程負值,即海陸拼接后使用統(tǒng)一高程基準(zhǔn)的海底地形高程。

由圖3 知,以下關(guān)系式成立:

通過式(1) 可將LIDAR 測得的大地高歸算到正常高,通過式(2) 可將水深成果從理論深度基準(zhǔn)面歸算至1985 國家高程,至此構(gòu)建了區(qū)域高程基準(zhǔn)和深度基準(zhǔn)的相互轉(zhuǎn)換數(shù)學(xué)模型。

由式(1)、(2) 可知,實現(xiàn)此轉(zhuǎn)換關(guān)鍵在于如何準(zhǔn)確計算ζ、Δh 及L。

(1) ζ 的計算方法:采用GPS 觀測和水準(zhǔn)聯(lián)測方法獲取測區(qū)內(nèi)的大地高和正常高,通過高程擬合,建立兩者之間的轉(zhuǎn)換模型。

(2) L 的計算方法:我國深度基準(zhǔn)面采用由13 個分潮(Sa,Ssa,Q1,O1,P1,K1,N2,M2,S2,K2,M4,MS4,M6) 確定的理論最低潮面(簡稱TLT)。根據(jù)《海道測量規(guī)范·GB12327—1998》TLT 計算公式計算求得。也可取海圖(及潮汐表)采用值。

(3) Δh 的計算方法:采用幾何水準(zhǔn)測量的方法,按照國家三、四等水準(zhǔn)測量要求,直接聯(lián)測1985 國家高程的水準(zhǔn)點至驗潮站主要水準(zhǔn)點(或工作水準(zhǔn)點) 的高差x,根據(jù)下式計算得到該驗潮站平均海面的高程Δh:

式中,ΔH 通過常規(guī)測量方法可得。

3 應(yīng)用研究

在上海海岸帶區(qū)域,選取12 個GPS 控制點,其中包括3 個上海市E 級GPS 控制網(wǎng)點。以該3個控制網(wǎng)點為基準(zhǔn)點進行聯(lián)測,測量其余9 個聯(lián)測點WGS84 坐標(biāo)(B,L,H),同時按照四等水準(zhǔn)要求進行水準(zhǔn)聯(lián)測,獲得其正常高。同時,在測區(qū)范圍內(nèi)均勻采集了10 個校核點的WGS84 坐標(biāo),按四等水準(zhǔn)測量施測其正常高。

在上海沿岸布設(shè)5 個臨時水位站,點位布設(shè)如圖4 所示。采用直立式直讀水尺,人工觀測潮水位,潮位觀測漲、落潮均按每半小時觀測一次,為在其周邊2 m 等深線以淺海域單波束測量提供水位改正數(shù),將測深成果歸算至深度基準(zhǔn),水深測量測線布設(shè)間隔為100 m。

基于外業(yè)觀測成果,采用二次曲面擬合方法,求解出陸上各觀測點的高程異常值,并通過檢校點進行了精度評定,結(jié)果如圖5 所示。

由圖5 可見,高程擬合的殘差基本在厘米級,中誤差為0.05 m,滿足專項海岸帶調(diào)查DEM 數(shù)據(jù)處理1 ∶10 000 比例尺精度要求(國家海洋局908專項辦公室,2006)。

對臨時水位站的水位觀測值進行了潮位計算及校核,并繪制成相應(yīng)的水位過程線作合理性分析,根據(jù)測量瞬時水深和相應(yīng)潮位計算出測點高程,經(jīng)解算求得Δh = 0.023 m;依據(jù)《2011年潮汐表》中,得L=0.202 m,再由式(2) 即可建立深度基準(zhǔn)面和1985 國家高程基準(zhǔn)之間的關(guān)系。

圖4 上海市海岸帶地區(qū)外業(yè)觀測點位布設(shè)圖

圖5 擬合高程與水準(zhǔn)高程值對比

利用測區(qū)LIDAR 資料和單波束觀測結(jié)果分別構(gòu)建了陸、海DEM,并基于轉(zhuǎn)換關(guān)系進行了拼接,圖6(a) 顯示了基準(zhǔn)轉(zhuǎn)換前陸海拼接模型(大地高和深度基準(zhǔn)面),可以明顯地看出陸海拼接處有一縫隙,地形剖面變化值顯著;圖6(b) 顯示了統(tǒng)一到1985 國家高程基準(zhǔn)后的海陸拼接模型,可以看處,地形剖面變化值平緩,海陸接邊處實現(xiàn)了無縫拼接。

4 結(jié)論與展望

圖6 基準(zhǔn)轉(zhuǎn)換前后海陸拼接模型對比

本文在分析研究海陸地形轉(zhuǎn)換構(gòu)建方法的基礎(chǔ)上,以上海市海岸帶為例,采用高精度GPS 測量和水準(zhǔn)測量,確定了區(qū)域大地高和正常高之間準(zhǔn)確的轉(zhuǎn)換關(guān)系,并結(jié)合潮位數(shù)據(jù),應(yīng)用水深觀測數(shù)據(jù),建立起深度基準(zhǔn)面與1985 國家高程基準(zhǔn)之間的轉(zhuǎn)換模型,實現(xiàn)了海陸高程數(shù)據(jù)的無縫拼接,研究成果可為“數(shù)字海洋”構(gòu)建、海洋公益性數(shù)據(jù)服務(wù)、海洋環(huán)境監(jiān)測與預(yù)警等提供基礎(chǔ)技術(shù)支撐。但本文數(shù)據(jù)源多依靠外業(yè)觀測手段獲取,對于資料稀缺或難以施測區(qū)域的應(yīng)用有待進一步深入研究。

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