周 成,顧克秋,邵躍林
(1.南京理工大學(xué) 工程訓(xùn)練中心,江蘇 南京 210094;2.南京理工大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院,江蘇 南京 210094)
在制退機(jī)結(jié)構(gòu)確定后對(duì)節(jié)制桿參數(shù)的優(yōu)化設(shè)計(jì)即是對(duì)后坐阻力的優(yōu)化設(shè)計(jì),對(duì)后坐阻力進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)多是為了獲得較好的后坐阻力曲線(xiàn),使其有利于減小架體受力或提高射擊穩(wěn)定性[1-5]。文獻(xiàn)[1-3]對(duì)節(jié)制桿參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)時(shí)以后坐阻力峰值最小為優(yōu)化目標(biāo),能夠減小最大后坐阻力,但不能獲得擬定形狀的后坐阻力曲線(xiàn)。筆者采用多目標(biāo)優(yōu)化方法,建立節(jié)制桿參數(shù)優(yōu)化模型,旨在獲得擬定形狀的后坐阻力曲線(xiàn)。
在制退機(jī)結(jié)構(gòu)參數(shù)獲得后,后坐阻力曲線(xiàn)主要由節(jié)制桿尺寸參數(shù)確定,為了獲得理想的后坐阻力曲線(xiàn),須對(duì)節(jié)制桿尺寸參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。本文以擬定的后坐阻力曲線(xiàn)為依據(jù)的方法,認(rèn)為所設(shè)計(jì)的節(jié)制桿尺寸參數(shù)計(jì)算獲得的后坐阻力曲線(xiàn)與擬定后坐阻力曲線(xiàn)符合程度越好,則節(jié)制桿設(shè)計(jì)越成功。完全與擬定后坐阻力曲線(xiàn)吻合是較難實(shí)現(xiàn)的,但首先應(yīng)在后坐長(zhǎng)度上有較好的吻合。因此,描述后坐阻力和后坐長(zhǎng)度兩個(gè)指標(biāo)的目標(biāo)函數(shù)是節(jié)制桿尺寸參數(shù)優(yōu)化目標(biāo)的最基本形式,此屬于多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題。
圖1為節(jié)制桿尺寸參數(shù)示意圖[1],本優(yōu)化中將各段的折點(diǎn)直徑d1,d2,…,dn及各段的軸向尺寸x1,x2,…,xn-1作為設(shè)計(jì)變量,設(shè)計(jì)變量共有2n-1個(gè)。
目標(biāo)函數(shù)建立過(guò)程方法如下:在擬定后坐阻力曲線(xiàn)時(shí),后坐阻力可表達(dá)為后坐長(zhǎng)函數(shù)的形式,但在使用數(shù)值方法進(jìn)行反面計(jì)算時(shí)獲得的后坐阻力曲線(xiàn)以離散點(diǎn)的形式給出,故直接用函數(shù)曲線(xiàn)的形式評(píng)價(jià)計(jì)算所得后坐力的好壞較為困難。本文采用選取多個(gè)計(jì)算后坐阻力離散點(diǎn)與目標(biāo)后坐阻力在同一時(shí)間點(diǎn)上的值進(jìn)行對(duì)比的形式評(píng)價(jià)計(jì)算所得后坐阻力的優(yōu)劣,且選取的離散點(diǎn)越多,對(duì)后坐阻力的評(píng)價(jià)越準(zhǔn)確,評(píng)價(jià)后坐阻力取值示意圖如圖2所示。評(píng)價(jià)后坐阻力的目標(biāo)函數(shù)定義為:在tn時(shí)刻,計(jì)算獲得的后坐阻力值fn與擬定的目標(biāo)后坐阻力值Fn之比,應(yīng)盡量接近1,則以最小化形式表示的目標(biāo)函數(shù)式如下:
(1)
后坐長(zhǎng)目標(biāo)函數(shù)可表達(dá)為:計(jì)算獲得的后坐長(zhǎng)度λ′與火炮總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí)所要求的后坐長(zhǎng)度λ之比盡量接近1,即:
(2)
為了在節(jié)制桿設(shè)計(jì)時(shí)其徑向尺寸不再小于節(jié)制桿最小截面直徑dxmin,且節(jié)制桿能夠順利通過(guò)節(jié)制環(huán),須對(duì)節(jié)制桿直徑尺寸加以約束;由于設(shè)計(jì)變量取值范圍較大,節(jié)制桿每段長(zhǎng)度方向尺寸在優(yōu)化過(guò)程中xk的取值有可能會(huì)小于xk-1,計(jì)算時(shí)為了使每次計(jì)算都有效,也須約束,使xk-1 本文選擇在多體系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)軟件ADAMS中建立固定炮架形式的反后坐裝置計(jì)算模型,模型中僅有后坐部分,后坐部分與地面間建立滑移副,模型有1個(gè)自由度。采用多學(xué)科優(yōu)化軟件ISIGHT集成ADAMS方法建立優(yōu)化模型,選用非支配排序遺傳算法(NSGA-Ⅱ)[6-8]求解優(yōu)化模型。計(jì)算獲得的M1(D)、M2(D)的Pareto最優(yōu)解集[6]如圖3,選取圖3中A點(diǎn)作為模型的優(yōu)化解,表1列出了初始設(shè)計(jì)變量值與優(yōu)化后獲得的優(yōu)化值,優(yōu)化后的設(shè)計(jì)變量取值根據(jù)加工工藝經(jīng)過(guò)了圓整。 表1 初始設(shè)計(jì)變量值與優(yōu)化后獲得的優(yōu)化解 mm 將初始設(shè)計(jì)變量值與優(yōu)化后獲得的優(yōu)化解代入原模型計(jì)算,初始后坐阻力與優(yōu)化后坐阻力曲線(xiàn)如圖4,目標(biāo)后坐阻力與優(yōu)化所得后坐阻力如圖5。 表2列出了初始后坐特性、目標(biāo)后坐特性與優(yōu)化后后坐特性值。 表2 初始后坐特性、目標(biāo)后坐特性、優(yōu)化后后坐特性 結(jié)合表2與圖5可知,通過(guò)對(duì)節(jié)制桿尺寸參數(shù)的優(yōu)化可獲得擬定形狀的后坐阻力曲線(xiàn),說(shuō)明本文建立的優(yōu)化模型可以實(shí)現(xiàn)節(jié)制桿尺寸參數(shù)的優(yōu)化,這為具有特殊后坐阻力曲線(xiàn)要求的反后坐裝置設(shè)計(jì)提供了可行的設(shè)計(jì)方法。 對(duì)比初始后坐特性、目標(biāo)后坐特性與優(yōu)化所得后坐特性表明,本文所建優(yōu)化模型合理,該優(yōu)化模型通過(guò)對(duì)節(jié)制桿尺寸參數(shù)的優(yōu)化,可用于獲得擬定 形狀的后坐阻力曲線(xiàn)。這為具有特殊后坐阻力曲線(xiàn)要求的反后坐裝置設(shè)計(jì)提供了可行的設(shè)計(jì)方法。 [1] 高樹(shù)滋,陳運(yùn)生,張?jiān)铝?等. 火炮反后坐裝置設(shè)計(jì)[M].北京:兵器工業(yè)出版社,1995. GAO Shu-zi,CHEN Yun-sheng,ZHANG Yue-lin,et al.Design of recoil system for guns[M].Beijing:The Publishing House of Ordnance Industry,1995.(in Chinese) [2] 鄭小將.駐退機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)[D].南京:華東工學(xué)院,1990. ZHENG Xiao-jiang. Optimization of the gun recoil mechanism[D]. Nanjing: East China Institute of Technology,1990.(in Chinese) [3] 宗士增,錢(qián)林方,徐亞棟. 火炮反后坐裝置動(dòng)力學(xué)耦合分析與優(yōu)化[J].兵工學(xué)報(bào),2007(3):272-275. ZONG Shi-zeng,QIAN Lin-fang,XU Ya-don.Dynamic coupling analysis and optimization of gun recoil mechanism[J].Acta Armamentarii,2007(3):272-275.(in Chinese) [4] 李強(qiáng),鄭建國(guó),高樹(shù)滋.火炮穩(wěn)定性與后坐阻力R的最優(yōu)設(shè)計(jì)[J].火炮發(fā)射與控制學(xué)報(bào), 1997(1):34-39. LI Qiang,ZHENG Jian-guo,GAO Shu-zi.Optimum design of firing stability and recoil resistance of gun[J].Journal of Gun Launch & Control.1997(1):34-39.(in Chinese) [5] 趙紀(jì)華.火炮最優(yōu)射擊穩(wěn)定性設(shè)計(jì)研究[J].振動(dòng)與沖擊.2010(11):91-93. ZHAO Ji-hua.Optimal firing stability design for a gun[J]. Journal of Vibration and Shock,2010(11):91-93.(in Chinese) [6] 王曉鵬. 多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的Pareto遺傳算法[J]. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù),2003,25(12):1558-1561. WANG Xiao-peng. Pareto genetic algorithm for multi-objective optimization design[J].Systems Engineering and Electronics, 2003,25(12):1558-1561.(in Chinese) [7] 吳中元, 關(guān)志華, 李光泉.一種改進(jìn)的非支配排序遺傳算法[J]. 北京科技大學(xué)學(xué)報(bào),2002,24(6): 679-682. WU Zhong-yuan,GUAN Zhi-hua,LI Guang-quan.An improved evolutionary algorithm for multi-objective optimization[J].Journal of University of Science and Technology Beijing, 2002,24(6): 679-682.(in Chinese) [8] 江坤,錢(qián)林方,徐亞棟. 某炮口制退器的多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào),2007(8):3478-3480. JIANG Kun, QIAN Lin-fang, XU Ya-dong. Multi-objective optimization of a muzzle brake[J].Journal of System Simulation, 2007(8):3478-3480.(in Chinese)2 優(yōu)化實(shí)施與結(jié)果分析
3 結(jié) 論