任丹妮

（杭州電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，浙江 杭州 310018）

華東六省一市產(chǎn)業(yè)集群的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)分析

任丹妮

（杭州電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，浙江 杭州 310018）

本文以產(chǎn)業(yè)集群與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)理論為基礎(chǔ)，利用2006-2010年華東六省一市制造業(yè)的投入產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)，對(duì)華東六省一市制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)實(shí)證分析。結(jié)果表明，華東六省一市制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的區(qū)位熵每提高1%，人均GDP將提高0.31%，其產(chǎn)出彈性系數(shù)高于資本和勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性系數(shù)。

產(chǎn)業(yè)集群；區(qū)域經(jīng)濟(jì)；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

產(chǎn)業(yè)集群作為產(chǎn)業(yè)組織的新發(fā)現(xiàn)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新現(xiàn)象，對(duì)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著不可替代的作用。華東六省一市是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要區(qū)域，為產(chǎn)業(yè)集群的孕育與發(fā)展提供了良好的環(huán)境，也出現(xiàn)了一批專(zhuān)業(yè)化的產(chǎn)業(yè)群，不斷影響著所在地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。本文以產(chǎn)業(yè)集群與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)理論為基礎(chǔ)構(gòu)建回歸模型，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)對(duì)華東六省一市制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)實(shí)證分析，這對(duì)于華東六省一市產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力的進(jìn)一步提高，區(qū)域經(jīng)濟(jì)的健康持續(xù)全面發(fā)展，有著十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、模型設(shè)定及數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文將區(qū)域產(chǎn)出水平作為被解釋變量，記為 ，將各項(xiàng)對(duì)區(qū)域產(chǎn)出水平有影響作用的因素作為解釋變量，記為 ，為了對(duì)各解釋變量的產(chǎn)出彈性系數(shù)進(jìn)行分析，同時(shí)考慮到投入要素之間的可替代性，我們對(duì)各變量因子取對(duì)數(shù)，建立對(duì)數(shù)線性模型，如式（1）所示：

其中， 表示各項(xiàng)因素對(duì)區(qū)域產(chǎn)出的彈性系數(shù)， 表示不同區(qū)域， 表示時(shí)間。

為保證模型設(shè)定的準(zhǔn)確性與可比性，必須對(duì)式（1）中的變量作出科學(xué)的選取，并作統(tǒng)一規(guī)定，由此構(gòu)建一個(gè)科學(xué)合理的計(jì)量模型。

（一）產(chǎn)出指標(biāo)的選取

一個(gè)地區(qū)的產(chǎn)出水平通?？梢杂玫貐^(qū)生產(chǎn)總值（GDP）來(lái)測(cè)度，本文在充分參考眾多文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，同時(shí)考慮到數(shù)據(jù)收集處理的可行性，采用消除價(jià)格因素影響的各省人均生產(chǎn)總值（將各年的當(dāng)年價(jià)人均GDP縮減為2006年不變價(jià)的人均GDP），即PGDP來(lái)作為產(chǎn)出量的指標(biāo)，詳細(xì)數(shù)據(jù)見(jiàn)表1。

（二）地方專(zhuān)業(yè)化指數(shù)的選取

測(cè)度一個(gè)地區(qū)產(chǎn)業(yè)集中度的指標(biāo)有赫芬達(dá)爾指數(shù)（H）、區(qū)位熵（Q）、空間基尼系數(shù)等?？紤]到數(shù)據(jù)的可得性，本文選取區(qū)位熵（Q）作為地方產(chǎn)業(yè)專(zhuān)業(yè)化指數(shù)的指標(biāo)。區(qū)位熵是指某地區(qū)某一工業(yè)部門(mén)占全國(guó)該工業(yè)部門(mén)的比重與該地區(qū)整個(gè)工業(yè)占全國(guó)工業(yè)比重之比，用公式可表示為：

（三）勞動(dòng)力人數(shù)的確定

勞動(dòng)力投入指標(biāo)可以衡量產(chǎn)業(yè)集群的勞動(dòng)力資源以及利用勞動(dòng)力資源的能力。一般而言，產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)從業(yè)人數(shù)越多，即人力資源越豐富，越有助于產(chǎn)出的增加，也越容易在集群內(nèi)形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有正向拉動(dòng)作用。本文選取華東六省一市2006-2010年制造業(yè)年平均從業(yè)人數(shù)（LAB）作為勞動(dòng)力投入指標(biāo)的數(shù)據(jù)，詳細(xì)數(shù)據(jù)見(jiàn)表1。

（四）固定資產(chǎn)凈值的確定

對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群來(lái)說(shuō)，固定資產(chǎn)凈值能夠在一定程度上衡量其資本情況。由于統(tǒng)計(jì)口徑的影響，本文采用各省市制造業(yè)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的固定資產(chǎn)凈值年平均余額（FAW）來(lái)衡量華東六省一市制造業(yè)產(chǎn)業(yè)資本集聚量。固定資產(chǎn)凈值是指固定資產(chǎn)原價(jià)減去累計(jì)折舊后的凈額，其年平均余額指報(bào)告期內(nèi)余額的平均數(shù)。詳細(xì)數(shù)據(jù)見(jiàn)表1。

（五）研發(fā)與開(kāi)發(fā)投入的確定

企業(yè)的研究與開(kāi)發(fā)投入代表了其科研實(shí)力與創(chuàng)新能力，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有十分積極的影響。本文中選取華東六省一市規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)研究和開(kāi)發(fā)內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出（R&D）作為科技創(chuàng)新指標(biāo)納入計(jì)量模型，詳細(xì)數(shù)據(jù)見(jiàn)表1。

表1 華東六省一市制造業(yè)投入產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù)

在綜合考慮了各項(xiàng)因素之后，本文將計(jì)量模型形式擬定為：

二、模型參數(shù)的估計(jì)

為綜合分析華東六省一市制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用，本文采用2006-2010年六省一市的面板數(shù)據(jù)，建立變截距回歸模型。并運(yùn)用Eview s5.0進(jìn)行固定效應(yīng)模型估計(jì)，估計(jì)結(jié)果顯示模型擬合程度較高，整體回歸效果顯著，估計(jì)結(jié)果如表2。

表2 固定效應(yīng)變截距模型的估計(jì)結(jié)果

由表2可知，樣本決定系數(shù)R-squared約為0.9986，表明模型的擬合程度非常高；F統(tǒng)計(jì)值也很大，模型的整體回歸效果顯著；DW約為2.10，接近于2，表示變量間不存在自相關(guān)現(xiàn)象；F檢驗(yàn)的相伴概率Prob（F-statistic）為零，說(shuō)明變量間呈高度線性，回歸方程高度顯著。變量LAB、FAW、RD系數(shù)的t統(tǒng)計(jì)值均通過(guò)了顯著水平5%的檢驗(yàn)，說(shuō)明解釋變量對(duì)被解釋變量有顯著的作用，變量Q系數(shù)的t統(tǒng)計(jì)值也能在10%顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)。根據(jù)計(jì)量結(jié)果，本文最后得到了產(chǎn)業(yè)集群的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)模型：

固定效應(yīng)ci：SH為0.72；JS為-0.36；ZJ為-0.18；AH為-0.13；FJ為0.34；JX為-0.04；SD為-0.35

三、結(jié)論與政策

從以上給出的計(jì)量結(jié)果和模型可知，在控制了勞動(dòng)力、固定資本和研發(fā)投入等變量影響的基礎(chǔ)上，區(qū)位熵Q提高1%，人均GDP將提高0.31%，產(chǎn)業(yè)集群的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)較為明顯，而且高于勞動(dòng)力、固定資本和研發(fā)投入的產(chǎn)出彈性系數(shù)（產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員增加1%，區(qū)域人均GDP將提高0.21%；固定資產(chǎn)凈值年平均余額增加1%，區(qū)域人均GDP將增長(zhǎng)0.25%；研發(fā)投入每增加1%將帶動(dòng)人均GDP提高0.22%）。

在此需要特別指出的是，除上海和江蘇之外，其他五個(gè)省的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集中度存在下降現(xiàn)象。由表1可知，安徽和山東兩省制造業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)分別從2006年的1.2804和1.2356逐年下降到2010年的1.1901和1.1661；江西從2008年的最高1.9304，連續(xù)兩年下降，2010年為1.6683；浙江、福建兩省2010年的區(qū)位熵也低于2009年。這可能是我國(guó)沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移現(xiàn)象的一種反映。我國(guó)東南沿海地區(qū)正在著力實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，逐漸發(fā)展資本和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，而在勞動(dòng)力成本升高等多種因素推動(dòng)之下，較為成熟的傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)開(kāi)始向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，然而高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群又處在形成和初級(jí)階段，各省市制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的進(jìn)程也不同，使得各省市制造業(yè)區(qū)位熵呈現(xiàn)出不同的變化趨勢(shì)。

盡管華東六省一市產(chǎn)業(yè)集群的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)較為明顯，但多數(shù)產(chǎn)業(yè)群自然資源依存度高、環(huán)境破壞性強(qiáng)，創(chuàng)新能力較弱，發(fā)展層次較低，如果遇到資源瓶頸，將面臨整個(gè)產(chǎn)業(yè)群的發(fā)展危機(jī)，不利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)。因此，建議進(jìn)一步發(fā)展產(chǎn)業(yè)集群，推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，并做到繼續(xù)深化群內(nèi)企業(yè)專(zhuān)業(yè)化分工與合作，提高競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；加強(qiáng)群內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新，建立產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新支持系統(tǒng)；注重產(chǎn)業(yè)選擇，培育特色產(chǎn)業(yè)，打造產(chǎn)業(yè)集群品牌優(yōu)勢(shì)。

[1]周兵，蒲勇健.一個(gè)基于產(chǎn)業(yè)集群的西部經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)實(shí)證分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2003，（8）：44-46.

[2]惠寧，謝攀.產(chǎn)業(yè)集群與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證研究[J].西北大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2009，（11）：34-39.

[3]趙強(qiáng)，孟越，王春暉.產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力的理論與評(píng)價(jià)方法研究[M].北京：經(jīng)濟(jì)管理出版社，2009．

[4]張雨風(fēng).產(chǎn)業(yè)集群對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用研究：以江蘇紡織業(yè)集群為例[D].江西：江西財(cái)經(jīng)大學(xué)，2010.

[5]張春野，趙強(qiáng).產(chǎn)業(yè)集群與區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力的作用機(jī)理研究[J].經(jīng)濟(jì)師，2011，（2）：168-172.

10.3969/j.issn.1674-8905.2012.07.009

張巧燕）