王志強(qiáng)，汪文俊，陳傳鐘

（海南師范大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，海南 海口 571158）

基于因子分析方法的海南省旅游競(jìng)爭(zhēng)力比較研究

王志強(qiáng)，汪文俊，陳傳鐘

（海南師范大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，海南 ?？?571158）

以每個(gè)省作為一個(gè)地區(qū)，抽取南方14個(gè)省市，選取分別反映旅游競(jìng)爭(zhēng)力各個(gè)方面的13個(gè)指標(biāo)，采用SPSS17.0軟件進(jìn)行因子分析.通過(guò)分析對(duì)比、評(píng)價(jià)影響海南省旅游發(fā)展的主要因素，進(jìn)而提出提高海南旅游業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、促進(jìn)海南旅游業(yè)發(fā)展的具體措施.最后提出一些建設(shè)性意見(jiàn)，旨在為海南旅游業(yè)發(fā)展提供一定的理論基礎(chǔ).

因子分析；競(jìng)爭(zhēng)力；綜合評(píng)價(jià)模型

旅游競(jìng)爭(zhēng)力綜合反映了一地區(qū)利用自身的旅游資源優(yōu)勢(shì)和各種機(jī)遇，在旅游產(chǎn)業(yè)和旅游環(huán)境綜合作用下，通過(guò)旅游企業(yè)在旅游市場(chǎng)上銷(xiāo)售旅游產(chǎn)品和開(kāi)拓國(guó)內(nèi)外旅游市場(chǎng)所表現(xiàn)出來(lái)的能力.

近年來(lái)，對(duì)旅游競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)已成為人們研究的熱點(diǎn).朱應(yīng)皋，萬(wàn)緒才采用層次分析法從旅游資源與產(chǎn)品條件、社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件、其他條件，以及國(guó)際旅游業(yè)績(jī)四方面，對(duì)世界旅游11強(qiáng)旅游業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)和比較分析[1].黃秀娟，黃福才以旅游資源、旅游服務(wù)設(shè)施、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力、基礎(chǔ)設(shè)施、自然環(huán)境、相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、可進(jìn)入性為指標(biāo)集，利用因子分析對(duì)影響國(guó)際旅游競(jìng)爭(zhēng)力影響因素進(jìn)行評(píng)價(jià)[2].張佑印，馬耀峰運(yùn)用因子分析和聚類(lèi)分析從規(guī)模經(jīng)濟(jì)類(lèi)、收入類(lèi)、稅率類(lèi)、利潤(rùn)類(lèi)4類(lèi)11個(gè)主要指標(biāo)，對(duì)我國(guó)31個(gè)省份不同旅游企業(yè)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)進(jìn)行分析[3].要科學(xué)合理地評(píng)價(jià)某地旅游競(jìng)爭(zhēng)力，需要選擇合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和采用適當(dāng)?shù)姆椒?海南省旅游資源豐富，是國(guó)內(nèi)外游客向往的旅游目的地之一.對(duì)海南省旅游競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)，有助于優(yōu)化海南省旅游產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、合理配置旅游資源、整合旅游競(jìng)爭(zhēng)策略等具有重要戰(zhàn)略意義.

1 因子分析法[4]

1.1 因子分析法的基本原理

因子分析就是研究如何以最少的信息丟失把眾多的觀測(cè)變量濃縮為少數(shù)幾個(gè)因子，它是多元統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)的一個(gè)分支，其主要目的是濃縮數(shù)據(jù).它通過(guò)研究眾多變量之間的內(nèi)部依賴(lài)關(guān)系，將大量的彼此可能存在相關(guān)關(guān)系的變量轉(zhuǎn)換成較少的，彼此不相關(guān)的綜合指標(biāo)的一種多元統(tǒng)計(jì)方法.這樣既可減少收集信息的工作量，又使各綜合指標(biāo)代表的信息不重疊，便于分析.

1.2 因子模型

因子分析的核心思想是用較少的相互獨(dú)立的因子反映原有變量的絕大部分信息.這一思想用數(shù)學(xué)模型來(lái)表示，設(shè)n個(gè)樣本，每個(gè)樣本有p個(gè)觀測(cè)變量.由于數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后不改變變量之間的相互關(guān)系，又能消除量綱及數(shù)量級(jí)不同造成的影響，且經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化后的變量均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1，使問(wèn)題簡(jiǎn)化.建立在標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)之上的數(shù)學(xué)模型[4]：

式中，f1,f2,…,fk(k ≤p)稱(chēng)為公因子；aij稱(chēng)為因子載荷，反映了xi和 fj之間的相關(guān)程度；εi表示特殊因子，代表公因子以外的其他因素影響，實(shí)際分析時(shí)可以忽略不計(jì).上述模型可以表示為矩陣的形式：

2 實(shí)證分析

2.1 指標(biāo)選取的原則與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取南方14個(gè)省，對(duì)其旅游競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行比較分析.因?yàn)槟戏皆诘鼐壓蜌夂蚋鞣矫媾c海南相對(duì)更接近，有利于更好地進(jìn)行比較.評(píng)價(jià)旅游競(jìng)爭(zhēng)力，必須建立適當(dāng)?shù)闹笜?biāo)體系.指標(biāo)的選取應(yīng)遵守科學(xué)性、代表性、可比性和可操作性原則.影響旅游競(jìng)爭(zhēng)力的因素很多，如果選擇指標(biāo)過(guò)多會(huì)造成指標(biāo)泛濫，不利于實(shí)際操作，選擇過(guò)少不利全面反映其競(jìng)爭(zhēng)力.為更好地反映海南旅游競(jìng)爭(zhēng)力，又便于操作，本文盡量選擇有代表性的指標(biāo)，用最少的指標(biāo)來(lái)反映出其實(shí)際競(jìng)爭(zhēng)力.

本文選擇AAA級(jí)以上景點(diǎn)數(shù)和城市人均公園綠地面積來(lái)作為其資源環(huán)境的指標(biāo)，地區(qū)生產(chǎn)總值和人均生產(chǎn)總值反映一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，星級(jí)賓館數(shù)，旅行社數(shù)，年末實(shí)有道路長(zhǎng)度等反映一個(gè)地區(qū)服務(wù)設(shè)施和基礎(chǔ)設(shè)施水平，各地區(qū)國(guó)際旅游（外匯）收入，入境旅游人數(shù)等既能反映一個(gè)地區(qū)旅游現(xiàn)狀又能從側(cè)面反映一個(gè)地區(qū)旅游競(jìng)爭(zhēng)力，在校大學(xué)生數(shù)反映一個(gè)地區(qū)人才培養(yǎng)狀況.由于指標(biāo)體系中可能存在相關(guān)性，信息重復(fù)，為此我們選擇解決這一問(wèn)題較好的方法即因子分析法，同時(shí)由于樣本個(gè)數(shù)的限制，指標(biāo)過(guò)多，相關(guān)矩陣可能不是正定矩陣，將導(dǎo)致無(wú)法使用因子分析，為此我們僅選擇有代表性的指標(biāo).在借鑒前人關(guān)于對(duì)旅游競(jìng)爭(zhēng)評(píng)價(jià)研究成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合南方14個(gè)省的實(shí)際情況，對(duì)指標(biāo)的選取遵循科學(xué)性、系統(tǒng)性原則和可操作性等原則，嘗試建立南方旅游競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見(jiàn)表1）[5-7].

表1 旅游競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.1 The evaluation index system for tourism competition

考慮到資料的權(quán)威性和可獲得性，根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒，旅游年鑒以及官方網(wǎng)站公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，獲得南方各省旅游競(jìng)爭(zhēng)評(píng)估指標(biāo)體系的原始數(shù)據(jù)，該指標(biāo)體系是一個(gè)14×13矩陣，其中列14代表14個(gè)省市，行13代表影響旅游競(jìng)爭(zhēng)力的13個(gè)變量指標(biāo)[8-9].

按照上面的分析，我們以省為單位，每個(gè)省作為一個(gè)地區(qū)，根據(jù)全國(guó)各省份的實(shí)際情況，選取海南等14個(gè)省份，運(yùn)用因子分析法對(duì)海南旅游競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行實(shí)證分析.

2.2 對(duì)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)并求特征值以及貢獻(xiàn)率

對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的原始數(shù)據(jù)利用SPSS17.0統(tǒng)計(jì)軟件，運(yùn)用因子分析法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，得出相關(guān)系數(shù)矩陣及檢驗(yàn)各變量之間相關(guān)性的KMO和Bartlett檢驗(yàn)（見(jiàn)表2）.KMO是用于比較觀測(cè)相關(guān)系數(shù)值與偏相關(guān)系數(shù)值的一個(gè)指標(biāo)，其值越接近1，表明對(duì)這些變量進(jìn)行因子分析的效果越好.此處KMO值為0.621，說(shuō)明可以進(jìn)行因子分析.Bartlett巴特利特球形檢驗(yàn)法的統(tǒng)計(jì)量是根據(jù)相關(guān)系數(shù)矩陣的行列式得到的.如果該值較大，且其對(duì)應(yīng)的概率P值小于給定的顯著水平時(shí)，拒絕零假設(shè)，表明相關(guān)系數(shù)矩陣不是單位陣，原有變量之間存在相關(guān)性，適合進(jìn)行因子分析；反之，零假設(shè)成立，原有變量之間不存在相關(guān)性，數(shù)據(jù)不適合進(jìn)行因子分析.這里Bartlett值為228.687，P＜0.05，通過(guò)檢驗(yàn)，適合采用因子分析.同時(shí)得出主因子的特征值和貢獻(xiàn)率（見(jiàn)表 3）.可以看出，因子 1，2，3 的特征根分別為8.193，2.016和1.263方差累計(jì)貢獻(xiàn)率為88.248%.說(shuō)明前三個(gè)因子提供了原始數(shù)據(jù)13個(gè)指標(biāo)的足夠信息.因此，選擇前三個(gè)因子F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3為旅游競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的主因子[10].

表2 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)Tab.2KMO and Bartlett's Test

表3 解釋的總方差Tab.3 Total variance explained

2.3 建立因子載荷矩陣

對(duì)提取的三個(gè)主因子F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3建立原始因子載荷矩陣，同時(shí)，為了便于對(duì)各因子載荷作合理解釋?zhuān)瑢?duì)原始因子載荷矩陣進(jìn)行方差最大正交法旋轉(zhuǎn)使其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單化，表4即為方差最大正交旋轉(zhuǎn)矩陣A.

表4 旋轉(zhuǎn)成份矩陣ATab.4Rotated component load matrix

由旋轉(zhuǎn)后的因子載荷陣可以看出：人均城市道路面積，在校大學(xué)生數(shù)，AAA級(jí)以上景點(diǎn)數(shù)，年末實(shí)有道路長(zhǎng)度，人均公園綠地等在第一主因子F1上的載荷值較大，這是反映旅游環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施和人才的公共因子，在這個(gè)因子上的得分越高，說(shuō)明該地區(qū)的旅游環(huán)境設(shè)施和人才競(jìng)爭(zhēng)力也就越強(qiáng)；各地區(qū)國(guó)際旅游（外匯）收入，入境旅游人數(shù)，入境旅游外國(guó)人數(shù)在第二公因子F2上有很大的載荷，所以F2是反映旅游業(yè)現(xiàn)狀的公共因子；每萬(wàn)人擁有公共交通車(chē)輛和人均生產(chǎn)總值在公共因子F3上的載荷大，F(xiàn)3是反映地區(qū)發(fā)展水平的公共因子.

2.4 綜合評(píng)價(jià)模型

表5給出的是因子得分系數(shù)矩陣，根據(jù)已標(biāo)準(zhǔn)化處理后原始數(shù)據(jù)X和所提取的三個(gè)主成分的因子得分矩陣，可寫(xiě)出三個(gè)主因子的得分表達(dá)式：

表5 成份得分系數(shù)矩陣Tab.5Component score coefficient matrix

以各因子的貢獻(xiàn)率占三個(gè)因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)匯總計(jì)算各地區(qū)的綜合測(cè)評(píng)得分，計(jì)算公式見(jiàn)（1）式：

通過(guò)上述因子得分表達(dá)式，將原始變量值標(biāo)準(zhǔn)化后進(jìn)行計(jì)算得到各個(gè)因子得分，并代入式（1）并計(jì)算得到綜合得分和綜合排名見(jiàn)表6.

表6是南方各省市旅游競(jìng)爭(zhēng)力各因子得分和因子綜合測(cè)評(píng)總得分表.

表6 因子得分及綜合得分表Tab.6 Factors score and synthetic score

由表6可以看出，江蘇、廣東、湖北在因子F1上位居前三，說(shuō)明這三個(gè)省在因子F1上旅游競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)，說(shuō)明這幾個(gè)省在環(huán)境設(shè)施和人才培養(yǎng)方面具有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力.因子F1的貢獻(xiàn)率為63.024%，說(shuō)明資源環(huán)境設(shè)施和人才是影響城旅游競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素，要提高旅游競(jìng)爭(zhēng)力，應(yīng)注重基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和人才培養(yǎng).而海南在因子F1上位于13位，比較靠后，原因可能是海南開(kāi)發(fā)較晚，基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)不太健全，在人才培養(yǎng)方面重視不夠；從因子F2看，廣東、江蘇、浙江位居前三，主因子F2是旅游現(xiàn)狀因子，它反映了一地區(qū)旅游業(yè)績(jī)，這一因子可以從側(cè)面反映一地區(qū)旅游競(jìng)爭(zhēng)力水平，海南在F2上也比較落后，位居13位；從因子F3看，江蘇、廣東、浙江排在前三位，說(shuō)明在因子F3上這三個(gè)省旅游競(jìng)爭(zhēng)力也較強(qiáng).

從因子綜合測(cè)評(píng)總得分可以看出，廣東、江蘇、浙江為第一集團(tuán)，具有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力；湖北、上海為第二集團(tuán)，其與第一集團(tuán)有一定的差距，旅游競(jìng)爭(zhēng)力一般；海南綜合得分較低，其與四川、福建等構(gòu)成第三集團(tuán)，旅游競(jìng)爭(zhēng)力較弱.

3 結(jié)果分析

海南省作為中國(guó)唯一的熱帶地區(qū)，其旅游競(jìng)爭(zhēng)力卻處于較為落后的地位.下面結(jié)合各地區(qū)在三個(gè)公共因子上的得分和綜合得分，進(jìn)行對(duì)比，著重對(duì)海南省的旅游競(jìng)爭(zhēng)力情況綜合評(píng)價(jià).

在環(huán)境設(shè)施和人才因子F1上，海南省的排名為第十三位，比較靠后.說(shuō)明海南省在這方面競(jìng)爭(zhēng)力較弱，可能因?yàn)楹Ｄ匣A(chǔ)設(shè)施相對(duì)較落后和人才匱乏，交通不便，影響旅游者前來(lái)旅游.相對(duì)于廣州，江蘇，浙江等地，海南在基礎(chǔ)設(shè)施，經(jīng)濟(jì)水平，人才培養(yǎng)等方面都比較落后.在另兩個(gè)主因子F2、F3上，海南也比較靠后，出現(xiàn)這樣的結(jié)果的原因是：一，海南的環(huán)境和旅游資源較好但開(kāi)發(fā)力度不夠，很多景區(qū)有待開(kāi)發(fā)，基礎(chǔ)設(shè)施也需要完善.二，由于本文數(shù)據(jù)是采用2009年的數(shù)據(jù)，海南建設(shè)國(guó)際旅游島還沒(méi)有上升到國(guó)家戰(zhàn)略.2010海南建設(shè)國(guó)際旅游島上升到國(guó)家戰(zhàn)略，政府在政策上給出更大的優(yōu)惠，海南旅游競(jìng)爭(zhēng)力將來(lái)勢(shì)必得到了很大提升[11].

4 結(jié)論和建議

一個(gè)地區(qū)的旅游競(jìng)爭(zhēng)力水平是該地區(qū)旅游資源、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)建設(shè)、科技、教育、等諸多方面的綜合反映.由上述分析可以看出，海南省的旅游競(jìng)爭(zhēng)力與南方其它地區(qū)相比處于落后的地位，一個(gè)地區(qū)的旅游競(jìng)爭(zhēng)力水平很大程度上反映了該地區(qū)資源的開(kāi)發(fā)與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展.為了提高海南省的競(jìng)爭(zhēng)力水平，針對(duì)海南省現(xiàn)狀，我們認(rèn)為：

1）進(jìn)一步開(kāi)發(fā)海南的旅游產(chǎn)品，建設(shè)特色旅游和度假游，充分利用海南獨(dú)特的自然環(huán)境.政府應(yīng)進(jìn)一步提供寬松的投資政策，營(yíng)造良好的投資環(huán)境，吸引外資加快海南建設(shè)和資源開(kāi)發(fā)，提高海南的旅游競(jìng)爭(zhēng)力.

2）加大教育投資力度，提高人口素質(zhì)，吸收和培養(yǎng)一大批高素質(zhì)人才，同時(shí)要注意旅游人才培養(yǎng).人才是地區(qū)發(fā)展的推動(dòng)力，凡是競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)的地區(qū)，必然聚集著一大批高素質(zhì)的人才.

3）加強(qiáng)海南省基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè).基礎(chǔ)設(shè)施的好壞是一個(gè)能地區(qū)否快速發(fā)展的重要保證.海南省地處中國(guó)最南部，交通不便，因此，應(yīng)在現(xiàn)有交通設(shè)施的基礎(chǔ)上，加大海南各地的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，特別要加大對(duì)海南中西部的開(kāi)發(fā)力度，努力提高區(qū)域旅游競(jìng)爭(zhēng)力.面對(duì)國(guó)家提出建設(shè)國(guó)際旅游島戰(zhàn)略，海南應(yīng)抓住機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)各方面的快速發(fā)展，努力提高各方面的競(jìng)爭(zhēng)力.

[1]朱應(yīng)皋,萬(wàn)緒才.全球旅游11強(qiáng)（國(guó)）旅游業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)[J].地理與地理信息科學(xué),2004,20(3):109-111.

[2]黃秀娟,黃福才.基于PCR的區(qū)域旅游國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力影響因素[J].經(jīng)濟(jì)地理,2006,21(11):48-53.

[3]張佑印,馬耀峰.區(qū)域旅游企業(yè)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力量化分析[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2008,(7):158-163.

[4]于秀林,任雪松.多元統(tǒng)計(jì)分析[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,1999.

[5]陳曉,李?lèi)傚P.環(huán)渤海城市旅游競(jìng)爭(zhēng)力差異及整合[J].地理與地理信息科學(xué),2008,24(1):105-108．

[6]丁蕾,吳小根,丁潔.城市旅游競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)的構(gòu)建及應(yīng)用[J].經(jīng)濟(jì)地理.2006,26(3):511-515．

[7]張夢(mèng).區(qū)域旅游業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià):指標(biāo)構(gòu)建與方法選擇[J].旅游學(xué)刊,2007,22(2):13-17．

[8]國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2010[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2010.

[9]國(guó)家旅游局.中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒2010[M].北京:中國(guó)旅游出版社,2010.

[10]王蘇斌,鄭海濤,邵謙謙.SPSS統(tǒng)計(jì)分析[M].北京:北京機(jī)械出版社,2003.

[11]古明清.旅游統(tǒng)計(jì)[M].昆明:云南大學(xué)出版社,2005.

Comparison Research on the Tourism Competitiveness Based on the Factor Analysis Method in Hainan

WANG Zhiqiang，WANG Wenjun，CHEN Chuanzhong
（College of Mathematics and Statistics，Hainan Normal University，Haikou330099，China）

We take the method of Factor Analysis to research 13 Indicators that mainly reflect competitiveness of tour?ism from 14 regions of the South of China,With comparison analysis and evaluating the factors that affect the develop?ment of Hainan Tourism Industry by software SPSS 17.0,we obtain some helpful results that can increase the power of competitiveness and the development of tourism.we present some suggestions to support the development of tourism in?dustry from the theory.

Factor analysis；Competitiveness；Comprehensive evaluation model

O 213

A

1674-4942（2011）02-0146-05

2011-01-30

海南省教育廳2010年研究生創(chuàng)新科研課題

畢和平