匡婧

中國人民公安大學 北京 100038

0 前言

20世紀70到80年代，由于用以限制犯罪率上升的傳統(tǒng)執(zhí)法方式最終失敗，以及社會對警務的普遍關注，促使了一個新運動的產(chǎn)生，即通常所說的社區(qū)警務。最先對傳統(tǒng)警務模式提出質(zhì)疑的主要人物之一是赫爾曼·德斯坦。在他的經(jīng)典作品《管理自由社會》中，德斯坦對傳統(tǒng)警務方式的有效性提出了質(zhì)疑，即質(zhì)疑其保衛(wèi)存在于美國社會中的憲政權利、利益(如言論和表達自由，程序合法性，隱私權)的同時，控制犯罪，防止社會秩序混亂的能力。德斯坦指出，在傳統(tǒng)警務模式下，這兩個目標并不兼容，并號召在警務和社區(qū)之間建立更為緊密的聯(lián)系。

在同一時間，威爾遜和凱琳的“破窗”理論產(chǎn)生，并開始成為美國警務辯論中的支配性主題。威爾遜和凱琳認為，在社會衰敗標志顯著的地方(如有涂鴉的橋梁建筑、長滿雜草的荒蕪營業(yè)用地、窗戶破損的倉庫)，犯罪似乎會大幅度增加，因此他們認為警察要做的不僅僅只局限于“控制犯罪”。實際上，他們倡導警察的其他職能同嚴格執(zhí)行法律，維護社會秩序一樣重要，甚至更重要。警察應更多地以服務為中心，與教堂、青年中心以及其他的社區(qū)組織建立密切的合作關系，以便和社區(qū)形成新的聯(lián)盟關系。犯罪不再只是警察的職責范圍，更是整個社會的責任。警察管理者開始探求新的理論和實踐方法，更多地側(cè)重于服務而不是逮捕。而新信息系統(tǒng)的使用，能頻繁的幫助人們決定怎樣進行工作，通常幫助人們決定誰來進行工作，有時幫助人們決定這一工作到底是什么。

1 新信息技術的類型

1.1 犯罪分析

1.1.1 概念介紹

數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，以及把信息組織成易操作的總結，為法律的實施提供了有意義的工具，以對抗犯罪。犯罪問題一直在數(shù)量、水平和復雜性上提升，因此警察和調(diào)查人員不得不尋求實施技術的額外幫助。犯罪分析的目的，是組織好數(shù)據(jù)庫內(nèi)用來系統(tǒng)自動記錄的大量未經(jīng)處理過的信息，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計運用，預測出未來的某一特定事件。理論上，犯罪分析能提供一個完整而系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)分析，以便根據(jù)過去、現(xiàn)在、未來的行動作出合理決定。

犯罪分析不僅僅局限于已報告的犯罪信息，同時還注意了智能信息的數(shù)據(jù)分析。金尼認為，犯罪智能分析能幫助調(diào)查者、做決定者、政策制定者預防和控制犯罪。

1.1.2 一些常見的犯罪分析技術

(1) 戰(zhàn)術犯罪分析或具體犯罪分析——對于特定類型的時間或地點， 運用表格或圖表對犯罪進行呈現(xiàn)。這通常用于查出在不同時間段內(nèi)，發(fā)生在特定地點的犯罪類型(如搶劫、盜竊、汽車盜竊)。戰(zhàn)術犯罪分析的焦點在于近期的犯罪事故，通過研究其犯罪特征，如犯罪怎樣、何時、在哪里發(fā)生，以便于嫌疑的認定和案件的明確。

(2) 戰(zhàn)略的犯罪分析——在特定領域內(nèi)研究犯罪或社會問題，以便決定長期的活動類型，同時評估警察的反應和組織程序。戰(zhàn)略的犯罪分析通常用于決定警務在特定時間內(nèi)的有效性。

(3) 關聯(lián)分析——一種表格式的在某一特定時間表現(xiàn)人、組織、事件、活動和地點之間聯(lián)系和關系的方式。這一技術是一種強有力的分析工具，能揭露各個罪犯和私密而有組織的罪犯團伙結構之間的隱藏關聯(lián)，后者通常是街頭幫派、拉科薩諾斯特拉家庭、白領犯罪集團、大的毒品非法交易企業(yè)聯(lián)盟，以及恐怖組織。關聯(lián)分析在復雜案件的調(diào)查上是極為重要的，特別是那些涉及到“陰謀”方面的案件，這通常存在于詐騙和企業(yè)持續(xù)犯罪案件當中。

(4) 電話賬單分析——是一種電腦報告，經(jīng)法院下令獲取，由嫌疑人在非法販毒過程中的長途電話賬單所派生。這些報告能按數(shù)量、時間先后、地理位置的順序顯示電話的號碼和呼叫頻率。之后可以運用關聯(lián)分析得出賬單號碼和所撥打號碼之間的聯(lián)系。

(5) 可視調(diào)查的分析(VIA)——按照時間順序排列犯罪活動的關鍵時間，并由此生成的圖表。VIA用于表明事物的受牽涉程度。在應對陰謀案件時，這種方法極有說服力，也能被用作一種計劃工具，重點是調(diào)查工作的資源。在一個討論校園槍擊的會議上，提交了一份關于弗吉尼亞科技大學校園槍擊案的表格形式的可視調(diào)查分析。有趣的是，這份可視調(diào)查分析是一份長達60英尺，有1200多個記載事項的橫向表格。

(6) 案件分析和管理系統(tǒng)(CAMS)——為實現(xiàn)每個具體項目的數(shù)據(jù)檢索，匯集并指示了大量數(shù)據(jù)的電腦化的案件管理。這一系統(tǒng)用來理清關系，并計算出可能存在的聯(lián)系。

(7) 智能分析——對罪犯和犯罪行為的網(wǎng)絡識別行動，通常與有組織的犯罪、幫派、販毒者、賣淫團伙以及恐怖組織聯(lián)系在一起。近期對智能分析的關注引起了大而集中的情報處理中心的發(fā)展，也就是融合中心。國家對恐怖主義的關注引發(fā)了對這一程序的極大關注，并形成了通常稱作“情報警務”的根基。

1.2 地理信息系統(tǒng)

過去十年內(nèi)，產(chǎn)生了自動化數(shù)據(jù)庫操作、犯罪分析，以及高水平制圖的整合。這些強有力項目的推動者通常被稱為地理信息系統(tǒng)(GIS)。歷史上，描述土地類型(如警務轄區(qū))的地圖數(shù)據(jù)和表格數(shù)據(jù)是分開存放的，但電腦科技為兩者的融合提供了一個契機，同時保留了其各自的獨立特征。有數(shù)個運用個人電腦的繪圖程序在犯罪分析領域作出了杰出貢獻。

桌面繪圖技術實現(xiàn)了在計算機屏幕上展示地理信息(空間數(shù)據(jù))——地形、自然資源、交通樞紐、高速公路、公共設施、政治邊界和警務轄區(qū)。地理信息系統(tǒng)把這些空間數(shù)據(jù)與分析師所希望得到的幾乎其他所有的數(shù)據(jù)類型聯(lián)系在一起。相對于地圖背景，正文和表格數(shù)據(jù)(標志性數(shù)據(jù))，如人口密度、犯罪地點、交通類型、人口狀況以及選舉類型，都能用于演示和操作。從這種分析類型來看，有可能覆蓋多種地圖設置，因此警務探究者和警察可以通過圖片觀看數(shù)個變量之間的內(nèi)在關系。因此，地理信息系統(tǒng)技術不同于之前類型的犯罪分析技術或信息系統(tǒng)，因為其主要目的不僅僅是強調(diào)顯示和圖像的制圖，而是對空間數(shù)據(jù)的分析、操作和管理。

地理信息系統(tǒng)技術有更為深遠的影響，不僅僅體現(xiàn)在由犯罪分析所定義的警務操作領域，而且能作為管理和交流的工具。例如，通過整合地理信息系統(tǒng)的繪圖和全球定位系統(tǒng)這一航行工具，能研發(fā)出一種有力的汽車跟蹤系統(tǒng)。運用以個人電腦為基礎的軟件包，實時跟蹤能在 1000美元的成本下完成。

通過提供位置向?qū)?；歷史古跡；以及附近的火災和危險廢物、消防栓、警報盒、高壓線、水管等類似物體的位置，警察機構能夠在派出的警務部門使用地理信息系統(tǒng)。警察管理者可以使用地理信息系統(tǒng)，以提供特定犯罪類型的圖表分析，評估新的警務策略，甚至追蹤按地區(qū)劃分的單個警察的行為。毫不奇怪，地理信息系統(tǒng)的產(chǎn)生是一個能幫助警察作出更多合適決定的工具。

1.3 人工智能和專家系統(tǒng)

另一個在法律執(zhí)行方面有直接應用的信息系統(tǒng)類型是人工智能(AI)。大多數(shù)對人工智能的定義重點在于強調(diào)這一學科的跨學科性質(zhì)。人工智能是一門建立在諸如電腦科學、生物學、心理學、數(shù)學、工程學等學科基礎上的科學和技術。人工智能的目的在于研發(fā)既能思考，也能看、聽、走、說、感覺的電腦?；旧希斯ぶ悄芸梢远x為一種從少量數(shù)據(jù)處理向數(shù)據(jù)智能處理的轉(zhuǎn)變。這種發(fā)展的模型是人的身體和頭腦。人工智能致力于以下四個主要領域的研究。

1.3.1 自然語言應用

一個把正常的人類命令轉(zhuǎn)化為電腦程序能識別和執(zhí)行的語言的系統(tǒng)；能看、說、聽懂人類語言的電腦。

1.3.2 機器人應用

像人類一樣行動并將事物進行聯(lián)系的機器；致力于研發(fā)擁有視覺、觸覺和運動能力的機器的項目。

1.3.3 電腦科技應用

更先進的第五代電腦的發(fā)展，以及對人腦物理機能的仿制，如在人的細胞中所發(fā)現(xiàn)的——計算機接口和模擬網(wǎng)絡。

1.3.4 認知科學中的運用

模擬人腦制定決策時所運用的邏輯的項目，就像在專家系統(tǒng)、以知識為基礎的系統(tǒng)、邏輯系統(tǒng)中所發(fā)現(xiàn)的一樣。

警方認為最有發(fā)展前途的領域，正是涉及到專家系統(tǒng)應用的認知科學領域。基本上，在對復雜問題得出解決方法這一層面，專家系統(tǒng)力圖取代而不是補充人類活動。例如，華盛頓州曾使用專家系統(tǒng)的案件分析，為綠河殺人案的調(diào)查提供嫌犯資料。巴爾的摩，馬里蘭的警察局運用專家系統(tǒng)(稱為ReBES——即住宅盜竊專家系統(tǒng))來幫助解決盜竊案件。這一系統(tǒng)把過去的嫌犯作案方法與近期的盜竊案件聯(lián)系起來，以預測潛在的犯罪趨勢。大約有 25種關于盜竊的特定信息條目被引入人工智能系統(tǒng)，并按作案可能性得出了一份可能的嫌犯清單。洛杉磯警長局運用一種稱為CHIEFS的全方位數(shù)據(jù)庫協(xié)助殺人案的調(diào)查。在弗吉尼亞州的匡蒂科，聯(lián)邦調(diào)查局的行為科學組也研發(fā)了其他的專家系統(tǒng)，協(xié)助對有組織犯罪、毒品犯罪、縱火犯罪和恐怖犯罪的調(diào)查。

人工智能的發(fā)展并不局限于傳統(tǒng)的犯罪調(diào)查。在更實際的層面上，專家系統(tǒng)也會用于幫助地方警察管理者制定復雜的計劃或任務安排表。但是，專家系統(tǒng)最大的好處，在于通過給問題的解決提供一個不同的視角，改變機構的行為方式。在法律執(zhí)行上，這一方法要求具有創(chuàng)造性和新穎性的警察，他們敢于挑戰(zhàn)關于警察職能和使命的傳統(tǒng)設定。事實上，隨著專家系統(tǒng)的發(fā)展，即對一個特定問題結合課本進行分析，警察們已經(jīng)不再需要依靠他們自己的直覺和靈感。和專家系統(tǒng)所得出的方法一對比，過去很管用的方法在現(xiàn)如今看來可能會很傻。

專家系統(tǒng)和其他人工智能應用的前景在法律執(zhí)行部門很可觀，因為計算機硬件的能力在不斷提升，價格在不斷下降，軟件發(fā)展的復雜性在不斷增加。趨勢很明確。警察管理者將會在操作和管理層面，更多地把以人工智能為基礎的科技作為制定決策的協(xié)助系統(tǒng)。

1.4 傳真機、網(wǎng)站和因特網(wǎng)

很顯然，信息時代帶來的一個最重要的技術進步，就是可以借助于各種類型的電子媒介加強交流，如傳真機和電腦。這一進步能和其他很多類型的進步直接聯(lián)系在一起，如速度、進程，以及接觸個人電腦和其他網(wǎng)絡科技的可能性。

要將電子信息從一處傳往另一處，最簡便的數(shù)碼設施就是傳真機。當傳真機最初引入警務時，僅僅用于對機構間和機構內(nèi)部共享的嫌犯照片和指紋進行特定傳輸。而現(xiàn)如今，傳真機幾乎應用于警察交流的各個方面，從警區(qū)間的標準化的警務報告?zhèn)鬏敚较臃感畔⒌膹V泛傳播。聯(lián)邦調(diào)查局通常都會使用傳真進行指紋的傳輸，以便于實驗室分析。地方警察機構傳真在犯罪現(xiàn)場發(fā)現(xiàn)的可疑指紋，并和設立于華盛頓州的聯(lián)邦調(diào)查局龐大指紋庫進行匹配。

關于警務網(wǎng)站以及其他在線電子服務的調(diào)查顯示，有數(shù)個部門正在大量使用這些系統(tǒng)。例如，三個部門(阿拉斯加公共安全局、加利福尼亞馬林縣警長辦公室、弗吉尼亞紐波特紐斯警察局)就經(jīng)常使用幾種不同的國家服務。警察機構最常參考的在線網(wǎng)站是由國家司法局主辦的國家刑事司法參考服務(NCJRS)、國際警察局長協(xié)會網(wǎng)(IACP)、搜索網(wǎng)站、聯(lián)合反暴力網(wǎng)站(PAVNET)、聯(lián)邦調(diào)查局網(wǎng)站、由警察行政研究論壇(PERF)創(chuàng)辦的Metapol網(wǎng)。國家刑事司法參考服務網(wǎng)的主頁(www.ncjrs.org)作為一個交流渠道，可以通過它了解不同的刑事司法機構，進行共享信息的交換，鏈接到其他網(wǎng)站，或者閱讀很多研究刑事司法系統(tǒng)各個方面的調(diào)查文章。除了這些特殊的網(wǎng)站，警察機構也會使用一些“一般的”在線服務(如美國在線)。這些服務通常用來研究政策、趨勢、以及其他與警務有關的問題。其他的應用包括信息交換、電子郵件、數(shù)據(jù)庫使用、軟件下載、在線軟件升級、法律搜索、文件交換、信息公告、以及與其他機構合作/建立關系網(wǎng)絡。

地方警察機構都充分利用了因特網(wǎng)，很多部門都創(chuàng)建了自己的主頁。一些警局鼓勵其公眾通過因特網(wǎng)了解警察活動的最新近況。通過因特網(wǎng)上的各個部門，使得緊急服務單和電話號碼單，社區(qū)內(nèi)被“通緝”的重大逃犯的姓名和外貌特征，特定案件(通常是備受矚目的案件)的定期更新，部門內(nèi)的聘用公告和招聘職位，住宅和商務犯罪警告，甚至是在線犯罪匯報，都成為了可能。密蘇里州堪薩斯城警察局的主頁(www.kcpd.org)能提供很多這種類型的服務。

隨著世界范圍內(nèi)的交流以及因特網(wǎng)傳播帶來的全球聯(lián)系，警務可能會經(jīng)歷戲劇性的變革。隨著越來越多的機構和個人參與進來，會產(chǎn)生更多的交流機會。最近，美國與其他國家建立了多個刑事司法調(diào)查機構的聯(lián)系，第一次使各國間免費交換關于影響世界人民的問題(如國際恐怖主義、環(huán)境犯罪、團伙犯罪、電腦詐騙)的信息變?yōu)榭赡?。新的?lián)合訓練會議、各種電子交流伙伴關系、相互的信息交換在因特網(wǎng)上會變得平常。我們不應該僅僅把因特網(wǎng)視為“信息時代的工具”，但是在過去，工具確實成為了社會重大變革的催化劑。因特網(wǎng)提供的更多接觸信息的機會在將來會產(chǎn)生很大的不一樣，不僅僅為了警察機構和研究者，同時也為了旨在解決更廣泛的刑事司法問題的單個社區(qū)。

2 新技術的影響

很顯然，警務領域的信息技術正扮演著一個更新，更為重要的角色。這些技術體現(xiàn)為新的方面，這對支持包含在社區(qū)警務和電腦統(tǒng)計學原則中的新的警務策略來說很重要。

赫爾曼·德斯坦在《定位于問題的警務》一書中，描述了大量警察應該注意到的“問題”。他認為，有些問題和犯罪有聯(lián)系，有些則沒有。他同時指出，警察必須分辨一個問題的不同方面——地理位置、時間、嫌犯階層、受害人概括、行為類型、武器、以及其他的實施方式要素。除了儲存和維護信息，信息技術的新任務是分析信息。但同時，社區(qū)警務的分析功能不僅僅要作為犯罪分析領域的一個功能，而是必須滲透到整個組織的結構內(nèi)。信息技術的功能必須更為靈活——其范圍可以從支持快速的人員級別實地調(diào)查，到具體臨近地區(qū)的縱向繪圖，再到具體的管理性能衡量。信息技術不能再與警務管理的內(nèi)部要素相分離。它們不應再僅僅定位于對大量警務數(shù)據(jù)的儲存、維護和檢索。電腦統(tǒng)計學和社區(qū)警務以信息為基礎，并且信息量很密集，因此要求具有識別問題、提出具體警務回應建議、評估有效性的能力。這一能力不能再追隨先前的信息處理所采取的途徑。

如今的警察必須獲得信息，進行培訓。這一工作仍然要求警察能夠在敵對環(huán)境下，頂住壓力面對各式各樣的人群。電腦統(tǒng)計學和社區(qū)警務中包含有新的戰(zhàn)術，在解決刑事和非刑事案件時，可以運用個人的判斷和技能。今后的警察必須發(fā)揮自己的能動性，面對各種各樣的人群。要面對這一挑戰(zhàn)，警務人員必須確保符合以下三個條件。第一，信息技術的發(fā)展和設計要支撐警務中所出現(xiàn)的戰(zhàn)術，特別是面對社區(qū)警務中所出現(xiàn)的“分析”這一技術要求。第二，警察和行政人員要管理技術，而不是讓技術管理技術。最后，警察個人要明白，自己在社區(qū)中的定位是得到自動化科技成就的幫助，而不是被其控制。

信息技術在支撐新的警務策略，如社區(qū)警務和電腦統(tǒng)計學方面起了非常重要的作用。這兩個概念的融合要求準確而及時地提供關于犯罪和鄰里問題的數(shù)據(jù)。信息技術不能再和警務管理的內(nèi)部要素分離開。它們不應再僅僅歸類為對大量警務數(shù)據(jù)的儲存、維護和檢索。傳真機、網(wǎng)站、因特網(wǎng)大大加強了刑事司法機構之間的交流。此外，隨著實踐和管理方面對決策制定系統(tǒng)的需要不斷增加，人工智能方面的新發(fā)展，包括專家系統(tǒng)和機器人技術，為執(zhí)法提供了新的希望。

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