車牌識別系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
2012-04-29 12:12:15王洪亞
電腦知識與技術(shù) 2012年35期
王洪亞
摘要：對車牌圖像利用垂直邊緣信息來確定候選車牌區(qū)域，并采取“底部優(yōu)先”判別原則對車牌精確定位；針對最大最小優(yōu)化熵閾值分割受前景和背景的分布的影響比較大，對相應(yīng)的系數(shù)做相應(yīng)調(diào)整。調(diào)整是基于車牌字符的像素灰度分布的統(tǒng)計特征和大量的盲目實驗基礎(chǔ)上的，提出了一種改進的最大最小優(yōu)化熵。經(jīng)實驗驗證，基于該算法的車牌識別系統(tǒng)能夠達到較高的車牌識別率。
關(guān)鍵詞：圖像預(yù)處理；車牌識別；最大最小優(yōu)化熵
中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2012）35-8487-04
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