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社區(qū)衛(wèi)生服務中心收支兩條線改革對居民慢性病知識知曉情況的影響研究

2012-04-26 08:39:08梁小云金承剛
中國全科醫(yī)學 2012年7期
關(guān)鍵詞:兩條線收支知曉率

許 建,陳 麗,梁小云,金承剛,李 佳

社區(qū)衛(wèi)生服務的功能定位是基本醫(yī)療和公共衛(wèi)生服務。為保障社區(qū)居民享有基本公共衛(wèi)生服務與基本醫(yī)療服務,北京市試點實施了社區(qū)衛(wèi)生服務中心收支兩條線和藥品零差率政策,以期切斷醫(yī)療服務行為與藥品收入的關(guān)系,改變以藥養(yǎng)醫(yī)體制,保證社區(qū)衛(wèi)生服務的公益性。在北京市的部署下,陶然亭等14個社區(qū)衛(wèi)生服務中心于2007年1月開始實施收支兩條線。實行收支兩條線管理的社區(qū)衛(wèi)生服務中心 (站)的全部收入和支出納入部門預算,實行統(tǒng)一管理。開展收支兩條線,工作人員無需從業(yè)務中賺取費用,切斷了服務和個人收入的聯(lián)系,因此會導致所做出的臨床決策都是根據(jù)醫(yī)學上的考慮,而不是摻雜了經(jīng)濟上的因素。對于預防保健人員來說,由于采用按人頭撥付費用以及基本工資加績效工資,從而促進了預防保健、公共衛(wèi)生服務的開展,使得社區(qū)的預防保健、公共衛(wèi)生功能回歸。但收支兩條線是否真正促進了公共衛(wèi)生的功能?因此,本研究評價了收支兩條線對居民慢性病相關(guān)知識知曉情況的影響。

1 對象與方法

1.1 評價研究設計 為了提高效果評價的科學性,本研究采取前后比較的類實驗方法 (quasi-experimentation),該方法為單差法 (single difference)[1]。政策干預組為西城區(qū)陶然亭社區(qū)的1個社區(qū)衛(wèi)生服務中心以及所屬的4個社區(qū)衛(wèi)生服務站。分別在收支兩條線、藥品零差率政策干預前和政策干預后進行數(shù)據(jù)收集。

1.2 樣本和數(shù)據(jù)來源 項目組分別于2007年1月及2011年7月即收支兩條線實施前后,以家庭為單位進行兩次居民入戶調(diào)查,以所轄社區(qū)常住人口底冊為準,按照隨機原則進行抽樣,對抽中的樣本家庭中實際居住的全部成員進行調(diào)查。慢性病知曉情況是針對15歲以上的居民開展,基線共調(diào)查15歲以上居民1 717人,終線共調(diào)查15歲以上居民1 294人。

1.3 變量的選擇及定義 本研究中涉及的因變量、自變量及其定義見表1。居民的基本特征如性別、年齡、文化程度、付費類型、收入水平等對慢性病知識的知曉有一定的影響。

表1 變量的選擇及定義Table 1 Selection and definition of variables

1.4 統(tǒng)計學方法 本研究模型設定如下:Yi=a0+a1×試點前后+a2×∑Xi,其中Yi為效果變量,為兩分類變量,0為不知曉,1為知曉;試點前后:0為試點前,1為試點后;Xi為其他的混雜因素,本模型中包括居民的年齡、性別、職業(yè)、學歷及付費類型等。由于因變量均為二分類變量,采用控制混雜因素的Logistic回歸分析,數(shù)據(jù)分析采用STATA 11.0統(tǒng)計軟件。對Logistic回歸的OR值的處理:當人群中事件的發(fā)生率>10%時,OR值遠偏離RR值[2]。因此,利用OR值估計RR值時要將OR值進行概率轉(zhuǎn)換。另外,Logistic回歸為非線性回歸,回歸系數(shù)的大小會與自變量的取值有關(guān),因此,采用當控制變量取均值的方法,估計慢性病知曉百分比的變化[3]。

2 結(jié)果

2.1 樣本描述與分布 從性別來看,基線和終線性別比例差距不大,女性比例偏高。根據(jù)WHO的一般標準將年齡進行分組,45~59歲、60歲及以上老年人比例較高。大部分居民的文化程度分布在初中及以下,受教育水平相對較低;大部分的居民為城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險。具體見表2。

2.2 居民慢性病知曉率在試點前后的描述性分析 試點前后,社區(qū)居民的慢性病知識知曉率得到了極大的提高。通過描述性分析,收支兩條線改革后,居民對高血壓相關(guān)知識的知曉率提高了13.16%,對糖尿病相關(guān)知識的知曉率提高了9.36%。具體見表3。

表2 居民樣本特征分布〔n(%)〕Table 2 Characteristics distribution of residents

表3 居民慢性病知識知曉率在試點前后的分布Table 3 Distribution of residents'knowledge awareness rate of chronic diseases before and after the pilot

2.3 收支兩條線改革對居民慢性病知識知曉率影響的凈效果分析 表4分別對高血壓相關(guān)知識知曉率、糖尿病相關(guān)知識知曉率進行多元Logistic回歸,結(jié)果顯示,收支兩條線改革對高血壓知識知曉率影響的OR值為1.668(P=0.000),對糖尿病知識知曉率影響的OR值為1.446(P=0.000)。

由于只有在小概率事件的條件下,OR值近似為RR值,而該回歸分析中因變量的發(fā)生并不是小概率事件 (見表3居民慢性病知識知曉率在試點前后的分布描述),因此需要將OR值進行轉(zhuǎn)換。并且Logistic回歸為非線性回歸,回歸系數(shù)的大小會與自變量的取值有關(guān),因此在其他自變量取均值的條件下,將OR值進行概率轉(zhuǎn)換,結(jié)果如下。

在控制調(diào)查對象的年齡、性別、付費類型以及受教育程度幾項可獲得的混雜因素的影響之后,收支兩條線改革使居民對高血壓相關(guān)知識的知曉率提高了12.9%(p<0.005);使居民對糖尿病相關(guān)知識的知曉率提高了9.16%(p<0.005,見表5)。

3 討論

本研究結(jié)果顯示,收支兩條線改革使居民對高血壓相關(guān)知識的知曉率提高了12.9%(p<0.005);使居民對糖尿病相關(guān)知識的知曉率提高了9.16%(p<0.005)。

首先,開展收支兩條線后,改革了社區(qū)衛(wèi)生服務中心內(nèi)部的考核方法,從以前的完成經(jīng)濟指標轉(zhuǎn)變到公共衛(wèi)生服務的數(shù)量和服務對象滿意度上,使醫(yī)務人員的服務模式發(fā)生了改變。具體采取的措施表現(xiàn)為:在公共衛(wèi)生服務補償成本測算方案中,根據(jù)社區(qū)衛(wèi)生服務機構(gòu)服務人口數(shù)和提供的公共衛(wèi)生服務項目、數(shù)量、質(zhì)量以及單位 (或綜合)項目補助定額,在全面考核評價的基礎上核定補助。這種考核指標的改變,從根本上改變了社區(qū)醫(yī)生的行醫(yī)方式,從原來以醫(yī)療服務為主,改為以基本醫(yī)療和公共衛(wèi)生服務并重的服務模式,平衡地開展基本醫(yī)療和基本公共衛(wèi)生服務。

表4 收支兩條線改革對居民慢性病知識知曉率的凈效果影響的Logistic回歸分析Table 4 Logistic regression analysis of separation of income and expenditure reform on residents'knowledge awareness rate of chronic diseases of the net effect

表5 收支兩條線改革對居民慢性病知識知曉率的凈效果影響的Logistic回歸分析Table 5 Logistic regression analysis of separation of income and expenditure reform on residents'knowledge awareness rate of chronic diseases of the net effect

其次,收支兩條線實行以后,社區(qū)衛(wèi)生服務機構(gòu)的藥品費用較之前有明顯的下降,對于廣大居民而言,社區(qū)醫(yī)療機構(gòu)逐漸成為了居民的就診首選。這樣就使得社區(qū)醫(yī)生在首診工作中發(fā)現(xiàn)更多的高?;颊吆吐圆』颊?,對于診斷不明確的患者社區(qū)提供轉(zhuǎn)診服務,上級醫(yī)院與社區(qū)醫(yī)院的雙向轉(zhuǎn)診模式更加完善,作用更加突出。在這一過程中,受益的不僅僅是患者個人,社區(qū)的醫(yī)生也能獲得與大醫(yī)院專家交流和學習的機會,對于提高社區(qū)醫(yī)務人員整體的業(yè)務能力和素質(zhì)非常顯效。

再次,實施收支兩條線之后,社區(qū)衛(wèi)生服務中心定期在街道給居民進行健康教育,普及慢性病知識,使得社區(qū)醫(yī)院與居民的關(guān)系更加融洽。提供公共衛(wèi)生服務的重要目的是以健康教育和慢性病管理為切入點,提高居民的健康觀念,改變居民的健康行為和生活方式,最終對居民的健康水平發(fā)生根本性的影響。

總之,收支兩條線改革在提高居民的慢性病知識知曉方面有積極的作用。

1 Trochim WMK.Advances in quasi-experimental design and analysis[M].San Francisco:Jossey-Bass,1986.

2 Zhang J,Yu KF.What's the relative risk?A method of correcting the odds ratio in cohort studies of common outcomes[J] .JAMA,1998,280:1690-1691.

3 詹姆斯·H·斯托克.計量經(jīng)濟學[M].上海:上海三聯(lián)書店,2009.

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