閻友兵，陳喆芝，顏南希

（1.湘潭大學(xué) 旅游管理學(xué)院，湖南 湘潭 411105；2.普渡大學(xué) 健康與人類科學(xué)學(xué)院，美國 西拉法葉）

長沙市旅行社成長規(guī)律研究
——基于生存分析法的視角

閻友兵1，陳喆芝1，顏南希2

（1.湘潭大學(xué) 旅游管理學(xué)院，湖南 湘潭 411105；2.普渡大學(xué) 健康與人類科學(xué)學(xué)院，美國 西拉法葉）

壽命表分析顯示，1993至2010年間長沙市成立的273家旅行社在生存時間分布上呈現(xiàn)出明顯的規(guī)律性：成立1年內(nèi)所面臨的倒閉風(fēng)險(xiǎn)非常小，2～5年是優(yōu)勝劣汰關(guān)鍵考驗(yàn)期，6～10年旅行社將獲得長足發(fā)展，經(jīng)營年限超過10年的旅行社成為了市場領(lǐng)軍隊(duì)伍。Kaplan-Meier估計(jì)、Cox回歸分析顯示，注冊資本、成立時間、企業(yè)形式、地理位置4個因素對旅行社生存具有顯著影響。因此，政府部門通過提供政策扶持，協(xié)會組織進(jìn)行信息引導(dǎo)，旅行企業(yè)調(diào)整經(jīng)營策略等措施可促進(jìn)長沙市旅游企業(yè)健康成長。

生存分析；旅行社；成長規(guī)律；長沙市

生存分析的統(tǒng)計(jì)方法近年來日益受到關(guān)注，1986年美國國家科學(xué)院委員會提出的數(shù)學(xué)發(fā)展概況中，把生存分析列為六大發(fā)展方向之一，并作為數(shù)學(xué)與其它學(xué)科甚至社會科學(xué)互相滲透的一個重要例證[1]。

生存分析法研究對象是某一特定終點(diǎn)事件（即死亡事件）的發(fā)生概率，及其隨著時間推移而不斷變化的規(guī)律。它過去研究的主要領(lǐng)域是生物醫(yī)學(xué)，在工業(yè)、商業(yè)、社會科學(xué)等領(lǐng)域的應(yīng)用也日漸擴(kuò)大[2]。而在旅游領(lǐng)域，國內(nèi)外學(xué)者相關(guān)的研究還很少，已有的研究僅限于將生存分析應(yīng)用于旅游目的地游客停留時間的隨訪調(diào)查。我國僅有夏亞峰、劉開生在1999年發(fā)表于《甘肅科學(xué)學(xué)報(bào)》的《一種旅游隨訪生存分析模型》[3]一文中提出旅游隨訪的蔣氏生存分析模型，用于分析外國旅游者在華旅游停留時間問題。本文使用生存分析法對長沙市旅行社的成長規(guī)律進(jìn)行研究，以期擴(kuò)充這一方法在旅游業(yè)的應(yīng)用范圍，同時為長沙市乃至全國各地旅行社的經(jīng)營管理提供有益借鑒。

一 生存分析法概述

（一）相關(guān)概念

生存時間（Survival Time）可以廣泛地定義為從規(guī)定的觀察起點(diǎn)到發(fā)生某一特定的終點(diǎn)事件所經(jīng)歷的時間。與傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)分析不同，這里的終點(diǎn)事件并不局限于死亡，它可以包括出生、失業(yè)、經(jīng)濟(jì)危機(jī)的爆發(fā)、發(fā)行債券的違約等各種事件[4]。本文將所研究的終點(diǎn)事件定位為旅行社經(jīng)營失敗，旅游管理部門撤銷對其經(jīng)營旅游業(yè)務(wù)的資格認(rèn)定，工商系統(tǒng)收回發(fā)放的營業(yè)執(zhí)照。

生存函數(shù)（Survivor Function）是反映個體生存時間超過時間t的概率，記做S（t）；若無刪失數(shù)據(jù)，則

其中t為個體的存活時間；但如果資料中含有刪失數(shù)據(jù)，生存率的計(jì)算公式應(yīng)為：

其中P1、P2…Pk表示不同時間段的生存概率，可以看出，這種情況下生存率是多個時段生存概率的累積，故又稱為累積生存概率（Cumulative Probability of Survival）。

危險(xiǎn)率函數(shù)（Hazard Function）又稱風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)，記做h(t)，是反映生存時間為t的個體在下一瞬間經(jīng)歷死亡事件的概率。用于描述已活過時點(diǎn)t的個體在時點(diǎn)t后單位時間內(nèi)“死亡”的風(fēng)險(xiǎn)率（Hazard Rate）[5]。

（二）生存數(shù)據(jù)

在生存分析中，依據(jù)研究階段內(nèi)是否觀測到考察對象的終點(diǎn)事件，可以將生存數(shù)據(jù)分為兩類：（1）完全數(shù)據(jù)（Complete Data）：樣本個體在考察期間內(nèi)發(fā)生研究所關(guān)注的終點(diǎn)事件；（2）刪失數(shù)據(jù)（Censored Data）：包括左刪失、右刪失和區(qū)間刪失。左刪失數(shù)據(jù)是指在觀察起點(diǎn)開始之前，樣本個體已經(jīng)發(fā)生研究所感興趣的終點(diǎn)事件；右刪失數(shù)據(jù)是指在觀測終點(diǎn)時，樣本個體依然沒有發(fā)生終點(diǎn)事件；區(qū)間刪失數(shù)據(jù)是指無法觀測到終點(diǎn)事件的確切發(fā)生時點(diǎn)，只知道它發(fā)生在某一個大概的時間區(qū)間內(nèi)[4]。

（三）分析方法

1.非參數(shù)分析——壽命表法、Kaplan-Meier估計(jì)。壽命表法（Life Table Method，簡稱LT法）是通過計(jì)算落入時間區(qū)間[tk-1，tk]內(nèi)的失效和刪失的觀察個數(shù)來估計(jì)該區(qū)間上的死亡概率，然后用該區(qū)間及其之前各區(qū)間上的生存概率之積來估計(jì)S（tk）[2]。

Kaplan-Meier估計(jì)又稱乘積極限法（Product-Limit Method），于1958年由卡普蘭（Kaplan）與邁耶（Meier）提出。它運(yùn)用刪失數(shù)據(jù)建立“時間—事件”模型,根據(jù)每一個事件發(fā)生時間點(diǎn)的條件概率的估計(jì)和事件相應(yīng)的概率等信息來估計(jì)每一個時點(diǎn)的生存率[2]。

2.半?yún)?shù)分析——Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型。半?yún)?shù)法只規(guī)定影響因素和生存狀況之間的關(guān)系，不對生存函數(shù)的分布情況做出限定，是一種研究生存概率影響因素的多因素分析方法，代表方法是Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型[6]。

在Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型中，假定有一個基準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)率h0（t），在時點(diǎn)t時，某個影響因素Xi就是使該基準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)率h0（t）增至eβiXi倍，即比例風(fēng)險(xiǎn)模型的基本結(jié)構(gòu)為：

其中，h0（t）是基準(zhǔn)的生存分布危險(xiǎn)函數(shù)，X為預(yù)后變量向量，β為系數(shù)向量，X=（X1，X2，…，Xp），β=（β1，β2，…，βp），β′是β的轉(zhuǎn)置向量。

以上Cox模型的應(yīng)用對生存時間數(shù)據(jù)有連續(xù)分布、數(shù)據(jù)信息準(zhǔn)確且完全數(shù)據(jù)不重合兩點(diǎn)要求，但實(shí)際研究所獲得的數(shù)據(jù)往往很難完全符合上述要求，由此學(xué)界對Cox模型做出了一系列的推廣研究。

當(dāng)完全數(shù)據(jù)重合情況較多或生存數(shù)據(jù)為離散數(shù)據(jù)時，需將Cox模型轉(zhuǎn)換為

根據(jù)考察所獲的生存數(shù)據(jù)特點(diǎn)，本文將采用此種改進(jìn)后的Cox模型。

二 研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來源

本文以湖南省長沙市為例，選取芙蓉、開福、天心、雨花、岳麓5區(qū)范圍內(nèi)，1993年1月1日至2010年12月31日所成立的，以營利為目的、從事旅游業(yè)務(wù)的旅行社作為研究對象。需要說明的是，20世紀(jì)90年代長沙市區(qū)范圍最早成立的旅行社是于1993年注冊成功的，因此考察期從1993年開始，在這之前所成立的旅行社不納入考察范圍。

研究共取得273個旅行社生存數(shù)據(jù)，完全數(shù)據(jù)103個，刪失數(shù)據(jù)170個，刪失比例62.27%。其中，完全數(shù)據(jù)包括87家自主注銷登記而關(guān)閉的旅行社，16家被吊銷營業(yè)執(zhí)照而關(guān)閉的旅行社，其他170個刪失數(shù)據(jù)均為終止情況的右刪失，即2010年考察結(jié)束時這些旅行社仍在營業(yè)，沒有發(fā)生終點(diǎn)事件。

（二）變量設(shè)計(jì)

由于本研究時間跨度較長，未能進(jìn)行充分的跟蹤調(diào)查，且旅游局及相關(guān)部門關(guān)于旅行社的登記信息有限、統(tǒng)計(jì)資料不全，因此，所獲的數(shù)據(jù)資料有限，進(jìn)入研究分析的變量共8個。

其中，生存分析的兩個研究定義變量為：（1）終點(diǎn)事件，由“經(jīng)營狀況”變量定義，終點(diǎn)事件包括“注銷登記”和“吊銷登記”兩種情況，發(fā)生經(jīng)營失敗的旅行社才可作為完全數(shù)據(jù)，“繼續(xù)經(jīng)營”的樣本為刪失數(shù)據(jù)，即至考察期結(jié)束仍未發(fā)生終點(diǎn)事件，繼續(xù)經(jīng)營的旅行社；（2）生存時間，變量“經(jīng)營年限”代表各旅行社在考察期內(nèi)經(jīng)營旅游業(yè)務(wù)的年限。

其他6個均為影響變量，分別是：（1）注冊資本，劃分為30～50萬元、50～150萬元、150萬元以上3個等級；（2）成立時間，由1993年至2010年18個因子組成；（3）企業(yè)形式，包括獨(dú)資私營有限責(zé)任公司、集體所有制與股份合作企業(yè)、合資私營有限責(zé)任公司3種類型；（4）業(yè)務(wù)范圍，分為國內(nèi)、入境旅游與國內(nèi)、入境、出境旅游兩類；（5）負(fù)責(zé)人性別，包括男、女；（6）地理位置，包括岳麓區(qū)、雨花區(qū)、天心區(qū)、開福區(qū)、芙蓉區(qū)。

（三）數(shù)據(jù)處理

本研究采用作為世界公認(rèn)的三大數(shù)據(jù)分析軟件之一的SPSS 18.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理。SPSS提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能，其中的生存分析模塊可以完成各種參數(shù)、半?yún)?shù)、非參數(shù)方法的統(tǒng)計(jì)分析。

本文首先應(yīng)用壽命表法分析研究對象的整體壽命表規(guī)律、生存函數(shù)分布情況，然后通過乘積極限法分別考察各單變量的影響顯著性，采用Log Rank test、Breslow test、Tarone-Ware test三種檢驗(yàn)方法，最后運(yùn)用Cox Regression（Forward法）進(jìn)行多元回歸分析，構(gòu)建相應(yīng)的Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型。

三 統(tǒng)計(jì)分析

（一）壽命表分析

表1是1993年至2010年考察期內(nèi)273家長沙市旅行社經(jīng)營現(xiàn)狀與經(jīng)營年限關(guān)系的壽命表分析結(jié)果，其中考察期內(nèi)長沙市經(jīng)營年限最長的旅行社成立于1994年，至2010年考察結(jié)束已開業(yè)16年。

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表中“期初時間”代表各旅行社的經(jīng)營年限，各個數(shù)字對應(yīng)時間長短，即0表示經(jīng)營年限不到1年，1表示經(jīng)營年限達(dá)到1年以上不足2年，依此類推；“期內(nèi)記入數(shù)”表示經(jīng)營年限不少于所對應(yīng)時間的旅行社數(shù)目；“期內(nèi)退出數(shù)”、“期內(nèi)終結(jié)數(shù)”分別表示經(jīng)營年限落于此區(qū)間內(nèi)的刪失數(shù)據(jù)和完全數(shù)據(jù)的個數(shù)；每個生存時期的期內(nèi)記入數(shù)由在本期年限內(nèi)經(jīng)營失敗的期內(nèi)終結(jié)數(shù)、達(dá)到本期年限內(nèi)未發(fā)生經(jīng)營失敗但考察結(jié)束的期內(nèi)退出數(shù)、滿足本期年限內(nèi)未經(jīng)營失敗同時順利進(jìn)入下一生存時期的次期期內(nèi)記入數(shù)三者組成；“生存比例”是本期內(nèi)未發(fā)生終點(diǎn)事件的旅行社數(shù)目（期內(nèi)記入數(shù)減期內(nèi)終結(jié)數(shù)）與進(jìn)入此考察期的旅行社數(shù)目（期內(nèi)記入數(shù)）之比；“期末的累積生存比例”將本期往前至第1期各個生存比例相乘，是考慮了刪失數(shù)據(jù)之后的本期累積生存比率；“風(fēng)險(xiǎn)率”代表生存時間達(dá)到該期限的旅行社可能在下一時期發(fā)生經(jīng)營失敗終點(diǎn)事件的概率。

圖1 累積生存函數(shù)圖

“期內(nèi)終結(jié)數(shù)”代表每個時期長沙市旅行社終止經(jīng)營的數(shù)量。從這里可以看出：成立1年內(nèi)的企業(yè)并沒有出現(xiàn)關(guān)閉現(xiàn)象，此時旅行社的業(yè)務(wù)開展、客戶培養(yǎng)、管理體系建立等都還在起步階段，存在的風(fēng)險(xiǎn)因素相對較少；經(jīng)營年限超過1年便開始出現(xiàn)終點(diǎn)事件，依據(jù)終點(diǎn)事件的發(fā)生頻率可分為3個階段：（1）高發(fā)期，集中于[1，2）、[2，3）、[3，4）、[4，5）這4個時期內(nèi)，分別有13、14、17、17家旅行社停止?fàn)I業(yè)，占到完全數(shù)據(jù)的59.2%，相應(yīng)地，期末累積生存比例下降趨勢在這一階段較為明顯，下降速度較快，這就表明旅行社營業(yè)的第2年至第5年面臨較大的考驗(yàn)，管理體制落后、市場定位偏差、業(yè)務(wù)范圍狹窄、服務(wù)質(zhì)量低下等將導(dǎo)致相當(dāng)一部分旅行社被淘汰，這是旅游市場根據(jù)企業(yè)綜合實(shí)力對旅行社進(jìn)行大規(guī)模的篩選期。（2）緩和期，集中于[5，6）、[6，7）、[7，8）、[8，9）、[9，10）5個時期內(nèi)，旅行社倒閉數(shù)目減少為7至9個，期末累積生存比例下降速度減緩，這些旅行社在經(jīng)過前階段的考驗(yàn)后生存下來，已積累一些企業(yè)實(shí)力，培養(yǎng)了固定的客戶群和長期的旅游供應(yīng)網(wǎng)，旅游業(yè)務(wù)的開展逐步走上正軌并擴(kuò)大規(guī)模。（3）平滑期，[10,11）、[11,12）、[12,13）、[13,14）、[14,15）、[15,16]時段內(nèi)旅行社生存率下降得更為平緩，僅前3個時期的期末累積生存率分別下降0.02、0.02、0.01，包含4家旅行社終止?fàn)I業(yè)，剩余4個時期均沒有終點(diǎn)事件發(fā)生，生存率也保持0.47不變，這就表明經(jīng)營年限超過10年以上的旅行社在積累一定的資金、人才、客戶、資訊等資源后適應(yīng)了市場變化，采取了有效措施滿足客戶群的旅游需求，擴(kuò)大到一定規(guī)模并成為長沙旅行社市場的優(yōu)秀企業(yè)。

圖1更為直觀地顯示：考察期的1～5年所對應(yīng)的生存函數(shù)降幅較大，從各段生存率之間的高度差可以明顯看出來，6～10年考察范圍內(nèi)生存函數(shù)階梯狀高度差減小，表明降幅變緩，10年之后各時期降幅更小，最終演變?yōu)橐粭l直線。

（二）Kaplan-Meier分析

采用Kaplan-Meier法分別檢驗(yàn)6個變量對長沙市273家旅行社生存時間的影響，顯著性檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

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三種檢驗(yàn)方式所得結(jié)果保持一致：注冊資本、成立時間、企業(yè)形式、地理位置的統(tǒng)計(jì)顯著性水平檢驗(yàn)值（sig.）均小于0.01，達(dá)到較高的顯著性，表明這4個因素在不同水平上的經(jīng)營年限具有顯著差異，是影響長沙市旅行社生存的重要因素；業(yè)務(wù)范圍、負(fù)責(zé)人性別的顯著性水平檢驗(yàn)值超過0.05，表示業(yè)務(wù)范圍、負(fù)責(zé)人性別不同的旅行社之間經(jīng)營年限并沒有顯著差異，業(yè)務(wù)因素、性別因素對旅行社生存函數(shù)的影響無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

具體而言，Kaplan-Meier法生成的各單因素生存表均值結(jié)果及累積生存曲線顯示：隨著注冊資本從30至50萬、50至150萬到150萬以上逐步增加，旅行社的生存時間估計(jì)均值明顯增長，依次為7.910年、9.554年、14.734年；不同企業(yè)形式的旅行社生存函數(shù)也有明顯差異，生存時間估計(jì)均值由小到大依次為獨(dú)資私營的有限責(zé)任公司、集體所有制與股份合作企業(yè)、合資私營的有限責(zé)任公司，69.6%的長沙市旅行社所采用的企業(yè)形式為合資私營有限責(zé)任公司，它的生存時間估計(jì)均值達(dá)到11.974年，集體所有制與股份合作制旅行社共有18家，這部分集體所有制旅行社一般隸屬于相關(guān)的政府部門、事業(yè)單位，部門政策變動、單位改制、經(jīng)營轉(zhuǎn)向等客觀原因造成考察期間有15家經(jīng)營失敗，估計(jì)均值為7.000年，估計(jì)值最短的企業(yè)形式為獨(dú)資私營有限責(zé)任公司，這65家旅行社的平均生存時間6.540年；地理位置對所考察長沙市旅行社生存函數(shù)的顯著影響表現(xiàn)在，平均生存時間由大到小依次為芙蓉區(qū)、開福區(qū)、天心區(qū)、雨花區(qū)、岳麓區(qū)，這是各區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市功能定位、區(qū)域開發(fā)現(xiàn)狀、社區(qū)居民特征等多個因素對旅行社發(fā)展綜合影響的結(jié)果。具體而言，芙蓉區(qū)作為長沙的中心城區(qū)，綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力居全省城區(qū)第一，是湖南省眾多黨政機(jī)關(guān)的所在地，是人才、資金、信息、物質(zhì)等各類資源的最高密集地，因而長沙市芙蓉區(qū)內(nèi)的旅行社數(shù)目最多，達(dá)到117家，生存時間估計(jì)均值最長，為12.263年，相比之下開福區(qū)、天心區(qū)、雨花區(qū)、岳麓區(qū)旅行社數(shù)目分別只有37、37、58、24家，估計(jì)均值依次為9.182、8.834、7.912、5.583年，其中旅行社數(shù)目最少、生存時間最短的岳麓區(qū)位于湘江西岸，與其他4區(qū)隔江相望，獨(dú)特的地理位置加上明顯的科教優(yōu)勢，使得這里的商業(yè)氛圍相對較低，且集中了各大院校的學(xué)生群體，旅游消費(fèi)需求較低，旅游市場受限使得這里的旅行社發(fā)展相對緩慢。

（三）Cox回歸分析

1.Cox回歸步驟。采用Cox回歸分析方法將1993年至2010年成立的長沙市273家旅行社的注冊資本、成立時間、企業(yè)形式、地理位置4個Kaplan-Meier單因素檢驗(yàn)呈現(xiàn)出顯著性的變量進(jìn)行預(yù)后預(yù)測檢驗(yàn)，采用基于偏最大似然估計(jì)的向前法（Forward：LR）選擇自變量進(jìn)入Cox回歸方程，建立Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型。模型中指標(biāo)之間可能具有較高的共線性，而共線性是影響Cox模型預(yù)測能力的主要因素，因此對這些指標(biāo)還需要進(jìn)行共線性檢驗(yàn)[7]。目前對于Cox模型中協(xié)變量的多重共線性并沒有針對性的解決方法，因此本文納入模型協(xié)變量的相關(guān)系數(shù)矩陣，檢驗(yàn)協(xié)變量之間的相關(guān)程度，來簡單地判斷是否存在多重共線。最后，還需從單個參數(shù)與模型整體兩個方面對Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)，其中單個參數(shù)檢驗(yàn)采用Wald檢驗(yàn)，整體檢驗(yàn)采用Score檢驗(yàn)，兩種檢驗(yàn)方式均包括卡方值、自由度、顯著性3個檢驗(yàn)結(jié)果。

2.Cox回歸結(jié)果。納入偏最大似然估計(jì)向前逐步回歸的數(shù)據(jù)共252個，占全部數(shù)據(jù)的92.3%，其中事件數(shù)為103，占37.7%，刪失數(shù)為149，刪失率為54.6%，另外的21個數(shù)據(jù)在逐步回歸過程中被剔除，所占比例為7.7%，分析結(jié)果如表3所示。

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其中，B代表Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型的回歸系數(shù)結(jié)果，SE是回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差，Wald、df、sig.分別為單個參數(shù)的Wald卡方值、自由度、顯著性檢驗(yàn)結(jié)果，Exp(B)代表死亡風(fēng)險(xiǎn)比，最后是Exp(B)在95%可靠性下的置信區(qū)間，用以檢驗(yàn)Exp(B)是否具有較高的信度。Cox Regression多因素檢驗(yàn)結(jié)果表明，注冊資本、成立時間、企業(yè)形式、地理位置4個變量Sig.值均小于0.01，滿足顯著性檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)入Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型，死亡風(fēng)險(xiǎn)比結(jié)果均位于95%置信區(qū)間內(nèi)，具有較高的可靠性。

依次將注冊資本、成立時間、企業(yè)形式、地理位置的回歸系數(shù)帶入推廣后的Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型，得到基本結(jié)構(gòu)

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模型中協(xié)變量的相關(guān)系數(shù)矩陣如表4所示，4個協(xié)變量之間的相關(guān)系數(shù)絕對值均小于0.7，不具備共線性，即各變量對旅行社生存時間的影響作用不存在替代性，因此上述比例風(fēng)險(xiǎn)模型不需要做出共線性修改。

模型的單個參數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示，納入模型的所有協(xié)變量參數(shù)估計(jì)值的sig.值都小于顯著水平0.01；對于模型參數(shù)的整體檢驗(yàn)方面，Score檢驗(yàn)的卡方值為85.362，自由度為4，sig.值小于0.01，檢驗(yàn)結(jié)果顯著。因此，模型參數(shù)的顯著性無論單變量檢驗(yàn)還是總體檢驗(yàn)效果都比較理想，在1%的顯著性水平下，Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型假設(shè)成立。

3.比例風(fēng)險(xiǎn)模型分析。觀察1993至2010年長沙市旅行社Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型4個因子的影響系數(shù)，可見注冊資本、企業(yè)形式、地理位置的回歸系數(shù)均為負(fù)值，表明它們是長沙市旅行社經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)的保護(hù)性因素，即隨著各自因子水平取值的增長，發(fā)生經(jīng)營失敗的概率越低，同時，其死亡風(fēng)險(xiǎn)比分別為0.521、0.529、0.681＜1，說明這3個因素能夠縮小經(jīng)營失敗的風(fēng)險(xiǎn)。具體而言，隨著注冊資本的增加，長沙市各旅行社的經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)明顯降低，長沙岳麓區(qū)、雨花區(qū)、天心區(qū)、開福區(qū)、芙蓉區(qū)的旅行社經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)依次降低，旅行社采用獨(dú)資私營有限責(zé)任公司、集體所有制企業(yè)、合資私營有限責(zé)任公司、股份合作企業(yè)的不同公司組織形式，也導(dǎo)致經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)逐步減小。反之，成立時間的回歸系數(shù)為正值，屬于危險(xiǎn)性因素，表明隨著成立時間的推后，長沙市旅行社的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)逐步增長，其死亡風(fēng)險(xiǎn)比1.196＞1，同樣說明成立時間因素對經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)所起的增長作用。這一結(jié)論符合市場經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)，先進(jìn)入市場的企業(yè)相對于后進(jìn)入的企業(yè)擁有更好的機(jī)會進(jìn)行市場開拓、客戶爭取和更長的時間進(jìn)行資本積累、信息搜集，同時旅行社具有較強(qiáng)的市場搶占特性，各類集體與個人客戶均傾向于選擇比較熟知、長期合作的旅行社。

結(jié)論

（一）數(shù)據(jù)結(jié)果

筆者運(yùn)用生存分析法對1993～2010年長沙市內(nèi)5城區(qū)所成立273家旅行社的經(jīng)營年限及其影響因素進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，得到以下有關(guān)旅行社成長規(guī)律的結(jié)論。

1.旅行社成立1年內(nèi)所面臨的倒閉風(fēng)險(xiǎn)非常小，但接下來的4年是企業(yè)優(yōu)勝劣汰的一個關(guān)鍵考驗(yàn)期，大部分無法適應(yīng)旅游市場需求的旅行社將在這一時段被淘汰；通過考驗(yàn)而生存下來的旅行社在第6年至第10年將獲得一段長足的發(fā)展期，市場淘汰比例降低，企業(yè)發(fā)展?jié)u漸走上正軌，業(yè)務(wù)逐步擴(kuò)大、收益明顯增長；經(jīng)營年限超過10年的旅行社進(jìn)入一個更為穩(wěn)定的發(fā)展時期，倒閉風(fēng)險(xiǎn)降到更低，這些旅行社實(shí)力雄厚，掌握了更為豐富的資源，管理理念、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、經(jīng)營方式等都更為先進(jìn)，因而成為旅行社市場中的領(lǐng)軍隊(duì)伍。

2.運(yùn)用乘積極限法分別判斷單個影響因素對生存時間的影響顯著性，發(fā)現(xiàn)長沙市旅行社的生存與其注冊資本、成立時間、企業(yè)形式、地理位置有顯著相關(guān)性，而受業(yè)務(wù)范圍、負(fù)責(zé)人性別的影響并不顯著。

3.Cox回歸多因素分析中，注冊資本、成立時間、企業(yè)形式、地理位置4個協(xié)變量進(jìn)入Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型，并得到模型基本結(jié)構(gòu)表達(dá)式h(t,X)，相關(guān)性和顯著性檢驗(yàn)顯示，此模型在1%的顯著性水平下成立。由于目前作者對此問題的研究有限，本文并未將模型中的基準(zhǔn)生存函數(shù)h0(t)的具體形式確定，下一步的研究將從這一角度繼續(xù)展開深入分析。

（二）對策建議

基于生存分析中壽命表、乘積極限、Cox回歸三種分析方法的數(shù)據(jù)結(jié)果，長沙市旅行社經(jīng)營年限的有效延長可從政策支持、行業(yè)協(xié)調(diào)、企業(yè)策略三方面著手。

1.政策支持。長沙市旅游業(yè)相關(guān)政府管理部門應(yīng)把握長沙市旅行社經(jīng)營壽命規(guī)律，通過年審業(yè)務(wù)及時了解處于3個壽命階段的旅行社經(jīng)營動態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)面臨失敗風(fēng)險(xiǎn)的旅行社，給予注冊資本、成立時間、企業(yè)形式、地理位置這4個風(fēng)險(xiǎn)因素處于較差水平的旅行社以針對性的政策扶持，在關(guān)注大品牌大規(guī)模旅行社發(fā)展的同時關(guān)懷小品牌小企業(yè)旅行社的生存，從整體上有效延長長沙市旅行社的經(jīng)營年限，活躍長沙市旅游業(yè)市場。

2.行業(yè)協(xié)調(diào)。長沙市旅行社協(xié)會、長沙市旅游協(xié)會、湖南省旅游協(xié)會等社會組織可通過顯著性影響變量、風(fēng)險(xiǎn)影響因素的判別結(jié)果，為各旅行社提供信息咨詢服務(wù)，協(xié)調(diào)注冊資本、成立時間、企業(yè)形式、地理位置不同旅行社之間的相互關(guān)系，各層次旅行社之間就經(jīng)營策略、路線設(shè)計(jì)、客戶爭取、人才交流等達(dá)成一致協(xié)議，在正當(dāng)競爭中形成有效合作，實(shí)現(xiàn)長沙市旅行社行業(yè)的共贏發(fā)展。

3.企業(yè)策略。各旅行社通過了解基于企業(yè)壽命的長沙市旅行社生存規(guī)律，對企業(yè)自身進(jìn)行合理定位，在經(jīng)營失敗事件的高發(fā)期、緩和期、平滑期分別明確不同的工作重點(diǎn)，采取不同的經(jīng)營策略，了解本公司經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)的保護(hù)性因素與危險(xiǎn)性因素的狀況，努力改進(jìn)對旅行社生存具有顯著影響的變量水平，加強(qiáng)保護(hù)性因素水平以增強(qiáng)抗風(fēng)險(xiǎn)能力，規(guī)避危險(xiǎn)性因素所帶來的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)，從而實(shí)現(xiàn)本旅行社的更好發(fā)展。

[1] 楊棲鵬.統(tǒng)計(jì)應(yīng)加強(qiáng)生存分析的教學(xué)與研究[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)（高等教育版），2002(4)：59-68.

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（責(zé)任編輯：張群喜）

Study of Development Rule of Travel Agencies in Changsha——Based on Survival Analysis

YAN You-bing1,CHEN Zhe-zhi1，YAN Nan-xi2
（1.School of Tourism Management，Xiangtan University，Xiangtan 411105，China; 2,School of Health&Human Science,Purdue University,West Lafayette,USA）

Life table shows that the survival time distribution of travel agencies founded from 1993 to 2010 in Changsha displays obvious regularity:There is a very small failure risk within the first year;it is a key test period of selecting the superior and eliminating the inferior from the second year to the fifth year;agencies will make rapid progress from the sixth year to the tenth year;and the travel agencies whose survival time is longer than ten years compose the market leading team.Kaplan-Meier estimation and Cox regression analysis indicate that four factors (registered capital,establishing time,forms of enterprise organization and geographic location)have appreciable impact to the survival of travel agency.Proposals are given in the article to promote the healthy growth of travel agencies in Changsha,such as government providing policy support,association supplying information guiding,and travel agency enterprise adjusting business strategy.

survival analysis;travel agency;development rule;Changsha

F590.6

A

1674-9014（2012）06-0031-07

2012-09-18

國家哲學(xué)社會科學(xué)基金項(xiàng)目“紅色旅游開發(fā)績效評價研究”（11FGL007）；湘潭大學(xué)博士啟動基金項(xiàng)目“湖南旅游產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級研究”。

閻友兵，男，湖南石門人，湘潭大學(xué)旅游管理學(xué)院教授，博士，碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)槁糜谓?jīng)濟(jì)與旅游企業(yè)管理。