林曉宇 鐘一文 金曉英

摘要： 將改進(jìn)過(guò)的人工蜂群算法用于訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)紫外光譜重疊嚴(yán)重的鄰氯酚、對(duì)氯酚以及2？熏4-二氯酚的混合溶液進(jìn)行同時(shí)測(cè)定。在260-290nm的范圍內(nèi)，使用經(jīng)過(guò)正交設(shè)計(jì)的25組混合溶液的吸光度作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練集。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)的誤差平方和收斂到0.1時(shí)，輸入另5組混合溶液的吸光度預(yù)測(cè)其濃度。對(duì)照實(shí)驗(yàn)表明，使用新算法訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在回收率和收斂速度上與使用BP算法、粒子群算法以及標(biāo)準(zhǔn)人工蜂群算法相比均有較大提高。

關(guān)鍵詞：

中圖分類(lèi)號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2095-2163（2012）05-0052-04