余松柏，梁思明

(廣東省林業(yè)調(diào)查規(guī)劃院，廣州 510520)

新形勢(shì)下森林資產(chǎn)評(píng)估難點(diǎn)及其評(píng)估方法探討

余松柏，梁思明

(廣東省林業(yè)調(diào)查規(guī)劃院，廣州 510520)

在當(dāng)前全國(guó)林權(quán)制度主體改革完成及商品林業(yè)向生態(tài)林業(yè)轉(zhuǎn)變的新形勢(shì)下，生態(tài)公益林災(zāi)害及人為破壞損失價(jià)值、森林生態(tài)效能貨幣價(jià)值、森林景觀價(jià)值、速生豐產(chǎn)幼林及果前期經(jīng)濟(jì)林等收益高且見效快的商品林價(jià)值的評(píng)估方法，以及資產(chǎn)量化模型的建立和資本化率的確定等，無疑是森林資產(chǎn)評(píng)估的新難點(diǎn)，針對(duì)這些難點(diǎn)問題，提出對(duì)應(yīng)的解決方法。

森林資產(chǎn)評(píng)估;林權(quán)制度改革;森林生態(tài)效能;森林景觀;難點(diǎn)問題

引言

當(dāng)前全國(guó)集體林權(quán)制度主體改革工作已全面完成，國(guó)家林業(yè)局今后中心任務(wù)將轉(zhuǎn)移到國(guó)有林權(quán)制度改革上來。按全國(guó)林權(quán)制度改革的基本思想，在明晰產(chǎn)權(quán)等主體改革完成后，森林資產(chǎn)評(píng)估、銀行抵押森林資產(chǎn)貸款、林業(yè)產(chǎn)權(quán)交易等配套改革應(yīng)逐漸規(guī)范完善。為適應(yīng)全國(guó)形勢(shì)發(fā)展，廣東省林業(yè)局基金管理辦公室負(fù)責(zé)起草了《廣東省森林資源資產(chǎn)評(píng)估管理暫行辦法(征求意見稿)》和《廣東省省級(jí)森林資源資產(chǎn)評(píng)估專家考評(píng)認(rèn)定辦法(征求意見稿)》。按此辦法，結(jié)合近年廣東森林資產(chǎn)評(píng)估案例，本文就全國(guó)林業(yè)建設(shè)由商品林業(yè)向生態(tài)林業(yè)轉(zhuǎn)變的新形勢(shì)下，森林資產(chǎn)評(píng)估難點(diǎn)問題及其解決方法進(jìn)行分析探討。此外，筆者通過近年資產(chǎn)評(píng)估工作實(shí)踐，對(duì)目前使用的《森林資源資產(chǎn)評(píng)估技術(shù)規(guī)范(試行)》的可操作性進(jìn)行了相應(yīng)分析。

1 森林資產(chǎn)評(píng)估難點(diǎn)

1.1 評(píng)估項(xiàng)目

通過林權(quán)制度改革，森林資產(chǎn)產(chǎn)權(quán)更為明晰，經(jīng)營(yíng)主體得到落實(shí)，森林資產(chǎn)所有權(quán)和使用權(quán)均能為經(jīng)營(yíng)主體帶來經(jīng)濟(jì)效益，森林資產(chǎn)評(píng)估的內(nèi)容既可是森林的商品效能又可是生態(tài)效能。廣東作為中國(guó)改革開放的前沿陣地，近年來受林業(yè)政策鼓勵(lì)和經(jīng)濟(jì)效益驅(qū)使，社會(huì)資金投資林業(yè)十分活躍，收益率較高的用材經(jīng)濟(jì)類及生態(tài)環(huán)境較好的森林生態(tài)效能類項(xiàng)目評(píng)估，已成為森林資產(chǎn)評(píng)估的新趨勢(shì)。通過歸納近年廣東森林資產(chǎn)評(píng)估案例，認(rèn)為當(dāng)前森林資產(chǎn)評(píng)估難點(diǎn)項(xiàng)目，主要有六類：

1) 因自然災(zāi)害、亂砍濫伐造成生態(tài)公益林的毀滅破壞，導(dǎo)致生態(tài)公益林生態(tài)效能“政府層面”價(jià)值(理論價(jià)值)的損失評(píng)估。

2) 將整體生態(tài)效能較好的林地租用一定年限，創(chuàng)辦公益學(xué)校類項(xiàng)目的林地租賃價(jià)格評(píng)估。

3) 因企業(yè)營(yíng)建水電站或核電站，或者林業(yè)部門新建自然保護(hù)區(qū)或森林公園，需對(duì)項(xiàng)目經(jīng)營(yíng)范圍內(nèi)森林設(shè)置嚴(yán)格條件方可進(jìn)行采伐，由此涉及森林權(quán)利人經(jīng)營(yíng)損失的補(bǔ)償評(píng)估。

4) 將森林景觀良好的林地租給企業(yè)一定年限，用于發(fā)展森林生態(tài)旅游等商業(yè)項(xiàng)目的林地租賃價(jià)格評(píng)估。

5) 收益較高見效快的桉樹類短用期速生豐產(chǎn)林或油茶經(jīng)濟(jì)林，經(jīng)營(yíng)初期(幼齡林、產(chǎn)前期或始產(chǎn)期)因發(fā)生天災(zāi)人禍的損失評(píng)估或資產(chǎn)流轉(zhuǎn)、抵押貸款類評(píng)估。

6) 與林木生長(zhǎng)關(guān)系密切，生產(chǎn)松脂、果品、油茶等林產(chǎn)品類森林用于資產(chǎn)流轉(zhuǎn)、抵押貸款類評(píng)估。

1.2 評(píng)估方法

森林資產(chǎn)評(píng)估：按資產(chǎn)類型可分為林木、林地兩類；按森林發(fā)揮效能可分為生態(tài)林、商品林兩類；按具體林種類型可分為用材林、薪炭林、經(jīng)濟(jì)林、特用林、防護(hù)林五類；按評(píng)估性質(zhì)可分為森林正常合理利用(租賃、擔(dān)保、合資、合作等)、森林災(zāi)害及人為破壞兩類等。不同評(píng)估類型的評(píng)估方法不盡相同，在當(dāng)前林權(quán)制度主體改革完成及商品林業(yè)向生態(tài)林業(yè)轉(zhuǎn)變的新形勢(shì)下，除傳統(tǒng)商品林評(píng)估方法外，生態(tài)公益林災(zāi)害及人為破壞損失、森林生態(tài)效能貨幣價(jià)值、森林景觀價(jià)值、速生豐產(chǎn)幼林及果前期經(jīng)濟(jì)林等收益高且見效快的商品林價(jià)值的評(píng)估方法，無疑是森林資產(chǎn)評(píng)估的難點(diǎn)問題。

1.3 投資收益率

傳統(tǒng)林業(yè)因投資期長(zhǎng)，投資收益不高，往往能享受國(guó)家低息貸款，投資收益率(資本化率)多采用6%～8%。因林業(yè)育種技術(shù)的進(jìn)步，林業(yè)投資期逐漸縮短，投資收益提高較快。近年來社會(huì)資金投資林業(yè)十分涌躍，對(duì)此類投資期短見效快、收益高的桉樹速生豐產(chǎn)林、油茶類經(jīng)濟(jì)林等項(xiàng)目評(píng)估，沿用傳統(tǒng)的投資收益率(資本化率)進(jìn)行森林資產(chǎn)評(píng)估已不適合，適合的投資收益率(資本化率)確定已成為一個(gè)評(píng)估難點(diǎn)。

1.4 資產(chǎn)量化預(yù)測(cè)模型

森林資產(chǎn)評(píng)估中實(shí)物產(chǎn)品不僅有木材，而且有松脂、果品、油茶果等林產(chǎn)品，測(cè)算木材產(chǎn)量的調(diào)查數(shù)表在生產(chǎn)單位中使用較為普遍，而林產(chǎn)品產(chǎn)量，則需通過各年齡段歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)，同林木生長(zhǎng)因子(年齡、樹高、胸徑、冠幅等)建立相應(yīng)的回歸模型，利用擬合好的量化模型進(jìn)行資產(chǎn)量預(yù)測(cè)。在現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)實(shí)踐中，林產(chǎn)品各年齡段歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)十分稀缺，因此建立適合的資產(chǎn)量化預(yù)測(cè)模型十分困難。

1.5 調(diào)查經(jīng)營(yíng)數(shù)表

森林資產(chǎn)評(píng)估常用調(diào)查數(shù)表有一元材積表、二元材積表、角規(guī)斷面公頃蓄積表、林分形高表等立木材積表，立木材種、林分材種等出材率表；常用經(jīng)營(yíng)數(shù)表有地位級(jí)表、地位指數(shù)表、立地條件類型表、數(shù)量化立地指數(shù)表。在現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)實(shí)踐中，作為研究森林生長(zhǎng)規(guī)律并預(yù)測(cè)森林主伐蓄積的經(jīng)營(yíng)類數(shù)表較為稀缺，主要原因是編制此類數(shù)表原始資料嚴(yán)重不足，且資料收集難度非常大，需投入大量的人力物力和財(cái)力。

2 解決方法

2.1 “政府層面”森林生態(tài)效能評(píng)估

為嚴(yán)格保護(hù)生態(tài)公益林，對(duì)破壞生態(tài)公益林的行為進(jìn)行嚴(yán)厲懲罰，其人為損失評(píng)估類似于自然災(zāi)害的損失評(píng)估，可按“政府層面”效益評(píng)估辦法處理[1-2]。森林生態(tài)效能可包括同化二氧化碳、釋放氧氣、涵養(yǎng)水源、保土保肥、凈化大氣、生物多樣性保護(hù)、防減水旱災(zāi)、生態(tài)旅游、儲(chǔ)能等效益。針對(duì)不同評(píng)估項(xiàng)目，生態(tài)效能因子確定可不盡相同，主要評(píng)估計(jì)算公式有：

ECO2=1.6123×WIB×VCO2×K1/p

(1)

EO2=1.1724×WIB×VO2×K1/p

(2)

VH2O/p

(3)

ESF=SF×(MSUF-MSF)×VSF/p

(4)

EAi=SF×VAi/p

(5)

EDB=SF×VDB/p

(6)

EDi=SF×VDi/p

(7)

ETO=SH×VH/p

(8)

(9)

式中：ECO2為“政府層面”森林同化二氧化碳，EO2為釋放氧氣，EH2O為涵養(yǎng)水源，ESF為保土保肥，EAi為凈化大氣，EDB為生物多樣性保護(hù)，EDi為防減水旱災(zāi)，ETo為生態(tài)旅游，EEn為儲(chǔ)能等效益評(píng)估值；VCO2為二氧化碳工業(yè)成本單價(jià)，VO2為氧氣工業(yè)成本單價(jià)，VH2O為水生產(chǎn)單價(jià)，VSF為保土保肥效益單價(jià)，VAi為降塵等凈化大氣效益單價(jià)，VDB為生物多樣性保護(hù)效益單價(jià)，VDi為防減水旱災(zāi)效益單價(jià)，VH為旅游者人次凈消費(fèi)，VCo為煤炭當(dāng)量?jī)r(jià)格；p為資本化率；WIB為森林生物量年增量；K1為工業(yè)成本法中市場(chǎng)逼近系數(shù)，K2為森林枯落物最大儲(chǔ)水系數(shù)；SF為森林面積；MW為森林年均降水量；T0為森林年均氣溫；PF分別為森林土壤厚度，PUF為宜林地土壤非毛管孔隙度；DF為森林土壤厚度，DUF為宜林地土壤厚度；HDi森林枯落物厚度；MSF，MSUF分別為根據(jù)不同土壤侵蝕類型模數(shù)計(jì)算的森林、非森林單位面積土壤流失量；Wi，Qi分別為不同植被的森林生物量、森林儲(chǔ)能率。

2.2 森林生態(tài)效能貨幣化評(píng)估

雖然對(duì)受自然災(zāi)害或人為干擾破壞的生態(tài)公益林效益評(píng)估可按“政府層面”效益評(píng)估辦法進(jìn)行，但對(duì)大多數(shù)通過生態(tài)公益林進(jìn)行租賃經(jīng)營(yíng)、聯(lián)營(yíng)、股份經(jīng)營(yíng)等效益評(píng)估，按森林生態(tài)效能貨幣化評(píng)估方法較為合理、可行[3-4]，利用森林生態(tài)效能貨幣化評(píng)估值，加上因商品林經(jīng)營(yíng)周期延長(zhǎng)導(dǎo)致的林木經(jīng)營(yíng)損失和因森林管理難度加大產(chǎn)生的附加管理費(fèi)用，可作為林地租賃價(jià)格或森林經(jīng)營(yíng)補(bǔ)償價(jià)格。森林生態(tài)效能貨幣化評(píng)估值可按森林生態(tài)效能價(jià)值占森林所有價(jià)值的比例，分?jǐn)偵唐妨稚峙嘤值氐刈廪k法測(cè)算，主要評(píng)估計(jì)算公式有：

(10)

A=Bu×p×K1×K2

(11)

(12)

式中：Bu為對(duì)照森林林分的林地價(jià)；A為評(píng)估森林的森林培育林地地租；ME為年森林生態(tài)效能貨幣化評(píng)估值；u為輪伐期；Au為第u年主伐純收益；Da，Db分別為第a年和第b年的間伐純收益；Ci為第i年造林直接投資；V為平均營(yíng)林生產(chǎn)間接費(fèi)用；p為資本化率；K1，K2分別為評(píng)估森林林分相對(duì)于對(duì)照森林林分的林地質(zhì)量、林地地利調(diào)整系數(shù)；ET為林木評(píng)估現(xiàn)值；ECO2為“政府層面”森林同化二氧化碳，EO2為釋放氧氣，EAi為凈化大氣等生態(tài)效能的評(píng)估現(xiàn)值。

2.3 森林景觀評(píng)估

依托森林生態(tài)景觀，通過投資建設(shè)部分旅游設(shè)施，發(fā)展生態(tài)旅游類項(xiàng)目，其森林生態(tài)景觀效益可通過各種旅游項(xiàng)目的預(yù)期收益評(píng)估[5]。按《中國(guó)森林公園風(fēng)景資源質(zhì)量等級(jí)評(píng)定》規(guī)定辦法進(jìn)行風(fēng)景資源基本質(zhì)量評(píng)價(jià)、風(fēng)景資源總質(zhì)量評(píng)價(jià)、風(fēng)景資源質(zhì)量等級(jí)評(píng)定，選取類似等級(jí)森林公園的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)其經(jīng)營(yíng)情況，如門票、觀光車、住宿零售、游船漂流等經(jīng)營(yíng)收支數(shù)據(jù)，作為評(píng)估基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，主要評(píng)估計(jì)算公式有：

(13)

M=B+Z+T

(14)

N=M+L+H

(15)

(16)

式中：B為風(fēng)景資源的基本質(zhì)量評(píng)分，M為總質(zhì)量評(píng)分，N為質(zhì)量等級(jí)評(píng)分，Z為風(fēng)景組合狀況評(píng)分，T為特色附加評(píng)分，L為開發(fā)條件評(píng)分，H為環(huán)境質(zhì)量評(píng)分；Xi為風(fēng)景資源類型評(píng)分，F(xiàn)i為類型權(quán)數(shù)；Eu為森林景觀資源資產(chǎn)評(píng)估值；Ai為評(píng)估森林景觀資源資產(chǎn)景區(qū)第i年經(jīng)營(yíng)總收入，Ii為建設(shè)投資支出，Ci為成本稅費(fèi)，Pi為行業(yè)平均利潤(rùn)；p為資本化率。

2.4 投資收益率確定

在森林資產(chǎn)評(píng)估中，投資收益率(資本化率、利率)一般由純利率、通貨膨脹率、風(fēng)險(xiǎn)率三大部分構(gòu)成，具體取值對(duì)評(píng)估結(jié)果有著重大影響[3,6-7]。國(guó)內(nèi)各行業(yè)的投資收益率均有較為固定的取值范圍，如投資期較長(zhǎng)的傳統(tǒng)林業(yè)多采用6%～8%。但對(duì)一些投資周期短收益較高的林業(yè)新興項(xiàng)目(如桉樹速生豐產(chǎn)用材林)，因受社會(huì)資金的廣泛關(guān)注，投資者投資熱情十分高漲，對(duì)此類幼齡林分采用重置成本法進(jìn)行項(xiàng)目評(píng)估時(shí)，采用傳統(tǒng)投資收益率極不客觀，評(píng)估結(jié)果大多不為評(píng)估相關(guān)雙方同時(shí)接受。此類項(xiàng)目評(píng)估方法可改進(jìn)為預(yù)期收益—重置成本法[8]，主要評(píng)估和測(cè)算公式有：

(17)

(18)

式中：Au為測(cè)算林分主伐時(shí)木材銷售純收益；Ci為第i年的生產(chǎn)成本；p為預(yù)期收益率(資本化率)；En為評(píng)估林分評(píng)估值；K為以平均高、林木株數(shù)決定的林分調(diào)整系數(shù)。

2.5 資產(chǎn)量化預(yù)測(cè)模型建立

森林資產(chǎn)評(píng)估中實(shí)物產(chǎn)品不僅有木材，還有林產(chǎn)品，木材產(chǎn)量可通過調(diào)查數(shù)表(如材積表、出材率表等)測(cè)算，而林產(chǎn)品(松脂、橄欖果等)產(chǎn)量，則需通過各年齡段歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)，同林木生長(zhǎng)因子(如年齡、樹高、胸徑、冠幅等)建立相應(yīng)的回歸模型，利用擬合好的量化模型進(jìn)行資產(chǎn)量預(yù)測(cè)。在現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)實(shí)踐中，因種種原因建立合適的資產(chǎn)量化預(yù)測(cè)模型十分困難，可收集相關(guān)科研數(shù)據(jù)[9-10](如林科院關(guān)于胸徑20cm以上馬尾松林木松脂產(chǎn)量與胸徑、割面寬的測(cè)試數(shù)據(jù))，或農(nóng)戶訪問調(diào)查數(shù)據(jù)[11](如10年以上橄欖樹果產(chǎn)量與樹高、冠幅的訪問數(shù)據(jù))，建立回歸模型，利用擬合模型預(yù)測(cè)林產(chǎn)品產(chǎn)量。

P=aD-b

(19)

W=aH+bC-c

(20)

式中：P為馬尾松日產(chǎn)脂力(10cm割面寬日產(chǎn)脂克數(shù))；W為橄欖年產(chǎn)果量；D為胸徑；H為樹高；C為冠幅；a，b，c為擬合參數(shù)。

2.6 調(diào)查經(jīng)營(yíng)數(shù)表編制

一般情況，各生產(chǎn)單位森林資產(chǎn)評(píng)估相關(guān)調(diào)查數(shù)表應(yīng)用較為普遍，而研究森林生長(zhǎng)規(guī)律的經(jīng)營(yíng)數(shù)表(如地位指數(shù)表)則非常稀缺，因連續(xù)定期監(jiān)測(cè)的原始資料偏少，且資料收集難度非常大，需投入大量的人力物力和財(cái)力，生產(chǎn)實(shí)踐中可采用以空間序列換時(shí)間序列的海量二類調(diào)查小班數(shù)據(jù)擬合地位指數(shù)模型[12-13]，按眾數(shù)理論(以1∶4∶1比例將同組數(shù)據(jù)分為三級(jí))對(duì)建模小班數(shù)據(jù)進(jìn)行立地分級(jí)(如廣東二類檔案數(shù)據(jù)更新時(shí)地位指數(shù)模型),以同級(jí)數(shù)據(jù)擬合林分公頃蓄積生長(zhǎng)模型，通過轉(zhuǎn)換前后兩時(shí)間段公頃蓄積測(cè)算林分生長(zhǎng)率。條件許可也可用連續(xù)定期監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)測(cè)算林分生長(zhǎng)率[14]。

CH=aln(A)+b

(21)

H1=aAb(1+0.9672(cln(A)+d))

(22)

H2=aAb(1-0.9672(cln(A)+d))

(23)

H=aAb

(24)

D=exp(aln(A)+bln(H)+c)

(25)

M=exp(aln(A)+bln(H)+cln(D)+d)

(26)

式中：CH為平均樹高變動(dòng)系數(shù)；H1為中級(jí)上限平均樹高；H2為中級(jí)下限平均樹高；H為分級(jí)林分平均樹高；D為分級(jí)林分平均胸徑；M為分級(jí)林分公頃蓄積；A為林分平均年齡；a，b，c為擬合參數(shù)；ln為自然對(duì)數(shù)；exp為自然對(duì)數(shù)底2.71828。

3 現(xiàn)行森林資產(chǎn)評(píng)估技術(shù)規(guī)范的局限性分析

通過森林資產(chǎn)評(píng)估新趨勢(shì)分析可發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)實(shí)評(píng)估項(xiàng)目的新穎性主要表現(xiàn)為森林生態(tài)效能的評(píng)估、收益高見效快項(xiàng)目的評(píng)估。按森林資產(chǎn)評(píng)估技術(shù)規(guī)范，森林生態(tài)效能的評(píng)估可參照森林景觀資產(chǎn)評(píng)估方法進(jìn)行，因國(guó)內(nèi)景觀資產(chǎn)評(píng)估尚處于起步階段，評(píng)估項(xiàng)目區(qū)相似案例不多，加之景區(qū)配套設(shè)施尚未完善，此方法實(shí)際操作困難重重，可見技術(shù)規(guī)范可操作性不強(qiáng)；雖然森林生態(tài)效能可通過“政府層面”價(jià)值(理論價(jià)值)進(jìn)行評(píng)估[1]，受原規(guī)范制定時(shí)技術(shù)條件限制，評(píng)估方法和資產(chǎn)核查辦法在原技術(shù)規(guī)范中均未列入，且按“政府層面”價(jià)值評(píng)估森林生態(tài)效能，實(shí)踐中很難被資產(chǎn)相關(guān)雙方同時(shí)接受，評(píng)估方法與生產(chǎn)實(shí)踐比較脫節(jié)。對(duì)收益高見效快的桉樹速生豐產(chǎn)林、油茶經(jīng)濟(jì)林類項(xiàng)目，經(jīng)分析內(nèi)部收益率多處于20%～40%，若按技術(shù)規(guī)范對(duì)中幼林分采用重置成本法進(jìn)行價(jià)值評(píng)估時(shí)，林業(yè)利率多采用6%～8%，與生產(chǎn)實(shí)踐極為不符[8]。因此，重新修(增)編森林資產(chǎn)評(píng)估技術(shù)規(guī)范顯得非常必要。

通過森林資產(chǎn)評(píng)估難點(diǎn)分析和核查方法探討，對(duì)照1996年發(fā)布的森林資源資產(chǎn)評(píng)估技術(shù)規(guī)范(試行)，對(duì)需新增的森林生態(tài)效能、短周期商品幼齡林等評(píng)估內(nèi)容，針對(duì)相關(guān)難點(diǎn)都可探索出切實(shí)可行的解決辦法，如科學(xué)合理的資產(chǎn)量化辦法，公平公正的評(píng)估方法。因此，對(duì)原有森林資產(chǎn)評(píng)估規(guī)范進(jìn)行修(增)編，在技術(shù)上是可行的。

4 結(jié)語

1) 隨著全國(guó)集體林權(quán)制度主體改革工作的全面完成，森林資產(chǎn)評(píng)估等林改配套工作越來越多。通過加大林業(yè)建設(shè)投入和生態(tài)保護(hù)力度，林業(yè)生態(tài)環(huán)境大大改善，森林生態(tài)效益在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的比重逐漸加大，有關(guān)森林生態(tài)效益的評(píng)估工作有逐年上升的趨勢(shì)。通過本文分析，認(rèn)為利用“政府層面”森林生態(tài)效能評(píng)估、森林生態(tài)效能貨幣化評(píng)估、森林景觀評(píng)估等方法是評(píng)估森林生態(tài)效益行之有效的方法；對(duì)非實(shí)物資產(chǎn)的森林生態(tài)效能進(jìn)行貨幣化評(píng)估，生產(chǎn)實(shí)踐中按森林生態(tài)效能價(jià)值占森林所有價(jià)值的比例來分?jǐn)偵峙嘤值氐刈猓桶瓷稚鷳B(tài)旅游景區(qū)門票及景區(qū)經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目收入進(jìn)行測(cè)算，是目前較為理想的測(cè)算方法。

2) 在眾多森林資產(chǎn)評(píng)估項(xiàng)目中，測(cè)算林木生長(zhǎng)周期內(nèi)某一未來時(shí)點(diǎn)的林木、林產(chǎn)品等資產(chǎn)量，及對(duì)收益高見效快的特殊林業(yè)項(xiàng)目確定資本化率，是評(píng)估成敗的關(guān)鍵。本文認(rèn)為利用科研和訪問數(shù)據(jù)，以及采用空間序列換時(shí)間序列的海量二類調(diào)查數(shù)據(jù)等等，建立相應(yīng)資產(chǎn)量化模型預(yù)測(cè)相關(guān)資產(chǎn)量，是可行高效方法之一；通過分析完全成型的相似項(xiàng)目全程投入和產(chǎn)出測(cè)定特殊林業(yè)項(xiàng)目投資收益率作為評(píng)估資本化率，是公正合理的處理辦法。

3) 對(duì)當(dāng)前許多主流的森林資產(chǎn)評(píng)估案例，參照現(xiàn)有森林資產(chǎn)評(píng)估技術(shù)規(guī)范、培訓(xùn)教材等，難以搜索到合適的評(píng)估辦法。因此，在當(dāng)前全國(guó)林權(quán)制度主體改革完成及商品林業(yè)向生態(tài)林業(yè)轉(zhuǎn)變的新形勢(shì)下，由國(guó)家及相關(guān)部門組織相關(guān)人員對(duì)其進(jìn)行修(增)編顯得非常必要。通過查閱森林資產(chǎn)評(píng)估的相關(guān)資料，可知有關(guān)森林生態(tài)效益的研究成果較為豐富，對(duì)生態(tài)效益的評(píng)估方法也逐漸成型，因此對(duì)原有森林資產(chǎn)評(píng)估相關(guān)規(guī)范、方法等進(jìn)行修(增)編，在技術(shù)上是可行的。

[1] 廣東省林業(yè)局,廣東省林業(yè)調(diào)查規(guī)劃院,國(guó)家林業(yè)局中南林業(yè)調(diào)查規(guī)劃設(shè)計(jì)院.國(guó)家森林資源和生態(tài)狀況綜合監(jiān)測(cè)廣東省試點(diǎn)成果材料[Z].2008.

[2] 廣東省林業(yè)調(diào)查規(guī)劃院.廣東省雨雪冰凍災(zāi)害森林資源損失調(diào)查評(píng)估成果報(bào)告[Z].2008.

[3] 羅江濱,等.森林資源資產(chǎn)評(píng)估[M].北京:中國(guó)林業(yè)出版社，2002.

[4] 余松柏,等. 森林生態(tài)效能資產(chǎn)化及貨幣化方法探討[J].中南林業(yè)調(diào)查規(guī)劃,2011,30(3):59-64.

[5] 王宏偉.森林資源資產(chǎn)評(píng)估實(shí)務(wù)[M].北京:中國(guó)財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社，2009.

[6] 陳平留,等.森林資源資產(chǎn)評(píng)估運(yùn)作技巧[M].北京:中國(guó)林業(yè)出版社，2002.

[7] 中華人民共和國(guó)林業(yè)部.森林資源資產(chǎn)評(píng)估技術(shù)規(guī)范(試行)[Z].1996.

[8] 余松柏,等.短周期同齡用材幼齡林林木資產(chǎn)評(píng)估方法探討[J].中南林業(yè)調(diào)查規(guī)劃,2010,29(4):60-63.

[9] 曾令海,等.馬尾松產(chǎn)脂力與樹木性狀相關(guān)性的測(cè)定[J].亞林科技,1984,4(1):59-61.

[10] 劉木添,等.河源市馬尾松中齡人工林產(chǎn)脂分析[J].廣東林業(yè)科技,2008,24(6):46-49.

[11] 廣東省林業(yè)調(diào)查規(guī)劃院,廣東省嶺南綜合勘察設(shè)計(jì)院.國(guó)營(yíng)銀盞林場(chǎng)銀坑工區(qū)林木種植林地出租項(xiàng)目森林資源資產(chǎn)評(píng)估資產(chǎn)核查報(bào)告[Z].2011.

[12] 余松柏,等.森林資源檔案數(shù)據(jù)更新模型和方法的探討[J].林業(yè)調(diào)查規(guī)劃,2004,29(4):99-102.

[13] 林昌庚,等.關(guān)于地位級(jí)表[J].林業(yè)資源管理,1997,26(5):30-33.

[14] 廣東省森林資源與生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)中心,廣東省林業(yè)調(diào)查規(guī)劃院.廣州市生態(tài)公益林森林資源與生態(tài)狀況綜合監(jiān)測(cè)和評(píng)價(jià)報(bào)告(2010年度)[Z].2010.

[15] 國(guó)家質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局.中國(guó)森林公園風(fēng)景資源質(zhì)量等級(jí)評(píng)定[GB].2000.

[16] 王永安,等.廣州市流溪河林場(chǎng)公益林涵水能力及其補(bǔ)償?shù)难芯縖J].中國(guó)林學(xué)會(huì)森林經(jīng)理學(xué)會(huì)，中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)林業(yè)系統(tǒng)工程專業(yè)委員會(huì). 王永安森林經(jīng)理文集.1999.236-241.

[17] 廣東省林業(yè)調(diào)查規(guī)劃院,廣東省嶺南綜合勘察設(shè)計(jì)院.佛岡縣龍山松脂基地森林資源資產(chǎn)評(píng)估調(diào)查報(bào)告[Z].2010.

[18] 深圳國(guó)策資產(chǎn)評(píng)估有限公司.清遠(yuǎn)市國(guó)營(yíng)銀盞林場(chǎng)擬出租的森林資源資產(chǎn)評(píng)估報(bào)告[Z].2010.

[19] 廣東省林業(yè)調(diào)查規(guī)劃院.“廣東省森林資源與生態(tài)規(guī)劃設(shè)計(jì)監(jiān)測(cè)信息管理系統(tǒng)”研究技術(shù)報(bào)告[Z].2006.

ADiscussionoftheDifficultiesandtheSolutionsofForestResourceAssetsEvaluationintheNewSituations

YU Songbai, LIANG Siming

(Forestry Inventory and Planning Institute of Guangdong Province, Guangzhou 510520，Guangdong,China)

forest assets evaluation；reform of forest property system；forest ecological efficiency；forest landscape；difficulty

2012-03-01

余松柏(1966-)，男，重慶云陽人，教授級(jí)高級(jí)工程師，主要從事森林資源監(jiān)測(cè)、林業(yè)工程咨詢工作。

F326.23

A

1003-6075(2012)02-0045-05

Abstyact： Under the new situation of the main reform of collective forest property system has been completed and the commercial forestry is converting to the ecological forestry, current forest resource assets evaluation meet many new difficulties. As how to evaluate the ecological forest's loss after hazard or destruction, the monetized ecological efficiency of forest, the value of forest landscape, the value of commercial forest, etc., which with high profit and quick return, like young fast-growing plantation or will soon harvest orchard; and how to build a quantitative assets model, choose the capitalization rate, and so on. Aimed at these problems, this paper put forward corresponding solutions.