張敏，王蕾，陳瑤

摘要：近年來,研究者開始嘗試利用社會網(wǎng)絡分析研究協(xié)作學習。社會網(wǎng)絡分析是對行動者之間社會關系的研究，它使用不同的概念評價網(wǎng)絡不同的屬性。從具體案例入手，利用社會分析軟件Ucnet6.0，主要從網(wǎng)絡密度、中心度等方面分析協(xié)作學習中成員參與性的問題。旨在為在情感態(tài)度價值觀方面評價學習者提供一定的量化數(shù)據(jù)的支持。

關鍵詞：社會網(wǎng)絡分析法；Ucnet6.0；協(xié)作學習；參與性

中圖分類號：TP316文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2012) 02-0478-03

SNA in the Evaluation of Collaborative Learning Research

ZHANG Min, WANG Lei, CHEN Yao

(Institute of Information, Yunnan Normal University, Kunming 6500, China)

Abstract: In the recent years, researchers began to use SNA to research the collaborative learning. SNA is research in the social relations be? tween actors, which evaluating the network by different concepts. Starting with specific case, analyze members participation in collaborative learning from network density, centrality and so on by the software of Ucnet6.0.in order to provide some quantitative data to support the work on evaluation of students.

Key words: SNA; Ucnet6.0; collaborative learning; participatory

協(xié)作學習是依靠學習者之間的互動來維持和發(fā)展的，這就要求學習者之間進行信息的交流和互動，分享經(jīng)驗，合作解決問題等，并在這個過程中建立各種社會交往關系，因而可以把協(xié)作學習看成是一種形式的交互或者參與的過程。因此，對協(xié)作學習不僅要重視其認知特征的研究，其參與特征也越來越受到重視。

近年來,研究者開始嘗試利用社會網(wǎng)絡分析研究網(wǎng)絡協(xié)作學習。社會網(wǎng)絡分析是對行動者之間社會關系的研究，它使用不同的概念評價網(wǎng)絡不同的屬性，例如中心度、連接度、小群體等等，每個概念適合于學習者所形成的社會網(wǎng)絡的不同方面。

1案例描述

本文研究對象是云南師范大學現(xiàn)代教育技術中心教育技術專業(yè)2009級研究生，該班共有學生15名，因故有14名學生參與本次研究調(diào)查。該班成員在本次調(diào)查之前，即研究生一年級期間的《教學設計》課程中進行了為期一年的小組協(xié)作學習。本文將該班設為一個學習小組，通過問卷調(diào)查，收集數(shù)據(jù)并運用社會網(wǎng)絡分析法對問卷數(shù)據(jù)進行分析，以期對紅花班協(xié)作學習狀況有較合理、準確的評價。

2研究方法與工具

社會網(wǎng)絡分析是社會科學中的一個獨特視角。社會網(wǎng)絡分析理論、模型以及應用的基礎都是關系數(shù)據(jù)。目前，以關系作為基本分析單位的社會網(wǎng)絡分析法已經(jīng)在社會學、心理學與經(jīng)濟學等諸多學科領域得到了廣泛運用。

社會網(wǎng)絡分析(Social Network Analysis,簡稱SNA)以行動者及其相互間的關系作為研究內(nèi)容，通過對行動者之間的關系模型進行描述，分析這些模型所蘊含的結構及其對行動者和整個群體的影響。

社會網(wǎng)絡分析中有三個關鍵概念。首先是社會網(wǎng)絡，指社會行動者及其之間關系的集合。其次是社群圖，是指行動者（用點表示）和行動者之間的關系（用線表示）構成的圖叫做社群圖，表示一個群體成員之間的關系。另外，矩陣也是社會網(wǎng)絡分的關鍵概念之一，它要求將關系數(shù)據(jù)轉化成矩陣之后通過社會絡分析軟件進行各參數(shù)分析，本文采用的分析軟件是Ucnet6.0。

本文問卷編制理論基礎是依據(jù)卡拉克哈特提出的個人在組織中的四種網(wǎng)絡，包括情感網(wǎng)絡、咨詢網(wǎng)絡、情報網(wǎng)絡和信任網(wǎng)絡來反映馬克·格拉諾維特的關系強度理論中參與者的協(xié)作態(tài)度、協(xié)作狀態(tài)、滿意度和參與度的問題。

3研究過程及結果分析

對問卷結果進行統(tǒng)計編碼后，將情感、咨詢、情報和信任四個網(wǎng)絡矩陣錄入到軟件Ucnet6.0中。

首先，在軟件Ucnet6.0中求得四個網(wǎng)絡相關性分析結果如表1所示。

卡拉克哈特提出的情感網(wǎng)絡反應的是網(wǎng)絡中各節(jié)點之間交往的密切程度，它是有效協(xié)作的前提；咨詢網(wǎng)絡是指各節(jié)點之間相互咨詢交流信息的狀況，是有效協(xié)作的條件；情報網(wǎng)絡是網(wǎng)絡各節(jié)點之間相互傳遞各種信息的情況，是有效協(xié)作的動力；信任網(wǎng)絡反應的是網(wǎng)絡中各節(jié)點之間建立聯(lián)系，相互認可的程度，是有效協(xié)作的基礎。一般情況下，如果兩個人之間的感情較好的話那么他們之間的相互咨詢和傳遞信息也會很頻繁，當然這都會建立在很好的信任的基礎之上，因此，理論上來講四種網(wǎng)絡的相關度應該較高，但是有相關性結果分析可以看出情報網(wǎng)絡與其他三種網(wǎng)絡的相關度都在0.3到0.4之間，相關度并不高，鑒于此本文在以下的各種參數(shù)分析時針對這四種網(wǎng)絡的不同特點，采用的不同的網(wǎng)絡進行分析研究。

其次，在軟件Ucnet6.0中求得四個網(wǎng)絡社群圖如下：

表1情感、咨詢、情報和信任網(wǎng)絡相關性分析結果

圖1情感網(wǎng)絡社群圖

圖2咨詢網(wǎng)絡社群圖

圖3情報網(wǎng)絡社群圖

圖4信任網(wǎng)絡社群圖

社群圖可以從整體上了解一個社會網(wǎng)絡的結構。由以上四幅社群圖可知：

首先，四幅圖相比可知情感網(wǎng)絡和信任網(wǎng)絡的網(wǎng)絡密度較高，咨詢網(wǎng)絡次之，情報網(wǎng)絡最低。

其次，由網(wǎng)絡中各節(jié)點的出度和入度可以看出，在各個網(wǎng)絡中都有特殊節(jié)點存在，如情感網(wǎng)絡中的03，咨詢網(wǎng)絡中的09，情報網(wǎng)絡中的05、06、07等。

再次，網(wǎng)絡密度分析。

密度是社會網(wǎng)絡分析中最常用的測度之一，指的是一個圖中各個節(jié)點之間連接的緊密程度，是指一個網(wǎng)絡中是實際存在的線數(shù)與可能存在的線數(shù)之間的比值。其計算公式是2L/[N（N-1）]，其中L為網(wǎng)絡中實際的連線數(shù)，N為網(wǎng)絡節(jié)點數(shù)。在軟件Ucnet6.0中求得四個網(wǎng)絡密度表如表2所示：

表2情感、咨詢、情報和信任網(wǎng)絡密度分析結果

有研究表明在實際網(wǎng)絡圖中能夠發(fā)現(xiàn)的最大密度為0.5。而本研究的四個網(wǎng)絡密度整體水平不高，最大的是信任網(wǎng)絡密度是0.3187，最小的是情報網(wǎng)絡只有0.1593。說明該班整體人際交往不是很密切。四種網(wǎng)絡密度分析數(shù)據(jù)表還可以說明雖然該班14名同學之間有相對較好的情感和信任基礎，但是在信息傳遞交流上存在不足。換句話說既然他們之間感情很好，相互信任，那么為什么卻缺乏交流呢？原因何在是本研究需要繼續(xù)的問題之一。

第四，情感網(wǎng)絡凝聚子群分析。

凝聚子群是指行動者之間具有相對較強的、直接的、緊密的、經(jīng)常的、積極的、有關系的行動者子集，其中最簡單的分析方法就是派系分析法（cliques）。由于情感網(wǎng)絡反應的是網(wǎng)絡各節(jié)點之間交往的密切程度，所以情感網(wǎng)絡中最易出現(xiàn)小團體，因此利用派系法在軟件Ucnet6.0中求得情感網(wǎng)絡的凝聚子群結果如下：

6 cliques found:

1: 01 02 09 10 13 14

2: 01 02 08 10 14

3: 01 02 08 10 11

4: 01 04 09 10

5: 01 04 08 10

6: 04 06 10

該結果說明情感網(wǎng)絡中存在六個派系，但是派系之間的重疊度很高，例如01節(jié)點存在于六個派系中的前五個當中而10節(jié)點存在于情感網(wǎng)絡的所有派系之中，這說明該網(wǎng)絡派系之間存在較多的橋梁人物。但是本文認為在凝聚子群分析中更應該關注的是沒有在任何派系中出現(xiàn)的節(jié)點，如03、05、07、12。沒有在任何派系出現(xiàn)有三種可能的原因，一是該節(jié)點與其他各節(jié)點感情都不好，二是相反該節(jié)點與網(wǎng)絡中各節(jié)點關系都很好，三是該節(jié)點與其他節(jié)點之間沒有特別要好的也沒有特別不好的，感情程度大體相同部分厚薄。具體是哪種原因需要研究者對研究對象進行更深入的了解。

凝聚子群分析不僅可以了解在協(xié)作小組成員中是否存在與世隔絕的人物、小團伙，還可以知道在該協(xié)作小組當中誰是交流的橋梁人物。掌握這些情況將有利于協(xié)作學習順利展開。

第五，咨詢網(wǎng)絡和情報網(wǎng)絡的中心性分析

中心性反映了行動者在其社會網(wǎng)絡中所處的地位及權利影響。在社會網(wǎng)絡分析中中心性又可細分為程度中心性、接近中心性、中介性和特征向量中心性等

程度中心性：常用來測量行動者在組織中的重要程度，表示一個點在多大程度上位于網(wǎng)絡中的核心位置。咨詢網(wǎng)絡最能反應網(wǎng)絡中每個節(jié)點與其他各節(jié)點之間信息交流的程度。因此較能說明程度中心度的問題。中間中心度是行動者對資源控制的程度，表示一個點在多大程度上位于網(wǎng)絡中其它點的“中間”。情報網(wǎng)絡反應的是每個節(jié)點在網(wǎng)絡中傳遞信息的情況，所以本文利用情報網(wǎng)絡所得數(shù)據(jù)分析該班的中間中心度問題。在軟件Ucnet6.0中求得本研究咨詢網(wǎng)絡的程度中心性和情報網(wǎng)絡的中間中心性，結果如圖5、圖6所示：

圖5咨詢網(wǎng)程度中心性分析結果

圖6情報網(wǎng)中間中心性分析結果

圖5結果表明：節(jié)點14、02、09的程度中心性（Degree）最高，說明在該網(wǎng)絡中處于相對中心的位置；該班級中的所有學生的標準化程度中心性（NrmDegree）均大于10，說明該班級的交流咨詢氣氛濃厚。該網(wǎng)絡的整體程度中心性為26.92%，屬于底下水平，說明該班級成員網(wǎng)絡中中心人物不明顯。既該班沒有一個較強的領導核心存在。

在程度中心度的分析結果中應該把焦點集中在中心度最高節(jié)點身上，因為該節(jié)點是整個網(wǎng)絡的領導人物，對整個網(wǎng)絡的管理和控制有較強的影響力。在小組協(xié)作學習中協(xié)作學習效果的好壞與小組長的組織和領導能力有密切的關系，因此通過最高程度中心度的節(jié)點與小組長的程度中心度進行比較，就可以清楚地了解該小組長在其小組協(xié)作學習中是否起到了較好的領導組織的作用。

從圖6可以看出：結果整個網(wǎng)絡的中介性是11.09%；網(wǎng)絡中存在著能夠控制信息流動的核心人物，節(jié)點01、02在該班級中扮演著信息傳播中介者的角色；而在該班級中也存在著信息閉塞的節(jié)點，例如節(jié)點03、05、12、06、08，他們的中介性和標準中介性值均為0，說明他們無法控制信息的流動。在中間中心度的分析中應該關注中間中心度最低的節(jié)點，如果一個協(xié)作學習小組中存在信息閉塞的節(jié)點，那么勢必會影響小組成員間的交流互動情況，而且，中間中心度分析可以很大程度上反應小組成員在協(xié)作學習中的參與程度，中間中心度高的節(jié)點說明其在小組學習中與其他成員有較多的交流互動即其殘程度較高，反之，說明其很少與同伴互動交流，參與程度較低。

4結束語

總之，SNA可以在情感目標上較好的評價協(xié)作學習。首先，通過凝聚子群分析來評價協(xié)作小組的協(xié)作是否有效。其次，通過網(wǎng)絡密度分析來評價協(xié)作小組各成員之間的協(xié)作程度。通過程度中心性分析找到協(xié)作組中核心參與者和邊緣參與者。再次，通過中介中心性分析找出協(xié)作組中控制信息流動的中介者，信息閉塞者和控制信息組間流動的中介者等。但同樣存在不足。首先，SNA超強結構性思想，導致忽視個體屬性，其次，關系數(shù)據(jù)收集有限，再次，受原班級關系的影響，另外，問卷內(nèi)容涉及一定隱私性。因此在進行小組協(xié)作學習評價是要結合其他的評價方法，進行全方位多角度的評價，以保證評價結果的準確性。

參考文獻：

[1]王陸,等.信息化教育科研方法[M].北京:教育科學出版社,2008.

[2]傅德榮,等.教育信息處理[M].北京:北京師范大學出版社,2006.

[3]劉黃玲子,黃榮懷.協(xié)作學習評價方法[J] .現(xiàn)代教育技術,2002(1):24-29.

[4]張潤芝.CSCL評價技術的新趨勢[J].中國電化教育,2009(5):32-37.

[5]王瑩.社會網(wǎng)絡分析在協(xié)作學習評價中的應用[D].上海:上海師范大學,2008.

[6]周濤.wiki社群的社會網(wǎng)絡分析[D].上海:華東師范大學,2005.