段舉舉,沈云中,2
1.同濟大學 測繪與地理信息學院,上海 200092;2.同濟大學 空間信息科學及可持續(xù)發(fā)展應用中心,上海 200092
GLONASS預計將在2011年年底達到滿星座運行狀態(tài)。GPS/GLONASS組合定位,可以成倍地提高衛(wèi)星可用數(shù)量,改善衛(wèi)星幾何分布,提高衛(wèi)星導航定位的可用性、可靠性、精確性及系統(tǒng)的自主完備性,彌補單一系統(tǒng)在某些情況下無法定位的缺陷。因此,GPS/GLONASS組合定位具有重要的應用前景。
GPS采用碼分多址(CDMA)的方式調制衛(wèi)星信號,所有衛(wèi)星的頻率相同;而GLONASS采用頻分多址(FDMA)的方式調制衛(wèi)星信號,不同衛(wèi)星的頻率不同,因此,所有涉及兩顆GLONSS衛(wèi)星觀測值組合的問題都要比GPS復雜。例如,GLONASS雙差觀測值模糊度不能直接采用已有的GPS雙差處理方法進行解算。在以周為單位的GLONASS雙差觀測方程中,無法消除接收機鐘相對偏差的影響;在以距離為單位的雙差觀測方程中,不能構成GPS那樣的雙差模糊度。第1種情況可以先根據(jù)偽距單差求出接收機相對鐘差,然后再固定雙差模糊度[1-3],但對偽距精度要求較高,一般的偽距測量精度無法滿足要求。第2種情況將GLONASS雙差觀測方程的模糊度分解成參考衛(wèi)星的單差模糊度和雙差模糊度,先根據(jù)偽距求出參考衛(wèi)星的單差模糊度,然后進行基線解算[4-6],但是如果參考衛(wèi)星的單差模糊度解算結果不準確,會引入一個系統(tǒng)性偏差。文獻[7]提出先根據(jù)參考衛(wèi)星的單差模糊度來固定雙差模糊度,再根據(jù)固定后的雙差模糊求參考衛(wèi)星單差模糊度的整數(shù)解[8],然后進行基線解算,這樣計算顯得非常繁瑣,也增加了計算工作量。組合定位時,由于涉及兩種類型的觀測值,需要合理確定二者的權比[9-13]。
本文將GLONASS參考衛(wèi)星的單差模糊度按實參數(shù),雙差模糊度按整參數(shù)進行估計,并將方差分量估計用于確定GPS和GLONASS觀測值的權比,通過算例對GPS/GLONASS組合靜態(tài)相對定位的結果進行分析。
GPS采用GPST,以UTC(USNO)為時間度量基準,GLONASS采用GLONASST,以 UTC(SU)為時間度量基準。GPST與UTC相差為整數(shù)跳秒,GLONASST與UTC相差3h,需要進行時間的轉換。但在實測的GLONASS星歷文件(G文件)中,采用的時間系統(tǒng)并非GLONASST,而是UTC,故在與GPS組合定位的數(shù)據(jù)處理中,兩者之間只相差一個整數(shù)跳秒[14]。
GPS采用 WGS-84坐標系,GLONASS采用PZ-90坐標系,在數(shù)據(jù)處理時要進行坐標系統(tǒng)的轉換。據(jù)文獻[15]介紹,GLONASS坐標系統(tǒng)于2007年由PZ-90更新到PZ90.02,與ITRF差異保持在分米量級,PZ90.02與ITRF2000的差異只有原點平移,在X、Y、Z方向分別為:-36cm、+8cm、+18cm。而 WGS-84與ITRF2000差異很小,其誤差可以忽略。因此,本文只考慮PZ90.02與WGS-84之間的平移參數(shù)。
假設參考站r、流動站u在某一歷元同時對GPS衛(wèi)星i、m和GLONASS衛(wèi)星j、n進行觀測,衛(wèi)星i和j是參考衛(wèi)星,則可得GPS、GLONASS的載波相位雙差觀測方程分別為
以距離為單位,式(1)與式(2)可表示為
由上式可知,載波相位雙差觀測方程消除了衛(wèi)星鐘差,減弱了衛(wèi)星星歷誤差、對流層和電離層延遲誤差的影響。GPS的雙差觀測值也消除了接收機鐘差的影響,而GLONASS的雙差觀測方程,由于不同衛(wèi)星采用不同的頻率,接收機鐘差無法消除,其雙差模糊度不具有整周特性,因此GLONASS雙差觀測值的模糊度處理要比GPS復雜得多。
需要說明的是,在上式中,GPS和GLONASS各選了一顆參考衛(wèi)星,組成的是單系統(tǒng)雙差。實際上,也可以選擇一顆GPS或GLONASS衛(wèi)星作為參考衛(wèi)星,組成雙系統(tǒng)雙差,雙系統(tǒng)衛(wèi)星雙差較單系統(tǒng)衛(wèi)星雙差多形成一個觀測方程,更加充分地利用觀測值。但系統(tǒng)間差分時,如果系統(tǒng)間系統(tǒng)誤差處理不好,反而會降低定位結果的精度[16]。因此,組合定位通常采用系統(tǒng)內差分,提高定位精度。
對定位結果的精度評定采用如下方法進行計算,單位權中誤差估值為
式中,V為觀測值的殘差;P為權矩陣;t為未知參數(shù)個數(shù);n為觀測值總數(shù)。
基線向量中任一分量的精度估值為
式中,Qxx為未知數(shù)x的協(xié)因數(shù)元素。
對于GPS衛(wèi)星,站星雙差可以消除接收機鐘差,且雙差模糊度保持整數(shù)特性。GPS模糊度解算采用文獻[17—18]提出的 LAMBDA(least-square ambiguity decorrelation adjustment)方法。
對于GLONASS衛(wèi)星以周為單位的觀測方程式(2),由于殘余鐘差的影響,破壞了雙差模糊度的整數(shù)特性。如果利用偽距計算殘余鐘差,要使鐘差誤差引起的GLONASS雙差模糊度的誤差小于0.1周,則對應于7.31MHz的最大載波頻率差,殘余鐘差的精度要求達到1.37×10-8s,一般GLONASS接收機無法滿足這一要求。
以距離為單位的雙差觀測方程式(4),盡管沒有接收機殘余鐘差項,但不同GLONASS衛(wèi)星的頻率不一樣,不能形成類似于GPS的雙差模糊度,需要對式(4)的模糊度項變換如下[4-8]
式中,Δλnj=λn-λj,則式(4)可表示為
表1 不同衛(wèi)星組合所允許的單差模糊度精度(L1)Tab.1 Single difference ambiguity of different combination(L1)
由表1可知,當對波長之差最大的兩顆GLONASS衛(wèi)星求雙差時,單差模糊度的最大允許誤差為23周,若根據(jù)偽距和相位的關系用下式進行計算
考慮到其他誤差的影響,假設P碼的精度為1m,載波相位的精度為0.1周,而GLONASS的最小波長為18.67cm,根據(jù)誤差傳播定律公式
可得到單差模糊度的精度約為8周,多個歷元的單差模糊度取平均,可進一步提高精度,完全能滿足固定雙差模糊度的要求。而且,單差模糊度只需按實參數(shù)估計,而雙差模糊度必須按整數(shù)進行求解。
GPS/GLONASS組合定位時,由于涉及兩個系統(tǒng)的觀測值,需要合理確定兩者的權。文獻[19]用單歷元觀測值進行方差分量估計定權,但是單歷元多余觀測數(shù)太少,因此其估值不可靠。本文根據(jù)GPS/GLONASS一個時段的所有觀測數(shù)據(jù)進行方差分量估計,確定兩類觀測值之間的權比[9]。
確定不同類觀測值的權通常采用方差分量估計。常用的方法有Helmert估計法、最小范數(shù)二次無偏估計法(MINQUE)等,理論上,當不同類觀測值不相關時,這兩種方法是等價的。本文采用Helmert估計法估計兩類觀測值之間的權比。
GPS、GLONASS的Helmert方差分量估計過程如下[20]:
(1)第一次最小二乘平差時,根據(jù)經(jīng)驗給GPS、GLONASS觀測值先驗定權P1、P2。
(3)按下式進行方差分量估計
(4)按下式重新定權
式中,c為任意常數(shù),一般取中的某一個值。
以某工程GPS控制網(wǎng)為例,共37條基線,組成24個最小獨立閉合環(huán),基線邊長207m~2189m,基線觀測時間均大于60min,觀測數(shù)據(jù)類型有C1、P1、P2、L1和L2。
采用以下3種方案進行基線解算,并計算最小獨立環(huán)閉合差和基線精度,分別用來評定3種方案的外符合精度和內符合精度。
方案1:GPS靜態(tài)相對定位。
方案2:GLONASS靜態(tài)相對定位。
方案3:GPS/GLONASS方差分量估計靜態(tài)相對定位。
圖1為3種方案的24個最小獨立環(huán)3個方向的閉合差。其中,圖1(a)~(c)分別為X、Y、Z方向的環(huán)閉合差。由圖1知,從環(huán)閉合差結果來看,GLONASS短基線解算的外符合精度在毫米級水平,和GPS解算結果處于同一量級,但精度和穩(wěn)定性均低于GPS。采用Helmert方差分量估計定權解算時,求得GLONASS與GPS觀測值的權比在0.323 3~1.785 9之間,基線的外符合精度與GPS相當,這是因為GPS衛(wèi)星數(shù)量較多,GLONASS衛(wèi)星數(shù)量較少,加入GLONASS對外符合精度的提高有限。
圖1 24個最小獨立環(huán)3個方向的閉合差Fig.1 Misclosure of 24independent loops
根據(jù)n個閉合環(huán)各個方向的環(huán)閉合差di(i=1,2,…,n),按公式(13)計算3個方向環(huán)閉合差的均方根誤差RMS。
式中,mi為第i個閉合環(huán)的基線數(shù)。RMS計算結果如表2所示,由表2可知,GPS/GLONASS組合定位的RMS較GPS和GLONASS都要小,這也說明了組合定位的外符合精度較單一GPS系統(tǒng)有所提高,但提高得并不明顯,較單一GLONASS系統(tǒng)有較大提高。
表2 3個方向環(huán)閉合差的RMSTab.2 RMS of misclosure mm
圖2為根據(jù)式(6)計算的3種方案的基線精度。其中圖2(a)~(c)分別為X、Y、Z方向的精度估值。由圖2可知,GLONASS短基線解算結果任一方向的內符合精度能達到毫米級,但是一般比GPS精度要低,采用Helmert方差分量估計定權時基線精度較單一GPS或GLONASS有較大提高,提高幅度最大超過50%。由此可見,加入GLONASS后,可以顯著提高定位結果的內符合精度。
圖2 37條基線3個方向的基線精度Fig.2 Precision of 37baselines
對其中的一條基線邊進行單歷元解算,用GPS/GLONASS整體方差分量估計得到的權作為GPS和GLONASS觀測值之間的權比進行聯(lián)合解算,同時采用單系統(tǒng)GPS進行單歷元解算。圖3為兩種方法單歷元解算的基線與整體解算基線3個方向偏差(ΔXi,ΔYi,ΔZi)平方和的平方根,根據(jù)式(14)進行計算。
圖4為兩種方法單歷元解算的基線精度比較,圖5為單歷元的PDOP值比較。由圖3、4、5可知,采用GPS/GLONASS組合靜態(tài)相對定位可以顯著改善可見衛(wèi)星幾何強度,降低PDOP值。和單一GPS系統(tǒng)相比,單歷元解算的基線精度和可靠性都有明顯提高,穩(wěn)定性也大大增強。根據(jù)圖3單歷元解算的基線偏差Δi,按公式(15)計算兩種方案的RMS。
圖3 單歷元解算基線偏差Fig.3 Baseline bias of single epoch solution
圖4 單歷元解算基線精度Fig.4 Baseline precision of single epoch solution
圖5 單歷元PDOP值Fig.5 PDOP of single epoch
其結果如表3所示,GPS/GLONASS組合定位單歷元解算基線偏差的RMS較單一GPS小,基線精度約提高了10%。
表3 基線偏差的RMSTab.3 RMS of baseline bias mm
在城市、山區(qū)等某些特殊地區(qū),受高樓或其他障礙物的遮擋,有時單一GPS系統(tǒng)的可用衛(wèi)星數(shù)難以達到4顆,導致定位的精度和可靠性均比較低,甚至出現(xiàn)不能定位的情況。為了展示GPS/GLONASS組合定位的優(yōu)越性,從觀測文件中選取3顆GPS衛(wèi)星和3顆GLONASS衛(wèi)星,觀測時間為30min,采樣間隔15s,共120個歷元,對21條基線進行解算。其解算結果與采用所有衛(wèi)星解算結果的偏差如圖6所示,其統(tǒng)計結果見表4。由此可見,當GPS衛(wèi)星數(shù)較少且觀測時間較短時,GPS/GLONASS組合基線解算的精度明顯高于單一GPS系統(tǒng),表明了在遮擋比較嚴重的情況下,GPS/GLONASS組合定位具有明顯的優(yōu)勢。
表4 與已知基線偏差的統(tǒng)計信息Tab.4 Statistical information of bias with known baseline mm
圖6 GPS、GPS/GLONASS解算3個方向基線偏差Fig.6 Baseline bias of 3directions
當同步觀測3顆GPS衛(wèi)星和3顆GLONASS衛(wèi)星時,單一GPS或GLONASS系統(tǒng)已經(jīng)無法進行單歷元基線解算,但利用GPS/GLONASS組合觀測值仍可進行聯(lián)合解算。圖7為3顆GPS衛(wèi)星和3顆GLONASS衛(wèi)星組合單歷元解算基線與采用所有衛(wèi)星解算基線3個方向偏差平方和的平方根,其根據(jù)式(14)進行計算。由圖7可知,即使在GPS可用衛(wèi)星數(shù)較少時,GPS/GLONASS組合基線解算在大部分情況下仍能達到厘米級精度。
圖7 3顆GPS+3顆GLONASS衛(wèi)星單歷元解算基線偏差Fig.7 Baseline bias of single epoch solution with 3 GPS+3GLONASS satellites
將GLONASS參考衛(wèi)星的單差模糊度按實參數(shù)求解是合理的,可以得到精度較高的定位結果;GPS/GLONASS組合定位時,采用 Helmert方差分量估計確定兩類觀測值的權比,其組合靜態(tài)相對定位較單一系統(tǒng)解算的基線精度均有提高,尤其比GLONASS有顯著提高,比GPS也有一定提高,其中單歷元解的基線精度提高達到10%;當單一GPS或GLONASS系統(tǒng)可用衛(wèi)星數(shù)較少時,GPS/GLONASS組合定位更能體現(xiàn)出優(yōu)勢。
[1] LEICK A.Aspects of GLONASS Carrier-phase Differencing[J].GPS Solutions,1998,2(1):36-41.
[2] HAN S,DAI L,RIZOS C.A New Data Processing Strategy for Combined GPS/GLONASS Carrier Phase-based Positioning[C]∥Proceedings of the ION GPS-99.Nashville:[s.n.],1999:1619-1628.
[3] HU Guorong,CUI Weihong.Combined GPS/GLONASS Precise Positioning for Long-distance Baselines[J].Geospatial Information Science,2001,4(1):24-27.
[4] WANG J.An Approach to GLONASS Ambiguity Resolution[J].Journal of Geodesy,2000,74:421-430.
[5] ZHANG Yongjun,XU Shaoquan,WANG Zemin,et al.Ambiguity Processing Approach in Combined GPS/GLONASS Positioning[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2001,26(1):58-63.(張永軍,徐紹銓,王澤民,等.GPS/GLONASS組合定位中模糊度的處理[J].武漢大學學報:信息科學版,2001,26(1):58-63.)
[6] GAO Xingwei,LI Yulin,GE Maorong.Data Processing of GPS/GLONASS Carrier-phase Difference[J].Science of Surveying and Mapping,2004,29(2):22-24.(高星偉,李毓麟,葛茂榮.GPS/GLONASS相位差分的數(shù)據(jù)處理方法[J].測繪科學,2004,29(2):22-24.)
[7] HABRICH H.Geodetic Applications of the Global Navigation Satellite System(GLONASS)and of GLONASS/GPS Combinations[D].Switzerland:University of Berne,1999.
[8] WANG J,RIZOS C,STEWART M,et al.GPS and GLONASS Integration:Modeling and Ambiguity Resolution Issues[J].GPS Solutions,2001,5(1):55-64.
[9] DUAN Juju,SHEN Yunzhong.GPS/GLONASS Combined Point Positioning Using Variance Component Estimation[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2011(4):4-6.(段舉舉,沈云中.基于方差分量估計的GPS/GLONASS組合點定位[J].測繪通報,2011(4):4-6.)
[10] YANG Yuanxi,GAO Weiguang.Integrated Navigation by Using Variance Component Estimates of Multi-sensor Measurements and Adaptive Weights of Dynamic Model Information[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2004,33(1):22-26.(楊元喜,高為廣.基于方差分量估計的自適應融合導航[J].測繪學報,2004,33(1):22-26.)
[11] YANG Yuanxi,ZENG Anmin.Fusion Modes of Various Geodetic Observations and Their Analysis[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2008,33(8):771-774.(楊元喜,曾安敏.大地測量數(shù)據(jù)融合模式及其分析[J].武漢大學學報:信息科學版,2008,33(8):771-774.)
[12] WANG Guangding,ZHANG Shengkang,YANG Ruliang.User Position Computation Based on Passive Beidou and GLONASS Navigation System Combination[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2007,36(4):377-382.(王光鼎,張升康,楊汝良.基于北斗無源與GLONASS導航系統(tǒng)的衛(wèi)星組合導航用戶位置計算[J].測繪學報,2007,36(4):377-382.)
[13] YANG Yuanxi.Adaptive Kinematic Navigation and Positioning[M].Beijing:Publishing House of Surveying and Mapping,2006.(楊元喜.自適應動態(tài)導航定位[M].北京:測繪出版社,2006.)
[14] SUN Hongrui,SHEN Yunzhong,ZHOU Zebo.Integrated GPS/GLONASS Point Positioning Model and Its Accuracy Analysis[J].Engineering of Surveying and Mapping,2009,18(1):8-10.(孫 洪 瑞,沈 云 中,周 澤 波.GPS/GLONASS點定位模型及其精度分析[J].測繪工程,2009,18(1):8-10.)
[15] ENGELSBERG V,BABAKOV V,PETROVSKI I.GLONASS Business Prospects[J].GPS World,2008,19(3):12-15.
[16] PRATT M,BURKE B,MISRA P.Single-epoch Integer Ambiguity Resolution with GPS-GLONASS L1-L2Data[C]∥Proceedings of the ION GPS-98.Nashville:[s.n.],1998:389-398.
[17] TEUNISSEN P.The Least-squares Ambiguity Decorrelation Adjustment:A Method for Fast GPS Integer Ambiguity Estimation[J].Journal of Geodesy,1995,70:65-82.
[18] TEUNISSEN P.The Least-squares Ambiguity Decorrelation Adjustment:Its Performance on Short GPS Baselines and Short Observation Spans[J].Journal of Geodesy,1997,71:589-602.
[19] HU Guorong,CUI Weihong.Method of Weighted GPS/GLONASS Single Point Positioning[J].Acta Armamentarii,2002,23(1):59-63.(胡 國 榮,崔 偉 宏.組 合 GPS/GLONASS加權單點定位方法[J].兵工學報,2002,23(1):59-63.)
[20] CUI Xizhang,YU Zongchou,TAO Benzao,et al.Generalized Surveying Adjustment [M].Wuhan:Press of Wuhan University,2005.(崔希璋,於宗儔,陶本藻,等.廣義測量平差 [M].武漢:武漢大學出版社,2005.)