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基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)研究

2011-12-29 00:00:00楊宇鳳焦馨銳朱永明
會(huì)計(jì)之友 2011年29期


  【摘要】 企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任是當(dāng)前社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。文章針對(duì)信息系統(tǒng)環(huán)境企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)的要求,建立了基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,說(shuō)明了在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境下如何利用企業(yè)現(xiàn)有信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià),并利用層次分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相集成的方法建立評(píng)價(jià)模型,不僅解決了企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲取性問(wèn)題,而且定量分析使得評(píng)價(jià)結(jié)果更為準(zhǔn)確、客觀,為企業(yè)社會(huì)責(zé)任的評(píng)價(jià)提供了一種新的思路。
  【關(guān)鍵詞】 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù); 企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià); 指標(biāo)體系; BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  
  一、研究背景
  從2008年汶川大地震中萬(wàn)科的“捐款門”事件到“三鹿奶粉”事件,企業(yè)社會(huì)責(zé)任問(wèn)題已日益成為理論界和社會(huì)大眾關(guān)注的焦點(diǎn)內(nèi)容。近期曝光的瘦肉精事件、牛肉膏豬肉等一系列食品安全事件無(wú)不考驗(yàn)著企業(yè)的社會(huì)責(zé)任心。目前,社會(huì)大眾越來(lái)越關(guān)注經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展背后所付出的沉重代價(jià),而企業(yè)社會(huì)責(zé)任就要求企業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),要兼顧好社會(huì)、環(huán)境、法律等方面的責(zé)任。
  企業(yè)社會(huì)責(zé)任(Corporate Social Responsibility)由英國(guó)學(xué)者奧利弗·謝爾頓(Oliver Sheldon,1924)首先提出。目前西方國(guó)家關(guān)于企業(yè)社會(huì)責(zé)任的評(píng)價(jià)越來(lái)越多,如道·瓊斯可持續(xù)發(fā)展指數(shù)、多米尼道德指數(shù)?!渡虡I(yè)道德》、《財(cái)富》等也將企業(yè)社會(huì)責(zé)任納入評(píng)價(jià)體系。在一些跨國(guó)公司和國(guó)際組織的倡導(dǎo)下,企業(yè)社會(huì)責(zé)任正朝著量化指標(biāo)評(píng)價(jià)方向發(fā)展。不少歐美國(guó)家開(kāi)始實(shí)行包括SA8000在內(nèi)的企業(yè)社會(huì)責(zé)任標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證,但是企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)指標(biāo)體系還沒(méi)有形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。
  我國(guó)對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)的研究開(kāi)展得較晚,近幾年才成為熱點(diǎn)。王佳凡(2010)以平衡計(jì)分卡的四個(gè)層面為基礎(chǔ),結(jié)合利益相關(guān)者理論,建立了企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。苗婷婷、徐鑫(2010)從企業(yè)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任的過(guò)程出發(fā),構(gòu)建了基于過(guò)程視角的企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)體系。金立?。?006)從消費(fèi)者的角度,開(kāi)發(fā)了用于測(cè)評(píng)企業(yè)社會(huì)責(zé)任運(yùn)動(dòng)的量表體系并對(duì)其進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。趙濤等(2008)建立了基于員工權(quán)益的企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)體系,從員工權(quán)益和人權(quán)保障兩方面來(lái)評(píng)價(jià)企業(yè)對(duì)員工權(quán)益的保障程度。陳文軍、樂(lè)燁華(2010)基于可持續(xù)發(fā)展的理念,從社會(huì)責(zé)任會(huì)計(jì)學(xué)、福利經(jīng)濟(jì)學(xué)、企業(yè)所得稅法和博弈論四個(gè)角度對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任進(jìn)行了分析。
  近年來(lái),以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)為基礎(chǔ)的商務(wù)智能系統(tǒng)日漸成熟,在不少領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)是商務(wù)智能的基石,已成為企業(yè)解決需求的首選。它是為了有效地把操作型數(shù)據(jù)集成到統(tǒng)一的環(huán)境中,以提供決策型數(shù)據(jù)訪問(wèn)的各種技術(shù)和模塊的總稱;它利用所有可用的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,為決策提供快速而準(zhǔn)確的支持,通過(guò)它可滿足決策支持和在線分析應(yīng)用所要求的一切?,F(xiàn)今已有的企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)指標(biāo)體系在選取指標(biāo)時(shí)未考慮數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境下數(shù)據(jù)的獲取性,即已有企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的指標(biāo)可能無(wú)法從企業(yè)現(xiàn)有信息系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)?;诖?,本文試圖構(gòu)建一個(gè)基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)體系,明確建立企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)所需要的數(shù)據(jù),進(jìn)而補(bǔ)充評(píng)價(jià)體系在此方面的欠缺,不斷完善企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)體系的研究。
  
  二9bb20eca5112640971495609f36182bc、基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
  在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中,信息對(duì)于企業(yè)的生存和發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。表達(dá)信息的數(shù)據(jù)隨著時(shí)間和業(yè)務(wù)的發(fā)展而不斷膨脹,如何應(yīng)用好企業(yè)海量的數(shù)據(jù),成為信息技術(shù)發(fā)展到一定階段時(shí),企業(yè)信息化建設(shè)面臨的一個(gè)新問(wèn)題;如何從海量數(shù)據(jù)中提取出智能信息來(lái)支持企業(yè)決策,這是企業(yè)亟須解決的問(wèn)題之一。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是以關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、并行處理與分布式處理技術(shù)以及聯(lián)機(jī)分析處理等技術(shù)的發(fā)展為基礎(chǔ),針對(duì)當(dāng)前企業(yè)和組織中擁有大量數(shù)據(jù)但信息貧乏(難以利用)的現(xiàn)狀而提出的,是一種對(duì)不同系統(tǒng)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)集成和共享的綜合性解決方案。本文將在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上,建立一套完全定量化的企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
  筆者認(rèn)為,企業(yè)的社會(huì)責(zé)任實(shí)際上就是對(duì)與企業(yè)有密切關(guān)系的利益相關(guān)者承擔(dān)責(zé)任,盡可能滿足各種利益相關(guān)者的愿望和要求。一般來(lái)說(shuō),企業(yè)應(yīng)當(dāng)承擔(dān)的社會(huì)責(zé)任主要包括以下內(nèi)容:
 ?。ㄒ唬?duì)投資者的社會(huì)責(zé)任
  這是企業(yè)最基本的社會(huì)職責(zé)。隨著現(xiàn)代企業(yè)制度的建立,企業(yè)管理者的首要目標(biāo)就是為投資者提供較高的利潤(rùn),對(duì)企業(yè)的資產(chǎn)進(jìn)行保值增值,以確保投資者在企業(yè)中的利益。主要通過(guò)凈資產(chǎn)收益率、現(xiàn)金股利分配率來(lái)評(píng)價(jià)企業(yè)對(duì)股東的責(zé)任履行情況;通過(guò)資產(chǎn)負(fù)債率、利息保障倍數(shù)來(lái)反映企業(yè)對(duì)債權(quán)人的責(zé)任履行情況。
 ?。ǘ?duì)消費(fèi)者的社會(huì)責(zé)任
  企業(yè)利潤(rùn)的最大化最終依賴消費(fèi)者購(gòu)買產(chǎn)品來(lái)實(shí)現(xiàn)。消費(fèi)者購(gòu)買的產(chǎn)品越多,企業(yè)的利潤(rùn)也越大。這就要求企業(yè)必須樹(shù)立以顧客為導(dǎo)向的營(yíng)銷理念,為消費(fèi)者提供準(zhǔn)確和充分的產(chǎn)品信息,給顧客提供物美價(jià)廉的產(chǎn)品和優(yōu)質(zhì)的服務(wù),充分滿足消費(fèi)者多方面的要求,不得欺詐消費(fèi)者牟取利益。筆者選取了產(chǎn)品返修率、收入售后服務(wù)費(fèi)用率、消費(fèi)者投訴率等指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)企業(yè)在滿足消費(fèi)者方面作出的努力。
 ?。ㄈ?duì)員工的社會(huì)責(zé)任
  員工不僅是企業(yè)人力資源的提供者,也是企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的參與者。企業(yè)管理者應(yīng)為員工提供安全的工作環(huán)境和公平的工作機(jī)會(huì),給員工提供更多的發(fā)展事業(yè)的空間。同時(shí)注重團(tuán)隊(duì)精神的培養(yǎng),使員工感受到企業(yè)作為一個(gè)大家庭的溫暖,進(jìn)一步提高員工的滿意度。只有企業(yè)與員工之間相互信任,員工間和睦相處,才更有利于企業(yè)的發(fā)展。對(duì)員工的責(zé)任履行情況主要通過(guò)勞動(dòng)合同簽訂率、生產(chǎn)事故發(fā)生率、員工薪酬率、員工培訓(xùn)投入等指標(biāo)來(lái)衡量。
  (四)對(duì)商業(yè)合作伙伴的社會(huì)責(zé)任
  企業(yè)要長(zhǎng)期發(fā)展,必須與供應(yīng)商和銷售商保持良好的合作關(guān)系,從而保證企業(yè)的物流鏈和銷售渠道通暢,縮短產(chǎn)品市場(chǎng)投入的時(shí)間,迅速占領(lǐng)市場(chǎng)。另外,企業(yè)雖然與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手存在利益沖突,但是必須與其公平競(jìng)爭(zhēng)。如果企業(yè)與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行惡意競(jìng)爭(zhēng),不但使雙方遭受損失,也會(huì)給其他利益相關(guān)者帶來(lái)不利影響,進(jìn)而影響市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的良好運(yùn)行和社會(huì)的發(fā)展與穩(wěn)定。筆者選取了合同履約成本率、應(yīng)付賬款周轉(zhuǎn)率、代銷成本率、品牌價(jià)值等指標(biāo)來(lái)考核企業(yè)對(duì)商業(yè)合作伙伴的責(zé)任。
 ?。ㄎ澹?duì)政府的社會(huì)責(zé)任
  作為企業(yè)重要的利益相關(guān)者,政府應(yīng)為企業(yè)創(chuàng)造良好的宏觀環(huán)境,企業(yè)也要積極履行對(duì)政府的社會(huì)責(zé)任。企業(yè)應(yīng)按照政府有關(guān)法律、政策的規(guī)定繳納稅款,承擔(dān)政府規(guī)定的其他責(zé)任義務(wù),并接受政府的依法干預(yù)和監(jiān)督,不得逃稅、偷稅、漏稅和非法避稅。通過(guò)繳納稅款、罰款支付比例等指標(biāo)反映企業(yè)對(duì)政府的法定義務(wù)。
 ?。?duì)社會(huì)的社會(huì)責(zé)任
  企業(yè)總是在一定的環(huán)境中生存與發(fā)展的。這就要求企業(yè)必須承擔(dān)對(duì)周圍環(huán)境的責(zé)任。企業(yè)在環(huán)境污染上扮演了重要角色,因此企業(yè)應(yīng)承擔(dān)減少污染、保護(hù)環(huán)境、節(jié)約能源等責(zé)任。同時(shí),企業(yè)處在一定的社區(qū)內(nèi),企業(yè)與社區(qū)的和諧關(guān)系對(duì)企業(yè)的發(fā)展以及優(yōu)化外部環(huán)境具有重要意義。從長(zhǎng)遠(yuǎn)看,企業(yè)為社區(qū)及社會(huì)作出的貢獻(xiàn)最終會(huì)變成無(wú)形資產(chǎn),對(duì)企業(yè)的發(fā)展具有不可估量的作用。為了評(píng)價(jià)企業(yè)對(duì)社會(huì)承擔(dān)的責(zé)任,主要從單位產(chǎn)品耗能率、環(huán)境保護(hù)設(shè)備投入、環(huán)境治理費(fèi)用、社區(qū)贊助比例、社區(qū)人員就業(yè)率、社會(huì)貢獻(xiàn)率等指標(biāo)來(lái)具體考核。
 ?。ㄆ撸﹦?chuàng)新的社會(huì)責(zé)任
  當(dāng)今世界經(jīng)濟(jì)已從工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代悄然轉(zhuǎn)變?yōu)橹R(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代。在新經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)只有擁有強(qiáng)大的自主創(chuàng)新能力,才能在激烈的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中獲得生存與發(fā)展。企業(yè)的自主創(chuàng)新主要包括管理上的創(chuàng)新以及技術(shù)上的創(chuàng)新等。本文通過(guò)選取技術(shù)人員投入程度、R&D投入水平、創(chuàng)新產(chǎn)品節(jié)能程度等指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)企業(yè)承擔(dān)的創(chuàng)新責(zé)任(見(jiàn)表1)。
  
  
  三、評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建
  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的(不可更新)、隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)集合。它把不同信息源中與決策支持相關(guān)的數(shù)據(jù),通過(guò)抽取、轉(zhuǎn)換、集成后,按主題存放起來(lái),能夠令我們?cè)跀?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘、多維數(shù)據(jù)分析、動(dòng)態(tài)查詢和報(bào)表展現(xiàn)。本文設(shè)計(jì)的企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是建立在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)之上。所有的指標(biāo)數(shù)據(jù)均能夠從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中提取出來(lái),因此數(shù)據(jù)都是可定量化的。鑒于此,筆者采用層次分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相集成的方法構(gòu)建評(píng)價(jià)模型,該方法根據(jù)所提供的數(shù)據(jù),通過(guò)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,找出輸入和輸出之間的內(nèi)在聯(lián)系,從而求得問(wèn)題的解,而不是完全依據(jù)對(duì)問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和規(guī)則,因而具有自適應(yīng)能力。不僅如此,它還具有泛化功能和很強(qiáng)的容錯(cuò)能力,對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任這類多因素的復(fù)雜非線性關(guān)系有很強(qiáng)的適應(yīng)性。
  (一)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定
 ?。ǘ┯萌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)
  應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的履行狀況進(jìn)行定量的評(píng)價(jià),是運(yùn)用具有模擬專家思想、經(jīng)驗(yàn)和記憶的智能化功能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),建立一種新的基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)方法。這不僅可以模擬專家知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的評(píng)價(jià),而且可以避免評(píng)價(jià)過(guò)程中的人為失誤,并使系統(tǒng)具有良好的容錯(cuò)能力。
  1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本的確定
  根據(jù)企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)的實(shí)際需要,結(jié)合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù),從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中抽取相應(yīng)的指標(biāo)數(shù)據(jù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本,對(duì)多個(gè)典型企業(yè)的實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化和規(guī)范化處理,得出企業(yè)的26個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的測(cè)量值。
  2.BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法選擇
  根據(jù)本文構(gòu)建的基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的特點(diǎn),用改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練,為了防止網(wǎng)絡(luò)陷入局部極小,采用了附加動(dòng)量法;在網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中采用自適應(yīng)學(xué)習(xí)速率法,公式如下:
  式中:?濁為學(xué)習(xí)速率;k為訓(xùn)練次數(shù);SSE為誤差函數(shù);yi為學(xué)習(xí)樣本的輸出值;yi'為網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練后yi的實(shí)際輸出值;n為學(xué)習(xí)樣本的個(gè)數(shù)。
  3.BP網(wǎng)絡(luò)的調(diào)練
  本文采用一個(gè)二層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在隱含層取20個(gè)神經(jīng)元,采用對(duì)數(shù)S型激活函數(shù);輸出層取線性激活函數(shù)。網(wǎng)絡(luò)具有12個(gè)輸入節(jié)點(diǎn)和1個(gè)輸出節(jié)點(diǎn)。
  初始化:設(shè)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值(W1jk,Wi2)和閾值(b1j,b2)的初始值為(-1,1)之間的隨機(jī)數(shù)。W1jk,b1j為第一層網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)的權(quán)值和閾值;Wi2,b2為第二層網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值。
  BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練:利用基于規(guī)則的評(píng)價(jià)法,結(jié)合專家的經(jīng)驗(yàn)和思想,從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中抽取指標(biāo)數(shù)據(jù),對(duì)樣本企業(yè)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)得出真實(shí)值。
 ?。ㄈ┚C合評(píng)價(jià)結(jié)果
  基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)目標(biāo)層的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果是一個(gè)向量,為了方便評(píng)價(jià),本文采用向量運(yùn)算,設(shè)T為評(píng)價(jià)等級(jí)V的數(shù)值化向量,設(shè)Z=GTT,那么Z就為目標(biāo)層的綜合評(píng)價(jià)值,也是基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)的最終評(píng)分。根據(jù)最大隸屬度原則,可以得出基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的企業(yè)社會(huì)責(zé)任的總體評(píng)價(jià)。
  
  四、結(jié)論
  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是管理信息系統(tǒng)的“上層建筑”,它集成了許多不同的源數(shù)據(jù)系統(tǒng),從而構(gòu)成中央式的信息平臺(tái),以實(shí)現(xiàn)對(duì)管理決策分析的支持。今天,越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始接受并開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),并把它作為信息集成的解決方案和決策支持系統(tǒng)工具,迎接當(dāng)今日益發(fā)展的信息化的挑戰(zhàn)。本文試圖把數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)中來(lái),以解決企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲取性問(wèn)題,從而可以使企業(yè)直接利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提取數(shù)據(jù)資料進(jìn)行評(píng)價(jià),使評(píng)價(jià)結(jié)果更加準(zhǔn)確、客觀。由于次準(zhǔn)則層內(nèi)容的確定和數(shù)據(jù)的計(jì)算較為復(fù)雜,相關(guān)指標(biāo)體系有待于進(jìn)一步完善,實(shí)證分析也有待于進(jìn)一步探討。
  
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