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新陳代謝GM(1,1)模型在林業(yè)產(chǎn)值預(yù)測中的應(yīng)用

2012-07-04 05:45:10鄭國慶曲紅焱
關(guān)鍵詞:產(chǎn)值林業(yè)建模

鄭國慶,曲紅焱

(黑龍江省瀕危野生動物救護繁育中心,哈爾濱150000)

林業(yè)作為我國的重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)和公益事業(yè),在國民經(jīng)濟和社會發(fā)展的全局中居于戰(zhàn)略地位。它是涉及到國民經(jīng)濟三大產(chǎn)業(yè)體系中多個門類,輻射范圍廣、產(chǎn)業(yè)鏈條延伸長和產(chǎn)品種類繁多的復(fù)合型產(chǎn)業(yè)群,是國民經(jīng)濟的重要組成部分。林業(yè)產(chǎn)業(yè)在維護國家生態(tài)安全與生態(tài)文明建設(shè)、拓寬農(nóng)民就業(yè)渠道、促進農(nóng)民增收、繁榮農(nóng)村經(jīng)濟等諸多方面,都發(fā)揮出非常重要、十分特殊和不可替代的作用。然而,在林業(yè)發(fā)展過程中,產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長受到直接的生產(chǎn)資源、生產(chǎn)要素、經(jīng)濟制度、政策、林業(yè)發(fā)展觀念等因素的影響[1]。這些影響因素又都處于不斷變化之中,如何科學(xué)地掌握林業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展態(tài)勢及方向,并以此為根據(jù)來制定林業(yè)生產(chǎn)的下一步發(fā)展對策,確保林業(yè)產(chǎn)業(yè)的平穩(wěn)健康發(fā)展;否則,只能在后期工作中被動的處理和解決林業(yè)的發(fā)展問題。因此,對林業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的預(yù)測就顯得十分重要。

灰色預(yù)測是灰色系統(tǒng)原理作為理論基礎(chǔ),基于關(guān)聯(lián)空間、光滑集散函數(shù)等概念定義灰導(dǎo)數(shù)與灰微分方程,進而用離散數(shù)據(jù)列建立微分方程形式的動態(tài)模型,以期發(fā)現(xiàn)、掌握系統(tǒng)的發(fā)展規(guī)律,對系統(tǒng)的未來狀態(tài)做出科學(xué)的定量預(yù)測。一般來說,采用灰色預(yù)測GM(1,1)模型能取得較好的預(yù)測效果[2],但是對于一些短期觀測的時間序列數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量不是很多,隱含在數(shù)據(jù)內(nèi)部的變化規(guī)律難以掌握,加之影響林業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的因素眾多,而且具有一定不確定性和隨機性,只采用GM(1,1)模型進行預(yù)測的精度可能不一定十分理想。新陳代謝GM(1,1)模型能很好地解決這類問題,其特點是隨著時間的推移,老數(shù)據(jù)信息的意義將不斷降低,在不斷補充新數(shù)據(jù)的同時及時去掉老數(shù)據(jù),從而能夠更為科學(xué)有效地發(fā)現(xiàn)與掌握蘊藏在數(shù)據(jù)內(nèi)部的規(guī)律與趨勢。因此,通過建立林業(yè)產(chǎn)值的新陳代謝GM(1,1)模型,可以科學(xué)地掌握林業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)的發(fā)展規(guī)律,為我國林業(yè)產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供理論指導(dǎo)。

1 新陳代謝GM(1,1)模型

1.1 建模原理與方法

灰色系統(tǒng)理論在預(yù)測方面的應(yīng)用,廣泛采用GM(1,1)模型進行建模預(yù)測[3]。雖然這種建模方法比一些采用數(shù)理統(tǒng)計方法的效果要好,但仍有不足。因為GM(1,1)模型的只是建立在系統(tǒng)現(xiàn)實狀態(tài)t=n過去全體數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,對于那些隨著時間的推移,未來的諸多干擾因素相繼不斷地進入系統(tǒng)而造成影響的t>n以后的數(shù)據(jù)卻不予考慮。因此,采用這種模型進行預(yù)測,其預(yù)測結(jié)果僅僅是未來1~2個數(shù)據(jù)的精度較高,越往未來發(fā)展,預(yù)測意義就越弱。為了彌補上述這種缺陷,新陳代謝GM(1,1)模型是行之有效的。

新陳代謝 GM(1,1)模型是 GM(1,1)模型的一種優(yōu)化形式[4],它能充分利用GM(1,1)模型的樣本數(shù)據(jù)少、運算方便、可檢驗等優(yōu)點。其原理是根據(jù)原始數(shù)據(jù)序列X(0)=[x(0)(1),x(0)(2),…,x(0)(n)]構(gòu)建GM(1,1)模型,根據(jù)該模型求得預(yù)測值x(0)(n+1)加入到原始數(shù)據(jù)序列中,并去掉最老數(shù)據(jù)x(0)(1),則稱由新數(shù)據(jù)序列X(0)1=[x(0)(2),x(0)(3),…,x(0)(n),x(0)(n+1)]建立的模型,即為新陳代謝GM(1,1)模型。也就是說,新陳代謝GM(1,1)模型建模時在原始數(shù)據(jù)序列中置入最新信息,同時去掉最老信息,用新組建的序列作為原始序列再重復(fù)建立GM(1,1)模型,這樣克服了傳統(tǒng)GM(1,1)建模的不足[5]。因此,新陳代謝GM(1,1)模型能更好地體現(xiàn)出系統(tǒng)的發(fā)展趨勢,即可獲得較高的預(yù)測精度。

1.2 建模主要步驟

1.2.1 用新數(shù)據(jù)信息取代舊數(shù)據(jù)信息,確定出原始的數(shù)據(jù)序列;

1.2.2 利用最小二乘法估計出參數(shù)列:

1.2.3 確定模型的白化方程及時間響應(yīng)函數(shù):

1.2.4 根據(jù)所得模型確定模擬數(shù)據(jù)序列,并檢驗其模擬精度等級;

1.2.5 如果達到預(yù)測模型的精度等級要求,則預(yù)測模型成立,反之進行修正。

2 新陳代謝GM(1,1)模型對林業(yè)產(chǎn)值預(yù)測及評價

資料來自我國2004~2010年的《中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒》,以及相關(guān)年度的林業(yè)產(chǎn)業(yè)總體情況報告,即林業(yè)第一產(chǎn)業(yè)的原始序列X(0)為(3887.544355.564708.825546.216358.827225.268895.21),林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)的原始序列Y(0)為(2561.123486.545198.46033.926838.258717.9211876.95),林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)的原始序列Z(0)為(443.55616.64745.00593.291209.341550.562006.86),進而繪制出我國2004~2010年林業(yè)體系內(nèi)的各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值變化趨勢圖(圖1)。并根據(jù)上述的建模原理及主要步驟進行預(yù)測分析。

圖1 我國2004~2010年林業(yè)產(chǎn)值變化趨勢圖Fig.1 The tendency of forestry output value in our country from 2004 to 2010

2.1 2004~2008 年林業(yè)產(chǎn)值的 GM(1,1)模型

根據(jù)GM(1,1)模型建立的主要步驟和原理,采用計算機DPS軟件進行計算與模擬分析,得到如下計算結(jié)果:

林業(yè)第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值模型:

林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值模型:

林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值模型:

由此可見,通過對模型的評價及模型精度等級可判定所建立模型成立??梢岳迷撃P瓦M行預(yù)測,以林業(yè)第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值模型為例,得到2009年和2010年林業(yè)第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的預(yù)測值分別為7204.73億元和8224.95億元,與2009年和2010年林業(yè)第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的實際值7225.26億元和8895.21億元相比,其預(yù)測精度達99.71%和92.46%。

2.2 2005~2009年的林業(yè)產(chǎn)值的新陳代謝GM(1,1)模型

將2009年的林業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)取代2004年的數(shù)據(jù),計算原理同上,得到2005~2009年林業(yè)產(chǎn)值的GM(1,1)模型分別為:

林業(yè)第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值模型:

林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值模型:

林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值模型:

同理可知,所建立的林業(yè)產(chǎn)值的新陳代謝GM(1,1)模型成立。并以林業(yè)第一產(chǎn)值模型為例,計算出2010年林業(yè)第一產(chǎn)值的預(yù)測值為8336.69億元,與2010年林業(yè)第一產(chǎn)值的實際值8895.21億元相比,其預(yù)測精度達93.72%,并高于2004~2008年林業(yè)第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的GM(1,1)模型的預(yù)測精度。

2.3 2006~2010 年林業(yè)產(chǎn)值的新陳代謝 GM(1,1)模型

將2010年林業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)取代2005年的數(shù)據(jù),計算原理同上,得到2006~2010年林業(yè)產(chǎn)值的GM(1,1)模型分別為:

林業(yè)第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值模型:

林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值模型:

林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值模型:

同理可見,所建立的林業(yè)產(chǎn)值的的新陳代謝GM(1,1)模型都為一級評判精度,則利用上述模型預(yù)測2011年林業(yè)生產(chǎn)的第一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值分別為10225.17億元、14627.00億元和2848.19億元。按照上述建模原理與步驟,預(yù)測出2012年林業(yè)生產(chǎn)的第一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值分別為12056.26億元、18886.67億元和3694.31億元。

3 結(jié)果與討論

3.1 通過建立我國林業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的新陳代謝GM(1,1)模型可知,該模型的預(yù)測精度均達到了一級評判等級,同GM(1,1)模型相比較,其預(yù)測精度得到了明顯提高,說明了新陳代謝GM(1,1)模型在實際應(yīng)用中具有很強的適應(yīng)性。

3.2 應(yīng)用新陳代謝GM(1,1)模型對我國2011年和2012年林業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值進行了預(yù)測,根據(jù)其預(yù)測結(jié)果可見,我國林業(yè)產(chǎn)業(yè)在2011~2012年將繼續(xù)保持增長態(tài)勢。同時,林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值結(jié)構(gòu)也將逐步調(diào)整,由2010年的39∶52∶9將調(diào)整到2012年的35∶55∶11,可見林業(yè)工業(yè)化進程必將明顯加快,第三產(chǎn)業(yè)比重會逐步加大,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整將邁出新步伐。

[1]于江龍,劉俊昌,陳文匯.我國林業(yè)投資與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長關(guān)系研究[J].價格理論與實踐,2011(9):85-86.

[2]鄧聚龍.灰色系統(tǒng)基本方法[M].武漢:華中理工大學(xué)出版社,1987.

[3]劉思峰,謝乃明.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2008.

[4]韋春波,曲紅焱,賈永全,等.新陳代謝 GM(1,1)模型在生豬存欄預(yù)測中的應(yīng)用[J].黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)學(xué)報,2008,20(6):98-100.

[5]翟信德,高飛,徐文兵,等.新陳代謝(1,1)模型在建筑物沉降預(yù)測中的應(yīng)用研究[J].城市勘測,2008(3):136-138.

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