研究人員如今通過一個(gè)單一的模糊影像搞清了大腦如何準(zhǔn)確地評(píng)估聚焦誤差。

美國得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校感知系統(tǒng)中心的心理學(xué)家WilsonGeisler和JohannesBurge如今研制出了一種簡單的算法，能夠快速而準(zhǔn)確地評(píng)估從一個(gè)單一模糊的影像產(chǎn)生的聚焦誤差，他們說這是理解生物視覺系統(tǒng)如何避免采用同數(shù)碼相機(jī)類似的重復(fù)推測和檢查方法的關(guān)鍵所在。研究人員表示，這一發(fā)現(xiàn)有望推進(jìn)我們對于人類如何患上近視眼的理解，或者幫助工程師改進(jìn)數(shù)碼相機(jī)。

為了清晰地觀看事物，對模糊的影像進(jìn)行準(zhǔn)確的評(píng)估是至關(guān)重要的。Geisler解釋說，人類和動(dòng)物能夠本能地提取模糊影像的關(guān)鍵特征，利用這些信息確定它們與物體的距離，隨后立即將眼睛精確調(diào)節(jié)到想要的焦距。

然而科學(xué)家并不知道生物視覺系統(tǒng)是如何很好地評(píng)估模糊影像的。許多研究人員曾認(rèn)為，大腦使用了一套推測再檢查的系統(tǒng)來找到答案——就像一部照相機(jī)的自動(dòng)對焦系統(tǒng)。Burge說，基本上，照相機(jī)會(huì)改變焦距，測量影像的對比度，并重復(fù)這一過程直至擁有最大的對比度。

Burge表示：“這一探索過程是緩慢的，往往研究一開始便選錯(cuò)了方向，并依賴于最大對比度等于最佳焦距的假設(shè)——而這從嚴(yán)格意義上來說是不正確的。”