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上海市嘉定區(qū)35歲以上居民糖尿病流行特點(diǎn)及影響因素分析

2012-01-17 05:12:34向芳邵月琴張一英陸燕青祝麗芳
關(guān)鍵詞:嘉定區(qū)年齡組患病率

向芳, 邵月琴, 張一英, 陸燕青, 祝麗芳

糖尿病是嚴(yán)重威脅人類健康的世界性公共衛(wèi)生問題,目前我國約有3 980萬名糖尿病患者,其中,絕大部分為2型糖尿病,占93.7%[1]。2型糖尿病的并發(fā)證如腦卒中、失明、截肢等,給社會(huì)及個(gè)人造成了嚴(yán)重的負(fù)擔(dān)。為探討2型糖尿病發(fā)病的危險(xiǎn)因素,對上海市嘉定區(qū)某社區(qū)的35歲以上居民開展調(diào)查,為積極有效開展糖尿病防治工作提供依據(jù)。

1 對象和方法

1.1 研究對象

上海市嘉定區(qū)某社區(qū)居住5年及以上并具有本市戶籍的35~74歲居民,排除急性疾病、嚴(yán)重慢性疾病、妊娠婦女和1型糖尿病患者。

1.2 研究內(nèi)容和方法

1.2.1 調(diào)查內(nèi)容 ①問卷調(diào)查:除基本情況外,詳細(xì)詢問生活方式(飲酒、吸煙、體力活動(dòng)、精神因素、衛(wèi)生知識(shí)水平等)、糖尿病家族史和其他疾病史等。②體格檢查:由經(jīng)過培訓(xùn)的、有資格的調(diào)查員使用校正過的相應(yīng)器械為每個(gè)研究對象測量身高、體質(zhì)量、腰圍、臀位和血壓值等。受試者休息5min后檢測3個(gè)坐位血壓值等;著薄內(nèi)衣、脫鞋測體質(zhì)量;最小呼吸時(shí)在臍上1cm處測腰圍;在臀圍最大范圍處測臀圍。③實(shí)驗(yàn)室檢查:每個(gè)調(diào)查對象均抽取隔夜空腹血1次5ml(受試者禁食不足10h者不能采血),用于檢測血脂、總膽固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、糖化血紅蛋白等生化指標(biāo)。除有糖尿病病史者外,對空腹血糖檢測結(jié)果在<10.0mmol/L的調(diào)查對象,再進(jìn)行糖耐量檢測(測量早晨空腹口服75g葡萄糖后2h的血糖)??崭寡牵?0.0mmol/L者重復(fù)測1次空腹血糖進(jìn)行確認(rèn),若低于10.0mmol/L進(jìn)行糖耐量檢測。

1.2.2 抽樣原則和方法 采取隨機(jī)整群抽樣的方法,抽取嘉定區(qū)某社區(qū)2個(gè)居委中1 200名居民作為調(diào)查對象。

1.2.3 質(zhì)量控制 流行病學(xué)調(diào)查實(shí)行全過程質(zhì)控、課題組聘請外部質(zhì)控組負(fù)責(zé)抽取5%的被調(diào)查者進(jìn)行入戶調(diào)查并對錄入數(shù)據(jù)進(jìn)行核對。血糖測定由上海市有關(guān)技術(shù)部門技術(shù)質(zhì)量認(rèn)證的實(shí)驗(yàn)室承擔(dān)。

1.2.4 診斷標(biāo)準(zhǔn) 糖尿病診斷采用1999年WHO糖尿病流行病學(xué)調(diào)查診斷標(biāo)準(zhǔn)。肥胖和超重診斷標(biāo)準(zhǔn)采用《中國成人體質(zhì)指數(shù)分類的推薦意見》:超重:體質(zhì)指數(shù)≥24.0~27.9kg/m2,肥胖:體質(zhì)指數(shù)≥28kg/m2。

1.3 數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析

調(diào)查資料用EpiData軟件雙人錄入。采用SPSS 16.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。利用卡方檢驗(yàn)分析各年齡組、性別糖尿病患病率的差異;以2型糖尿病發(fā)病與否為因變量(Y=0,1),以選擇的研究因素為自變量,采用Logistic回歸分析2型糖尿病發(fā)病的相關(guān)影響因素。

2 結(jié)果

2.1 一般情況

本次調(diào)查共抽取35~74歲居民1 200人,實(shí)際調(diào)查1 145人,另55人由于不配合未完成調(diào)查。調(diào)查完成的1 145人中,其中男性512例(占44.72%),女性633例(占55.28%);調(diào)查對象平均年齡(53.34±9.95)歲。

2.2 不同性別、年齡人群的糖尿病患病情況

本研究人群中糖尿病患病率為12.14%,隨著年齡的增加,糖尿病患病率逐步升高,與35~44歲組比較,其余各年齡組差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。男、女性2型糖尿病患病率分別為15.4%和9.5%,與35~44歲組比較,男性其余年齡組差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),女性其余年齡組年齡組差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。見表1。

表1 不同年齡、性別組糖尿病患病率情況及年齡組趨勢檢驗(yàn) n,%

2.3 單因素非條件Logistic回歸分析

在所選的變量中,與2型糖尿病發(fā)病顯著性正相關(guān)的有年齡、糖尿病家族史、肥胖、收縮壓、舒張壓TC、TG、LDL-C等8個(gè)變量;與2型糖尿病發(fā)病呈顯著性負(fù)相關(guān)的有文化程度;其他因素差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。見表2。

表2 單因素非條件Logistic回歸分析結(jié)果

2.4 多因素非條件Logistic回歸分析

考慮到各因素之間可能存在聯(lián)系或混雜作用,將單因素分析P<0.10的變量引入Logistic回歸方程,進(jìn)行多因素非條件Logistic回歸分析。最終進(jìn)入主效應(yīng)模型的因素即影響2型糖尿病發(fā)生的獨(dú)立因素為性別、年齡、糖尿病家族史、收縮壓、三酰甘油。見表3。

表3 多因素非條件Logistic回歸分析結(jié)果

3 討論

本次調(diào)查研究數(shù)據(jù)來源于2009年上海市嘉定區(qū)社區(qū)居民糖尿病橫斷面調(diào)查。結(jié)果顯示,嘉定區(qū)糖尿病患病率為12.14%(世界人口標(biāo)化率為12.09%),與2006年上海市35~74歲農(nóng)村居民的患病率6.31%相比有所升高[2],明顯高于2002年中國中小城市20歲以上成年人糖尿病患病率3.78%這一水平[3]。調(diào)查發(fā)現(xiàn),隨著年齡的增加,糖尿病患病率逐步升高,與35~44歲組比較,其余各年齡組差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,中老人作為糖尿病的高發(fā)人群,應(yīng)每年進(jìn)行1次體檢,以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常,做到早診斷、早治療。

本研究表明,糖尿病家族史是導(dǎo)致糖尿病最強(qiáng)的預(yù)測因子,其次,性別、年齡、TG、高血壓也是糖尿病危險(xiǎn)因素之一,與國內(nèi)其他地區(qū)同類研究結(jié)果基本一致[4]。本研究單因素分析顯示,飲酒史與2型糖尿病發(fā)病呈顯著性正相關(guān),但在多因素分析中無顯著性相關(guān),國內(nèi)研究表明,大量飲酒是糖尿病可變的、非獨(dú)立的危險(xiǎn)因素,與年齡、缺少運(yùn)動(dòng)及家族史等主要危險(xiǎn)因素有明顯的混雜交互作用,這與文獻(xiàn)報(bào)告一致[5]。Colditz等[6]發(fā)現(xiàn),在具有遺傳易感性的個(gè)體中,肥胖有促使2型糖尿病發(fā)生的作用,單因素分析顯示,肥胖和糖尿病發(fā)病呈顯著正相關(guān),但在多因素分析中無顯著性,可能和本區(qū)屬于農(nóng)村地區(qū),調(diào)查對象主要從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng),與體力鍛煉有混雜作用。綜上所述,2型糖尿病和遺傳、高血壓、高血脂、性別、年齡等因素存在著密切的關(guān)系,而且各因素之間也相互關(guān)聯(lián)。因此,早發(fā)現(xiàn)、早診斷對各危險(xiǎn)因素進(jìn)行全面干預(yù),對控制2型糖尿病的發(fā)生和發(fā)展有重要意義。

[1]中華醫(yī)學(xué)會(huì)糖尿病學(xué)會(huì).中國糖尿病防治指南[M].北京:北京醫(yī)科大學(xué)出版社,2007.2.

[2]江慧,肖水源,徐慧蘭,等.2型糖尿病的社區(qū)篩查[J].中國社會(huì)醫(yī)學(xué)雜志,2011,28(6):415-417.

[3]張堅(jiān),王春榮,付萍,等.2002年中國城市居民糖尿病流行狀況分析[J].中華預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志,2007,41(1):4-7.

[4]陳玉,周玲,徐耀初,等.2型糖尿病與遺傳和環(huán)境因素相互關(guān)系的研究[J].中華預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志,2002,36(3):191-194.

[5]廣東省糖尿病流行病學(xué)調(diào)查協(xié)作組.吸煙、飲酒的糖尿病危險(xiǎn)性分析[J].廣東醫(yī)學(xué),2001,22(6):459-462.

[6]Colditz GA,Willett WC,Rotnitzky A,et al.Weight gain as a risk factor for clinical diabetes mellitus in women[J].Ann Intern Med,1995,(122):481-486.

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