屈小娥

(西安交通大學經(jīng)濟與金融學院，陜西西安710061)

1990－2009年中國省際環(huán)境污染綜合評價

屈小娥

(西安交通大學經(jīng)濟與金融學院，陜西西安710061)

本文以中國省級經(jīng)濟單元為分析對象，以環(huán)境污染為研究中心，基于“縱橫向”拉開檔次法的動態(tài)綜合評價原理，通過構建具有“三維”特征的環(huán)境污染動態(tài)綜合評價模型，計算了各省1990－2009年的環(huán)境污染綜合指數(shù)，研究了影響環(huán)境污染變動的決定因素。結論認為，在樣本考察期內(nèi)，污染物排放最少(即環(huán)境質量最好)的省份依次為:青海、天津、北京、寧夏、新疆、甘肅、上海、吉林、福建、云南，這10個省份的環(huán)境污染綜合指數(shù)都在1.50以下;要完成“十二五”主要污染物排放比2010年下降8%的減排目標，四川、河北、山東、遼寧、山西、江蘇、河南、廣東、湖南、廣西是重點監(jiān)控省份。分地區(qū)看，西部地區(qū)環(huán)境污染最小，依次為中部和東部。污染物排放變動的影響因素分析表明，提高經(jīng)濟發(fā)展水平、增加污染治理投資、加強企業(yè)環(huán)境管制能力對降低污染物排放具有一定的積極作用，第二產(chǎn)業(yè)所占比重、國有及國有控股工業(yè)所占比重及煤炭消費所占比重增加具有顯著增加污染物排放的作用，外資進入對環(huán)境污染有一定的影響。據(jù)此提出了優(yōu)化環(huán)境質量的對策建議。

綜合評價;環(huán)境污染;影響因素;結論及建議

改革開放以來，我國的國民經(jīng)濟增長取得了舉世矚目的成就。然而，快速的經(jīng)濟增長也加大了對資源利用和環(huán)境保護的壓力。世界銀行、中科院和環(huán)?？偩值臏y算顯示，我國每年因環(huán)境污染造成的損失約占GDP的10%左右，發(fā)達國家上百年工業(yè)化過程中分階段出現(xiàn)的環(huán)境問題在我國已集中出現(xiàn)。在嚴重的環(huán)境壓力下，為了避免重復工業(yè)化國家“先污染、后治理”的發(fā)展道路，突破經(jīng)濟發(fā)展過程中資源環(huán)境的“瓶頸”約束，1992年8月中國政府第一次明確提出轉變傳統(tǒng)發(fā)展模式，走可持續(xù)發(fā)展道路。進入21世紀后，黨的十六大提出了“以人為本”的科學發(fā)展觀，積極探索構建資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會;2007年10月中共十七大將中國經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略由“又快又好”調(diào)整為“又好又快”，進一步強調(diào)環(huán)境保護和經(jīng)濟發(fā)展的可持續(xù)性。國務院發(fā)布的《“十二五”節(jié)能減排綜合性工作方案》明確規(guī)定，到2015年，全國化學需氧量和二氧化硫排放總量應分別控制在 2 347.6 萬 t、2 086.4 萬 t，分別比2010年下降8%;全國氨氮和氮氧化物排放總量分別控制在238.0萬 t、2 046.2萬 t，分別比2010年下降10%。這一切充分表明了中國政府建設資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會的決心。然而，由于我國面臨工業(yè)化加速發(fā)展、城市化快速推進，生態(tài)環(huán)境先天不足、后天失調(diào)等多重壓力，控制污染物排放，加強環(huán)境保護的實施效果并不理想。面對經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境約束的兩難沖突，越來越多的經(jīng)濟學家開始關注經(jīng)濟—環(huán)境系統(tǒng)的相關研究，于是，大量的理論與實證研究開始出現(xiàn)，并逐漸成為環(huán)境經(jīng)濟學研究的重要組成部分。從已有研究看，有關環(huán)境污染問題的研究，大多散見于經(jīng)濟—環(huán)境系統(tǒng)的相關研究中。對于中國目前的環(huán)境污染狀況，各省環(huán)境質量狀況如何，已有文獻研究未見評價。

基于已有研究現(xiàn)狀，本文以中國省級經(jīng)濟單元為研究對象，以環(huán)境污染為中心展開研究。①基于動態(tài)綜合評價原理，構建具有“三維”特征的污染物排放動態(tài)綜合評價模型，該模型可廣泛應用于各種綜合評價及決策問題的研究之中，具有一定的推廣價值。②選取能夠代表各省整體環(huán)境質量的污染物排放指標，將其綜合為一個環(huán)境污染綜合指數(shù)，以此評價中國省際環(huán)境污染現(xiàn)狀，期望能夠為根據(jù)各省實際，完成“十二五”減排對策提供經(jīng)驗支持。③環(huán)境污染的影響因素研究，為采取措施減少污染排放提供依據(jù)。④根據(jù)研究結論，提出降低污染物排放，優(yōu)化環(huán)境質量的對策建議。

1 評價方法

針對綜合評價問題的研究，目前國內(nèi)外研究文獻較多，但大多數(shù)尚處于理論研究階段，不夠成熟［1］。最新發(fā)展起來的動態(tài)綜合評價法在現(xiàn)實中很有應用價值和實踐意義，這一問題雖已引起重視，但目前的研究成果極為少見。郭亞軍［2］論述了基于“縱橫向”拉開檔次法的動態(tài)綜合評價原理及方法，并給出具體實例驗證該方法具有原理簡單、直觀意義明顯、評價過程“透明”等特點。蔣本鐵等［3］認為，具有“三維”特征的動態(tài)綜合評價方法具有廣泛的應用前景和實用價值。

在中國省際環(huán)境污染的綜合評價過程中，根據(jù)已有數(shù)據(jù)積累及研究目的，我們既要綜合比較n個省份Si(i=1，2，…，n)在某一年份 tk(k=1，2，…，N)的環(huán)境質量狀況，又要綜合比較某個省份在不同年份tk(k=1，2，…，N)的環(huán)境質量狀況，將這類含有時序特征的多指標綜合評價問題稱為動態(tài)綜合評價。

對個被評價對象(本文指 28 個省份)S1，S2，…，Sn，取個評價指標(本文指五種污染物)X1，X2，…，Xm，且按時間順序t1，t2，…，tT獲得的原始資料{xij(tk)}構成一個時序立體數(shù)據(jù)表(見表1)。

?

由立體時序表支持的綜合評價問題，即為動態(tài)綜合評價問題。表示為:

式(1)中，yi(tk)為Si在時刻tk處的綜合評價值。

首先，對原始數(shù)據(jù){xij(tk)}進行無量綱化處理，以保證數(shù)據(jù)口徑的統(tǒng)一和可比。則有:

式(2)中，ζ為無量綱化處理后的指標值，{x(t)}為第i個省份在時刻tk的第j個污染物指標，xj(tk)為第 j個污染物在時刻tk的均值，σjtk為第j個污染物在時刻tk的標準差。

其次，對于時刻tk，取綜合評價函數(shù):

式(3)中，λi為權重系數(shù)。綜合評價的核心與關鍵就是如何確定各個指標的權重系數(shù)λi。

“縱橫向”拉開檔次法的權重計算過程如下:

階對稱矩陣。

根據(jù)權重系數(shù)計算(3)式的綜合評價函數(shù)yi(tk)，根據(jù)yi(tk)的大小對樣本進行排序，記rik為樣本Si在時間tk的排序，則Si的最大序差為:rmaxi=maxk{rik}－mink{rik}，k=1，2，…，N，根據(jù)rmaxi可以綜合評價各個樣本在各個時間的整體水平。

該方法既在“橫向”上體現(xiàn)了在時刻tk(k=1，2，…，T)處各系統(tǒng)之間的差異，又在“縱向”上體現(xiàn)了各系統(tǒng)總的分布情況;無論是對于“截面”數(shù)據(jù)，還是對于“時序立體數(shù)據(jù)”來說，其綜合評價的結果都具有可比性，且沒有絲毫的主觀色彩。但權重系數(shù)向量λj依賴于矩陣H，因此不具有可繼承性。

2 環(huán)境污染綜合評價結果及分析

本文主要選取各省工業(yè)SO2排放量、工業(yè)煙塵排放量、工業(yè)粉塵排放量、工業(yè)廢水排放量、工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量五類污染指標，作為衡量污染排放的代理變量。由于這五類污染物指標是由主要污染物排放測算得到的，具有優(yōu)良的代表性。

以上數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》和各省份相應年份的統(tǒng)計年鑒。2.1 評價結果及分析

利用“縱橫向”拉開檔次法，對全國28個省份(重慶合并四川，海南合并廣東，西藏數(shù)據(jù)不全，不在研究范圍內(nèi))1990－2009年的環(huán)境污染狀況進行綜合評價，基于MATLAB7.0軟件對時序立體矩陣進行處理，得到五種污染物的綜合權重λj，然后對權重向量進行歸一化處理，據(jù)此計算各省環(huán)境污染綜合指數(shù)。綜合指數(shù)越大，表明環(huán)境污染越嚴重。計算結果如表2所示。

表2 1990－2009年全國28個省份環(huán)境污染綜合評價結果Tab.2 Results of comprehensive evaluation of environmental pollution of the 28 provinces

(1)從各省份看，在樣本考察期內(nèi)，污染物排放最少(即環(huán)境質量最好)的省份依次為:青海、天津、北京、寧夏、新疆、甘肅、上海、吉林、福建、云南，這10個省份的環(huán)境污染綜合指數(shù)都在1.50以下。

污染物排放最多(即環(huán)境質量最差)的4個省份依次為四川、河北、山東、遼寧，這4個省份環(huán)境污染綜合指數(shù)都在3.0以上。貴州、陜西、江西、黑龍江、安徽、浙江等6個省份的環(huán)境污染綜合指數(shù)介于1.5－2.0之間;山西、江蘇、河南、廣東、湖南、廣西、內(nèi)蒙、湖北等8省區(qū)環(huán)境污染綜合指數(shù)介于2.0－3.0之間，降低污染物排放難度較大。

(2)分地區(qū)看，西部地區(qū)環(huán)境污染最小(1.74)，依次為中部(1.83)和東部(2.16)。

由此可以看出，完成“十二五”減排目標，四川、河北、山東、遼寧、山西、江蘇、河南、廣東、湖南、廣西是重點監(jiān)控省份，東部地區(qū)是主要監(jiān)控地區(qū)。

(3)從地區(qū)內(nèi)部污染物排放綜合指數(shù)的動態(tài)變化過程看(見圖1)，東部地區(qū)污染物排放存在明顯的下降趨勢，污染物排放綜合指數(shù)由1990年的2.23下降到2009年的2.06，下降了0.17個百分點。中部地區(qū)污染物排放經(jīng)歷了1990－1995年的明顯下降和1995年以后的明顯上升，污染物排放綜合指數(shù)由1990年的2.20下降到1995年的1.31，又由 1995 年的 1.31 上升到 2009年的 1.78，1995年以后又上升了0.47個百分點。西部地區(qū)污染物排放綜合指數(shù)由1990年的1.61上升到2009年的1.76，上升了0.15個百分點。

圖1 1990－2009年三大地區(qū)污染物排放的演變趨勢Fig.1 Evolution trend of pollutant emissions in three regions from 1990 to 2009

(4)從各省環(huán)境污染的動態(tài)演變看，環(huán)境質量呈明顯改善的省市包括北京、天津、遼寧、吉林、上海、湖北、黑龍江、甘肅，這些省市污染物排放隨時間推移經(jīng)歷了一個明顯的“反J型”變化過程。環(huán)境質量呈明顯惡化的省份包括河北、山西、浙江、福建、河南、湖南、廣西、新疆，這些省區(qū)的污染物排放經(jīng)歷了一個明顯的“正J型”變化過程。安徽、內(nèi)蒙、江西的環(huán)境質量經(jīng)歷了“先改善、后惡化”的變化過程，其污染物排放呈現(xiàn)出明顯的“U型”變化過程。四川、陜西、貴州的環(huán)境質量則呈“先惡化、后改善”的“倒U型”變化過程，其污染物排放經(jīng)歷了1990－2000年的明顯上升和2001－2009年的明顯下降。環(huán)境質量改善緩慢的省份包括山東、江蘇。廣東、云南、青海、寧夏繼續(xù)保持低污染排放。

(5)從污染物排放的時空差異看，1995年以前，西部地區(qū)污染物排放最小(1.75)、中部次之(2.05)，東部最大(2.21)，三大地區(qū)污染物排放呈西—中—東的演變格局;1995年以后，三大地區(qū)污染物排放分別為:中部1.73、西部1.79、東部2.13，呈現(xiàn)出明顯的中—西—東演變格局。

2.2 污染物排放變動的決定因素分析

2.2.1 影響因素選擇

本文綜合已有研究結合中國環(huán)境質量退化的原因及經(jīng)濟社會所處的特殊歷史階段，選取變量如下:①經(jīng)濟發(fā)展水平(Pgdp)，以人均GDP表示(1995=100)。②結構因素。主要包括:產(chǎn)業(yè)結構(Ind)，用各省第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重表示;所有制結構(Gyh)，用國有及國有控股工業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值比重表示;能源消費結構(Eng)，以各省煤炭消費量占能源消費總量比重表示。③外商直接投資(FDI)，用人民幣表示的外商直接投資占GDP比重表示。④政府環(huán)境管制強度(Gov)，用各省工業(yè)污染治理投資完成額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重衡量。⑤企業(yè)環(huán)境管制能力(Soc)，選取各省工業(yè)二氧化硫去除率(去除量占去除量與排放量之和)表示。

2.2.2 模型構建

以上述各種影響因素為解釋變量，以污染物綜合排放指數(shù)為被解釋變量，面板數(shù)據(jù)模型設定為:

式(5)中，j表示地區(qū)，i表示地區(qū)內(nèi)所含省份，t表示時期，βj0是不可觀測的地區(qū)效應，用以控制地區(qū)內(nèi)各省份的固定效應，μj，it為不可觀測的時間效應，用以解釋沒有包含在模型中的和時間有關的效應，βj1－βj7分別表示各影響因素的回歸系數(shù)。本文主要考察全國及三大不同區(qū)域的截面差異，而不考慮地區(qū)內(nèi)部各省區(qū)市的個體變化，故不考慮變系數(shù)模型。

2.2.3 回歸結果及解釋

首先，對模型(5)進行檢驗，F(xiàn)檢驗和Hausman檢驗均支持建立固定效應模型的假設。對模型(5)采用截面加權的廣義最小二乘法(GLS)進行回歸，結果如表3所示。

表3 污染物排放影響因素回歸結果Tab.3 Regression results of pollutant emissions effects

(1)表3顯示，經(jīng)濟發(fā)展水平提高具有顯著降低污染物排放、改善環(huán)境質量的作用，這一結論實際上是對“經(jīng)濟增長有助于改善環(huán)境質量”這一理論的支持，這和李永友、沈坤榮［4］的研究結論基本一致。其現(xiàn)實意義體現(xiàn)在:降低污染物排放，改善環(huán)境質量的根本途徑在于提高經(jīng)濟發(fā)展水平，那種以犧牲環(huán)境質量換取經(jīng)濟增長的發(fā)展戰(zhàn)略是不可取的，認為發(fā)展經(jīng)濟和保護環(huán)境相對立的觀點是片面的、不現(xiàn)實的，現(xiàn)階段要解決的主要問題在于如何實現(xiàn)更清潔的增長。

(2)從結構因素看，產(chǎn)業(yè)結構變動對污染物排放具有顯著的正向效應，全國及三大地區(qū)回歸系數(shù)方向一致，但影響程度由東向西逐漸增強。近年來，隨著經(jīng)濟的快速增長和工業(yè)化進程的加快，我國的工業(yè)發(fā)展對重工業(yè)行業(yè)的依賴程度有逐漸加重的趨勢，工業(yè)結構重型化的速度在加快，進而導致污染物排放增加?；谥形鞑康貐^(qū)的資源優(yōu)勢，近年來，一些高耗能重化工業(yè)(如電解鋁、水泥等)逐步向中西部地區(qū)轉移，這對中西部地區(qū)降低資源消耗和污染排放形成巨大的壓力。

(3)所有制結構變動對全國及三大地區(qū)的回歸系數(shù)為正，意味著國有企業(yè)比重越大，形成的環(huán)境壓力越大。從影響程度看，對西部的影響力度最大，中部次之，東部最小，這和我國所有制結構分布的地區(qū)差異有密切的關系，西部地區(qū)國有經(jīng)濟占絕對優(yōu)勢，中部地區(qū)以國有經(jīng)濟為主，東部地區(qū)以集體經(jīng)濟為主。而國有經(jīng)濟比非國有經(jīng)濟更缺乏激勵機制，難以對資源利用、污染排放形成有效的約束力。這一經(jīng)驗結論表明，加強對國有企業(yè)的環(huán)境治理應該成為各地區(qū)改善整體環(huán)境績效的重要因素。

(4)煤炭消費所占比重每增加一個百分點，將使全國及東、中、西三大地區(qū)的污染物排放分別上升8.602 4、6.543 7、10.655 4、13.794 3 個百分點，但東部系數(shù)檢驗不顯著。這說明以煤為主的能源消費結構在支撐經(jīng)濟發(fā)展的同時，也帶來了嚴重的環(huán)境污染。而東部地區(qū)資源貧乏，能源利用效率高，直接或間接的減少了污染物的排放;2000年開始啟動的“西氣東輸”工程又間接地將環(huán)境壓力留給了西部。這對造成地區(qū)間污染物排放差異具有顯著的影響。

(5)外商直接投資對環(huán)境污染影響的回歸系數(shù)為正，全國及中西部地區(qū)系數(shù)檢驗顯著，但東部地區(qū)系數(shù)檢驗不顯著，這和外資進入大多看重中西部地區(qū)的資源優(yōu)勢有一定的關系，也說明外資進入對當?shù)丨h(huán)境質量產(chǎn)生了一定的影響，這一結論和涂正革［5］的研究結論基本一致。即發(fā)達國家較為嚴格的環(huán)境管制，將導致跨國公司把污染產(chǎn)品的生產(chǎn)環(huán)節(jié)轉移到發(fā)展中國家，必然導致東道國環(huán)境質量下降，即“污染天堂假說”在中國是成立的。本文的實證結論支持這一假說在中國的存在，但也有一些學者得到了與此相反的結論，外資進入對中國環(huán)境質量的影響如何還有待于進一步檢驗。

(6)政府環(huán)境管制強度對全國及三大地區(qū)回歸系數(shù)皆為負，東部系數(shù)檢驗顯著，全國及中西部地區(qū)系數(shù)檢驗不顯著，這說明增加污染治理投資對減少環(huán)境污染會起到積極的作用，但目前這一作用并不明顯。在今后的發(fā)展中，一方面政府需要加大環(huán)保投資力度，改善環(huán)保投資結構，另一方面，也意味著政府需要對現(xiàn)有的環(huán)境管制措施進行重新設計，以便于對企業(yè)特別是污染嚴重的重化工業(yè)企業(yè)采取更清潔的生產(chǎn)技術起到應有的激勵與約束。

(7)企業(yè)環(huán)境管制能力即二氧化硫去除率提高對污染物排放的影響方向為負，東部系數(shù)檢驗10%顯著，中西部地區(qū)系數(shù)檢驗不顯著，這和中西部地區(qū)高耗能企業(yè)所占比重較大及企業(yè)污染處理與防治技術不成熟有一定的關系。說明增加企業(yè)環(huán)境管制能力將有助于擬制污染排放的增加。在今后的發(fā)展中，應采取措施充分調(diào)動企業(yè)在節(jié)能減排中的積極性，重視并加強對企業(yè)主要污染物排放(如二氧化硫，二氧化碳等)的處理與管制能力，這一點對于中西部地區(qū)特別重要。

3 結論及政策含義

本文根據(jù)目前中國省際環(huán)境污染的研究現(xiàn)狀，基于“縱橫向”拉開檔次法，通過構建具有“三維”特征的污染物排放綜合評價模型，選取主要污染物排放指標，科學、客觀地評價了各省環(huán)境質量現(xiàn)狀，分析了環(huán)境質量變動的影響因素。主要結論如下:

①環(huán)境污染綜合評價結果表明，在樣本考察期內(nèi)，污染物排放最少的省份依次為青海、天津、北京、寧夏、新疆、甘肅、上海、吉林、福建、云南;污染物排放較多的省份依次為四川、河北、山東、遼寧、山西、江蘇、河南、廣東、湖南、廣西，這些省區(qū)也是“十二五”污染物減排的重點監(jiān)控省份。②分地區(qū)看，西部地區(qū)環(huán)境質量最好，依次為中部和東部。從污染物排放的時空差異看，1995年以前，三大地區(qū)污染物排放呈現(xiàn)明顯的西—中—東的演變格局;1995年以后，三大地區(qū)污染物排放呈現(xiàn)出中—西—東的演變格局。③環(huán)境污染影響因素的回歸結果表明，提高經(jīng)濟發(fā)展水平、增加污染治理投資、加強企業(yè)環(huán)境管制能力有助于降低污染物排放，第二產(chǎn)業(yè)所占比重增加、國有及國有控股工業(yè)所占比重及煤炭消費所占比重增加具有增加污染物排放的作用，外資進入對環(huán)境污染有一定的影響。

以上結論的政策含義體現(xiàn)在:①經(jīng)濟發(fā)展必然會伴隨污染排放，但以降低發(fā)展速度來換取環(huán)境質量是不可取的，現(xiàn)階段要解決的主要問題在于如何在保持經(jīng)濟可持續(xù)增長的前提下實現(xiàn)更清潔的增長。②建設資源節(jié)約型和環(huán)境友好型的新型工業(yè)體系，協(xié)調(diào)好工業(yè)化與資源環(huán)境保護的關系，大力推行清潔生產(chǎn)和循環(huán)生產(chǎn)，走科技含量高、經(jīng)濟效益好、資源消耗低、環(huán)境污染少、人力資源優(yōu)勢得到充分發(fā)揮的新型工業(yè)化道路。③優(yōu)化能源消費結構，大力發(fā)展新型能源，增加水電、天然氣、核能、風能等可再生清潔能源和替代能源在一次能源消費中所占比重。④提高外資企業(yè)的環(huán)境準入門檻，加強外資企業(yè)的環(huán)境管制，應該成為可持續(xù)發(fā)展視角下我國招商引資思路轉變的一個重要方面。⑤加強政府對污染物排放的控制能力，并頒布相應的配套法律法規(guī)以保證環(huán)境管制措施的實施執(zhí)行;重視并加強對企業(yè)主要污染物排放的處理與管制能力，增加企業(yè)環(huán)境管制能力對降低污染物排放至關重要。加強地區(qū)之間在環(huán)境領域的技術交流與協(xié)作，對于縮小地區(qū)污染物排放差異，走環(huán)境友好的區(qū)域平衡發(fā)展道路具有重要作用。

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China’s Provincial Environment Assessment:An Empirical Analysis Based on the Years from 1990 to 2009

QU Xiao-e
(Institute of Economy and Finance，Xi’an Jiaotong University，Xi’an Shaanxi 710061，China)

The present paper，taking provincial economic unit as the object of analysis，and environmental pollution as the focus of study，based on the dynamic comprehensive evaluation principle of“vertical and horizontal” grading approach，and through constructing a dynamic comprehensive evaluation model of environmental pollution with the“3 D”feature，calculates the composite index of provincial environmental pollution from 1990 to 2009，and studies the determinants that affect changes in environmental pollution.It is concluded that during the sample review period，the provinces or metropolitans that have the least pollutant discharge(i.e.，environment quality is the best)are as follows(in proper order):Qinghai，Tianjin，Beijing，Ningxia，Xinjiang，Gansu，Shanghai，Jilin，F(xiàn)ujian and Yunnan，and their Composite index of environmental pollution is below 1.50;to fulfill the 8%emission rednction target of major pollutants set in the 12thFive-Year Plan compared to 2010，Sichuan，Hebei，Shandong，Liaoning，Shanxi，Jiangsu，Henan，Guangdong，Hunan and Guangxi are the major provinces and regions that need to be monitored.In terms of regions，the west region has the least environmental pollution，followed by the central and eastern regions.The analysis on influencing factors on the changes in pollutant discharges shows that to raise economic development level，and enhance the capability of enterprises in environment management can play a positive role，that to increase the proportion of the secondary industry，the proportion of stateowned industries and industries whose controlling stock is owned by the state and the proportion of coal consumption will remarkably increase the discharge of pollutants，and that to introduce foreign capital will affect environmental pollution to some extent.Based on these，countermeasures and suggestion are given to optimize environment quality.

comprehensive evaluation;environmental pollution;influencing factor;conclusions and suggestions

F061.3

A

1002－2104(2012)05－0158－06

10.3969/j.issn.1002－2104.2012.05.026

2011－11－25

屈小娥，博士，副教授，主要研究方向為統(tǒng)計學、可持續(xù)發(fā)展。

教育部人文社會科學研究規(guī)劃基金項目(編號:11YJA790121);陜西省軟科學項目“資源環(huán)境約束下陜西省工業(yè)增長模式及新型工業(yè)化路徑選擇”;西安交通大學基本科研業(yè)務費“新興前沿、學科綜合交叉類科研項目”(編號:Sk2010045)。

(編輯:溫武軍)