辛寧 邱樂(lè)德 張立華 丁延衛(wèi) 覃政
(1 航天東方紅衛(wèi)星有限公司,北京 100094)
(2 中國(guó)空間技術(shù)研究院,北京 100094)
低-低衛(wèi)星跟蹤衛(wèi)星(SST-LL)重力測(cè)量衛(wèi)星是利用衛(wèi)星測(cè)量地球重力場(chǎng)的主要方法之一,對(duì)測(cè)繪、地震、海洋、水文、地球物理、資源勘探和軍事等均有著非常重要的意義。2002年3月,美德成功發(fā)射了基于SST-LL 的“重力恢復(fù)和氣候?qū)嶒?yàn)”(GRACE)雙星,用于探測(cè)全球重力場(chǎng)。兩顆相同的低軌衛(wèi)星GRACE-A 和GRACE-B 運(yùn)行在相同的軌道上,相距約200km 相互跟蹤,以獲得中長(zhǎng)周期的高精度全球重力場(chǎng)模型及其隨時(shí)間的變化。
K 頻段微波測(cè)距(KBR)系統(tǒng)是SST-LL重力測(cè)量衛(wèi)星的關(guān)鍵載荷,采用雙頻雙向測(cè)量載波相位對(duì)比技術(shù),測(cè)量?jī)深w低軌衛(wèi)星間的距離變化及其變化率,其星間距離測(cè)量精度達(dá)到10μm。KBR 系統(tǒng)中超穩(wěn)定振蕩器(USO)作為整個(gè)系統(tǒng)的頻率基準(zhǔn),其輸出頻率穩(wěn)定度直接影響到KBR 系統(tǒng)的測(cè)距精度;因此,要研制高精度的KBR 系統(tǒng),對(duì)USO 頻率穩(wěn)定度及相位測(cè)量等仿真研究是不可或缺的環(huán)節(jié)。GRACE衛(wèi)星USO的艾倫(Allan)方差達(dá)到2×10-13/s,而目前國(guó)內(nèi)所能達(dá)到的指標(biāo)一般為2×10-12/s。文獻(xiàn)[1]研究了基于GRACE衛(wèi)星的KBR 仿真系統(tǒng),但其中未涉及USO噪聲及鎖相環(huán)相位測(cè)量方面的仿真。文獻(xiàn)[2]研究了KBR 系統(tǒng)中載波相位等觀測(cè)量的數(shù)學(xué)模型,但對(duì)數(shù)學(xué)模型描述不清晰,系統(tǒng)仿真結(jié)果精度較低。本文對(duì)KBR系統(tǒng)內(nèi)部的USO、鎖相環(huán)等關(guān)鍵部件進(jìn)行仿真,并且利用基于衛(wèi)星軌道動(dòng)力學(xué)基礎(chǔ)上的軌道模型構(gòu)建仿真場(chǎng)景,建立了高精度觀測(cè)數(shù)據(jù)仿真系統(tǒng),可為我國(guó)重力測(cè)量衛(wèi)星KBR 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)提供仿真分析手段。
KBR 系統(tǒng)采用同步的雙頻雙向?qū)Ρ葴y(cè)距技術(shù),其基本測(cè)量原理為:兩顆衛(wèi)星分別命名為衛(wèi)星A 和衛(wèi)星B,每顆衛(wèi)星發(fā)射K/Ka頻段連續(xù)微波信號(hào),被另外一顆衛(wèi)星接收,并測(cè)量相位的變化,測(cè)量結(jié)果傳輸?shù)降孛孢M(jìn)行綜合處理,從而測(cè)量?jī)深w衛(wèi)星之間的距離[3]。設(shè)A 星和B 星在t時(shí)刻發(fā)射的微波信號(hào)FA(t)和FB(t)的信號(hào)振幅為MA、MB,信號(hào)頻率為fA、fB,信號(hào)初始相位為φ0A、φ0B,則
在t時(shí)刻,A 星接收到τAB時(shí)間(B 星到A 星的傳播時(shí)間)前B星發(fā)射的微波信號(hào)與本地發(fā)射信號(hào)混頻,相乘得
經(jīng)過(guò)低通濾波器濾去高頻分量,可得
同理,在t時(shí)刻,B 星接收到τBA時(shí)間前A 星發(fā)射的微波信號(hào)與本地發(fā)射信號(hào)混頻,低通濾波相乘可得
A 星得到的相位
B星得到的相位
衛(wèi)星的相位數(shù)據(jù)下傳到地面進(jìn)行綜合,得
兩顆衛(wèi)星之間的距離為
式中:c為光速。
為了去掉電離層的干擾,通常使用雙頻段的距離測(cè)量系統(tǒng)。經(jīng)過(guò)電離層修正之后,式(9)可轉(zhuǎn)換為[3]
根據(jù)KBR 系統(tǒng)進(jìn)行星間測(cè)距的原理,K/Ka頻段雙向相位測(cè)量仿真流程如圖1 所示,采樣間隔為0.1s;雙頻雙向星間距離仿真流程如圖2所示。
圖1 K/Ka頻段雙向相位測(cè)量仿真流程Fig.1 Flow chart of K/Ka dual one-way phase measurements
圖2 雙頻雙向星間距離仿真流程Fig.2 Flow chart of dual-band dual one-way inter-satellite range
USO 中的非確定性噪聲主要包括頻率白噪聲、相位閃爍噪聲和相位白噪聲,相應(yīng)的噪聲頻域模型為3種冪率譜模型[4]。
式中:Sy(f)為相對(duì)頻率偏差y的譜密度,其中f為USO 的實(shí)際頻率值;N0為頻率白噪聲項(xiàng);N1為頻率閃爍項(xiàng);N2為頻率白噪聲隨機(jī)游走項(xiàng);fh為振蕩器輸出的上限頻率。
USO 頻率穩(wěn)定度常用艾倫方差σy2(τ)來(lái)表示,其中τ為采樣間隔時(shí)間。艾倫方差可以覆蓋振蕩器所有的噪聲過(guò)程,也可以直接同功率譜密度互相轉(zhuǎn)換。振蕩器誤差時(shí)域與頻域的換算關(guān)系為
由式(11)、(12)可以推出
在已知3個(gè)以上艾倫方差值時(shí),可采用最小二乘法進(jìn)行求解,由此可進(jìn)一步計(jì)算任意τ所對(duì)應(yīng)的艾倫方差值和相位噪聲功率譜密度Sy(f)。通過(guò)Sy(f)即可計(jì)算獲得USO相位隨機(jī)誤差的時(shí)域模型。
由USO 噪聲引起的系統(tǒng)測(cè)距誤差Δρ的功率譜密度為
式中:USO的頻率標(biāo)稱值f0=4.832MHz;USO實(shí)際頻率值f的單邊功率譜密度系統(tǒng)函數(shù)
GRACE衛(wèi)星USO 的艾倫方差如表1所示。
表1 GRACE衛(wèi)星USO 的艾倫方差Table 1 Allan variances of USO in GRACE
雙星間距離及其變化率的模擬須建立在衛(wèi)星精密定軌的基礎(chǔ)上,應(yīng)用重力場(chǎng)模型及大氣阻力模型等動(dòng)力學(xué)模型,采用龍格庫(kù)塔數(shù)值積分方法對(duì)雙星軌道進(jìn)行外推,獲取兩顆衛(wèi)星運(yùn)行軌道坐標(biāo),從而可確定星間距離作為距離參考值。具體的積分公式可參見文獻(xiàn)[5],仿真所用的雙星軌道參數(shù)如表2 所示,重力場(chǎng)模型為GGM02[6],階數(shù)為60×60,大氣阻力模型為DTM 模型。
表2 雙星運(yùn)行軌道參數(shù)Table 2 Orbit elements of two satellites
仿真分析中A 星、B 星的USO 頻率和射頻(K/Ka頻段)頻率如表3所示。
表3 USO 頻率和射頻頻率Table 3 Frequencies of K/Ka band and USO
倍頻環(huán)采用標(biāo)準(zhǔn)的Costas鎖相環(huán)模型[7],模型框架如圖3 所示。倍頻后的信號(hào)由壓控振蕩器輸出,其中K 頻段的分頻器分頻系數(shù)為5 076,Ka頻段的分頻系數(shù)為6 768。二階環(huán)路濾波器阻尼因子大小為0.707;環(huán)路自然頻率為1 000;鑒相器算法為ATAN(Qp/Ⅰp),其中Qp為載波正交信號(hào),Ⅰp為載波同相信號(hào)。
圖3 典型的Costas鎖相環(huán)結(jié)構(gòu)Fig.3 Structure of Costas phase lock loop
相位測(cè)量采用一階鎖頻環(huán)與二階鎖相環(huán)相結(jié)合的測(cè)量方式[7],鎖相環(huán)與鎖頻環(huán)均采用Costas環(huán)結(jié)構(gòu),其中積分清零時(shí)間為0.005s,三階環(huán)路帶寬為10Hz,二階鎖相環(huán)環(huán)路濾波器阻尼因子大小為0.707,環(huán)路自然頻率為1 000,鑒相器算法為Qp·Sign(Ⅰp)。
雙星相位觀測(cè)值合并時(shí)應(yīng)考慮雙星時(shí)間同步誤差修正,利用GPS精密時(shí)鐘解可對(duì)KBR 相位觀測(cè)值時(shí)標(biāo)進(jìn)行修正;然后再將基于改正后的時(shí)標(biāo)的相位觀測(cè)值對(duì)均勻分布的標(biāo)稱采樣時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行內(nèi)插,本文將雙星間的時(shí)標(biāo)誤差定為150ps。系統(tǒng)噪聲誤差利用功率譜密度為的高斯白噪聲進(jìn)行模擬,多徑傳播誤差為3μm/mrad,雙星天線指向誤差為0.3 mrad[8],天線相位穩(wěn)定性誤差、通道時(shí)延穩(wěn)定性誤差及其他不可預(yù)計(jì)誤差均為1μm。
根據(jù)文獻(xiàn)[9]提供的KBR 系統(tǒng)的主要誤差公式,利用本文采用的模型參數(shù)對(duì)KBR 仿真系統(tǒng)的誤差進(jìn)行分析,結(jié)果見表4。
表4 KBR 系統(tǒng)仿真誤差Table 4 Simulation errors of KBR system
KBR 仿真系統(tǒng)的誤差為
將表4 中估算結(jié)果代入式(15),可得σsys≈在重力信號(hào)頻段0.000 1~0.1Hz內(nèi),測(cè)距誤差具有平坦的噪聲譜密度特性,因此,KBR 仿真系統(tǒng)測(cè)距精度優(yōu)于10μm的精度指標(biāo)要求。
為了保證仿真系統(tǒng)獲得較高的精度,本文主要采取了如下措施:①KBR 仿真系統(tǒng)中使用的數(shù)據(jù)和模型均參照GRACE 衛(wèi)星公布的數(shù)據(jù);②鎖相環(huán)和倍頻環(huán)的仿真設(shè)計(jì)參考了目前GPS接收機(jī)的成熟仿真設(shè)計(jì)模型,達(dá)到1/6 000 的測(cè)相精度,滿足1×10-3~1×10-4的測(cè)相精度指標(biāo);③在系統(tǒng)仿真過(guò)程中設(shè)置時(shí)間同步管理機(jī)制,保證了各個(gè)部件仿真的時(shí)間同步。
USO 噪聲雙邊功率譜密度(PSD)仿真結(jié)果見圖4,相位噪聲分析中常使用單邊功率譜作為衡量參數(shù),結(jié)果見圖5。
USO噪聲經(jīng)過(guò)雙向?qū)Ρ认到y(tǒng)后的雙星距離噪聲功率譜密度見圖6,由USO 漂移導(dǎo)致的星間速率噪聲功率譜密度見圖7。可以看出,雙向?qū)Ρ葴y(cè)量技術(shù)能很好地消除USO的中頻和低頻噪聲。
引入軌道參數(shù)及動(dòng)力學(xué)模型后仿真的雙星間距離變化如圖8所示。由于軌道周期為5 600s,且軌道偏心率不為0,因此星間距離變化表現(xiàn)為周期5 600s、振幅1km 的余弦波形。
圖4 USO 噪聲雙邊功率譜密度Fig.4 Two-sided frequency spectrum of USO noise
圖5 USO 噪聲單邊功率譜密度Fig.5 Single-sided frequency spectrum of USO noise
圖6 由USO 噪聲引起的星間距離誤差功率譜密度Fig.6 Power spectral density of inter-satellite range error due to USO noise
圖7 由USO 噪聲引起的星間速率誤差功率譜密度Fig.7 Power spectral density of inter-satellite range-rate error due to USO noise
圖8 雙星間距離變化Fig.8 Change of inter-satellite range
單頻單向相位測(cè)量仿真結(jié)果如圖9所示。由于衛(wèi)星發(fā)射頻率與接收頻率存在頻率差,A 星獲得K/Ka頻段載波相位線性減少,B 星獲得的K/ka頻段載波相位線性增加。測(cè)量相位所用的鎖相環(huán)會(huì)周期性清零,防止載波相位測(cè)量值溢出。
雙頻雙向相位測(cè)量仿真結(jié)果如圖10所示,圖中曲線是通過(guò)雙星獲取K/Ka單向載波相位相加得到的,且相位曲線的周期也為5 600s。
單向測(cè)距方法與雙向測(cè)距方法誤差功率譜密度對(duì)比見圖11。由于星間距離變化周期為5 600s,因此雙向測(cè)距誤差功率譜[10]的主頻率為10-4Hz。由圖11可以看出:當(dāng)頻率小于主頻率時(shí),誤差值較高;當(dāng)頻率大于主頻率時(shí),誤差值迅速降低,接近,相當(dāng)于系統(tǒng)噪聲。與單向測(cè)距方法相比,雙向測(cè)距方法能有效地減少低頻和中頻的相位噪聲。將單向及雙向誤差功率譜密度進(jìn)行傅里葉逆變換,可得到相應(yīng)誤差的時(shí)域分布,對(duì)中誤差進(jìn)行統(tǒng)計(jì),單向測(cè)距中誤差為105 632.532 9μm,雙向測(cè)距中誤差為9.81μm(與仿真系統(tǒng)計(jì)算精度相對(duì)應(yīng)),雙向測(cè)距方法與單向測(cè)距方法相比,可以極大地降低測(cè)距誤差。
圖9 單頻單向相位測(cè)量仿真結(jié)果Fig.9 Simulation results of time series of single one-way measurements
圖10 雙頻雙向相位測(cè)量仿真結(jié)果Fig.10 Simulation results of dual-band dual one-way phase measurements
圖11 單向測(cè)距與雙向測(cè)距誤差功率譜密度對(duì)比Fig.11 Comparison of range error power spectral density between single one-way and dual one-way ranging
從KBR 系統(tǒng)的工程設(shè)計(jì)實(shí)際出發(fā),對(duì)KBR 系統(tǒng)的關(guān)鍵部件進(jìn)行了建模和仿真研究。從仿真結(jié)果可知,本文設(shè)計(jì)的系統(tǒng)模型及仿真系統(tǒng)具有較高精度。但是,仿真中尚未考慮光時(shí)校正誤差模型[11],在后續(xù)的工作中可開展針對(duì)這一模型的研究,以得到更精確的仿真結(jié)果。本文提出的仿真驗(yàn)證平臺(tái),可為KBR系統(tǒng)的設(shè)計(jì)提供參考;通過(guò)更改軌道參數(shù)和動(dòng)力學(xué)模型,該仿真平臺(tái)還可應(yīng)用到月球及火星重力場(chǎng)探測(cè)的研究中。
(References)
[1]Kim J,Tapley B D.Simulation of dual one-way ranging measurements[J].Journal of Spacecraft and Rockets,2003,40(3):419-425
[2]康開軒,李輝,鄒正波,等.精密星間微波測(cè)距系統(tǒng)觀測(cè)數(shù)據(jù)模擬與預(yù)處理技術(shù)[J].大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué),2011,31(2):71-75
Kang Kaixuan,Li Hui,Zou Zhengbo,et al.Simulation of measurements and pre-processing technology for high accurate inter-satellite microwave ranging system[J].Journal of Geodesy and Geodynamics,2011,31(2):71-75(in Chinese)
[3]佘世剛,王鍇,周易,等.高精度星間微波測(cè)距技術(shù)[J].宇航學(xué)報(bào),2006,27(3):402-406
She Shigang,Wang Kai,Zhou Yi,et al.The technology of high accuracy inter-satellite microwave ranging[J].Journal of Astronautics,2006,27(3):402-406(in Chinese)
[4]Jeongrae K.Simulation study of a low-low satellite tracking mission[D].Austin:The University of Texas,2000
[5]Wang Furun.Study on center of mass calibration and K-band ranging system calibration of the GRACE mission[D].Austin:The University of Texas,2003
[6]Tapley B D.GGM02-an improved Earth gravity field model from GRACE[J].Journal of Geodesy,2005,79(8):doi:10.1007/s00190-005-0480-z
[7]Bradford W,James J,Spilker J.Global Positioning System:theory and application[M].Houston:American Institute of Aeronautics and Astronautics Inc,1996:456-467
[8]Jeongrae K.Flight performance analysis of GRACE Kband ranging instrument with simulation data[J].Astronautica,2009,65(11/12):1571-1581
[9]佘世剛.高精度K 頻段星間微波測(cè)距技術(shù)研究[D].蘭州:蘭州大學(xué),2008
She Shigang.Study of the technology of high accuracy K band inter-satellite microwave ranging[D].Lanzhou:Lanzhou University,2008(in Chinese)
[10]Powers E J.Digital time series analysis and applications-class note[M].Berlin:Springer-verlag,1997
[11]Kim J,Tapley B D.Error analysis of a low-low satellite-to-satellite tracking mission[J].Journal of Guidance,Control,and Dynamics,2002,25(6):1100-1106