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農(nóng)民分化對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的影響分析:基于結(jié)構(gòu)方程模型的估計(jì)

2012-11-22 03:16許恒周郭玉燕石淑芹
中國土地科學(xué) 2012年8期
關(guān)鍵詞:農(nóng)地意愿分化

許恒周,郭玉燕,石淑芹

(1.天津大學(xué)管理學(xué)院,天津300072;2.江蘇省社會(huì)科學(xué)院社會(huì)政策研究所,江蘇南京210036;3.天津工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,天津300387)

農(nóng)地流轉(zhuǎn)是家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制適應(yīng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)代選擇,是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)?;?jīng)營、轉(zhuǎn)移農(nóng)村剩余勞動(dòng)力、增加農(nóng)民收入、實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的必然要求。然而,農(nóng)戶作為農(nóng)地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)權(quán)利主體,其意愿與行為對(duì)于農(nóng)地流轉(zhuǎn)模式的選擇有著根本的影響。而且,隨著工業(yè)化和城市化進(jìn)程的加快,導(dǎo)致農(nóng)民職業(yè)、收入的不斷分化,形成了不同的農(nóng)民階層,對(duì)于農(nóng)地的感情和價(jià)值認(rèn)識(shí)也發(fā)生了變化,而這必然會(huì)影響他們對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的意愿認(rèn)知和行為決策。因此,在此背景下探討農(nóng)民分化對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的影響具有重要的理論和實(shí)踐意義。

眾多研究認(rèn)為有多種因素影響農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿,如戶主性別、身體狀況、文化程度、婚姻狀況、家離城鎮(zhèn)的距離[1-2],產(chǎn)權(quán)、規(guī)范的合同簽訂、承包經(jīng)營權(quán)證書的發(fā)放、土地區(qū)位條件[3],社會(huì)保障以及外出找工作難易程度[4],家庭勞動(dòng)力數(shù)量[5],農(nóng)地產(chǎn)權(quán)狀況[6],第三產(chǎn)業(yè)收入、土地流轉(zhuǎn)過程中有無中介組織、農(nóng)戶是否參與社保[7],農(nóng)戶類型、社區(qū)區(qū)位及經(jīng)濟(jì)條件[8],政府角色[9]等。而且以上研究基本都采用了Logit模型來進(jìn)行實(shí)證分析。

現(xiàn)有研究多采用Logit/Probit模型從個(gè)人特征、家庭特征、社區(qū)環(huán)境等角度進(jìn)行實(shí)證研究。由于影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的因素有些屬于潛變量,不便于直接觀察與測(cè)量,但可以用一些外顯指標(biāo)去間接測(cè)量。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法如Logit/Probit模型不能妥善處理這些潛變量,而結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)能同時(shí)處理潛變量及其指標(biāo)。因此,為了量化農(nóng)民分化的類型和程度對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿產(chǎn)生的影響,本文利用農(nóng)戶和村莊調(diào)查數(shù)據(jù),采用結(jié)構(gòu)方程模型分析農(nóng)民分化對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿所產(chǎn)生的影響,為促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)提供有益的參考依據(jù)。

1 理論分析與假說提出

改革開放以前,農(nóng)民處于一種高度同質(zhì)的狀態(tài)。土地對(duì)所有農(nóng)民而言,既是其生活的主要來源,又是社會(huì)保障的主要依賴對(duì)象,他們對(duì)土地價(jià)值的認(rèn)識(shí)也相差不大。但是,隨著農(nóng)村市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和工業(yè)化、城市化進(jìn)程的加快,農(nóng)民就業(yè)多樣化,收入多元化,這使得原來高度同質(zhì)的農(nóng)民整體開始出現(xiàn)了分化,已經(jīng)成為異質(zhì)的農(nóng)民整體。農(nóng)民分化的主要特點(diǎn)就是職業(yè)的差別,職業(yè)差別進(jìn)一步影響著不同階層的收入來源。農(nóng)民不同階層由于其職業(yè)、文化程度、收入來源等階層構(gòu)成特征的不同,必然對(duì)土地價(jià)值的認(rèn)識(shí)上產(chǎn)生差異,而這種差異,具體表現(xiàn)在不同階層農(nóng)民對(duì)土地的依賴程度上。這也是不同階層農(nóng)民對(duì)待土地流轉(zhuǎn)有不同意愿和行為選擇的根本原因。

基于以上理論分析,結(jié)合本文研究目的,提出如下假說:

假說Ⅰ:農(nóng)民分化特征對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿具有正向顯著影響。

此外,根據(jù)已有研究文獻(xiàn),將影響農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的其他因素分為農(nóng)民個(gè)人特征、家庭特征、農(nóng)地流轉(zhuǎn)組織約束特征和養(yǎng)老保障特征,并提出以下研究假說:

假說Ⅱ:農(nóng)民個(gè)人特征對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿具有正向顯著影響;

假說Ⅲ:家庭特征對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿具有正向顯著影響;

假說Ⅳ:農(nóng)地流轉(zhuǎn)組織約束特征對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿具有正向顯著影響;

假說Ⅴ:養(yǎng)老保障特征對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿具有正向顯著影響。

2 研究區(qū)域、研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究區(qū)域

在選擇研究區(qū)域時(shí),主要考慮了兩點(diǎn):一是研究區(qū)域內(nèi)非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)較多,農(nóng)民分化現(xiàn)象明顯;二是農(nóng)地流轉(zhuǎn)頻繁?;诖?,選擇環(huán)渤海地區(qū)的天津市兩區(qū)縣和山東省聊城市兩市縣作為樣本點(diǎn)。西青區(qū)、靜??h地處渤海經(jīng)濟(jì)圈的天津市的西部和西南,是天津市經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的區(qū)域。西青區(qū)2009年耕地面積為1.51萬hm2,農(nóng)民人均純收入達(dá)到1.07萬元,非農(nóng)產(chǎn)業(yè)較發(fā)達(dá),為中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)百強(qiáng)區(qū)縣之一,2009年新增就業(yè)1.51萬人,其中轉(zhuǎn)移農(nóng)村勞動(dòng)力5023名。靜海縣2009年全縣可耕地面積6.93萬hm2,農(nóng)民人均純收入為1.08萬元,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)雄厚,工業(yè)優(yōu)勢(shì)明顯,是國務(wù)院批準(zhǔn)的沿海開放縣之一。臨清市、冠縣位于魯西,與河北省接界。臨清市2009年耕地面積為5.54萬hm2,農(nóng)民人均純收入5420元,新增農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)1.41萬人,工業(yè)發(fā)達(dá)。冠縣2009年耕地面積為7.53萬hm2,農(nóng)民人均純收入5271元,有規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)43家,工業(yè)基礎(chǔ)雄厚。

2.2 模型選擇

為精確分析各潛變量對(duì)農(nóng)民農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的影響,利用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)研究假說進(jìn)行驗(yàn)證。具體估計(jì)方式可用如下3個(gè)方程式表達(dá):

測(cè)量方程:x=Λxξ+δ,y=Λyη+ε,反映潛變量和可測(cè)變量間的關(guān)系;

結(jié)構(gòu)方程:η=Bη+Γξ+ζ,反映潛變量之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系。

方程中各變量含義如下:x為外生觀測(cè)變量(在因子分析中用來生成外生潛變量的那些變量),ξ為外生潛變量,Λx為外生觀測(cè)變量在外生潛變量上的因子載荷矩陣,δ為外生觀測(cè)變量的誤差項(xiàng)。y為內(nèi)生觀測(cè)變量,η為內(nèi)生潛變量,Λy為內(nèi)生觀測(cè)變量在內(nèi)生潛變量上的因子載荷矩陣,ε為內(nèi)生變量的誤差項(xiàng)。B和Γ都是路徑系數(shù),B表示內(nèi)生潛變量之間的關(guān)系,Γ則表示外生潛變量對(duì)于內(nèi)生潛變量值的影響,ζ為結(jié)構(gòu)方程的誤差項(xiàng)。

2.3 變量界定

2.3.1 因變量選取 農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的選擇不是一個(gè)連續(xù)變量,而是一個(gè)多項(xiàng)無序型變量。本文把因變量的取值限定在[1,3],分別把農(nóng)戶“農(nóng)地凈轉(zhuǎn)入”定義為y=1,“既不轉(zhuǎn)入也不轉(zhuǎn)出”定義為y=2,“農(nóng)地凈轉(zhuǎn)出”定義為y=3。

2.3.2 自變量選取 根據(jù)已有研究成果及問卷調(diào)查內(nèi)容,本文將自變量分為以下幾個(gè)方面:(1)家庭及個(gè)體特征變量,包括年齡、性別、婚姻狀況、文化程度、健康狀況、承包土地面積、是否具有非農(nóng)就業(yè)技能、家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)、非農(nóng)收入比重。(2)農(nóng)民分化特征,主要從農(nóng)民分化類型和分化程度兩方面來衡量。分化類型主要依據(jù)陸學(xué)藝[10]的劃分方法將農(nóng)民分為8個(gè)階層;農(nóng)民分化程度又包括水平分化(職業(yè)分化)和垂直分化(經(jīng)濟(jì)分化),水平分化采用離農(nóng)率來表示,即家庭非農(nóng)就業(yè)人口占家庭總?cè)丝诘谋壤?。垂直分化則采用恩格爾系數(shù)法,即家庭食品消費(fèi)支出占家庭總支出的比例[11]。(3)農(nóng)地流轉(zhuǎn)組織約束特征變量,包括對(duì)農(nóng)地產(chǎn)權(quán)穩(wěn)定性的預(yù)期認(rèn)知、有無流轉(zhuǎn)中介組織、是否簽定書面流轉(zhuǎn)合同。(4)養(yǎng)老保障特征變量,流轉(zhuǎn)地在養(yǎng)老保障中的作用、對(duì)社會(huì)養(yǎng)老保障的了解、是否參與社會(huì)保障。各自變量的具體定義見表1。

2.4 數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)來源于2010年7—8月對(duì)天津市西青區(qū)、靜??h和山東省聊城市冠縣、臨清市的農(nóng)戶和村莊問卷調(diào)查。數(shù)據(jù)資料的收集選用了問卷調(diào)查法和參與式農(nóng)村評(píng)估法(PRA),之所以選用PRA法,因?yàn)檗r(nóng)民已經(jīng)分化為不同的階層和群體,其社會(huì)資源及認(rèn)知態(tài)度因地位和角色的不同而有所差異,傳統(tǒng)的調(diào)查方法容易忽略這種階層差異對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的影響。本次調(diào)查共獲得485份問卷,剔除漏答關(guān)鍵信息及出現(xiàn)錯(cuò)誤信息的問卷,有效問卷為439份,有效問卷比例達(dá)到90.52%。

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 實(shí)證結(jié)果

在評(píng)價(jià)模型的適當(dāng)性時(shí),擬合優(yōu)度(CMIN/DF)值越小,表示模型與實(shí)際數(shù)據(jù)差異越??;擬合良好性指標(biāo)(GFI)、非常規(guī)擬合指標(biāo)(NFI)、比較擬合指標(biāo)(CFI)通常在0—1之間,越靠近1,表示模型與實(shí)際數(shù)據(jù)擬合得越好;而近似均方根誤差估計(jì)(RMSEA)越小越好。經(jīng)測(cè)算,測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)模型的擬合程度都較好。運(yùn)用AMOS 6.0軟件進(jìn)行結(jié)構(gòu)模型驗(yàn)證,結(jié)構(gòu)模型的計(jì)算結(jié)果見表2。

表1 自變量的說明Tab.1 Description of variables

3.2 結(jié)果分析

表2中的結(jié)構(gòu)模型反映了潛變量間的相互關(guān)系。從中可以看出,農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿在通過顯著性檢驗(yàn)的5個(gè)因素上具有較高的載荷,說明5個(gè)初階因素對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿具有較好的解釋力度。結(jié)果表明,5個(gè)初階因素對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿均具有顯著的正向影響。同時(shí),它們的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)說明農(nóng)戶的家庭特征因素對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的影響最大,農(nóng)民分化特征的影響次之,說明農(nóng)民分化特征每提高一個(gè)單位,農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿就會(huì)增加0.634個(gè)單位。表2中的測(cè)量模型反映了可測(cè)變量與潛變量之間的相互關(guān)系。這些關(guān)系可歸納如下:(1)反映個(gè)人稟賦特征的可觀測(cè)變量中,年齡、文化程度、是否具有非農(nóng)就業(yè)技能等對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿具有顯著影響。年齡對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,說明隨著年齡的增大,農(nóng)民更傾向于不轉(zhuǎn)出農(nóng)地,更多的可能是將農(nóng)地作為一種養(yǎng)老保障;而文化程度和是否具有非農(nóng)就業(yè)技能則對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿呈正相關(guān)關(guān)系,說明隨著文化程度的提高,農(nóng)民具有非農(nóng)就業(yè)技能,此時(shí),則更傾向于將農(nóng)地轉(zhuǎn)出。性別、婚姻和健康狀況對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的影響則不顯著,可能的解釋是,在特定地區(qū),受固有內(nèi)外環(huán)境的影響,農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿出現(xiàn)了趨同。(2)反映家庭特征的可觀測(cè)變量中,家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的影響在5%水平下顯著,且呈負(fù)相關(guān),說明家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力越富足,越傾向于轉(zhuǎn)入農(nóng)地。非農(nóng)收入比重對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的影響在10%水平下顯著,且呈正相關(guān),說明家庭收入越依賴非農(nóng)收入,農(nóng)戶越傾向于將農(nóng)地轉(zhuǎn)出。而家庭承包土地的面積對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的影響不顯著。(3)反映農(nóng)民分化特征的三個(gè)可觀測(cè)變量中,職業(yè)類別和職業(yè)分化程度都在5%水平上對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的影響正向顯著,經(jīng)濟(jì)分化程度則在10%水平上顯著。并且職業(yè)分化程度和經(jīng)濟(jì)分化程度每提高一個(gè)單位,農(nóng)戶進(jìn)行農(nóng)地流轉(zhuǎn)的概率就會(huì)分別增加0.394和0.358個(gè)單位。這說明農(nóng)民分化程度的提高對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的增強(qiáng)具有積極作用。(4)在反映該潛變量的三個(gè)可觀測(cè)變量中,只有對(duì)農(nóng)地產(chǎn)權(quán)穩(wěn)定性的認(rèn)知對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿在10%水平上具有顯著影響,而有無流轉(zhuǎn)中介組織和是否簽訂書面流轉(zhuǎn)合同對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的影響則不顯著,可能的解釋是,在調(diào)查區(qū)域內(nèi),農(nóng)地的流轉(zhuǎn)范圍大都在本行政村內(nèi),在當(dāng)前農(nóng)村處于熟人社會(huì)的狀態(tài)下,村規(guī)民約等非正式制度對(duì)農(nóng)民的行為具有很大的約束力,因此,有無中介組織和是否簽訂書面流轉(zhuǎn)合同對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的影響并不顯著。(5)在反映該潛變量的三個(gè)可觀測(cè)變量中,流轉(zhuǎn)地在養(yǎng)老保障中的作用對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的影響在5%水平上顯著,且呈負(fù)相關(guān)關(guān)系;是否參與社會(huì)養(yǎng)老保障對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的影響也在5%水平上顯著,且呈正相關(guān)關(guān)系,而且參加社會(huì)養(yǎng)老保障的農(nóng)民進(jìn)行農(nóng)地流轉(zhuǎn)的概率比不參加社會(huì)養(yǎng)老保障的農(nóng)民高25%。

表2 模型計(jì)算結(jié)果Tab.2 Calculation results of model

4 結(jié)論與啟示

研究表明:農(nóng)民分化特征潛變量對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的影響在5%水平上顯著,而且農(nóng)民分化特征每提高一個(gè)單位,農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿就會(huì)增加0.634個(gè)單位。在反映農(nóng)民分化特征的三個(gè)可觀測(cè)變量中,職業(yè)類別和職業(yè)分化程度都在5%水平上對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的影響正向顯著,經(jīng)濟(jì)分化程度則在10%水平上顯著。并且職業(yè)分化程度和經(jīng)濟(jì)分化程度每提高一個(gè)單位,農(nóng)戶進(jìn)行農(nóng)地流轉(zhuǎn)的概率就會(huì)分別增加0.394和0.358個(gè)單位。這說明農(nóng)民分化程度的提高對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的增強(qiáng)具有積極作用。此外,其他潛變量個(gè)人特征、家庭特征、農(nóng)地流轉(zhuǎn)組織約束變量和養(yǎng)老保障特征對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿也具有正向顯著影響。

基于以上研究結(jié)論,可以得出如下政策啟示:(1)優(yōu)化農(nóng)地流轉(zhuǎn)的制度環(huán)境,在農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策制定過程中,應(yīng)根據(jù)不同階層農(nóng)民的特征及對(duì)農(nóng)地的依賴性和認(rèn)知的差異,細(xì)化、優(yōu)化農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策,以提高農(nóng)地流轉(zhuǎn)的整體效率;(2)農(nóng)民分化類型及程度都對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)有顯著影響,這就要求提高農(nóng)村勞動(dòng)力職業(yè)技術(shù)素質(zhì),培育不同階層農(nóng)民獨(dú)特的資源稟賦優(yōu)勢(shì),促進(jìn)農(nóng)民各階層職業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化;同時(shí)應(yīng)大力發(fā)展非農(nóng)產(chǎn)業(yè),增加農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì),為農(nóng)民分化創(chuàng)造條件,進(jìn)一步促進(jìn)土地流轉(zhuǎn);(3)逐步弱化土地的養(yǎng)老保障功能,由政府財(cái)政投入統(tǒng)一提供社會(huì)基本保障,在養(yǎng)老保障制度設(shè)計(jì)時(shí),應(yīng)考慮農(nóng)村人均收入差異性的存在,多層次繳費(fèi)的保障制度設(shè)計(jì)有利于確保不同農(nóng)民階層支付保障費(fèi)用的可行性。

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