一、引言
　　自我國(guó)改革開放以來，新疆經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的同時(shí)也帶來了一系列生態(tài)環(huán)境問題，如水土流失、土地沙漠化等，使新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境之間的矛盾日益突出。因此，正確認(rèn)識(shí)新疆生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，有利于協(xié)調(diào)新疆農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)自然資源的合理利用，促進(jìn)新疆生態(tài)環(huán)境的改善，提高人民生活質(zhì)量。
　　生態(tài)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展是相互制約和相互促進(jìn)的。對(duì)于一個(gè)區(qū)域而言，應(yīng)把生態(tài)經(jīng)濟(jì)作為一個(gè)系統(tǒng)綜合地考察它們之間的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r。本文基于上述考慮，同時(shí)在借鑒他人成果的基礎(chǔ)上，運(yùn)用系統(tǒng)整體論的觀點(diǎn)，采用聚類分析方法對(duì)新疆15地州的生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)進(jìn)行劃分，從而對(duì)新疆各地區(qū)生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r有一個(gè)新的認(rèn)識(shí)，為新疆各地區(qū)制定生態(tài)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略提供依據(jù)。
　　
　　二、研究對(duì)象與指標(biāo)的選取和建立
　　
　?。ㄒ唬┭芯繉?duì)象
　　本文的研究對(duì)象為新疆15個(gè)地州，分別為烏魯木齊市、克拉瑪依市、石河子市、伊犁哈薩克自治州、博爾塔拉蒙古自治州、昌吉回族自治州、巴音郭楞蒙古自治州、克孜勒蘇柯爾克孜自治州、哈密地區(qū)、吐魯番地區(qū)、阿克蘇地區(qū)、喀什地區(qū)、和田地區(qū)、塔城地區(qū)和阿勒泰地區(qū)。
　?。ǘ┲笜?biāo)體系的選取
　　本文在參閱大量文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上，考慮到新疆地域遼闊，地區(qū)間差異大，緊密結(jié)合新疆各地州生態(tài)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的實(shí)際特點(diǎn)，從生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)發(fā)展的角度出發(fā)，選取新疆2008年15個(gè)地州的綠洲生態(tài)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)共20個(gè)指標(biāo)，其中，生態(tài)環(huán)境包括人均水資源、人均耕地面積、土地利率、造林面積、有效灌溉面積、化肥施用量、水土流失治理面積和受災(zāi)面積；經(jīng)濟(jì)發(fā)展包括人均GDP、一產(chǎn)/總產(chǎn)值、二產(chǎn)/總產(chǎn)值、三產(chǎn)/總產(chǎn)值、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)比重、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資/GDP和農(nóng)民人均收入；社會(huì)發(fā)展包括城市化水平、人口自然增長(zhǎng)率、人口密度、每萬人擁有的教職工數(shù)和在校生/總?cè)丝凇?
　　
　　三、新疆綠洲生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)域差異的實(shí)證分析
　　
　?。ㄒ唬┠Ｐ偷倪x擇
　　本文采用多元統(tǒng)計(jì)方法評(píng)價(jià)新疆綠洲生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)域差異。利用主成分分析法得到新疆綠洲生態(tài)經(jīng)濟(jì)的主成分得分，作為聚類分析的指標(biāo)，從而評(píng)價(jià)新疆綠洲生態(tài)經(jīng)濟(jì)的區(qū)域差異。
　?。ǘ┲鞒煞址治?br/>　　主成分分析通過研究原始變量相關(guān)矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)關(guān)系，找出影響多變量的幾個(gè)綜合指標(biāo)，并使其盡可能多地反映原始指標(biāo)的信息。根據(jù)累計(jì)貢獻(xiàn)率的大小取前幾個(gè)最大主成分。主成分分析方法的步驟如下：1.原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。由于選取新疆綠洲生態(tài)經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)的單位不同，為了消除量綱，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。2.由標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)求得變量之間的相關(guān)系數(shù)，得到相關(guān)系數(shù)矩陣。3.計(jì)算相關(guān)系數(shù)的特征值和特征向量，其中最大特征根的特征向量對(duì)應(yīng)第一主成分的系數(shù)向量；第二大特征根對(duì)應(yīng)的特征向量是第二主成分的系數(shù)向量，依此類推。同時(shí)利用主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率，確定主成分的個(gè)數(shù)，使信息的利用率達(dá)85%以上。由累積貢獻(xiàn)率可知，前6個(gè)主成分的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到90.5%，超過一般標(biāo)準(zhǔn)(85%)。因此，前6個(gè)主成分基本代表了原始因子的全部信息，反映了總體特征。
　?。ㄈ┚垲惙治?br/>　　1.聚類分析
　　本文采用的是系統(tǒng)聚類，其基本思想是：開始將n個(gè)樣本各自作為一類，并規(guī)定樣本之間的距離和類與類之間的距離，然后將距離最近的兩類合并成一個(gè)新類，計(jì)算新類與其他類的距離，重復(fù)進(jìn)行兩個(gè)最近類的合并，每次減少一類，直至所有的樣品合并為一類。確定類的個(gè)數(shù)選用離差平方和（Ward方法）。聚類分析步驟如下：1.確定聚類所用的數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集合是新疆15個(gè)地州的6個(gè)主成分的因子得分。2.利用所確定數(shù)據(jù)集繪制聚類譜系圖。使用軟件SAS 9.1運(yùn)算并整理繪制出如下聚類譜系，如下圖所示。
　　
　　
　　聚類譜系圖
　　由上圖可