肖建瓊 宋國琴

摘要： 通過分析和比較現(xiàn)有的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，針對本研究的問題，采用一種改進的基于興趣度的增量挖掘算法，該算法既適用于動態(tài)數(shù)據(jù)庫的更新挖掘，又適用于最小支持度和最小置信度變化的更新挖掘。然后將其運用于推薦選課系統(tǒng)中，通過對學(xué)生已有成績數(shù)據(jù)庫信息和已選課信息進行深層次的數(shù)據(jù)挖掘，獲取合理、可靠的課程結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)規(guī)則。本系統(tǒng)既考慮課程之間關(guān)聯(lián)規(guī)則的相關(guān)性，又考慮學(xué)生的學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)興趣，為選課推薦服務(wù)提供更好的支持。

關(guān)鍵詞：

中圖分類號：TP183文獻標識碼：A文章編號：2095-2163（2012）05-0073-03