白莉

〔摘 要〕文章通過高校圖書館個性化信息服務(wù)的現(xiàn)狀，闡述了云計算環(huán)境下個性化信息服務(wù)優(yōu)勢以及手段，探討了云計算環(huán)境下圖書館個性化信息服務(wù)的實現(xiàn)。

〔關(guān)鍵詞〕云計算；圖書館；信息服務(wù)

〔中圖分類號〕G250.76 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A 〔文章編號〕1008－0821（2012）09－0084－03

1 高校圖書館個性化信息服務(wù)的現(xiàn)狀

個性化信息服務(wù)既是一種信息服務(wù)，又是一種個性化服務(wù)，以某一個或某一組用戶為核心，根據(jù)用戶提出的明確要求提供信息服務(wù)，或通過分析用戶的專業(yè)背景、研究方向、興趣愛好和行為方式等個人特征，主動向其提供可能需要的信息。簡言之即“在適當(dāng)?shù)臅r候向適當(dāng)?shù)娜颂峁┻m當(dāng)?shù)男畔??！蹦壳皣鴥?nèi)現(xiàn)有的個性化信息服務(wù)更多的是從圖書館自身的角度進(jìn)行資源組織和信息服務(wù)，大部分都是對圖書及論文的檢索，主要是根據(jù)本館的館藏資源來提供服務(wù)，而且也無法實現(xiàn)包含所有的數(shù)據(jù)庫，雖然是以“用戶為中心”服務(wù)理念的體現(xiàn)，但實際上仍然忽視了用戶需求。因此，筆者把目前國內(nèi)的個性化信息服務(wù)稱之為傳統(tǒng)的個性化信息服務(wù)。傳統(tǒng)個性化信息服務(wù)的查詢大都是基于圖書館購買的數(shù)據(jù)庫資源和Web上公開的信息等的普及，尤其現(xiàn)在海歸的老師越來越多，檢索信息的能力更強(qiáng)。這種服務(wù)對他們已有吸引力。而且，傳統(tǒng)的個性化信息服務(wù)的技術(shù)只能檢索到通過靜態(tài)鏈接(URL)直接訪問到的頁面，無法檢索到不具有靜態(tài)鏈接(URL)即嵌入在數(shù)據(jù)庫信息中的網(wǎng)頁，這些無法檢索到的網(wǎng)頁的質(zhì)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于傳統(tǒng)化信息服務(wù)能夠檢索到的網(wǎng)頁。如何才能檢索到不具有靜態(tài)鏈接(URL)的網(wǎng)頁，我們需用到deep web數(shù)據(jù)集成。

2 云計算環(huán)境下圖書館的個性化信息服務(wù)

2.1 云計算的內(nèi)涵

云計算是分布式處理（Distributed Computing）并行處理（Parallel Computing）和網(wǎng)格計算（Grid Computing）的發(fā)展，或者說是這些計算機(jī)科學(xué)概念的商業(yè)實現(xiàn)。云計算與傳統(tǒng)的計算模式相比，具有大量采用虛擬化技術(shù)、可被用戶靈活定制，具備動態(tài)可擴(kuò)展性、高可用性、安全性，以及成本低、性價比高等特點。從本質(zhì)上講，云計算是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。目前亞馬遜、谷歌、微軟、IBM、SUN等IT巨頭，都加入了云計算的行列，云計算作為一種IT基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)的交付和使用模式，將會深刻地影響未來互聯(lián)網(wǎng)的運作和服務(wù)模式，云計算作為一種技術(shù)與應(yīng)用結(jié)合的理念，為傳統(tǒng)圖書館和數(shù)字圖書館未來的發(fā)展，提供了全方位的指導(dǎo)和啟發(fā)，也為傳統(tǒng)圖書館提供了一種新的運營模式，圖書館的云時代即將到來[1]。

2.2 云計算環(huán)境下個性化信息服務(wù)優(yōu)勢

2.2.1 數(shù)據(jù)處理量巨大

以較高性能支持TB級數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘。而在經(jīng)典商用數(shù)據(jù)挖掘工具中，僅能支持1GB數(shù)據(jù)的挖掘，采用云計算架構(gòu)后數(shù)據(jù)處理量達(dá)到商用數(shù)據(jù)挖掘工具的1 000倍。

2.2.2 數(shù)據(jù)響應(yīng)時間極短

該原型系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析、挖掘均為并行化實現(xiàn)，其性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于商用數(shù)據(jù)挖掘工具。處理1.2TB數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理響應(yīng)時間在40分鐘級，GB級數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘響應(yīng)時間是傳統(tǒng)SPSS工具的10倍，可以在有效的時間內(nèi)處理海量數(shù)據(jù)[2]。

2.2.3 加速比良好

隨著平臺節(jié)點個數(shù)增加，并行數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的加速比較好。其中，數(shù)據(jù)處理接近線性加速比，可以得出結(jié)論：基于云計算的數(shù)據(jù)挖掘算法具有良好的加速比。

2.2.4 成本優(yōu)勢明顯

廉價PC集群及開源系統(tǒng)可降低IT平臺的處理及存儲成本。PC機(jī)＋云計算平臺＋開源Linux成本在1萬元／節(jié)點；小型機(jī)的成本在100萬元左右。

2.2.5 可定制

因為基于云計算的原型系統(tǒng)采用插件式的算法封裝，可以靈活的擴(kuò)展更多并行數(shù)據(jù)處理、并行數(shù)據(jù)挖掘算法等功能模塊，根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)對算法進(jìn)行修改、調(diào)整，靈活定制。而商用數(shù)據(jù)挖掘工具除了支持少量參數(shù)之外，其數(shù)據(jù)挖掘算法和數(shù)據(jù)處理均為黑盒子，用戶不知道其內(nèi)部細(xì)節(jié)，也無從優(yōu)化[3]。

2.3 云計算環(huán)境下實現(xiàn)個性化信息服務(wù)手段

2.3.1 信息推送與信息反饋

對于經(jīng)過過濾得到的信息，系統(tǒng)可以將它推送給相應(yīng)的用戶。在信息推送時，可以根據(jù)用戶的聯(lián)系信息，將信息推送到用戶的E-mail、計算機(jī)，甚至可以通過短信息、GPRS、CDMA發(fā)送到用戶的手機(jī)、PDA上。為了減少推送的信息量，并不需要將每條信息都提供全文，有的可以只提供標(biāo)題、簡介和URL，以便用戶選擇，需要時再上網(wǎng)獲取或者要求圖書館提供全文。為了提高個性化主動信息服務(wù)的效果，在推送信息的同時，可以要求用戶對于信息服務(wù)的效果提供反饋。考慮到一些用戶特別是沒有申請推送服務(wù)的用戶可能不一定喜歡這種方式，在推送信息的同時需要說明如果用戶感覺被打擾，可以隨時取消這一服務(wù)。對于提供給用戶的信息，要求用戶做出反饋（不需要、需要或非常需要等）。對這些反饋信息再次進(jìn)行分析，不斷調(diào)整、完善用戶需求庫，逐步逼近用戶的真實需求[4]。

信息推送服務(wù)。如果說傳統(tǒng)的專題服務(wù)對應(yīng)智能圖書館的垂直門戶，那么傳統(tǒng)的定題服務(wù)，在智能圖書館中對應(yīng)的就是信息推送了。信息推送服務(wù)是一種主動化的服務(wù)方式。像廣大用戶熟知的“郵件訂閱”，就是一種典型的信息推送服務(wù)。在數(shù)字圖書館中，學(xué)科館員將不定期地將相關(guān)材料發(fā)給訂閱用戶。這種服務(wù)首先需要知道用戶的個人偏好，當(dāng)然這可以在用戶的注冊信息中查到。如果用戶感到所獲信息過多過濫，或萌發(fā)了其它的信息需求，可以隨時到數(shù)字圖書館的個人信息庫中進(jìn)行更改。信息推送服務(wù)是運用推送技術(shù)（Push Technology）來實現(xiàn)的一種個性化主動信息服務(wù)方式。推送技術(shù)又稱“Web廣播”，它是通過一定的標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議，在Internet上按照用戶的需求，定期主動傳送用戶需要的信息的一項計算機(jī)技術(shù)。我們可以把信息推送服務(wù)分為兩大類：一類是由智能軟件完成的全自動化的信息推送服務(wù)；另一類是借助于電子郵箱、并依賴于人工參與的信息推送服務(wù)。首先推出的一種網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)新技術(shù)。最初它是與有關(guān)媒體公司合作，利用其信息推送軟件，向因特網(wǎng)上的廣大用戶主動發(fā)布各種消息和新聞。推送技術(shù)實質(zhì)上是一種應(yīng)用軟件，它可以根據(jù)用戶的需求，自動從網(wǎng)上搜尋信息，經(jīng)濟(jì)篩選、分類、排序，按照每個用戶的特定要求，將信息傳遞到用戶指定的地點。

2.3.2 信息智能代理服務(wù)

智能代理技術(shù)是一種能夠完成委托任務(wù)的智能計算機(jī)系統(tǒng)，能模仿人的行為執(zhí)行一定的任務(wù)，不需要或很少需要用戶的干預(yù)和指導(dǎo)。智能代理通過跟蹤用戶在信息空間中的活動，自動捕捉用戶的興趣愛好，主動搜索可能引起用戶興趣的信息并提供給用戶。

2.3.3 信息垂直門戶服務(wù)

垂直門戶是和綜合性門戶及水平門戶相對應(yīng)的概念，它通過匯聚網(wǎng)上某一特定專題信息資源并對其進(jìn)行挖掘及加工，以滿足用戶基于專業(yè)的深入的信息需求。如中國化工網(wǎng)、中國醫(yī)藥信息網(wǎng)、中國工程技術(shù)信息網(wǎng)等。垂直門戶的特點在于它對網(wǎng)上的專題信息資源進(jìn)行收集、鑒別、篩選、過濾、組織、描述與評論，組織目錄式索引提供源站點地址，并帶有專業(yè)搜索引擎。對數(shù)字圖書館來說，垂直門戶可以說是傳統(tǒng)專題服務(wù)的延伸。以前此項服務(wù)是面向少數(shù)個人，現(xiàn)在則服務(wù)于一類用戶群體。例如，針對廣大用戶所共同需要的信息，智能圖書館可開辟專門的垂直門戶進(jìn)行服務(wù)，如考研專題頁面、英語專題頁面、編程專題頁面等等[5]。

2.3.4 信息幫助檢索服務(wù)

信息幫助檢索是通過研究用戶檢索行為特點，設(shè)計相應(yīng)的檢索智能幫助軟件來幫助用戶進(jìn)行高效的信息搜索。它通過用戶與檢索系統(tǒng)動態(tài)交互來確定其提問，在交互過程中形成相關(guān)的判斷，由此來調(diào)整他們的目標(biāo)，形成可視化詞表。該方式將與用戶輸入詞有關(guān)聯(lián)的詞匯全部顯示出來，供用戶選擇，用戶檢索的信息更準(zhǔn)確地切合自身信息需求。

2.3.5 數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)

數(shù)據(jù)挖掘也稱知識發(fā)現(xiàn)，是從數(shù)據(jù)庫中獲取人們感興趣的、隱含的、潛在的知識。DL的數(shù)據(jù)挖掘是從DL數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和浩瀚的網(wǎng)絡(luò)信息空間中發(fā)現(xiàn)并提取隱藏在其中的信息，目的是幫助信息用戶尋找數(shù)據(jù)間潛在的關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)被忽略的要素，而這些信息對預(yù)測趨勢和決策行為也許是十分有用的。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從應(yīng)用角度劃分，可分為兩類：一是面向數(shù)值數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘，常稱數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）；一是面向文本信息的數(shù)據(jù)挖掘，通常稱文本挖掘（Text Mining）。

在主動信息服務(wù)相關(guān)技術(shù)中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)目前已經(jīng)發(fā)展得較為成熟，且在許多數(shù)據(jù)處理軟件中得到較為廣泛的應(yīng)用。例如Easy web Page watcher，這是款運行于Windows平臺上的監(jiān)控網(wǎng)頁情況的軟件?？梢噪S時監(jiān)控指定的更新或任意的詞語、句子、文本等。如果指定的詞語、句子、文本等突然出現(xiàn)，或者發(fā)生變化。Easy web Page watcher將會用E-mail通知用戶[6]。

2.3.6 呼叫中心服務(wù)

信息服務(wù)中心是一種新近發(fā)展起來專門一對一的用戶個性化信息服務(wù)系統(tǒng)，在企業(yè)界有著廣泛的應(yīng)用。在基于普適計算的智能圖書館中用戶可通過電話接入、傳真接入、Modem撥號或?qū)拵Ы尤氲榷喾N方式進(jìn)入DL網(wǎng)站系統(tǒng)，在系統(tǒng)自動語音導(dǎo)航或人工座席的幫助下訪問系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫，獲取各種咨詢服務(wù)或完成相應(yīng)的事務(wù)處理。呼叫中心可以看作是傳統(tǒng)的參考咨詢的演化，它們在本質(zhì)上是一樣的，只不過運行的環(huán)境不同。傳統(tǒng)的參考咨詢工作提供面對面的服務(wù)，大型館舍有的還設(shè)置了服務(wù)熱線。在智能圖書館時代，這些服務(wù)變得更加便攜高效。用戶足不出戶，只需訪問咨詢部的網(wǎng)頁，通過電子郵件、瀏覽網(wǎng)頁（列有詳細(xì)的常見問題解答）、登錄論壇、聊天室、網(wǎng)站留言等方式，即可獲得詳盡的參考咨詢服務(wù)。

3 云計算環(huán)境下高校圖書館個性化信息服務(wù)的實現(xiàn)

3.1 讓云計算走進(jìn)圖書館

泛在圖書館作為未來的發(fā)展趨勢，可以簡單理解為一種能夠隨時隨地進(jìn)行信息獲取服務(wù)的圖書館，“泛在”二字，指出了未來圖書館服務(wù)的便捷性和普遍性，而云計算，恰恰為這種新興的圖書館形式奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。云計算作為一個廣闊的概念，其對象并不止于計算機(jī)，還整合了智能手機(jī)、PDA、PSP在內(nèi)所有的終端服務(wù)，為之提供強(qiáng)大的無線功能，在云技術(shù)的支撐下，隨時隨地獲取信息不再是遙遠(yuǎn)的夢想。目前，我們已經(jīng)可以通過手機(jī)訪問圖書館網(wǎng)頁，但仍然有諸多不便，如手機(jī)的網(wǎng)頁格式仍然只有文字和少量的圖片。在未來，隨著無線網(wǎng)絡(luò)的普及和資源的真正整合，圖書館會搭著云計算技術(shù)的順風(fēng)車走進(jìn)千家萬戶，實現(xiàn)“泛在圖書館”的夢想[7]。

3.2 利用云計算提高圖書館個性化服務(wù)

云計算簡化了IT架構(gòu)的實施，給人們提供了一種理想的方式，即IT應(yīng)用可以像水電煤氣等公用設(shè)施一樣，實時定制，隨時取用，按需付費。云計算為圖書館提供了高效率、低成本、安全高、競爭力強(qiáng)的技術(shù)，“云存貯”是解決龐大數(shù)字資源的存儲和解決知識信息劇增與單個圖書館館藏能力不足這一矛盾的有效途徑；云計算為圖書館用戶提供信息服務(wù)泛在平臺；提高了圖書館的信息資源的安全性；云計算提高圖書館信息服務(wù)資源的利用率；構(gòu)建本地化、標(biāo)準(zhǔn)化、低成本、自適應(yīng)的云解決方案，實現(xiàn)共享。

3.3 提升云計算環(huán)境下圖書館信息服務(wù)的安全性

同時，云計算實現(xiàn)了優(yōu)越的在線文件夾及文件存儲，它為用戶提供了安全、可靠、經(jīng)濟(jì)方便的數(shù)據(jù)存儲中心，用戶不用再擔(dān)心數(shù)據(jù)丟失、病毒入侵等麻煩，同時由于云計算對用戶端的設(shè)備要求很低（用戶使用手機(jī)、PDA等設(shè)備也可以使用圖書館提供的電子資源服務(wù)），使用起來也很方便。由于云計算模式提供了強(qiáng)大的無線接入功能，因此未來用戶通過各種相關(guān)的終端使用圖書館的電子資源，從而使圖書館資源中心的作用得到最大限度的發(fā)揮。

3.4 “云圖書館員”來提供服務(wù)

云計算環(huán)境下，圖書館建筑物不會消失，我們?nèi)詫⒂性S多資料需要照料。建筑物將越來越具有當(dāng)前的雙重性質(zhì)，即倉庫與聚會場所，而我們的服務(wù)與內(nèi)容將存在于云中，遠(yuǎn)離任何物理場所，圖書館員依托云而非實體圖書館提供服務(wù)，成為“云圖書館員”。對于圖書館而言，如果不了解云計算、學(xué)習(xí)云計算的思想和方法，將會在未來面臨各種基于云計算的技術(shù)時，遭到淘汰。

4 結(jié) 語

圖書館互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)將從云計算中得到最強(qiáng)有力的支持，將成為新一代資源與讀者匹配的基礎(chǔ)核心，而且不僅僅展示圖書館的館藏資源，甚至可以實現(xiàn)各種新型服務(wù)的重組和稀缺服務(wù)內(nèi)容的再現(xiàn)。大型云端圖書館將為各類圖書館提供一種個性化選擇，一個充分的空間展示自我能力與需求。為圖書館的資源管理工作提供了方便，為存儲和管理數(shù)據(jù)資源提供了幾乎無限多的空間，也為圖書館完成各類數(shù)據(jù)資源服務(wù)提供了幾乎無限強(qiáng)大的計算能力。

事實已經(jīng)證明，云計算本質(zhì)上是一種全新的更加靈活、高效、低成本、節(jié)能的信息運作方式，是自互聯(lián)網(wǎng)革命以來IT產(chǎn)業(yè)最深刻的變革，也是集信息技術(shù)長期發(fā)展和積累之大成。中國第二屆云計算大會于2010年5月21日～5月22日在北京舉行，這次大會給中國的云計算發(fā)展帶來更大的機(jī)遇。在云計算的大趨勢下，不僅包括計算機(jī)、通信、互聯(lián)網(wǎng)、媒體等內(nèi)容在內(nèi)的整個信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)將發(fā)生全面重組洗牌，軟件產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將面臨大調(diào)整，軟件生產(chǎn)組織方式向敏捷、定制化、服務(wù)化方向變革，網(wǎng)絡(luò)端設(shè)備更加多元化和個性化；而且會出現(xiàn)大眾普遍參與、形成群體智慧的新局面，從而對社會的組織形式和人們的生活方式都產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。在云計算下的圖書館建設(shè)是一個全新的潛在的市場，將云計算技術(shù)充分應(yīng)用到建設(shè)圖書館中，從根本上變革傳統(tǒng)的運行機(jī)制，使圖書館真正成為現(xiàn)代化、數(shù)字化、信息化的圖書信息情報中心。

參考文獻(xiàn)

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（本文責(zé)任編輯：孫國雷）