摘要：本文提出了一種基于圖像質(zhì)量的交通標(biāo)志優(yōu)化方法。通過計(jì)算圖像的顏色質(zhì)量與形狀質(zhì)量，進(jìn)行對應(yīng)不同的優(yōu)化。該方法考慮標(biāo)志的質(zhì)量，改變傳統(tǒng)的“捕獲—識別”流程為“捕獲—優(yōu)化—識別”，降低了因褪色、磨損、扭曲造成的干擾。實(shí)驗(yàn)表明，在同樣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下，使用本方法優(yōu)化，交通標(biāo)志識別率得到了大幅提高。
　　關(guān)鍵詞：顏色質(zhì)量 形狀質(zhì)量 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
　　中圖分類號：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3791(2010)04(a)-0000-00
　　
　　1 引言
　　交通標(biāo)志捕獲與識別（traffic sign recognition，TSR）是應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺研究的一個領(lǐng)域，該領(lǐng)域側(cè)重于交通場景圖像的自動識別[1]。但是，由于戶外環(huán)境的多變性及未知性，加上交通標(biāo)志本身質(zhì)量的不確定性，交通標(biāo)志識別仍然面臨著強(qiáng)光、歪斜等干擾。
　　本文提出了一種新的交通標(biāo)志識別算法。計(jì)算交通標(biāo)志的顏色質(zhì)量與形狀質(zhì)量，對應(yīng)使用不同方法優(yōu)化圖像，告別了生硬的捕獲--識別方式，根據(jù)標(biāo)志的不同質(zhì)量，進(jìn)行不同優(yōu)化，得到最接近標(biāo)準(zhǔn)圖片的標(biāo)志，提高了識別能力。
　　
　　2 顏色質(zhì)量
　　捕獲模塊捕獲到的標(biāo)志圖像質(zhì)量參差不齊，如果一概而論，直接進(jìn)行識別，識別的穩(wěn)定性將不理想，因此需要在優(yōu)化時考慮圖像的顏色質(zhì)量。
　　2.1顏色質(zhì)量計(jì)算方法
　　大多交通標(biāo)志邊緣和標(biāo)志具體內(nèi)容采用的是同一種涂料[2]。因此，可以認(rèn)為標(biāo)志的外圍輪廓的顏色質(zhì)量代表著整個標(biāo)志的顏色質(zhì)量。由實(shí)景圖片計(jì)算分析，得到常見標(biāo)志的顏色質(zhì)量達(dá)標(biāo)閾值為:紅色標(biāo)志(R>