国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

基于DEA分析法的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D創(chuàng)新效率研究

2012-09-11 09:33:24
關(guān)鍵詞:高技術(shù)變動(dòng)生產(chǎn)率

趙 莉

(鄭州大學(xué)商學(xué)院,河南鄭州450001)

基于DEA分析法的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D創(chuàng)新效率研究

趙 莉

(鄭州大學(xué)商學(xué)院,河南鄭州450001)

高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為自主創(chuàng)新能力的主要載體,現(xiàn)已成為助推世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素。將高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)中的醫(yī)藥制造業(yè)、航空航天器制造業(yè)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)、電子計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)和醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)等作為研究對(duì)象,采用非參數(shù)的DEA分析法,計(jì)算我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率變動(dòng)、純技術(shù)效率、規(guī)模效率、技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率指數(shù),分析我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D創(chuàng)新效率的發(fā)展現(xiàn)狀。以期對(duì)我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提出政策建議。

DEA;Malmquist指數(shù);創(chuàng)新效率

現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng),歸根到底是科技競(jìng)爭(zhēng)??萍几?jìng)爭(zhēng)力是一個(gè)國(guó)家或地區(qū)科技總量、科技水平以及發(fā)展?jié)摿Φ囊环N綜合體現(xiàn)[1]。熊彼特的創(chuàng)新理論認(rèn)為創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素,其過(guò)程就是一種不斷打破經(jīng)濟(jì)均衡的動(dòng)態(tài)非均衡過(guò)程。研發(fā)效率被看作可度量的研發(fā)投入與研發(fā)產(chǎn)出之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系[2]。創(chuàng)新效率是指我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源的投入產(chǎn)出效率。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)涉及國(guó)防軍事,以及政治與經(jīng)濟(jì),有著極其重要的戰(zhàn)略地位。我國(guó)應(yīng)大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)提升其自主創(chuàng)新能力以此來(lái)縮短我國(guó)科技研發(fā)水平與發(fā)達(dá)國(guó)家的差距。

一、我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

在世界新技術(shù)革命迅猛發(fā)展的背景下,依賴資源稟賦的物質(zhì)經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)隨著各國(guó)綜合國(guó)力的加強(qiáng)而趨于淡化,而以高科技和新技術(shù)為代表的知識(shí)經(jīng)濟(jì)逐漸成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)[3]。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)是研發(fā)的重要載體,符合知識(shí)經(jīng)濟(jì)的要求。但我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出占工業(yè)總產(chǎn)值比例僅為1.4%(2008年),遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于世界各國(guó),如:美國(guó)、日本和英國(guó)該比例分別為16.41%、10.64%和11.04%(2006年),其中辦公、會(huì)計(jì)和計(jì)算機(jī)制造業(yè)的比例不到1%,僅為2006年日本的1.9%。

二、實(shí)證分析

DEA即數(shù)據(jù)包絡(luò)分析,是美國(guó)著名運(yùn)籌學(xué)家Charnes等提出的一種效率評(píng)價(jià)方法[4]。本文采用DEA分析法,以醫(yī)藥制造、航空航天、電子通信、辦公設(shè)備和醫(yī)療設(shè)備等產(chǎn)業(yè)為研究對(duì)象,研究我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)近年來(lái)的R&D創(chuàng)新效率。

(一)指標(biāo)選取

利用DEAP 2.1軟件,初步求出每年的靜態(tài)數(shù)據(jù),利用C2R模型和BC2模型求出各產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率變動(dòng)(EC)、純技術(shù)效率(PE)和規(guī)模效率(SE),以及投入冗余情況。采取產(chǎn)出主導(dǎo)型方法,研究2004—2010年高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的R&D創(chuàng)新效率,以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的五大領(lǐng)域?yàn)檠芯繉?duì)象,包含醫(yī)藥制造、航空航天器、電子通信、辦公設(shè)備和醫(yī)療設(shè)備。文中所使用的數(shù)據(jù)均來(lái)源于2003—2011年的中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒和2006—2010年中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒。由于R&D的投入到產(chǎn)出需要一定的時(shí)間,因此產(chǎn)出相對(duì)于投入需要一定的滯后期。設(shè)定產(chǎn)出滯后投入一年,使T期投入對(duì)應(yīng)T+1期產(chǎn)出,即原投入產(chǎn)出(Xt,Yt)改成(Xt,Yt+1)進(jìn)行計(jì)算。

研究R&D創(chuàng)新效率,可供選擇的指標(biāo)很多,本文綜合各種因素及已有的研究后將指標(biāo)定為7個(gè):2個(gè)輸出指標(biāo):Y1為專利申請(qǐng)數(shù),Y2為新產(chǎn)品銷售收入;5個(gè)輸入指標(biāo):X1為 R&D全時(shí)人員當(dāng)量,X2為R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出,X3為技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)支出,X4為技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)支出,X5為消化吸收經(jīng)費(fèi)支出。

(二)結(jié)果分析

2005—2010年我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D中投入產(chǎn)出的技術(shù)效率變動(dòng)、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表1;2004—2010年投入冗余和產(chǎn)出不足見(jiàn)表2;2005—2010年Malmquist指數(shù)見(jiàn)表3。

表1 2005—2010年高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D數(shù)據(jù)EC、PE、SE 值

表2 投入冗余與產(chǎn)出不足

表3 2005—2010年高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D數(shù)據(jù)Malmquist指數(shù)

1.效率分析

效率分析主要是DEA分析法中的靜態(tài)分析。

(1)技術(shù)效率分析。表1中,EC是固定規(guī)模報(bào)酬模式(C2R)下的技術(shù)效率變動(dòng),反應(yīng)技術(shù)的有效性;PE是變動(dòng)規(guī)模報(bào)酬模式(BC2)下的純技術(shù)效率;SE是指規(guī)模效率。2005—2010年的平均技術(shù)效率分別為 0.958、1.220、0.837、1.272、0.917 和0.788,總平均技術(shù)效率為0.983,這表明我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)仍然存在1.7%的投入資源浪費(fèi)。2010年的平均技術(shù)效率變動(dòng)大幅下降主要是源于純技術(shù)效率和規(guī)模效率(下降幅度分別為:66.6%和71.2%)的大幅下降。產(chǎn)生上述結(jié)果的原因可能跟政策傾斜度有關(guān),如航空航天制造業(yè)雖屬于國(guó)防工業(yè),應(yīng)用范圍較窄,但是國(guó)家對(duì)其R&D支持力度很大,導(dǎo)致技術(shù)效率變動(dòng)較大;辦公設(shè)備(電子計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè))具有較大的市場(chǎng)需求因而技術(shù)效率變動(dòng)次之;醫(yī)療設(shè)備和電子通信具有較高的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和市場(chǎng)需求,雖然低于總平均水平,但其技術(shù)效率變動(dòng)也很高。表2顯示,醫(yī)藥制造業(yè)在2007年、2009年和2010年存在嚴(yán)重的投入冗余和產(chǎn)出不足。

(2)純技術(shù)效率分析。純技術(shù)效率由變動(dòng)規(guī)模報(bào)酬模式(BC2)求得,在產(chǎn)出導(dǎo)向下,可衡量技術(shù)無(wú)效率有多少是由純技術(shù)效率造成。表中數(shù)據(jù)顯示,技術(shù)效率變動(dòng)受到純技術(shù)效率的很大影響,我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)近七年平均純技術(shù)效率為0.995,意味著我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的日常管理水平較高。但是各行業(yè)之間有差異,航空航天、電子通訊、辦公設(shè)備和醫(yī)療設(shè)備的平均純技術(shù)效率都為1,說(shuō)明這四個(gè)行業(yè)日常管理水平較高。但是醫(yī)藥制造業(yè)的平均純技術(shù)效率為0.946,說(shuō)明其日常管理水平仍需改進(jìn)。

(3)規(guī)模效率分析。在產(chǎn)出導(dǎo)向下,規(guī)模效率可以衡量高技術(shù)產(chǎn)業(yè)各行業(yè)是否處于最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模。我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)七年來(lái)總平均規(guī)模效率為0.988。從平均數(shù)據(jù)來(lái)看,技術(shù)效率變動(dòng)主要還是受純技術(shù)效率的影響,平均純技術(shù)效率為0.995,大于規(guī)模效率的0.988。

2.Malmquist指數(shù)分析

Malmquist指數(shù)是動(dòng)態(tài)分析,借助距離函數(shù)的概念來(lái)測(cè)算全要素生產(chǎn)率(TFP)變動(dòng)的指數(shù),可以彌補(bǔ)靜態(tài)C2R模型的缺點(diǎn)。效率的動(dòng)態(tài)變化。全要素生產(chǎn)率是指生產(chǎn)活動(dòng)在一定時(shí)間內(nèi)的效率,是資源利用的效率,是衡量單位總投入的總產(chǎn)量的生產(chǎn)率指標(biāo)。表3是我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的五大指標(biāo)整體七年的效率變動(dòng)。以2004年為基期,Malmquist指數(shù)設(shè)定為1,其后六年的全要素生產(chǎn)率指數(shù)分別為2.023、1.070、0.922、1.100、2.374、0.683,平均值為1.236。可以看出,2006年全要素生產(chǎn)率指數(shù)迅速下降,降幅高達(dá)47.1%,2007年和2008年有延續(xù)下降趨勢(shì),該指數(shù)分別為1.070和0.922。此后兩年,該指數(shù)迅速上升,增長(zhǎng)到2.374,但在2010年卻大幅下降到0.683。究其原因,2006年全要素指數(shù)大幅下降的主要原因是技術(shù)進(jìn)步的變動(dòng):由2.112下降到0.876,同比下降58.5%;2007年下降的原因則是技術(shù)效率變動(dòng):由1.220下降到0.837,同比降幅達(dá)31.3%;而2008年全要素生產(chǎn)率指數(shù)增長(zhǎng)的原因也是受技術(shù)效率變動(dòng)的影響,在技術(shù)進(jìn)步下降的情況下,技術(shù)效率變動(dòng)同比大幅增長(zhǎng)34.2%;2008年全要素生產(chǎn)率指數(shù)大幅增加和2009年全要素生產(chǎn)率指數(shù)大幅下降,技術(shù)進(jìn)步的變動(dòng)是主要原因。

綜上,2005—2010年平均全要素生產(chǎn)率指數(shù)為1.236,平均技術(shù)進(jìn)步指數(shù)為1.258,平均技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)為0.983。由此可見(jiàn),技術(shù)進(jìn)步是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D提高創(chuàng)新效率的關(guān)鍵因素。

三、結(jié)論

隨著經(jīng)濟(jì)全球化的逐步深入,由于缺乏核心技術(shù),中國(guó)企業(yè)處于全球價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的低端狀態(tài)越發(fā)凸顯,在“中國(guó)制造”走向“中國(guó)創(chuàng)造”的過(guò)程中,自主創(chuàng)新能力成為最主要的因素。研究高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的R&D創(chuàng)新效率,為發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)尋找支撐,從而提升我國(guó)的自主創(chuàng)新能力。本文選取我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的五個(gè)行業(yè)為樣本,采用DEA分析方法對(duì)其2004—2010年投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),計(jì)算技術(shù)的有效性、技術(shù)無(wú)效率,試分析有多少是由純技術(shù)效率造成,衡量高技術(shù)產(chǎn)業(yè)各行業(yè)是否處于最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模,計(jì)算生產(chǎn)活動(dòng)利用資源的效率情況。

從靜態(tài)分析來(lái)看,平均技術(shù)效率變動(dòng)為0.983,意味著我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)有效性高達(dá)98.3%,但依然存在1.7%的投入資源浪費(fèi),分布在醫(yī)藥制造業(yè)、電子通訊和醫(yī)療設(shè)備,說(shuō)明我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率仍有提高空間。平均純技術(shù)效率為0.995,說(shuō)明我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)日常管理水平已經(jīng)處于高位。從動(dòng)態(tài)分析來(lái)看,即Malmquist指數(shù)的變化來(lái)看,2004—2010年全要素生產(chǎn)率指數(shù)先降后升又驟降的走勢(shì)看,關(guān)鍵因素是技術(shù)進(jìn)步。說(shuō)明我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)受技術(shù)進(jìn)步的影響較大,即技術(shù)進(jìn)步對(duì)我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的R&D創(chuàng)新效率有較大影響。再加上我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出占工業(yè)總產(chǎn)值和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重遠(yuǎn)低于世界平均水平,說(shuō)明我國(guó)依舊存在R&D投入不足,應(yīng)加大對(duì)R&D的各項(xiàng)經(jīng)費(fèi)投入。

[1]單春霞.基于DEA-Malmquist指數(shù)方法的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D 績(jī)效評(píng)價(jià)[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2011,(2).

[2]朱有為,徐康寧.中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)效率的實(shí)證研究[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2006,(11).

[3]薛娜,趙曙東.基于DEA的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)[J].地方經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展研究,2007,(5).

[4]馬占新.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型與方法[M].北京:科學(xué)出版社,2010.

(責(zé)任編輯:王 晶)

Abstract:This paper adopts the non-parametric method of DEA-Malmquist index to analyze the Chinese high technology industries'R&D innovation efficiency,through the calculation of their technical efficiency change,pure technical efficiency and scale efficiency,technical development index and total factor index.In addition,the high-tech industry of Pharmaceutical manufacturing,aerospace and electronic communications,office equipment and medical equipment as the research objects.This paper got a conclusion:the technical efficiency of the Chinese high-tech industries is 0.983,which means the 1.7%waste of the input resources.And the Chinese high-tech industry is greatly changed by the influence of the technological progress.So we should increase the finance input and the independent R&D,accelerate the technical transformation,and allocate the resources reasonably.

Key words:DEA;malmquist index;the innovation efficiency

The Study of R&D Innovation Efficiency of High-Tech Industries Based on the Method of DEA

ZHAO Li
(Business School of Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China)

F264.2

A

1008—4444(2012)04—0076—03

2012-04-18

趙 莉(1986—),女,河南鄲城人,鄭州大學(xué)商學(xué)院2010級(jí)碩士研究生。

猜你喜歡
高技術(shù)變動(dòng)生產(chǎn)率
中國(guó)城市土地生產(chǎn)率TOP30
決策(2022年7期)2022-08-04 09:24:20
2021年上半年高技術(shù)制造業(yè)快速增長(zhǎng)
智能制造(2021年4期)2021-11-14 18:56:41
北上資金持倉(cāng)、持股變動(dòng)
南向資金持倉(cāng)、持股變動(dòng)
北向資金持倉(cāng)、持股變動(dòng)
國(guó)外技術(shù)授權(quán)、研發(fā)創(chuàng)新與企業(yè)生產(chǎn)率
變動(dòng)的是心
關(guān)于機(jī)床生產(chǎn)率設(shè)計(jì)的探討
歐陽(yáng)明高技術(shù)控的產(chǎn)業(yè)情懷
汽車觀察(2016年3期)2016-02-28 13:16:25
固定成本與中國(guó)制造業(yè)生產(chǎn)率分布
枝江市| 广灵县| 乌兰浩特市| 会东县| 齐河县| 海林市| 秀山| 日土县| 郑州市| 城口县| 微博| 简阳市| 台安县| 江西省| 西安市| 迁安市| 天津市| 集安市| 当涂县| 英山县| 夏邑县| 德江县| 永顺县| 麻城市| 婺源县| 阿拉善左旗| 柏乡县| 曲水县| 郁南县| 济宁市| 常山县| 黑山县| 连州市| 锡林郭勒盟| 靖远县| 青田县| 宜川县| 双城市| 文登市| 象州县| 全州县|