陳晉玲

（1．晉城職業(yè)技術(shù)學(xué)院財經(jīng)系，山西晉城048000；2．山西財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院，山西太原030006）

一、研究綜述

國內(nèi)學(xué)者對高等教育和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間直接關(guān)系的研究較少，大部分是定性研究，如劉瀑從理論角度分析了區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化與高等教育發(fā)展的耦合機理，以河南省為例分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與高等教育的相互關(guān)系并提出了相應(yīng)的建議[1]。而兩者之間的實證研究幾乎是空白，大部分集中研究它們兩者與經(jīng)濟增長的關(guān)系，其中關(guān)于高等教育與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證研究主要基于舒爾茨、丹尼森等為代表的人力資本理論，在柯布－道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（簡稱CD函數(shù)）基礎(chǔ)上嘗試各種計量分析方法進行研究。如，崔玉平使用丹尼森和麥迪遜的算法，計算出了我國1982－1990年間高等教育對經(jīng)濟增長率的貢獻值，并把數(shù)據(jù)同西方六國進行比較，結(jié)論是中國的高等教育貢獻率非常低[2]。解堊通過建立兩部門內(nèi)生增長模型，利用1998－2003年31個省市的面板數(shù)據(jù)實證分析我國高等教育對經(jīng)濟增長的影響，表明我國高等教育對經(jīng)濟增長的影響較小，東部、中部、西部地區(qū)高等教育對經(jīng)濟增長的影響依次遞減[3]。趙修渝，黃仕川對CD生產(chǎn)函數(shù)進行改造，用1985－2006年相關(guān)數(shù)據(jù)實證分析了重慶市高等教育發(fā)展與經(jīng)濟增長的關(guān)系，結(jié)果表明重慶市高等教育發(fā)展短期內(nèi)對經(jīng)濟增長有促進作用，反過來經(jīng)濟增長對高等教育發(fā)展的推動作用非常有限[4]。陳光、劉穎等設(shè)計出高等教育綜合貢獻率指標體系，利用四川2005－2009年相關(guān)數(shù)據(jù)進行實證分析，得到四川高等教育的綜合貢獻率為7%左右的結(jié)論[5]。

在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟增長的關(guān)系研究方面，威廉·配第、科林·克拉克、西蒙·庫茲涅茨等論證了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變規(guī)律，說明了隨著經(jīng)濟增長，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動是從第一產(chǎn)業(yè)到第二產(chǎn)業(yè)再到第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在此基礎(chǔ)上，國內(nèi)一些學(xué)者也進行了關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長關(guān)系的研究。紀玉山、吳勇民通過建立我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長之間的協(xié)整模型，分析表明我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化促進了經(jīng)濟增長，反之不成立[6]。王立平、王健引入空間相關(guān)因素，建立產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長作用的空間面板模型，結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對地區(qū)經(jīng)濟增長存在顯著的促進作用，且有較為顯著的外溢性[7]。

從這些文獻可以看出，它們對高等教育、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟增長之間關(guān)系的研究，鮮有將這三者之間的關(guān)系結(jié)合起來，從整體角度考慮它們的內(nèi)在關(guān)系。本文嘗試從三者結(jié)合的角度，通過構(gòu)建向量自回歸模型，并且進行格蘭杰因果關(guān)系檢驗、脈沖響應(yīng)、方差分解和協(xié)整檢驗分析實證研究我國“高等教育－產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)－經(jīng)濟增長”三者之間的相互影響關(guān)系及其內(nèi)在傳導(dǎo)機制，為我國高等教育和經(jīng)濟增長相互協(xié)調(diào)發(fā)展提供實證依據(jù)。

二、數(shù)據(jù)說明和模型建立

需要指出的是，這里的高等教育僅指限于普通全日制專、本科高等教育，不包括研究生教育。

（一）變量選取和數(shù)據(jù)說明①

基于指標代表性和可獲得性的考慮，高等教育（HE）由每萬人在校高校學(xué)生人數(shù)表示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化值（IS）表示[8]。計算IS值分三步：首先要計算出我國三次產(chǎn)業(yè)比重，即三次產(chǎn)業(yè)增加值與我國GDP相比；其次將三次產(chǎn)業(yè)的比重作為空間向量中的一個分量，用Y0＝（Y10，Y20，Y30）表示，第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的比重向量表示為：Y1（1，0，0），Y2（0，1，0），Y3（0，0，1），分別計算向量Y0與Y1、Y2、Y3的夾角θj，計算公式為：

計算出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化值。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化值與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平成正比，如果產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化值越大，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平就越高。本文認為高等教育發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的相互作用是通過經(jīng)濟增長傳導(dǎo)的，所以我們選取按1978年不變價格計算的人均GDP（PGDP）作為代理變量。為了消除異方差影響，對這三個變量分別取對數(shù)，用in HE，in IS，in PGDP表示。樣本選擇期為1978－2010年，所有數(shù)據(jù)均來自于1981－2011年《中國統(tǒng)計年鑒》。

（二）模型確定

考慮到高等教育、經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)三者之間存在著相互影響，因此本文通過構(gòu)建向量自回歸模型（VAR）來說明它們之間相互影響的動態(tài)關(guān)系。在向量自回歸理論中，要求其中的每一個變量都是平穩(wěn)的，這就需要對每個變量進行平穩(wěn)性檢驗，本文采用ADF單位根檢驗方法，見表1。

表1 變量平穩(wěn)性檢驗結(jié)果表

由表1可以看出，在5%和10%顯著水平下，變量in HE，in IS，in PGDP均小于其臨界值，表明是非平穩(wěn)的時間序列，而它們的一階差分變量均大于其臨界值，表明是平穩(wěn)序列，即它們是一階單整序列。可見變量不滿足建立VAR模型要求，因此，本文選擇向量誤差修正模型（VEC）。具體形式如下：

式中：yt＝（in HEt，in ISt，in PGDPt）；α、β均為3×r矩陣（0≤r≤3），r表示協(xié)整向量的個數(shù)。

三、模型檢驗和估計

（一）格蘭杰因果關(guān)系檢驗

采用格蘭杰（Granger）因果關(guān)系檢驗分析法之前，需要先確定VEC模型中的滯后階數(shù)，一種是LR（似然比）檢驗法，即從較大的滯后階數(shù)開始，比較LR統(tǒng)計量和5%水平下的卡方臨界值，每次減少一個滯后數(shù)，直到LR大于5%水平下的卡方值，該階數(shù)作為最優(yōu)的滯后階數(shù)；另一種是AIC信息準則和SC信息準則，即通過嘗試多次建模選擇AIC、SC數(shù)值最小的滯后階數(shù)為最優(yōu)的選擇。綜合考慮以上兩種方法，經(jīng)過多次檢驗嘗試后確定，滯后階數(shù)為2時最好。

下面我們對各變量采用格蘭杰（Granger）因果檢驗法進行檢驗，結(jié)果見表2。

表2 格蘭杰因果關(guān)系檢驗結(jié)果表

從表2的結(jié)論來看，在5%的顯著性水平下，一是我國高等教育發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化之間具有單向因果關(guān)系，其中高等教育發(fā)展并不是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的原因，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化變動僅是高等教育發(fā)展的原因。二是我國高等教育與經(jīng)濟增長之間具有雙向因果關(guān)系，即高等教育發(fā)展是經(jīng)濟增長的原因，同時經(jīng)濟增長又促進了高等教育發(fā)展。三是我國經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有單向因果關(guān)系，即我國經(jīng)濟增長促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，反之則不成立，表明我國經(jīng)濟增長是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的基礎(chǔ)動力。

（二）脈沖響應(yīng)和方差分解分析

在格蘭杰因果關(guān)系分析基礎(chǔ)上，可知產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和經(jīng)濟增長都是高等教育發(fā)展的原因，但不能確定因果關(guān)系強度的大小，這就需要進行脈沖響應(yīng)分析和方差分解分析。

1．脈沖響應(yīng)分析。為單獨考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和經(jīng)濟增長對高等教育發(fā)展的影響，利用脈沖響應(yīng)函數(shù)來分析兩者對高等教育的沖擊反應(yīng)，見圖1，圖2。

圖1 ln PGDP沖擊引起ln HE的響應(yīng)函數(shù)

圖2 ln IS沖擊引起ln HE的響應(yīng)函數(shù)

由圖1可見，變量ln PGDP的正向沖擊對ln HE都產(chǎn)生正效應(yīng)，而且沖擊趨勢將越來越大，表明經(jīng)濟不斷增長將會對高等教育發(fā)展產(chǎn)生越來越大的積極影響。變量ln IS對ln HE沖擊影響卻呈現(xiàn)出周期波動性，在短期內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化會帶來高等教育正向發(fā)展，即高等教育規(guī)模會擴大，但從第3期后對高等教育規(guī)模影響就會呈下降趨勢，下降到第5期后就開始產(chǎn)生負影響，即高等教育規(guī)模縮小，到第8期后又開始回升，一直到10期沖擊影響就變?yōu)檎较?。這其中主要原因可能是我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在不斷優(yōu)化的同時，產(chǎn)業(yè)部門劃分越來越細化，相應(yīng)地會增加一些新產(chǎn)業(yè)部門，但有些專業(yè)發(fā)展過快，超過產(chǎn)業(yè)需求的數(shù)量，而有些專業(yè)滿足不了產(chǎn)業(yè)的需求量，出現(xiàn)了高等教育專業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不一致的問題，因此不能一味盲目擴大高等教育規(guī)模，要注重調(diào)整高等教育專業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性。在整個發(fā)展過程中高等教育規(guī)?？赡茈S著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化暫時縮小，但長期來看，當調(diào)整高等教育專業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)一致時就又呈現(xiàn)出高等教育規(guī)模增長趨勢。

2．方差分解分析?；谶M一步確定各信息對模型內(nèi)生變量的相對重要性，為此采用方差分解法給出對模型中高等教育發(fā)展產(chǎn)生影響的每個隨機擾動的相對重要性的信息。見表3。

表3 變量ln HE的方差分解表

從表3中的高等教育變量（LHE）的方差分解值分析，高等教育的波動主要是來自其自身慣性的沖擊，第1期－10期的沖擊都在70%以上。其余的由經(jīng)濟增長（ln PGDP）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ln IS）解釋，其中0%～18．2811%的波動由經(jīng)濟增長來解釋，0%～8．2525%的波動由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化來解釋，從長期來看經(jīng)濟增長對高等教育發(fā)展的沖擊影響大于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對其影響。

（三）特征根跡協(xié)整檢驗并構(gòu)建模型

通過以上ADF單位根檢驗可知，in HE，in IS，in PGDP都為一階單整變量，為此選用Johansen協(xié)整檢驗中的特征根跡檢驗法對三者之間進行協(xié)整檢驗。結(jié)果如表4。

表4 特征根跡檢驗結(jié)果表

從表4可以看出，在5%的顯著水平下，跡檢驗統(tǒng)計量在最多0個和最多1個協(xié)整向量個數(shù)情況下顯著，而最多2個協(xié)整向量個數(shù)不顯著，表明in HE、in IS和in PGDP三個變量至少存在一個協(xié)整關(guān)系。進一步取標準化協(xié)整向量后，得到如下協(xié)整模型：

式中：ecmt為誤差修正項。

從模型（2）式的計算結(jié)果來看，滯后1期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化值每增加1%，高等教育規(guī)模就增加0．862%；滯后1期人均GDP增加1%，高等教育規(guī)模增加1．504%。表明從長期來說，經(jīng)濟增長對高等教育影響大于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對高等教育的影響，這與前面的分析相符。進一步對殘差項進行平穩(wěn)性檢驗，結(jié)果是平穩(wěn)的，可知以上協(xié)整關(guān)系是正確的。因此得到如下的VEC模型：

從模型（5）中的高等教育方程來說，滯后1期的高等教育、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟增長對其影響顯著，系數(shù)分別為0．400、0．523和0．246，可見短期中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對高等教育發(fā)展影響是最大的；從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方程來看，滯后1期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟增長對其影響是顯著的，系數(shù)分別為0．229和0．038；在經(jīng)濟增長方程中，滯后一期的高等教育和經(jīng)濟增長對其影響顯著，系數(shù)分別為0．001和0．597。以上結(jié)果表明我國經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化促進高等教育的發(fā)展，在短期內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響要大于經(jīng)濟]增長的影響。反過來短期中高等教育發(fā)展并沒有促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，對經(jīng)濟增長影響作用不明顯。

四、結(jié)論與建議

（一）我國高等教育發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響不顯著

從理論上講，高等教育與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化應(yīng)該是相互促進，相互發(fā)展的協(xié)調(diào)關(guān)系，即互為因果關(guān)系，但上述實證研究的結(jié)果卻是我國高等教育發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響并不顯著。這主要可能的原因是高等教育結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不相適應(yīng)，一方面是因為高等教育層次結(jié)構(gòu)不盡合理，普通本專科教育比重過大，研究生層次的教育所占比重過低，而研究生層次的人才目前仍以培養(yǎng)學(xué)術(shù)型、研究型人才較多，而屬于高層次的應(yīng)用型、復(fù)合型的研究生培養(yǎng)相對不足。另一方面，經(jīng)濟快速增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的同時，高等學(xué)校規(guī)模雖然在不斷擴大，但忽視了針對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級及時調(diào)整專業(yè)結(jié)構(gòu)的問題，高校設(shè)置新增專業(yè)趨同化，一部分專業(yè)人才過多，而有一些專業(yè)人才緊缺，致使高等教育學(xué)科結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)二者呈現(xiàn)不匹配的狀態(tài)。我國目前正處在經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時期，經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變要以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化為主，優(yōu)化各產(chǎn)業(yè)品種結(jié)構(gòu)，改善品種質(zhì)量，提高產(chǎn)業(yè)效率，大力發(fā)展節(jié)能環(huán)保、新一代信息技術(shù)、生物、高端裝備制造、新材料、新能源汽車等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。因此將來必然大量需要這些專業(yè)方面的人才，這就需要高等教育必須緊貼經(jīng)濟社會發(fā)展實際，主動適應(yīng)全國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整，最大限度地滿足產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化過程中高層次人才的需要。

（二）高等教育與經(jīng)濟增長具有雙向因果關(guān)系

本研究顯示，高等教育發(fā)展對經(jīng)濟增長影響存在短期內(nèi)的促進作用，而長期效應(yīng)未能有效體現(xiàn)；反過來經(jīng)濟發(fā)展對高等教育發(fā)展起到一定的推動作用。高等教育是培養(yǎng)各級各類高級專門人才的專業(yè)性教育，所培養(yǎng)的專門人才將直接進入社會各個職業(yè)領(lǐng)域從事專業(yè)工作，教育投資所產(chǎn)生的外溢效應(yīng)也最明顯，對經(jīng)濟的增長作用更為直接。高等教育規(guī)模相對經(jīng)濟發(fā)展還較滯后，迫切需要經(jīng)濟快速增長作為增加教育經(jīng)費支出投入和教育投資的主要基礎(chǔ)。同時，為了高等教育和經(jīng)濟相互協(xié)調(diào)發(fā)展，政府需要發(fā)揮重要作用，結(jié)合實際的情況，不能盲目地擴大規(guī)模和新增專業(yè)。要制定針對性政策，確保教育資金的投入，鼓勵更多的各種形式的民間資本進入高等教育領(lǐng)域，為高校開展教學(xué)科研提供資金保障。

（三）經(jīng)濟增長促進了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對經(jīng)濟增長的影響是不顯著的

我國從1978年以來，經(jīng)濟不斷快速增長，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在我國GDP中所占比重從1978年的47．9%下降到2010年的46．8%，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在我國GDP所占比重從1978年的23．9%上升到2010年的43．1%①，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平不斷提高，特別是1990年以來，經(jīng)濟快速增長，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平呈現(xiàn)明顯增加的趨勢，對經(jīng)濟增長起到了積極的推動作用。反過來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化對經(jīng)濟增長的影響不顯著，說明我國1978年以來的經(jīng)濟增長方式還主要以粗放式發(fā)展為主，經(jīng)濟總量增長在前，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化在后。因此我們要轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式，提高各產(chǎn)業(yè)部門的資源配置效率和勞動效率，培育新的經(jīng)濟增長點，在經(jīng)濟持續(xù)增長同時不斷促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。

注釋：

① 數(shù)據(jù)來源于1978－2010年中國統(tǒng)計年鑒，由北京中國統(tǒng)計出版社出版。

[1] 劉 瀑．經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)型期河南省高等教育發(fā)展研究——基于區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化視角分析[J]．鄭州輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報：社會科學(xué)版，2010（6）：111－115．

[2] 崔玉平．中國高等教育對經(jīng)濟增長率的貢獻[J]．教育與經(jīng)濟，2001（1）：1－5．

[3] 解 堊．高等教育對經(jīng)濟增長的貢獻：基于兩部門內(nèi)生增長模型分析[J]．清華大學(xué)教育研究，2005（5）：74－80．

[4] 趙修渝，黃仕川．重慶市高等教育發(fā)展對經(jīng)濟增長關(guān)系的實證研究[J]．重慶大學(xué)學(xué)報：社會科學(xué)版，2009（4）：152－156．

[5] 陳 光，劉 穎．高等教育貢獻率研究的理論模型與實證分析[J]．中國高教研究，2011（3）：12－16．

[6] 紀玉山，吳勇民．我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長關(guān)系之協(xié)整模型的建立與實現(xiàn)[J]．當代經(jīng)濟研究，2006（6）：47－51．

[7] 王立平，王 ?。袊a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對區(qū)域經(jīng)濟增長影響分析——基于空間動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型[J]．統(tǒng)計與信息論壇，2010（7）：92－97．

[8] 付凌暉．我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證研究[J]．統(tǒng)計研究，2010（8）：79－81．

[9] 陳晉玲．高等教育、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長的VEC模型分析－基于J省的實證研究[J]．教育學(xué)術(shù)月刊，2012（3）：44－48．