【作 者】曾錦清,周凌宏
南方醫(yī)科大學生物醫(yī)學工程學院,廣州,510515
在調(diào)強放射治療(IMRT)的計劃設(shè)計中,是根據(jù)目標函數(shù)去產(chǎn)生各個大照射野的光通量分布,然后再根據(jù)光通分布去優(yōu)化生成若干個調(diào)強子野,以達到最終使計劃的劑量分布線跟照射靶區(qū)更加適型。目前,放療計劃系統(tǒng)中是通過“兩步法”[1,2]和“一步法”[3]這兩種優(yōu)化算法,去實現(xiàn)大野的光通分布生成和完成調(diào)強子野的最終轉(zhuǎn)化?!皟刹椒ā笔菍φ{(diào)強子野的生成分為兩個獨立的步驟來實施:(1)根據(jù)設(shè)定的目標函數(shù),采用特定的調(diào)強優(yōu)化算法(模擬退火[4]、遺傳算法[5]和共軛梯度[6]等)計算并產(chǎn)生各個大照射野的光通強度分布,并最終完成計劃的優(yōu)化過程;(2)根據(jù)靜態(tài)的光通分布,再進一步轉(zhuǎn)化為若干個調(diào)強子野。而“一步法”則是對上述的子野生成過程合并為一步完成,即是在調(diào)強計劃的自動優(yōu)化過程中,同時實現(xiàn)對光通分布的生成和調(diào)強子野的轉(zhuǎn)化,并根據(jù)轉(zhuǎn)換成子野后的劑量分布結(jié)果再進一步優(yōu)化下一次迭代計算中的光通分布。有相關(guān)文獻報道[7,8],在頭頸部腫瘤的IMRT計劃設(shè)計中,使用“一步法”的DMPO模塊[3]能夠明顯減少子野的生成數(shù)量和總MU數(shù),從而縮短了整個治療的時間,而且計劃的結(jié)果較以前的方法(兩步法)更好。本研究分別選取頭頸部、胸腹部腫瘤的調(diào)強計劃,分別用“一步法”和“兩步法”進行計劃的設(shè)計,通過比較相關(guān)結(jié)果,以驗證“一步法”在調(diào)強優(yōu)化中的優(yōu)勢。
在“Pinnacle 8.0”放療計劃系統(tǒng)的平臺上,選取鼻咽癌(NPC)、食道癌及前列腺癌的腫瘤病例各1例,對此三例腫瘤靶區(qū)分別設(shè)置7野角度均分的共面調(diào)強放射治療計劃,射野中心置放于靠近靶區(qū)PTV的中心位置。7個大野的角度分別是0o、51o、103o、154o、206o、257o、309o,對每一例腫瘤靶區(qū)分別使用“一步法”[3]和“兩步法”[1-2]去優(yōu)化生成最終的調(diào)強子野,如此相對應產(chǎn)生兩個不同的調(diào)強計劃,以進行比較評估。
“兩步法”和“一步法”的具體實施步驟可用圖1所示的流程圖來表示:
圖1 “二步法”調(diào)強優(yōu)化Fig.1 “two-step”method for IMRT optimization
圖2 “一步法”調(diào)強優(yōu)化Fig.2 “one-step”method for IMRT optimization
所選取的三例腫瘤放療計劃中,鼻咽癌(NPC)的處方劑量是:GTV-6990cGY(30次,233cGY/次),CTV-6390cGY(30次,213cGY/次),PTV-4890cGY(30次,166cGY/次);食道癌處方劑量:GTV-6600cGY(22次,300cGY/次),CTV-5000cGY(22次,227cGY/次),PTV-3960cGY(22次,180cGY/次);前列腺癌處方劑量:GTV-6990cGY(30次,233cGY/次),CTV-6000cGY(30次,200cGY/次),PTV-5000cGY(30次,167cGY/次)。其中通過“兩步法”對鼻咽癌進行調(diào)強優(yōu)化后所生成的子野總數(shù)是169,用“一步法”所生成的子野總數(shù)為80,食道癌的“兩步法”子野生成數(shù)為114,“一步法”生成子野數(shù)為70,前列腺癌“兩步法”子野數(shù)123,“一步法”子野數(shù)為70,如下表1所示。
表1 “兩步法”與“一步法”生成子野數(shù)Tab.1 The number of MLC segments generated by “one-step”and “twostep”methods
圖3 鼻咽癌調(diào)強計劃DVH圖Fig.3 DVH figure for NPC IMRT
圖4 食道癌調(diào)強計劃DVH圖Fig.4 DVH figure for Esophageal cancer IMRT plan
圖5 前列腺癌調(diào)強計劃DVH圖Fig.5 DVH figure for prostate cancer IMRT Plan
在圖3、圖4和圖5所示的DVH圖中,實線曲線部分表示用“兩步法”優(yōu)化生成子野后,計算積分劑量分布后的結(jié)果,虛線部分是“一步法”生成子野算法的劑量分布累積直方圖。通過圖形中的直觀對比后發(fā)現(xiàn),“一步法”劑量分布結(jié)果總體要比“兩步法”的更好,前者的危及正常組織受照劑量總體上偏低,且肉眼靶區(qū)(GTV)、臨床靶區(qū)(CTV)、計劃靶區(qū)(PTV)的吸收劑量總體更高。結(jié)合表1的結(jié)果可以看出,一步法更大大減少了子野的生成數(shù)量。
傳統(tǒng)的“兩步法”是在調(diào)強優(yōu)化過程結(jié)束后,將產(chǎn)生的射野光通量分布轉(zhuǎn)化為最終的MLC子野。而“一步法”則是把射野光通量的產(chǎn)生跟MLC子野的轉(zhuǎn)化這兩步都合,并在逆向調(diào)強優(yōu)化的過程中來完成。本文在Pinnacle計劃系統(tǒng)上設(shè)計三個不同部位放療靶區(qū)的調(diào)強計劃,分別通過“兩步法”與“一步法”去優(yōu)化生成MLC子野,最終結(jié)果表明,使用“一步法”的DMPO模塊確實能夠大大減少用“兩步法”生成的一些多余調(diào)強子野,且會使最終的劑量分布結(jié)果更趨于理想化。
[1]Bratengeier K.2-Step IMAT and 2-Step IMRT: A geometrical approach[J].Medical Physics,2005,32: 777-785.
[2]Bratengeier K.2-Step IMAT and 2-Step IMRT in three dimensions[J].Medical Physics,2005,32: 3849-3861.
[3]Dobler B,Pohl F,Bogner L,Koelbl O.Comparison of direct machine parameter optimization versus fluence optimization with sequential sequencing in IMRT of hypopharyngeal carcinoma[J].Radiation Oncology,2007,2: 33-36.
[4]高磊,張軍華,王華明,等.調(diào)強放療治療計劃制定中的改進模擬退火算法[J].醫(yī)療衛(wèi)生裝備,2006,27(8): 23-24.
[5]周凌宏,唐木濤,王卓宇,等.基于遺傳算法的劑量優(yōu)化技術(shù)研究[J].南方醫(yī)科大學學報,2007,27(1): 46-48.
[6]曹瑞芬,裴曦,鄭華慶,等.基于共軛梯度法的調(diào)強放療射束強度分布優(yōu)化[J].原子核物理評論,2010,27(2): 212-218.
[7]S Tung*,M Lii,P Lai,P Wong,et al.Clinical evaluation of direct machine parameter optimization algorithm for head and neck imrt treatment[J].Medical Physics,2005,32,6-10.
[8]P Xia,E Ludlum,K M.Bucci,et al.Improvement in IMRT delivery for head and neck patients using simplified imrt plans and enhanced IMRT delivery system[J].Medical Physics,2005,32(6): 12-17.