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基于OFDMA的同頻組網(wǎng)下的同步算法

2012-06-02 09:31:34李雪梅李成勇
關(guān)鍵詞:前導(dǎo)扇區(qū)頻域

張 兢,徐 偉,李雪梅,李成勇,王 猛

(重慶理工大學(xué)電子信息與自動化學(xué)院,重慶 400054)

802.16 e[1]是 IEEE 802 工作組提出的一種既能提供高速數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)又使用戶具有移動性的寬帶無線解決方案,主要使用OFDMA作為它的空中接口技術(shù)。正交頻分多址(orthogonal frequency division multiple access)系統(tǒng)本身的特性可以有效抵抗多徑時延,但是由于采用正交的多載波傳播數(shù)據(jù),易受載波頻偏和相位噪聲[2]等影響,微小的同步誤差也可能引起ICI和ISI的干擾,因此同步是OFDMA系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。

OFDMA系統(tǒng)同步一般采用基于訓(xùn)練序列[3]的方法,主要分為基于循環(huán)前綴(CP)、基于導(dǎo)頻(Pilot)、基于前導(dǎo)(Preamble)的同步算法,其中大多數(shù)同步方法[4]都依賴于前導(dǎo)偽周期特性[5]。文獻[6]利用該特性提出了包括幀檢測、符號定時和載波頻偏估計在內(nèi)的系統(tǒng)同步方案。但是,802.16e的前導(dǎo)偽周期特性在多小區(qū)場景中受到嚴重影響甚至消失,進而導(dǎo)致文獻[6]中的同步方案失效。為解決這一問題,本文提出的同步算法可以在多小區(qū)場景中很好地完成幀檢測、符號定時、頻偏估計。

1 OFDMA系統(tǒng)的發(fā)射與接收原理

發(fā)送數(shù)據(jù)隨機化后,根據(jù)時隙計算信道編碼的參數(shù),交織后采用數(shù)字調(diào)制,然后插入導(dǎo)頻,經(jīng)過串并變換,進行IFFT,添加循環(huán)前綴,最后D/A轉(zhuǎn)換經(jīng)射頻鏈路發(fā)送出去。

接收端收到信號后,經(jīng)過射頻鏈路處理,A/D轉(zhuǎn)換,開始定時和頻率的同步工作,然后經(jīng)過并串變換進行FFT,接著信道估計和解調(diào),解碼之后恢復(fù)原始的數(shù)據(jù)(見圖1)。

2 802.16e的前導(dǎo)

IEEE 802.16e前導(dǎo)采用在頻域上每3個子載波插入1個PN序列,另外2個子載波插入0,這樣獨特的頻域結(jié)構(gòu)經(jīng)過IFFT轉(zhuǎn)換到時域后,有3段偽周期性,如圖2所示。

利用802.16e前導(dǎo)的3段偽周期性做幀檢測,在不考慮扇區(qū)干擾的情況下性能很好,但是在多小區(qū)情況下(如圖3所示),圖中的用戶SS會同時收到B1扇區(qū),B2扇區(qū),B3扇區(qū)的信號,由于頻域信號的疊加,前導(dǎo)的頻域結(jié)構(gòu)發(fā)生改變,其時域的3段偽周期性也不再存在,基于前導(dǎo)3段偽周期性的幀檢測算法失效。

圖3 多小區(qū)結(jié)構(gòu)

3 OFDMA的同步

OFDMA系統(tǒng)的同步如圖4所示,主要分為幀檢測,粗定時同步,小數(shù)倍頻偏估計,整數(shù)倍頻偏估計,精細定時同步幾個模塊。

圖4 同步系統(tǒng)框圖

3.1 幀檢測

OFDMA系統(tǒng)在同頻組網(wǎng)的情況下,由于相鄰基站的影響,基于前導(dǎo)時域序列偽周期特性的時域自相關(guān)幀檢測算法失效。但是前導(dǎo)序列的PN特性依然保持,可以利用接收時域序列和本地前導(dǎo)PN序列互相關(guān)進行幀檢測。具體計算公式:

假設(shè)接收序列為r(n),本地序列為local(n),計算接收序列與本地序列的互相關(guān)

接收序列的能量為

進行歸一化之后的結(jié)果:

其中:L為相關(guān)長度;B為歸一化因子,

幀檢測的結(jié)果如圖5所示。

圖5 幀檢測

3.2 粗定時同步

由于受到扇區(qū)干擾和信道影響,粗定時同步的目的通過進一步計算來縮小此偏差。利用上述幀檢測結(jié)果設(shè)定一個搜索范圍S1,在搜索范圍內(nèi)計算基于循環(huán)前綴的延時自相關(guān),通過檢測相關(guān)峰值的最大值來完成粗的符號定時,如圖6所示。

接收序列仍然為r(n),做基于CP的延時自相關(guān):

搜索范圍

搜索起始點

粗符號定時點

圖6 粗符號定時

3.3 小數(shù)倍頻偏估計

子載波間隔的小數(shù)倍偏移由于抽樣點不在頂點,破壞了子載波之間的正交性,由此引起了ICI。小數(shù)倍頻偏估計可與上述粗定時同步結(jié)合起來完成。利用檢測到的最大相關(guān)結(jié)果的相位可估計出載波頻偏,用此算法可估計的最大范圍是子載波間隔的一半。

小數(shù)倍頻偏:

在估計出小數(shù)倍頻偏后,根據(jù)前面得到的粗符號定時點取出前導(dǎo)符號,并對前導(dǎo)符號進行頻偏補償,為后面的整數(shù)倍頻偏做準備。

進行時域補償:

3.4 整數(shù)倍頻偏估計

當系統(tǒng)存在整數(shù)倍頻偏時,前導(dǎo)字在頻域會產(chǎn)生循環(huán)移位,抽樣點仍然在頂點,解調(diào)出來的信息符號錯誤概率為50%,本算法通過在頻譜循環(huán)移位接收的前導(dǎo)序列與本地已知序列的差分互相關(guān)來完成。

1)設(shè)定整數(shù)倍頻偏的搜索范圍[-R,R]。

2)將前面補償后的時域前導(dǎo)符號變換到頻域()P k=FFT()[ ]p n。

3)對于某個整數(shù)倍頻偏值r∈[-R,R],將頻域前導(dǎo)符號 ()P k進行相應(yīng)的循環(huán)移位。

4)從經(jīng)過循環(huán)移位以后的頻域前導(dǎo)符號P(k)對應(yīng)3個segment的子載波位置上取出頻域序列P0()k。

5)將得到的頻域序列P0()k和對應(yīng)segment的頻域調(diào)制序列進行差分互相關(guān)運算。

6)重復(fù)執(zhí)行步驟3)、4)、5),直到遍歷整數(shù)倍頻偏的搜索范圍。

7)取所有相關(guān)峰值的最大值,由此得到整數(shù)倍頻偏。

3.5 精細定時估計

在小數(shù)倍頻偏估計以后,對接收數(shù)據(jù)進行時域補償,通過在時域上計算接收數(shù)據(jù)與本地已知前導(dǎo)字的互相關(guān)可完成精細符號定時。由于前導(dǎo)字在時域的3段偽周期性,較短的相關(guān)長度導(dǎo)致3個相關(guān)峰的出現(xiàn)。所以需要利用前面得到的粗定時同步點,在此基礎(chǔ)上設(shè)定搜索范圍,并在該范圍內(nèi)計算每一點的互相關(guān)值,取相關(guān)峰值處作為精確定時點,如圖7所示。

圖7 精細符號定時

4 仿真結(jié)果

選擇802.16e 10 MHz帶寬系統(tǒng)進行仿真(子載波數(shù)目為N=1 024),信道為AWGN和 TU的6徑信道模型(見表 1),終端移動速度為120 km/h,多普勒頻偏為77 Hz,頻偏為2.2,仿真次數(shù)100 000,結(jié)果如圖8所示。

表1 TU的信道模型

圖8 同步仿真

5 結(jié)束語

異頻組網(wǎng)方案需要大量頻點,頻譜消耗大,在實際有限的頻帶制約下,同頻組網(wǎng)是更好的選擇,一個或幾個頻點可完成組網(wǎng)。本文提出的基于OFDMA的同步算法,在扇區(qū)干擾的情況下能很好地完成同步,特別是在扇區(qū)干擾嚴重的情況下仍然能準確地估計出頻偏和幀起始位置,虛警概率比較低,算法復(fù)雜度也不高,在實際應(yīng)用中有很好的參考價值。

[1]IEEE Std 802.16e-2005.Air interface for Fixed and Mobile Broadband Wireless Access System[Z].[S.l.]:[s.n.],2006.

[2]MOENECLAEY M.BER sensitivity of OFDM systems to Wiener phase noise[J].IEEE TransCommun,1995,43(2/3/4):191-193.

[3]Schmidl T M,Cox D C.Robust Frequency and Timing Synchronization for OFDMA[J].IEEE Trans.Communications,1997,45(12):24 -27.

[4]魯玉芳,唐宏,黃秋宴.IEEE 802.16e幀起始同步Matlab仿真及DSP實現(xiàn)[J].廣東通信技術(shù),2010(6):60-63.

[5]Smith J O.Mathmatics of the Discrete Fourier Trans form(DFT)[M].[S.l.]:W3K Publishing,2003.

[6]王志成,馮輝.WiMAX OFDMA下行同步原理與仿真[J].廣東通信技術(shù),2010(6):46 -49.

[7]王銳,吳畏,蒲林.AD8348正交IQ解調(diào)器及其應(yīng)用[J].微電子學(xué),2007,37(3):456 -458.

[8]王文華,林鈞岫.光纖光柵傳感領(lǐng)域中的組網(wǎng)技術(shù)研究[J].激光雜志,2007,28(3):5 -6.

[9]謝健驪,李翠然.一種基于移動自組網(wǎng)的聯(lián)合檢測MAC協(xié)議性能分析[J].自動化與儀器儀表,2010(2):123-124.

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