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內(nèi)生經(jīng)濟理論下自主創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟增長研究——基于面板數(shù)據(jù)分析

2012-12-23 07:36:44李華香孫久文
東岳論叢 2012年3期
關(guān)鍵詞:授權(quán)量存量專利申請

李華香,孫久文

(中國人民大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院,北京100872)

內(nèi)生經(jīng)濟理論下自主創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟增長研究
——基于面板數(shù)據(jù)分析

李華香,孫久文

(中國人民大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院,北京100872)

本文在內(nèi)生理論框架下利用全國30個省市區(qū)1997-2009年的面板數(shù)據(jù),分析了知識創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、制度創(chuàng)新以及以人力資本存量為代表的自主創(chuàng)新能力基礎(chǔ)這四個變量對于經(jīng)濟發(fā)展的影響。研究發(fā)現(xiàn),在加入自主創(chuàng)新變量之后,資本及勞動投入對經(jīng)濟發(fā)展的影響明顯下降,且自主創(chuàng)新對經(jīng)濟發(fā)展的正向作用顯著。但是不同類型的自主創(chuàng)新對經(jīng)濟發(fā)展的影響程度不同,其中,以人力資本為代表的自主創(chuàng)新能力的知識基礎(chǔ)的貢獻最大,而自主知識產(chǎn)權(quán)的重要指標(biāo)—專利申請授權(quán)量對經(jīng)濟發(fā)展的作用還相對較弱,能源的經(jīng)濟效益的產(chǎn)出彈性略高于專利申請授權(quán)量的產(chǎn)出彈性。

自主創(chuàng)新;專利;人力資本;經(jīng)濟增長;面板數(shù)據(jù)

一、引 言

當(dāng)今時代,經(jīng)濟全球化迅猛發(fā)展,科技變革日新月異,我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展面臨著新的戰(zhàn)略機遇和挑戰(zhàn)。一方面,我國要轉(zhuǎn)變區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展方式,就是要提高創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的貢獻率,突破勞動力、資本、土地等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素對經(jīng)濟發(fā)展的制約,減少發(fā)展的能源和環(huán)境代價;另一方面,我國要抓住科技革命帶來的發(fā)展機遇,突破發(fā)達國家對核心技術(shù)的壟斷。提高自主創(chuàng)新能力是突破區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展約束、推進區(qū)域經(jīng)濟又快又好發(fā)展的重要途徑。

當(dāng)前,國內(nèi)很多學(xué)者研究了自主創(chuàng)新與經(jīng)濟增長及經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的關(guān)系。比如,很多學(xué)者都認(rèn)為自主創(chuàng)新(包括技術(shù)創(chuàng)新)能夠促進企業(yè)、產(chǎn)業(yè)和區(qū)域發(fā)展的質(zhì)量,并通過優(yōu)化生產(chǎn)要素的品質(zhì),提高產(chǎn)品技術(shù)含量和附加值、提升企業(yè)的經(jīng)濟效益,培育新興產(chǎn)業(yè)及促進產(chǎn)業(yè)升級等路徑來促進經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變(楊艷、孫久文,2006)①。同時,通過自主創(chuàng)新促進經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變還存在其他路徑,比如拓展對外開放的廣度和深度,推動現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展,節(jié)約能源和保護環(huán)境。就目前自主創(chuàng)新對中國經(jīng)濟增長的作用程度方面,劉和東(2007)和魏昊、陳柳(2008)等人通過計量分析也都認(rèn)為自主創(chuàng)新與經(jīng)濟增長正相關(guān),且是經(jīng)濟增長的Granger原因②③,但他們在自主創(chuàng)新是否成為我國經(jīng)濟增長的重要推動力量方面的見解不同,前者認(rèn)為通過自主創(chuàng)新促進經(jīng)濟增長的內(nèi)在機制還未健全,后者認(rèn)為自主創(chuàng)新已成為我國重要的推動力量。

本文在研究中控制了勞動力與資本這兩種經(jīng)常性投入要素,并利用了能源的經(jīng)濟效益來衡量技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的促進程度,考察不同類型的自主創(chuàng)新對經(jīng)濟發(fā)展的作用。通過依次引入變量進行比對,從而得出有意義的結(jié)論。文章的第二部分是指標(biāo)的選取依據(jù),計量模型與數(shù)據(jù)。第三部分是經(jīng)驗分析,包括描述性統(tǒng)計分析和面板數(shù)據(jù)分析結(jié)果。第四部分是簡單的結(jié)論。

二、計量模型與數(shù)據(jù)

1.指標(biāo)的選取

在經(jīng)濟模型中,大部分文獻選擇國內(nèi)生產(chǎn)總值或人均國內(nèi)生產(chǎn)總值作為一國或地區(qū)的經(jīng)濟增長情況,選擇從業(yè)人員數(shù)、資本存量衡量勞動和資本的投入。一般而言,在經(jīng)濟模型中技術(shù)、制度、服務(wù)、知識等的創(chuàng)新產(chǎn)出很難衡量,也因得出的結(jié)果頗為迥異而難以總結(jié)。許多種類的數(shù)據(jù)可以獲得,比如研發(fā)經(jīng)費、授權(quán)專利數(shù)、科技人員數(shù)、人力資本、設(shè)備進口和擴散等。大部分研究者常常是基于數(shù)據(jù)的可獲得性和可靠性,而不是基于確切的理論基礎(chǔ),選擇使用研發(fā)經(jīng)費作為創(chuàng)新產(chǎn)出的衡量。雖然研發(fā)經(jīng)費難以代表創(chuàng)新的產(chǎn)出,但從既有的文獻中可總結(jié)出一點是,自主創(chuàng)新一般會促進經(jīng)濟的增長,下文將具體考察不同類型的自主創(chuàng)新對經(jīng)濟發(fā)展的作用。

知識產(chǎn)權(quán)已經(jīng)成為一種強有力的商業(yè)競爭工具,能夠支撐從“中國制造”到“中國創(chuàng)造”轉(zhuǎn)變的基本點就是自主知識產(chǎn)權(quán),自主知識產(chǎn)權(quán)是自主創(chuàng)新的基礎(chǔ),而專利是自主知識產(chǎn)權(quán)的主體和核心內(nèi)容,很多學(xué)者進行實證分析時一般依賴專利數(shù)據(jù)測量創(chuàng)新,Guerrero和Sero(1997)用應(yīng)用專利數(shù)據(jù)進行實證分析,因為它可以反映公司或個人對知識產(chǎn)權(quán)保護的緊迫性和意愿程度④。學(xué)者們可以通過專利信息的分類識別特定地理區(qū)域的技術(shù)企業(yè)或其他機構(gòu)在一些技術(shù)領(lǐng)域的專業(yè)化,以研究地區(qū)間的知識溢出(Jaffe,1989;Jaffe、Trajtenberg和 Henderson,1993;Jaffe和 Trajtenberg,2002)⑤⑥⑦。世界銀行、OECD等國際組織都把每萬人的專利申請數(shù)作為評價國家科技競爭力的一個重要指標(biāo)。所以本文選取專利授權(quán)數(shù)作為衡量知識自主創(chuàng)新的指標(biāo)。

能源的經(jīng)濟效益體現(xiàn)著先進技術(shù)的應(yīng)用情況。能源的經(jīng)濟效益越高意味著單位國內(nèi)生產(chǎn)總值的能耗越低,在中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型期,必須要“走出一條科技含量高、經(jīng)濟效益好、資源消耗低、環(huán)境污染少、人力資源優(yōu)勢得到充分發(fā)揮的新型工業(yè)化路子”。Garbaccio(1999)運用投入—產(chǎn)出分析法研究了1978-1995年中國能源強度下降的原因,指出技術(shù)變革與創(chuàng)新相對于結(jié)構(gòu)調(diào)整來說是能源效率提高的主要原因。陳軍和成金華(2010)利用1998-2007年面板數(shù)據(jù)研究了內(nèi)生創(chuàng)新對能源效率的影響,分析發(fā)現(xiàn)在控制了人文發(fā)展因素后,創(chuàng)新對能源的效率產(chǎn)生積極的影響⑧。所以本文選取能源的經(jīng)濟效益作為衡量技術(shù)創(chuàng)新的指標(biāo)。

人力資本作為自主創(chuàng)新能力的基礎(chǔ)不可或缺,在知識經(jīng)濟時代,人力資本取代物力資本成為社會發(fā)展的主導(dǎo)性因素,人力資本是推動企業(yè)發(fā)展、國家進步的核心要素。Becker認(rèn)為,教育和經(jīng)驗是人力資本概念的關(guān)鍵特征,教育增加個體的信息、知識、技能的存量,經(jīng)驗包括工作經(jīng)驗,也包括在職的實踐性學(xué)習(xí)及培訓(xùn)等非正式教育。創(chuàng)新是知識存量的累積、知識的運用以及知識的擴散產(chǎn)出行為,而這與個體人力資本存量緊密相關(guān)。Simonton(1999)認(rèn)為當(dāng)個體擁有更多領(lǐng)域相關(guān)的專業(yè)知識,并通過增加的個人能力產(chǎn)生解決問題的方案,從而提高創(chuàng)新績效⑨??萍紕?chuàng)業(yè)者的人力資本,包括相關(guān)的工作經(jīng)驗和正規(guī)教育水平都是基礎(chǔ)創(chuàng)新的重要因素(Marvel和Lumpkin,2007)⑩。

隨著新制度經(jīng)濟學(xué)的發(fā)展和制度對經(jīng)濟增長解釋能力的增強,在深化技術(shù)進步和人力資本等要素對經(jīng)濟增長作用的同時,將制度納入內(nèi)生經(jīng)濟增長框架,認(rèn)為制度能夠通過刺激內(nèi)生要素發(fā)展實現(xiàn)要素有效配置,影響經(jīng)濟增長。對我國而言,市場化程度體現(xiàn)了經(jīng)濟體制改革深化的程度。

2.計量模型與數(shù)據(jù)

根據(jù)前人的研究,我們通過加入自主創(chuàng)新對柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)進行擴展,考慮到變量之間可能存在的非線性關(guān)系,在估計模型上我們選擇了對數(shù)模型,對變量均采取其自然對數(shù)形式。這種對數(shù)形式除了可以解決變量之間的非線性關(guān)系外,還可以估計出變量之間影響的彈性關(guān)系。具體的計量模型如下:

Yit:地區(qū)i在第t年國內(nèi)生產(chǎn)總值(單位:億元),考慮到物價波動的影響,以1997年為不變價,對國內(nèi)生產(chǎn)總值進行了縮減。

Patentit:地區(qū)i在第t年的國內(nèi)專利申請授權(quán)量,這是衡量自主創(chuàng)新的重要指標(biāo),包括國內(nèi)發(fā)明專利申請授權(quán)量、實用型專利申請授權(quán)量和外觀專利授權(quán)量。

Energyit:地區(qū)i在第t年的能源經(jīng)濟效益(單位:萬元/噸標(biāo)準(zhǔn)煤),用能源消費總量與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值衡量。

Hit:地區(qū)i在第t年的人力資本存量,以從業(yè)人員的平均受教育年限來代表。教育年限法是現(xiàn)存的估算人力資本存量較為流行的方法之一,受教育年限不同的人具有不同的人力資本,受教育年限的多少反映了人力資本水平的高低。

Marketit:地區(qū)i在第t年的市場化程度,用非國有企業(yè)的工業(yè)產(chǎn)值與全部規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值的比值來衡量。

Kit:地區(qū)i在第t年的固定資本存量(單位:億元)。固定資本存量的估計采用永續(xù)盤存法。首先根據(jù)固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)作平減將數(shù)據(jù)調(diào)整為1997年的不變價,以1997年的固定資本存量作為初始值,折舊率取10%進行估計。估算公式為Kit=Iit+(1-δ)Ki,t-1,Iit表示第t年的固定資本形成額,δ表示第t年的折舊率。

Lit:地區(qū)i在第t年的勞動投入量(單位:萬人)。以年末從業(yè)人員數(shù)量來衡量。

所有數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》(1998-2010年)、《中國能源統(tǒng)計年鑒》(1998-2010年)與《中國勞動與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》(1998-2010年),少量缺失的數(shù)據(jù)用線性內(nèi)插和外延方法來估計。鑒于數(shù)據(jù)的可得性及穩(wěn)定性,我們的樣本是中國大陸的30個省市區(qū),而沒有分析西藏、香港、澳門和臺灣。

三、實證檢驗

1.描述性分析

圖1 全國專利及能源經(jīng)濟效益增長情況

圖1是全國的總量統(tǒng)計,反映了全國的知識創(chuàng)新能力與技術(shù)創(chuàng)新的總體狀況。可以看出,全國的專利申請授權(quán)量和能源經(jīng)濟效益在1997-2009年呈現(xiàn)逐步增強的走勢。專利申請授權(quán)量從1997年的50992項,增長至2009年的581992項;能源經(jīng)濟效益從1997年的0.58萬元/噸標(biāo)準(zhǔn)煤,增長指2009年的1.11萬元/噸標(biāo)準(zhǔn)煤,增長了0.91倍。為了適應(yīng)經(jīng)濟體制與經(jīng)濟增長方式的轉(zhuǎn)變,要求通過制度創(chuàng)新對企業(yè)尤其是國有企業(yè)不斷進行改革,隨著改革的深化,非國有工業(yè)總產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值的比重也在急速上升,從1997年的18.54%上升到2009年的88.51%,這體現(xiàn)了企業(yè)的活力不斷增強,市場化改革30年改革時期生產(chǎn)率提高的重要原因之一(王小魯、樊綱、劉鵬,2009)[11]。受教育年限作為衡量人力資本存量的重要指標(biāo)之一也取得了穩(wěn)步上升,全國從業(yè)人員的平均受教育年限從1997年的7.54年上升到2009年的8.69年。

表1 1997-2009年全國30個省市區(qū)的四個變量的基本統(tǒng)計描述

表1展示的是1997-2009年30個省市區(qū)表征自主創(chuàng)新的四個變量的基本統(tǒng)計描述。其中專利申請授權(quán)量最低的為1997年的青海,僅為56項,最高的是2009年的江蘇省,標(biāo)準(zhǔn)差比較大為10749.1。能源經(jīng)濟效益、從業(yè)人員受教育年限和市場化程度的標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.32、1.08和20.50。技術(shù)進步是引起中國經(jīng)濟持續(xù)增長的關(guān)鍵因素,那么,作為技術(shù)進步主要來源的自主創(chuàng)新中具體是那些因素促進了經(jīng)濟的發(fā)展與轉(zhuǎn)變,全國的平均情況是知識創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、制度創(chuàng)新等都有很大的提升,但至于全國各個地區(qū)也是這樣的呢?在過去的十多年中,哪種類型創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的彈性更高呢?我們選擇使用面板數(shù)據(jù)考量這些問題。

表2 自主創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟增長的計量結(jié)果

2.面板數(shù)據(jù)分析

由于面板數(shù)據(jù)包括橫截面和時間序列數(shù)據(jù),模型設(shè)定的正誤決定了參數(shù)估計的有效性。因此,首先要對模型的設(shè)定進行檢驗以得到有效的參數(shù)估計,主要檢驗?zāi)P蛥?shù)在所有橫截面樣本點和時間上是否是相同的常數(shù)。我們采用協(xié)方差分析檢驗來檢驗如下的兩個假設(shè):第一,截距和斜率在不同的橫截面樣本點和時間上都相同,即混合估計模型;第二,斜率在不同的橫截面樣本點和時間上都相同,但截距不相同,即變截距模型。如果拒絕第一個假設(shè)接受第二個假設(shè),則需要進一步分析面板數(shù)據(jù)應(yīng)采用固定效應(yīng)(FE:fixed effect)模型還是隨機效應(yīng)(RE:random effect)模型,本文運用Hausman檢驗的方法來判斷。

通過F統(tǒng)計量檢驗,我們使用面板數(shù)據(jù)的變截距模型。本文具體的計量分析結(jié)果如表2所示。

首先,回歸1是僅將資本與勞動投入引入到模型中,盡管勞動產(chǎn)出彈性異常的高,但整個模型的估計是顯著的,這可能是由于在沒有控制技術(shù)進步的情況下,使得我們高估了勞動的產(chǎn)出彈性。其次,回歸2-5是分別在資本和勞動投入的基礎(chǔ)上加入專利申請授權(quán)數(shù)、人力資本存量、能源的經(jīng)濟效益和市場化程度。結(jié)果發(fā)現(xiàn),前三者與經(jīng)濟增長均具有正相關(guān)關(guān)系,且加入這幾個變量后,資本與勞動力的產(chǎn)出彈性下降;市場化程度的產(chǎn)出彈性是負(fù)值。回歸6是將資本、勞動投入以及表征自主創(chuàng)新的四個變量全部引入模型,模型整體顯著性水平比較高,擬合度為0.976,所以我們選擇將市場化程度這個變量剔除,再進行分析,結(jié)果為回歸7。對表2的進一步分析結(jié)果如下:

(1)以專利申請授權(quán)量為代表的自主知識產(chǎn)權(quán)對經(jīng)濟增長具有顯著的正面作用。在本文的雙對數(shù)模型下,估計系數(shù)表征了彈性系數(shù),從回歸2中可以看出,專利申請授權(quán)量每增加1%,經(jīng)濟增長約0.169%;在回歸7中控制了其他類型的自主創(chuàng)新變量后,這個彈性系數(shù)變?yōu)?.112,盡管這個系數(shù)看起來比較小,但對于經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷、企業(yè)競爭力的獲取具有重要意義。這是因為專利制度有效地保證了發(fā)明創(chuàng)造者的壟斷性利益回報,并且會帶來一系列發(fā)明創(chuàng)造,從而提高了企業(yè)在市場的競爭力,也啟動了產(chǎn)業(yè)的技術(shù)升級。

(2)以人力資本存量為代表的自主創(chuàng)新能力基礎(chǔ)對經(jīng)濟增長的作用尤為顯著。不論是在沒有控制其他自主創(chuàng)新形式的回歸2中還是在控制了其他自主創(chuàng)新形式的回歸7中,人力資本存量的彈性系數(shù)都是最高的,分別為的0.785和0.651。人力資本存量的增加常常表明了不斷提高的勞動力素質(zhì)。此處是以從業(yè)人員的受正規(guī)教育年限作為衡量指標(biāo),并不只是意愿證明正規(guī)教育的重要性,一系列的職業(yè)教育、社會培訓(xùn)等同樣也不可或缺。

(3)以能源經(jīng)濟效益為代表的技術(shù)創(chuàng)新明顯影響著經(jīng)濟的發(fā)展與轉(zhuǎn)變。相同的產(chǎn)出所消耗的能源越少意味著可以節(jié)約更多的能源,節(jié)約能源關(guān)系到人類的生存和可持續(xù)發(fā)展。將企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新導(dǎo)入節(jié)能領(lǐng)域,節(jié)約能源的保障,是經(jīng)濟向資源節(jié)約型、環(huán)境友好型發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的重要保障。在回歸7中,能源的經(jīng)濟效益彈性系數(shù)為0.145,雖然顯著但是對于我們的經(jīng)濟發(fā)展而言這個系數(shù)并不高。能源研發(fā)投入少、新型能源開發(fā)力度不足是我國各個省市面臨的一個突出問題。西方發(fā)達國家不僅投入大量資金技術(shù)于傳統(tǒng)能源利用,以提高能量轉(zhuǎn)換效率,而且更加注重新型能源和潔凈能源如核能、太陽能、風(fēng)能等的開發(fā)利用。我國在這些方面的研發(fā)投入則遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于西方發(fā)達國家。另外,能源經(jīng)濟效益的提高是由于技術(shù)創(chuàng)新提高能源的效率而節(jié)約了能源,但同時技術(shù)進步促進經(jīng)濟的快速增長又對能源產(chǎn)生新的需求,部分地抵消了所節(jié)約的能源。

(4)不論是單獨引入市場化程度還是和其他創(chuàng)新內(nèi)容一同引入方程,市場化程度對經(jīng)濟增長的作用是負(fù)值。不過,在同其他創(chuàng)新變量一同引入方程式,市場化程度的系數(shù)并不顯著,這可能是由于市場化程度與專利申請授權(quán)量、能源經(jīng)濟效益的較高相關(guān)性而造成的共線性問題(相關(guān)系數(shù)分別為0.67和0.63),從而使得參數(shù)的估計有偏。而凡勃倫則認(rèn)為制度會促進技術(shù)創(chuàng)新,改善生產(chǎn)組織方式,從而促進經(jīng)濟的良性發(fā)展。也許同阿里斯的“技術(shù)決定論”觀點一致,他認(rèn)為由于制度(此處以市場化程度來衡量)在本質(zhì)上靜態(tài)的,在社會變革過程中,它抵抗變革。但是在我國的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型中,市場化程度的提高,意味著生產(chǎn)效率提高、交易成本降低,經(jīng)濟活力的增強,理應(yīng)對經(jīng)濟的發(fā)展發(fā)揮重要的作用。不可否認(rèn)的是,技術(shù)創(chuàng)新過程中存在著市場失靈問題,創(chuàng)新的過程具有不確定性,單純的市場不太可能自動誘發(fā)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新活動,僅靠市場機制難以使社會安排實現(xiàn)帕累托最優(yōu)(Cimoli.M.et al.,2006)[12]。目前我國國有企業(yè)的比重仍較高,其中對某些行業(yè)的壟斷使得民營企業(yè)獲得的利潤較低,從而使得非國有經(jīng)濟存在著乏力、競爭力較低問題。創(chuàng)新與增長一方面需要依靠市場機制來配置創(chuàng)新資源,另一方面也要依靠政府的政策來糾正市場的失靈,使創(chuàng)新的外部效應(yīng)最大化(李華香,2012)[13]。

四、結(jié) 論

本文利用全國30個省市區(qū)的1997-2009年的面板數(shù)據(jù)分析了知識創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、制度創(chuàng)新以及以人力資本存量為代表的自主創(chuàng)新能力基礎(chǔ)這四個變量對于經(jīng)濟發(fā)展的影響。研究發(fā)現(xiàn),在加入自主創(chuàng)新變量之后,資本及勞動投入對經(jīng)濟發(fā)展的影響下降,且自主創(chuàng)新對經(jīng)濟發(fā)展的正向作用顯著。一般來講,中國區(qū)域經(jīng)濟增長多樣性以及經(jīng)濟快速增長的地區(qū)與創(chuàng)新能力的有很大的關(guān)系。但是不同類型的自主創(chuàng)新對經(jīng)濟發(fā)展的影響程度不同,其中,以人力資本為代表的自主創(chuàng)新能力的知識基礎(chǔ)的貢獻最大,這說明實施近二十年的“科教興國”、“科教興市”戰(zhàn)略效果明顯。而自主知識產(chǎn)權(quán)的重要指標(biāo)——專利申請授權(quán)量對經(jīng)濟發(fā)展的作用還相對較弱,能源的經(jīng)濟效益的產(chǎn)出彈性略高于專利申請授權(quán)量的產(chǎn)出彈性?;谧灾鲃?chuàng)新對經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的核心地位,需要通過進一步的政策措施為自主創(chuàng)新能力的提高創(chuàng)造環(huán)境、為自主創(chuàng)新的實現(xiàn)搭建橋梁,真正地把經(jīng)濟發(fā)展道路轉(zhuǎn)變到內(nèi)涵式、集約型的方向上來。

[注釋]

①孫久文,楊艷:《基于自主創(chuàng)新的區(qū)域經(jīng)濟增長》,《學(xué)習(xí)與實踐》,2007年第12期。

②劉和東:《自主創(chuàng)新與經(jīng)濟增長的實證關(guān)系研究》,《科技管理研究》,2007年第12期。

③魏昊,陳柳:我國自主創(chuàng)新能力與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證研究》,《生產(chǎn)力研究》,2008年第1期。

④Guerrero D.C and M.A.Sero,1997.“Spatial Distribution of Patents in Spain:Determining Factors and Consequences on Regional Development,”regional studies,31(4):381-390.

⑤Jaffe,A.1989.“The Real Effects of Academic Research,”American Economic Review,79:957-970.

⑥Jaffe,A.,M.Trajtenberg,and R.Henderson,1993.“Geographic Localization of Knowledge Spillover as Evidenced by Patent Citations,”Quarterly Journal of Economics,108(3): 577-598.

⑦Jaffe,A.and M.Trajtenberg.2002.Patents,Citations,and Innovations:A Window on the Knowledge Economy,Cambridge,MA:MIT Press.

⑧陳軍,成金華:《內(nèi)生創(chuàng)新、人文發(fā)展與中國的能源效率》,《中國人口·資源與環(huán)境》,2010年第4期。

⑨Simonton D.K.1999.Origins of genius,New York:Oxford University Press.

⑩Marvel,M.R.,and Lumpkin,G.T.2007.“Technology Entrepreneurs’Human Capital and Its Effects on Innovation Radicalness”.Entrepeneurship Theory and Practice,(11):807-828.

[11]王小魯,樊綱,劉鵬:《中國經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)換和增長可持續(xù)性》,《經(jīng)濟研究》,2009年第1期。

[12]Cimoli,M.et al.2006.“Institutions and policies shaping industrial development,”Pisa:Sant'Anna School.

[13]李華香:《世界城市建設(shè)的比較與反思》,《山東師范大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版)》,2012年第1期。

世界銀行中國經(jīng)濟改革實施技術(shù)援助項目:以自主創(chuàng)新促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變研究(TCC5 A16-09);國家社會科學(xué)基金重大項目:調(diào)整區(qū)域經(jīng)濟結(jié)構(gòu)促進國土開發(fā)空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究(10zd&023)。

李華香,女,中國人民大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院博士研究生;孫久文,男,中國人民大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師。

F061.5

A

1003-8353(2012)03-0116-04

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