華冬芳，武 斌

（無(wú)錫科技職業(yè)學(xué)院，江蘇 無(wú)錫 214028）

基于主成分分析的高校學(xué)生體質(zhì)狀況研究

華冬芳，武 斌

（無(wú)錫科技職業(yè)學(xué)院，江蘇 無(wú)錫 214028）

論文依托無(wú)錫科技職業(yè)學(xué)院2010級(jí)、2011級(jí)高職學(xué)生的體質(zhì)測(cè)試數(shù)據(jù)，運(yùn)用主成分分析法，得出學(xué)生體質(zhì)的主要影響因素及影響程度，尋求學(xué)生體質(zhì)差異的主要原因，為高校有效地指導(dǎo)大學(xué)生鍛煉身體提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

主成因分析；大學(xué)生；體質(zhì)

2010年國(guó)民體質(zhì)監(jiān)測(cè)公報(bào)結(jié)果表明，我國(guó)國(guó)民體質(zhì)的總體合格率呈現(xiàn)持續(xù)上升的態(tài)勢(shì)，中小學(xué)生的身體素質(zhì)也有效改善，但我國(guó)大學(xué)生的身體素質(zhì)仍在繼續(xù)緩慢下降。有專家表明，一方面與他們?cè)诟咧衅陂g忽視體育鍛煉或體育鍛煉不做有著直接關(guān)系，高考的壓力直接影響了學(xué)生必需要進(jìn)行的體育鍛煉，導(dǎo)致學(xué)生素質(zhì)的下降；另一方面，大學(xué)生對(duì)體育鍛煉的意義、方式方法認(rèn)識(shí)不足，加上現(xiàn)在很多大學(xué)體育教育都采取體育俱樂(lè)部形式，缺乏科學(xué)的體育指導(dǎo)和運(yùn)動(dòng)知識(shí)的普及，從而導(dǎo)致大學(xué)生的身體素質(zhì)得不到全面、均衡、有效的鍛煉和提高。在此背景下，了解高校學(xué)生的體質(zhì)狀況，有的放矢地指導(dǎo)他們進(jìn)行科學(xué)有效的體育鍛煉，是當(dāng)前高校體育工作刻不容緩的一部分。

在高校學(xué)生的體質(zhì)綜合評(píng)價(jià)中，評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇以及權(quán)重的確定往往帶有較強(qiáng)的主觀意愿。在加權(quán)法中，各評(píng)價(jià)指標(biāo)的客觀性較差；專家咨詢法得到的權(quán)重因子也具有不確定性和模糊性；層次分析法雖然采用較為精確的數(shù)學(xué)方法來(lái)計(jì)算權(quán)重，但判斷各因素的定性成分居多，主觀因素仍較大。但各指標(biāo)的權(quán)重對(duì)學(xué)生體質(zhì)評(píng)價(jià)的影響卻很大，論文試圖采用主成分分析法，將多個(gè)指標(biāo)整合成少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)，但保持原有指標(biāo)所涵蓋的信息量來(lái)分析得出影響學(xué)生體質(zhì)的主要影響因素及其影響程度，科學(xué)有效地指導(dǎo)大學(xué)生進(jìn)行身體鍛煉。

一、指標(biāo)、方法及數(shù)據(jù)說(shuō)明

1.指標(biāo)說(shuō)明

論文選取的指標(biāo)變量主要依據(jù)是《大學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)》中重要的體質(zhì)考核測(cè)試項(xiàng)目：身高（x1）、體重（x2）、肺活量(x3)、耐力類項(xiàng)目(x4)、柔韌、力量類(x5)、速度、靈巧類(x6)六個(gè)變量。

2.分析方法

主成分分析（principal component analysis，簡(jiǎn)稱PCA）是由霍特林（Hotelling）于1933年首先提出的。它是一種通過(guò)數(shù)據(jù)降維技術(shù)把多個(gè)變量化為少數(shù)幾個(gè)主成分的統(tǒng)計(jì)分析方法。

由于許多變量之間往往存在著一定程度的相關(guān)性，導(dǎo)致增加問(wèn)題分析的復(fù)雜性，而盲目地減少變量則會(huì)損失很多信息，人們自然就希望通過(guò)線性組合的方式，在損失較少數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上把多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾個(gè)有代表意義的綜合指標(biāo)，而這些綜合指標(biāo)之間彼此不相關(guān)、信息不重疊，這就是主成分分析的思想，通過(guò)主成分既可以降低數(shù)據(jù)“維數(shù)”，又保留了原數(shù)據(jù)的大部分信息。

3.數(shù)據(jù)說(shuō)明

論文所用數(shù)據(jù)樣本為無(wú)錫科技職業(yè)學(xué)院2010級(jí)和2011級(jí)學(xué)生（合計(jì)4858人）的體質(zhì)健康測(cè)試數(shù)據(jù)，測(cè)試時(shí)間為2011年11月。

二、實(shí)證分析結(jié)果

1.適應(yīng)性檢驗(yàn)及主成分選取

首先對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析適合性檢驗(yàn)，運(yùn)用SPSS17.0軟件進(jìn)行巴特利（Bartlett）球形檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀察值為11604.3，相應(yīng)的概率P值接近0，在a=0.01水平上顯著。同時(shí)，KMO檢驗(yàn)系數(shù)為0.809，根據(jù)Kaiser給出的KM0度量標(biāo)準(zhǔn)大于0.5可知，樣本數(shù)據(jù)很適合進(jìn)行主成分分析。

將前述數(shù)據(jù)代入SPSS17.0進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得出相關(guān)系數(shù)矩陣，求解相關(guān)矩陣的特征值，并根據(jù)累計(jì)貢獻(xiàn)率在一個(gè)較好的百分比（80%-90%）標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)，從六個(gè)變量中提取四個(gè)主成分因子，進(jìn)行主成分分析。

從表1中可以看到，四個(gè)主成分因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到了89.658%，表明了這四個(gè)主成分因子包括了6個(gè)變量的大部分信息總量，很好地概括了原始變量，即這4個(gè)主成分顯著地反映了該校大學(xué)生體質(zhì)健康狀況。（見(jiàn)表1）

2.主成分因子旋轉(zhuǎn)及解釋

為了使每個(gè)主成分因子在不同原始變量上的載荷有明顯的差別，借助旋轉(zhuǎn)技術(shù)，旋轉(zhuǎn)調(diào)整初始因子載荷矩陣，將同一因子較高載荷的評(píng)價(jià)指標(biāo)排列在一起，得到旋轉(zhuǎn)后的因子矩陣，更便于解釋因子，如表2所示。

（1）主成分1(以F1表示)在身高（x1）、肺活量（x3）、速度、靈巧類項(xiàng)目（x6）三個(gè)方面皆有很高的載荷系數(shù)，反映的是大學(xué)生身體的基本成長(zhǎng)發(fā)育狀況，稱第一主成分為“成長(zhǎng)因子”。

（2）主成分2（以F2表示）在體重（x2）方面有很高的載荷系數(shù)，在身高（x1）方面也有中等程度的載荷系數(shù)，第二主成分反映的是大學(xué)生的“胖瘦狀況”，可稱為“胖瘦因子”。

（3）主成分3（以F3表示）在柔韌、力量類項(xiàng)目（x5）方面有很高的載荷系數(shù)，它反映的是大學(xué)生的“柔韌性狀況”，稱為“柔韌性因子”。

（4）主成分4（以F4表示）在耐力類項(xiàng)目（x4）方面有很高的載荷系數(shù)，而在其余變量上的載荷都很小，它反映的是學(xué)生的耐力狀況，可以稱為“耐力因子”。

3.評(píng)價(jià)結(jié)果

為了計(jì)算主成分因子的得分，利用回歸法將主成分對(duì)指標(biāo)變量做線性回歸，得到系數(shù)的最小二乘估計(jì)，即成分得分系數(shù)。根據(jù)成分得分系數(shù)，可以得到主成分F1、F2、F3、F4的得分模型。

F1=0.522x1-0.393x2+0.443x3-0.109x4-0.413x5+0.644x6

F2=0.179x1+0.969x2+0.024x3+0.079x4+0.027x5-0.482x6

F3=-0.457x1+0.064x2-0.143x3-0.017x4+1.152x5+0.051x6

F4=-0.002x1+0.048x2-0.037x3+1.014x4-0.009x5-0.067x6

同時(shí)，以旋轉(zhuǎn)后累計(jì)方差貢獻(xiàn)表中的各成分對(duì)應(yīng)方差貢獻(xiàn)率作為各主成分的權(quán)重，構(gòu)造出如下大學(xué)生體質(zhì)狀況得分模型：

F=32.259%F1+21.892%F2+18.686%F3+16.82%F4

然后，我們可以根據(jù)F的值大小對(duì)學(xué)生的整體體能進(jìn)行排序，并指導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行針對(duì)性的體育鍛煉。

三、結(jié)論

1.主成分分析法運(yùn)用于高校學(xué)生體質(zhì)狀況分析，可以有效地規(guī)避在體質(zhì)狀況研究中各測(cè)量指標(biāo)權(quán)重設(shè)置的主觀因素的影響，再通過(guò)選取主成分因子，計(jì)算出各成分的貢獻(xiàn)率，從而科學(xué)地分配各成分因子的權(quán)重。

2.在大學(xué)生體質(zhì)健康測(cè)試項(xiàng)目數(shù)據(jù)的四個(gè)主成分中，依貢獻(xiàn)率大小排序，分別為成長(zhǎng)因子（身高、肺活量、速度靈巧類項(xiàng)目）、胖瘦因子（身高、體重）、柔韌性因子（柔韌、力量類項(xiàng)目）和耐力因子（耐力類項(xiàng)目），所以我們?cè)谠u(píng)價(jià)體系中應(yīng)注意考慮和調(diào)整相應(yīng)的權(quán)重。

3.根據(jù)主成分綜合得分值，我們不僅可以對(duì)學(xué)生體質(zhì)總體水平的優(yōu)劣進(jìn)行排序，并能較為準(zhǔn)確地分析出每一個(gè)學(xué)生體質(zhì)上的特點(diǎn)與不足，從而達(dá)到按個(gè)體差異性開(kāi)具運(yùn)動(dòng)健身處方的目的，科學(xué)地指導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行體育鍛煉。

[1]王曉芬.體育統(tǒng)計(jì)與SPSS[M].北京:人民體育出版社，2001.

[2]何曉群.多元統(tǒng)計(jì)分析[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社，2004.

[3]朱建平.應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析[M］.北京:科學(xué)出版社，2006．

[4]袁運(yùn)平.我國(guó)男子百米跑一級(jí)運(yùn)動(dòng)員體能水平的評(píng)價(jià)與診斷[J].北京體育大學(xué)學(xué)報(bào)，2002，(4):547-549.

[5]譚玉霞，蔡瑞廣，董新陽(yáng)，崔伍增.應(yīng)用灰色理論對(duì)大學(xué)生體質(zhì)因素結(jié)構(gòu)的初步研究 [J].河北體育學(xué)院學(xué)報(bào)，2002，（2）.

[6]董艷國(guó)，黃愛(ài)武，白海軍，自明.基于多元統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)大學(xué)生身體素質(zhì)的動(dòng)態(tài)分析[J].首都師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2007，（6）.

[7]譚磊.湖南理工學(xué)院大學(xué)生體質(zhì)健康的測(cè)試分析與對(duì)策[J].湖南理工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2009，（1）.

[8]張亞平，芮飛龍，郭衛(wèi).主成分分析法在西北五所高校學(xué)生體質(zhì)測(cè)試中的應(yīng)用[J].甘肅聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2010，（4）.

[9]李進(jìn)華，繆仕暉.大學(xué)生體質(zhì)與健康標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)結(jié)果分析[J].寧德師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2011，（3）.

表1 變量的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率

表2 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

G64

A

1673-0046（2012）6-0160-02

江蘇省2010年高等學(xué)校大學(xué)生實(shí)踐創(chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目：《高校學(xué)生體質(zhì)狀況調(diào)研及有效改善過(guò)程的數(shù)理建模研究》研究成果(張奇、張龍平等負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集等工作)