韓春成 1，林和平2，周 濤 2，趙 哲2

（1.長春師范學院計算機科學與技術學院，吉林長春 130032；2.東北師范大學計算機科學與信息技術學院，吉林長春 130117）

目前遙感數(shù)字圖像已廣泛應用于軍事、農林、環(huán)境科學、地學以及測繪等領域。針對遙感數(shù)字圖像的亮度偏低、目視效果較差等問題，需要在圖像預處理階段對遙感圖像進行增強處理，改善圖像的視覺效果，提高清晰度，便于圖像的后續(xù)處理。常規(guī)遙感數(shù)字圖像的空間域增強方法有線性變換、非線性變換、直方圖均衡化等，如文[1-6]提出的方法，都是基于遙感圖像的像素亮度值的處理方法。然而以往的這些方法都會導致遙感圖像的局部失真。例如非線性變換中的對數(shù)增強方法增強了圖像中亮度值較低的部分，同時進行對比度拉伸；壓縮亮度值較高的部分，縮小亮度間隔。一些方法在處理過程中損失了圖像的部分信息，是有損增強，影響到后期的各種處理方法的實施。例如傳統(tǒng)的線性增強方法將增強后亮度值大于255的像素點的亮度值直接賦值255，低于0的亮度值直接賦值0，這樣導致部分信息的缺失，處理后的圖像無法復原，不利于圖像合成、融合、信息提取等的后續(xù)處理。此外傳統(tǒng)的圖像增強方法不適用于全景遙感圖像的增強處理，圖像中的無效像素約占五分之一，影響處理過程的效率。

本文針對常規(guī)遙感數(shù)字圖像增強方法存在的問題，提出了一種無損平移雙向拉伸的遙感數(shù)字圖像增強方法。遙感數(shù)字圖像中有效像素根據其亮度的均值平移至128，再對遙感圖像進行無損的雙向對比度拉伸。將超出亮度值范圍的異常點關于1和255進行對稱折合，使得圖像在無損的前提下其所有的有效像素點都能參與對比度增強，保存了圖像的所有信息，為之后的遙感圖像合成、融合、信息提取及分類奠定了基礎。

1 算法描述

無損平移雙向拉伸方法克服了傳統(tǒng)的遙感數(shù)字圖像增強方法處理后圖像的目視效果上的不足，同時保證遙感數(shù)字圖像中所有有效像素點都能在無損的前提下參與對比度增強，不會造成圖像的信息缺失和局部失真。具體步驟如下所述。

1.1 計算均值

計算遙感數(shù)字圖像中有效像素的均值(可以是算術平均值，或者是模糊均值)。由于遙感數(shù)字圖像中的像素并非全部有效，例如遙感圖像呈現(xiàn)不規(guī)則矩形，其周圍的像素點是無效的；有些遙感圖像由于衛(wèi)星設備的故障導致圖像中存在無效點。

對于常規(guī)的遙感數(shù)字圖像，設圖像的寬度為w,高度為h，像素亮度為b，各個像素亮度的算術平均值a可以表示為：

假設圖像中有效像素的總數(shù)為s，各個像素亮度的算術平均值a可以表示為：

1.2 亮度平移

根據遙感數(shù)字圖像中有效像素亮度的均值a在一般情況下是低于128的，本文提出的方法第二步即對有效像素亮度進行平移，至128，初步提升數(shù)字圖像整體的亮度。首先將各個像素的亮度值減去均值a，再將差值加上128，這樣所有的有效像素的亮度值都向128靠近，達到平移的效果。

設平移后像素的亮度為ci，可以表示為：

1.3 無損的雙向對比度拉伸

對經過平移后的遙感數(shù)字圖像中的像素亮度值向128靠攏，對比度降低。要達到從原始低亮度的遙感數(shù)字圖像向目視效果較佳的圖像轉變，就要求對平移后的像素進行無損的雙向對比度拉伸。首先將所有有效像素亮度值向1和255進行雙向拉伸。拉伸的同時部分亮度值超出有效像素的范圍，為了不損失任何有效信息，本文提出的方法中采取反折的方法（圖1）。即將拉伸后亮度低于1的像素按照1對稱反折，高于255的像素按照255對稱反折，反折以后的所有像素點的亮度值都在有效像素亮度值范圍內，達到了無損的要求，為后續(xù)的處理奠定基礎。具體方法如下：

圖1 反折方法示例

設拉伸后像素的亮度為di、ei。對于經過平移以后的亮度值小于128的有效像素，可以表示為：

di必為偶數(shù)，如果小于2，則：

ei必為奇數(shù)。對于經過平移以后的亮度值大于等于128的有效像素，可以表示為：

di必為偶數(shù)，如果大于254，則：

ei必為奇數(shù)。

上述運算都是可逆運算。如果經過拉伸以后的亮度值為奇數(shù)，則其逆運算可以表示為：

很明顯，如果將ci的計算過程直接代入di和ei的計算過程中，則該算法可以定義為無損平移雙向拉伸算法。

2 結果與分析

實驗原始圖像是美國地質勘探局(USGS)提供的浙江東部的遙感數(shù)字圖像，以藍波段整景為例進行增強處理。圖2中的(a)為原始遙感圖像，(b)為直方圖均衡化后的效果圖，(c)為本文提出的無損平移雙向拉伸增強后的效果圖?？梢钥闯鲈歼b感圖像整體較暗，不利于目視判讀。直方圖均衡化處理的圖像一些細節(jié)丟失，圖像周圍的無效像素點參與了概率運算，圖像上大面積地物與周圍地物的反差較大。通過本文算法處理后的圖像達到了很好的目視效果，對比度適中；同時保留了不規(guī)則矩形周圍的無效像素，只對有效像素進行處理。算法中沒有損失任何像素亮度信息，對于拉伸后超出有效像素范圍的亮度值進行反折，便于后續(xù)處理。本文的雙向平移拉伸方法綜合了傳統(tǒng)幾種增強方法的優(yōu)點，取得了更加適合目視判讀的效果。

圖2 圖像處理效果

此外，人眼具有機能亢進的應急保護，即在觀看強光或弱光時會自動調節(jié)瞳孔的大小來改變對光的吸收。人眼經一段時間的適應后，所觀察到的強光亮度比實際光源的亮度小、弱光亮度比實際光源的亮度大。人眼在觀看這樣處理后的圖像時感覺效果較好，但存在目視判讀誤區(qū)。由于傳統(tǒng)的線性增強算法將增強后亮度值大于255的像素點的亮度值直接賦值255，低于0的像素點直接賦值0，這樣會破壞原有圖像像素點的完整性，丟失像素點過多，產生過多的異常點。本文較好地利用了人眼的這種特性，融入本文主體算法中，對于超出亮度范圍的異常點關于邊界點反折，在不損失像素點的同時遵從了人眼的這種視覺特征。

3 結語

本文提出的無損平移雙向拉伸方法較好地解決了常規(guī)圖像增強方法在處理遙感數(shù)字圖像時的不足，綜合了各方法的優(yōu)勢，使得經過本文方法處理后的圖像達到了近似最佳的視覺效果。信息量豐富，特征明顯，便于后續(xù)的融合、特征提取等處理。本文最大的創(chuàng)新點是無損增強，保證了原始圖像的完整性，同時保證了后續(xù)信息提取與分類的準確性。后續(xù)工作可以針對異常點的標記進行實驗性的研究展開，在圖像亮度參數(shù)中定義一個特定的值標識超出亮度值范圍的異常點。

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