王艷松, 吳建宏, 吳麗英
(1.同濟(jì)大學(xué)汽車學(xué)院,上海201804;2.岢嵐縣東校,忻州036300)
離軸非球面反射鏡不斷大型化的發(fā)展趨勢(shì)對(duì)其制造技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn),嚴(yán)格地來(lái)講,非球面的加工與檢測(cè)技術(shù)是一個(gè)整體,在某種程度上,獲得高質(zhì)量的非球面的關(guān)鍵技術(shù)在于能否提供可靠的行之有效的檢測(cè)結(jié)果指導(dǎo)加工[1].
然而,非球面元件從研磨階段到拋光階段,其面形精度的跨度為20~40um[2],材料去除量比較大,同時(shí),由于受到制造過(guò)程中諸多工藝參數(shù)的影響,非球面鏡的頂點(diǎn)曲率會(huì)產(chǎn)生較大的偏差,超出了精度規(guī)定范圍.因此能否保證非球面各個(gè)擬合參數(shù)的精度是非球面制造工藝過(guò)程中的一個(gè)重要問(wèn)題.
光學(xué)系統(tǒng)中引入的非球面,多采用回轉(zhuǎn)曲面[3],決定非球面輪廓的常用曲線有單調(diào)型,非單調(diào)型,極坐標(biāo)型,超二次型和法線象差型[4].最常用的非球面有二次非球面和高次非球面[5].
由于簡(jiǎn)單的二次非球面參數(shù)少,故可以利用線性或者非線性的擬合方法達(dá)到較好的擬合精度,但是高次非球面的擬合屬于高階非線性,多變量大范圍的擬合,使用一般的迭代算法,很難找到較好的擬合結(jié)果,而且由于其高度依賴初值,使得問(wèn)題復(fù)雜化;使用智能算法,則由于多變量,大范圍使得求解的時(shí)間變長(zhǎng),求解的精度下降,甚至不能夠求解.本文就是針對(duì)這一難題進(jìn)行探討.
超二次型的方程一般為[6]:
式中,c為頂點(diǎn)曲率,c=1/r0.H(x2)為高次項(xiàng)部分,常記為:
令 x1=x2,x2=z2,則(3)式變?yōu)?
該殘差需要通過(guò)高次項(xiàng)部分進(jìn)行補(bǔ)償,而高次項(xiàng)部分,則很容易轉(zhuǎn)化為線性化模型為:
圖1 拋物線型的擬合效果圖
圖2 拋物線型的擬合殘差圖
圖3 M型的擬合效果圖
由擬合結(jié)果便可求出高次項(xiàng)的系數(shù).采用拋物線型的超二次型(7參數(shù))實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),利用上述方法進(jìn)行擬合.圖1為拋物線型擬合的效果圖,由圖可知,利用線性化可以很好的擬合高次拋物線型高次非球面方程;圖2為拋物線型擬合殘差圖,可以得到擬合精度高達(dá)1um數(shù)量級(jí).
圖4 M型的擬合殘差圖
圖5 W型的擬合效果圖
圖6 W型的擬合殘差圖
對(duì)于W型和M型的高次非球面,由于其本質(zhì)上是自變量的四階函數(shù),所以其主要部分是z=,高次項(xiàng)起著補(bǔ)償作用,主要部分變形為:
c=2c1和.主要部分的擬合殘差為:
該殘差需要通過(guò)高次項(xiàng)部分進(jìn)行補(bǔ)償,擬合方法與前述方法類似.分別采用W和M型的超二次型(7參數(shù))實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),利用上述方法進(jìn)行擬合如圖3所示.
為M型擬合的效果圖,圖5為W型擬合效果圖,由圖可知,利用線性化可以較好的擬合高次拋物線型高次非球面方程;圖4為M型擬合殘差圖,圖6為W型擬合殘差圖,可以得到擬合精度高達(dá)10um數(shù)量級(jí).
本文將高次非球面的擬合問(wèn)題轉(zhuǎn)化為多元線性擬合問(wèn)題,經(jīng)過(guò)實(shí)例驗(yàn)證,該方法取得了滿意的擬合效果和精度.該方法操作簡(jiǎn)單,可靠性高,不需要初值,在解決高階多變量大范圍問(wèn)題方面有難以取代的優(yōu)勢(shì).然而從擬合結(jié)果可以看出,該方法在局部區(qū)域擬合效果不佳,這還有待于進(jìn)一步研究,線性化的策略還需要進(jìn)行改進(jìn),擬合精度還需要進(jìn)一步提高.
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