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城市生態(tài)系統(tǒng)-大氣間的碳通量研究進(jìn)展

2011-10-22 03:49:28賈慶宇王宇李麗光
生態(tài)環(huán)境學(xué)報 2011年10期
關(guān)鍵詞:下墊面通量觀測

賈慶宇,王宇,李麗光

1. 中國氣象局沈陽大氣環(huán)境研究所,遼寧 沈陽 110016;2. 中國科學(xué)院植物研究所植被數(shù)量生態(tài)學(xué)重點(diǎn)實驗室,北京 100093

全球每年由化石燃料燃燒釋放的二氧化碳(CO2)約達(dá)270×108t,我國是世界碳排放大國之一,碳排放占全球總排放量的18.4%。城市人口和交通集中,是CO2等溫室氣體的主要來源,在CO2排放研究中已受到重視。觀測表明,城市環(huán)境下CO2通量幾乎為凈排放[1]且其排放強(qiáng)度遠(yuǎn)大于其他生態(tài)系統(tǒng)。城市生態(tài)系統(tǒng)中人為釋放的CO2主要來源于煤和石油等化石燃料燃燒轉(zhuǎn)化為交通和動能,車輛排放的廢氣和其他人為源CO2不經(jīng)過處理排放到大氣中,會直接促進(jìn)了大氣CO2濃度的增加;城市擴(kuò)張改變的土地利用類型是使城市碳釋放增加(城市化毀林降低碳的固存)的另一主要原因,隨著城市化進(jìn)程不斷推進(jìn),CO2等溫室氣體排放不斷增加,從而加速了全球氣候變暖。

以往關(guān)于生態(tài)系統(tǒng)-大氣間碳通量的研究主要集中在森林、草地、濕地和農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)等下墊面均一的陸地生態(tài)系統(tǒng),盡管已有城市碳通量的觀測[2]但總體而言城市在生物圈演變和全球碳循環(huán)研究中的作用還沒有引起足夠重視,對空間異質(zhì)性大的城市生態(tài)系統(tǒng)碳通量缺乏觀測和數(shù)據(jù)分析。資料表明,面積不足全球陸地總面積2.4%的城市[3]卻貢獻(xiàn)了超過全球80%的CO2[4-5]。因此,了解城市生態(tài)系統(tǒng)-大氣間碳通量特性及其控制機(jī)制有助于更好地評估全球大氣中CO2濃度和變化趨勢,全面了解陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)和碳收支。

本文從城市生態(tài)系統(tǒng)碳通量觀測手段、碳通量的時空特征及其主要影響因素等方面,綜述了城市生態(tài)系統(tǒng)-大氣間碳通量的最新研究進(jìn)展,探討城市復(fù)雜下墊面條件下生態(tài)系統(tǒng)碳通量研究的特點(diǎn)和難點(diǎn),提出未來擬加強(qiáng)研究的重點(diǎn),為增進(jìn)陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)的理解,準(zhǔn)確評估全球碳收支提供參考。

1 城市生態(tài)系統(tǒng)碳通量的觀測方法

自1820年開始城市氣象[6]研究以來,城市氣象主要側(cè)重溫度即熱島和城市污染氣象的研究。隨著儀器設(shè)備和觀測技術(shù)的進(jìn)步,城市生態(tài)系統(tǒng)碳通量也開始逐漸被關(guān)注。目前,陸地生態(tài)系統(tǒng)碳通量的觀測方法主要有:微氣象學(xué)方法(渦度相關(guān)法、質(zhì)量平衡法、能量平衡法和空氣動力學(xué)法)和箱式法(靜態(tài)箱法和動態(tài)箱法)[7]。利用微氣象學(xué)原理的渦度相關(guān)法是唯一能直接測定生物圈與大氣間物質(zhì)與能量通量的標(biāo)準(zhǔn)方法,已成為國際通量觀測網(wǎng)絡(luò)的主要技術(shù)[8]。

渦動相關(guān)法經(jīng)過長期的理論發(fā)展和技術(shù)改進(jìn),已經(jīng)實現(xiàn)了對森林、草地、濕地和農(nóng)田等生態(tài)系統(tǒng)CO2和水熱通量的非干擾性直接測定[9-10]雖然在非均勻的城市邊界層觀測和研究中, 受到諸如能量閉合[11], 弱湍流情況下碳通量偏低[12], 夜間穩(wěn)定邊界層中出現(xiàn)的間歇、波動和流動分離, 降雨或沙塵天氣對儀器鏡片的污染等問題的困擾,但該方法依然被廣泛采用。全球生態(tài)系統(tǒng)通量觀測網(wǎng)(FLUXNET)中有不少站點(diǎn)就設(shè)在城市地區(qū)[13]。利用渦動相關(guān)觀測系統(tǒng)觀測和研究城市邊界層中動量、熱量、水汽和物質(zhì)輸送特征及其對全球變化的影響, 其中對于城市碳通量的觀測和研究更是目前國際上研究的熱點(diǎn)問題。

渦度相關(guān)法要求有均一的下墊面,尤其在主風(fēng)向上,而城市生態(tài)系統(tǒng)的下墊面復(fù)雜,評估城市生態(tài)系統(tǒng)碳通量必需表征和明確界定站點(diǎn)周邊的土地利用類型、調(diào)查不同利用類型的權(quán)重。城市下墊面的非均一性決定了觀測站安置的位置不同,對數(shù)據(jù)影響十分顯著。研究時,一般將城市生態(tài)系統(tǒng)分為中心區(qū)(urban)、綠地(green space)和郊區(qū)(suburban)[14]。城市中心區(qū)人口和交通密集、植被覆蓋往往低于郊區(qū),因此碳通量的監(jiān)測結(jié)果高于郊區(qū),綠地植物光合作用碳通量往往表現(xiàn)為碳吸收。Loretta Gratani等[15]根據(jù)交通流量將羅馬城市細(xì)分成5個類型,即歷史遺跡、城市中心、城市中心的住宅區(qū)、城市公園和郊區(qū)。為研究碳通量的空間變異,Soegaard和Moller-Jensen[16]將渦度相關(guān)系統(tǒng)安裝在位于車輛的9 m伸縮桅桿協(xié)方差系統(tǒng)之上,定期在道路入口與住宅和工業(yè)區(qū)不同的城市環(huán)境下測量,得到不同位置的碳通量數(shù)據(jù)。城市通量觀測站的高度現(xiàn)在沒有統(tǒng)一的規(guī)定,但為提高渦動協(xié)方差系統(tǒng)的空間代表性,儀器安置高度都高于城市冠層高度(周圍建筑物高度),沒有其他建筑物遮擋。

渦度協(xié)方差技術(shù)要求滿足下墊面相對平坦(坡降不超過10%)、風(fēng)向相對穩(wěn)定、大氣邊界層內(nèi)湍流劇烈且湍流間歇期短、植被在上風(fēng)向有足夠的延展、研究對象處于水平均勻的大氣邊界內(nèi)等條件[17].但城市生態(tài)系統(tǒng)地形復(fù)雜、下墊面非均質(zhì),不同下墊面具有不同的粗糙度,渦度協(xié)方差技術(shù)理論要求地表均一粗糙度為定值,這樣違背了渦度協(xié)方差技術(shù)理論的基本假設(shè),為此儀器安裝的位置要考慮觀測試驗的目的,需要用通量貢獻(xiàn)區(qū)分析法來確定不同源面積對通量的貢獻(xiàn)。

2 城市生態(tài)系統(tǒng)碳通量的變化特征及其影響因子

2.1 城市生態(tài)系統(tǒng)碳通量的變化特征

城市生態(tài)系統(tǒng)基本表現(xiàn)為碳源[1]且其排放強(qiáng)度遠(yuǎn)大于其他生態(tài)系統(tǒng)。作為全球變化的驅(qū)動者和響應(yīng)者,隨著全球城市化進(jìn)程的不斷加劇,城市生態(tài)系統(tǒng)在局地對全球的生化循環(huán)、氣候變化起著越來越重要的作用。

城市生態(tài)系統(tǒng)CO2濃度存在著明顯的日、周和季節(jié)變化。日變化與早晚的上下班高峰有關(guān)。美國鹽湖城[18]CO2濃度在上午9:00最大410 ppm,在午后迅速下降到383 ppm;周變化與工作日和休息日的周期變化有關(guān)。Gratani等[11]對1995-2004年意大利首都羅馬市外圍平日和周末的觀測表明,羅馬市外圍平日和周末分別達(dá)到平均405和377 ppm,城市中心分別達(dá)到平均505和414 ppm,冬季月份>夏季15%,平日>周末22%,上午>下午23%;季節(jié)變化主要與冬季的取暖有關(guān)。王長科等[19]采用氣相色譜法測定北京城市32 m高處CO2濃度的季節(jié)變化,最大值出現(xiàn)在冬季,月平均濃度421.5~441.0 ppm,最小值在夏季月平均367.4~371.6 ppm。

城市生態(tài)系統(tǒng)CO2通量特征也具有日、周和季節(jié)變化。Eiko Nemitz等[20]對2000年10月~11月在日本東京的平均CO2通量(釋放)為26 μmol m-2s-1,典型日最高峰為50~75 μmol m-2s-1,夜間為10 μmol m-2s-1。鹽湖城通量8月為-4~+6 μmol m-2s-1,9月為-3~+6 μmol m-2s-1,最大值與交通高峰9點(diǎn)相同[20]。意大利羅馬[15]、中國沈陽[21]CO2通量變化與時間的響應(yīng),即平日大于周末。

城市生態(tài)系統(tǒng)CO2通量特征與站點(diǎn)的位置密不可分,如表1所示,各城市的觀測結(jié)果顯示碳通量基本在0~40 μmol m-2s-1范圍內(nèi),小于0的城市其下墊面以森林為主,如芬蘭的赫爾辛基[22]和美國巴爾的摩[23]。王修信[24]等研究放置在公園中心渦動相關(guān)系統(tǒng)在9月碳通量-105 μmol m-2s-1為凈吸收,而位于邊緣的儀器測得為28 μmol m-2s-1為凈排放。

表1 不同城市生態(tài)系統(tǒng)的碳通量Table 1 The carbon flux of different urban ecosystem

總的來說,CO2通量的變化表明城市是CO2排放的凈源, 其日變化特征復(fù)雜, 但都呈雙峰雙谷特征, 具體表現(xiàn)為凌晨邊界層穩(wěn)定、排放少時段的谷值,早晨和傍晚人們上下班高峰時段、機(jī)動車增多時的峰值, 午后光合作用影響下的谷值以及午夜大貨車入城時段的增大變化。其中凌晨谷值、傍晚及午夜前后的增大[25]。城市冬季燃燒供暖,使CO2通量明顯增加,傍晚出現(xiàn)峰值時間與集中供熱時間一致[21]。

2.2 城市生態(tài)系統(tǒng)碳通量的影響因子

在城市生態(tài)系統(tǒng)區(qū)域,對碳收支貢獻(xiàn)的影響因子有:包括自然形態(tài)的土壤、植被,靜態(tài)的水泥、路面,動態(tài)的交通、人凈呼吸,隱藏在建筑物中的如家庭和餐飲業(yè)等。城市土地利用方式改變主要使土地覆蓋形式由一種類型轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N類型往往伴隨著大量的碳交換。研究發(fā)現(xiàn), 城市土地利用方式對植被碳的吸收和儲存能力存在相互矛盾。一方面, 城市中的不透水層降低了植被覆蓋率, 造成建成區(qū)單位面積碳的吸收和儲存能力降低; 另一方面,人工管理、熱島效應(yīng)和相對較低的臭氧濃度等可能使單株樹木的生長速度高于野外[33]。植被覆蓋的減少和單株生產(chǎn)力的提高這兩個相反的驅(qū)動力使得城市化地區(qū)植被碳吸收能力存在不確定性。

2.2.1 植被

城市由于熱導(dǎo)效應(yīng)大氣溫度高,使城市綠地的光合作用吸收CO2能力更強(qiáng)。Green DM[34]研究了美國菲尼克斯市草坪土壤呼吸的季節(jié)變化規(guī)律發(fā)現(xiàn),全年土壤呼吸速率(二氧化碳通量)在3.16~11.37μmol m-2s-1,高峰出現(xiàn)在夏季的7、8月和春季的4月,低值出現(xiàn)在秋季和冬季,草坪土壤的呼吸速率全年都高于對照樣地(當(dāng)?shù)靥烊簧衬鷳B(tài)系統(tǒng))。梅雪英等[35]不考慮吸收研究夏季上海草地排放量7月份最大,可達(dá)475 μmol m-2s-1。比較而言城市樹木要比草坪更能吸收二氧化碳,王修信[24]、李霞[36]研究北京綠地4-10月日均碳通量均為負(fù)值即是二氧化碳匯,吸收強(qiáng)度可達(dá)-100~-120 μmol m-2s-1,年凈光合生產(chǎn)力可達(dá),8.7554 tCO2 hm-2a-1。

2.2.2 土壤、路面

城市有不同類型植被覆蓋的土壤表面CO2通量的日動態(tài)差異顯著,常綠林、灌木林、落葉林的CO2通量分別為為2.7 μmol m-2s-1、2.18 μmol m-2s-1、1.54 μmol m-2s-1[37];何娜等[38]研究林分土壤壓實后的呼吸速率,根據(jù)壓實程度不同土壤表面日CO2通量變化主道比對照降低70%,而壓實支道降低40%。

城市無綠色植被覆蓋的路面和有鋪裝的封閉土壤,阻礙了氣體交換,土壤密實,貯氣的非毛管孔隙減少,減弱了土壤的呼吸作用,因此城市中的土壤呼吸能力相比自然生態(tài)系統(tǒng)低[39]。

2.2.3 交通

在影響城市生態(tài)系統(tǒng)碳通量因素中,交通是城市二氧化碳最大的來源。汽車尾氣中的二氧化碳排放量和汽車發(fā)動機(jī)的油耗水平直接相關(guān),因此碳通量與交通流量呈線性相關(guān)[16]峰值與高峰時間對應(yīng)。Soegaard等[16]研究市中心主要公路入口二氧化碳的排放率(16 g CO2m-2h-1)可比住宅區(qū)住宅最大高20倍(0.8 g CO2m-2h-1)。交通產(chǎn)生的碳通量大小與上下班時間密切相關(guān),即平日大于周末和節(jié)假日、早晚高峰大于其它時間。CO2通量的峰值明顯和早上及晚上交通的高峰時段有關(guān)系[6]。墨爾本的Preston地區(qū)全日交通24小時流量為29404,上午高峰1991,下午高峰為2282,白天占75.7%,夜晚占24.3%。

2.2.4 供暖

冬季城市供暖是二氧化碳通量變異的主要來源[16]。美國的carbonflux計劃,通過飛機(jī)(取得12個固定取樣瓶)和船舶收集和檢驗空氣樣品,通過模式構(gòu)建出日平均通量,得出全球碳排放以城市一月份最為明顯。英國研究在取暖期住宅和公共服務(wù)機(jī)構(gòu)估計CO2通量(釋放)在白天釋放通量的39%,夜晚為64%。北半球冬季具備取暖措施的城市關(guān)注了冬季取暖對CO2通量的影響,賈慶宇等[21]研究發(fā)現(xiàn)城市供暖對后CO2排放可比供暖前增加29.37 g m-2d-1。Soegaard和Moller-Jensen(2003)[13]估算冬季取暖占CO2排放的12%,交通占的比例降到39%。

2.2.5 其它

隱藏在建筑物中的如家庭和餐飲業(yè)也是城市碳排放的源,而排放量的多少與所燃燒物質(zhì)的種類(如天然氣、煤炭、液化氣、柴油)、燃燒量、建筑物的密封程度[40]等有關(guān)。除研究以上因素之外,人的呼吸也是對二氧化碳通量的貢獻(xiàn)[41]比重較大的部分,在人口集聚區(qū),在一個150立方米教室中20名學(xué)生,進(jìn)行4個小時的學(xué)習(xí),室內(nèi)二氧化碳的濃度上升高達(dá)4630 ppm。Eiko Nemitz[20]等在蘇格蘭愛丁堡11月份人口稠密的市中心,觀測到的二氧化碳通量高峰能達(dá)到50~75 μmol m-2s-1。

對城市生態(tài)系統(tǒng)碳通量觀測數(shù)據(jù)誤差項的解釋,通量數(shù)據(jù)中的異常值也許并不是系統(tǒng)本身造成的,必須考慮各種人為的因素不確定性,包括節(jié)假日大型活動、法定休息日等會對交通流量產(chǎn)生直接的影響,城市建設(shè)的快速發(fā)展直接導(dǎo)致下墊面利用類型的變化。

2.3 通量足跡分析

多種影響通量的因素決定了數(shù)據(jù)的結(jié)果,必須有站點(diǎn)詳細(xì)特征的描述。足跡(footprint)反映了獲取通量數(shù)據(jù)的空間代表性,城市碳通量渦動相關(guān)觀測的關(guān)鍵是解決城市復(fù)雜下墊面通量觀測的足跡[42]遙感數(shù)據(jù)可為貢獻(xiàn)區(qū)分析提供必要的數(shù)據(jù)來源,如土地覆蓋、地形等、土地利用等動態(tài)變化,為通量貢獻(xiàn)區(qū)分析提供高分辨的實時動態(tài)數(shù)據(jù),在一定程度上可用來修正貢獻(xiàn)區(qū)分析模型。量化城市生態(tài)系統(tǒng)中交通、人口、和掩藏在建筑物下面的未知碳源,進(jìn)行源區(qū)分析(footprint)也是了解該地區(qū)影響碳通量的關(guān)鍵[17]。

目前,關(guān)于通量足跡的分析方法主要有拉格朗日模式(LPDM-B)[43]、一維模式[44]、基于Monin-Obukhov相似性理論的FSAM模型(Flux-Source Area Model)[45]、適合足跡的大渦模型[45]及基于非中性層結(jié)條件的KM模型(Kormann-Meixner method)[47]。其中拉格朗日模式隨機(jī)模式和大渦模型計算復(fù)雜,不易做長期觀測計算[48];FSAM模型要求近常通量層僅存在于近地面,中性層結(jié)條件下和平坦下墊面對輸入?yún)?shù)有諸多限制[49];KM模型基于非中性層結(jié)條件,給出了真正意義上的解析解[50]。

由于城市為復(fù)雜下墊面,因此在研究通量貢獻(xiàn)區(qū)時也必須考慮不同類型下墊面高度對空氣動力學(xué)粗糙度的影響。

3 結(jié)論與展望

城市生態(tài)系統(tǒng)下墊面由靜態(tài)的土壤、植被、路面、建筑物等,和動態(tài)的交通、人等組成,在空間分布上存在很大的非均勻性,因此需要設(shè)計確定城市下墊面地表粗糙度和零平面位移的方案[51]。

目前城市生態(tài)系統(tǒng)碳通量觀測在歐洲、美國開展較多,隨著全球城市化進(jìn)程速度加快,需要在城市增加觀測點(diǎn),并展開長期的更加深入細(xì)致有效的觀測試驗。由于目前進(jìn)行城市生態(tài)系統(tǒng)碳通量的研究較少,加之城市生態(tài)系統(tǒng)碳通量觀測點(diǎn)的選取,觀測儀器的安裝布置,資料處理等等都難以統(tǒng)一,限制了這一領(lǐng)域的研究交流,因此,為了增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可比較性,必須統(tǒng)一城市通量站的觀測規(guī)范。鑒于城市生態(tài)系統(tǒng)在全球碳循環(huán)中發(fā)揮的重要作用,在未來研究中如何對城市碳循環(huán)進(jìn)行準(zhǔn)確模擬,并且深入分析城市生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)與其他生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)的相互作用至關(guān)重要。

[1] MORIWAKI R,KANDA M.Seasonal and diurnal fluxes of radiation,heat,water vapor and CO2over a suburban area[J]. Journal of Applied Meteorology,2004,(43):1700-1710.

[2] VOGT R,CHRISTEN A,ROTACH MW,et al.Characteristics influencing the variability of urban CO2fluxes in Melbourne,Australia[J]. Theoretical and Applied Climatology,2006,84:117-126.

[3] POTERE D,SCHNEIDER A. A critical look at representations of urban areas in global maps[J].Geo Journal,2007,69:55-80.

[4] WILLIAM B M,BILLIe L.Changes in land use and land cover:A global perspective [M].TURNER II,GRUBLER A,eds.New York:Cambridge University Press:1994:287-328.

[5] O’MEARA,M. Reinventing Cities for People and the Planet [M].Washington. Worldwatch,1999,2 :147.

[6] GRIMMOND C S B.Progress in measuring and observing the urban atmosphere[J]. Theoretical and Applied Climatology,2006,84:3-22.

[7] 鄭澤梅,于貴瑞,孫曉敏,等.渦度相關(guān)法和靜態(tài)箱/氣相色譜法在生態(tài)系統(tǒng)呼吸觀測中的比較[J]. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報,2008,19(2):290-298.ZHENG Zemei,YU Guirui,SUN Xiaomin,et al. Comparison of eddy covariance and static chamber/gas chromatogram methods in measuring ecosystem respiration[J]. Chinese Journal of Applied Ecology,2008,19(2): 290-298.

[8] 嚴(yán)燕兒,趙斌,郭海強(qiáng),等. 生態(tài)系統(tǒng)碳通量估算中耦合渦度協(xié)方差與遙感技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 地球科學(xué)進(jìn)展,2008,23(8):884-894.YAN Yaner,ZHAO Bin,GUO Haiqiang,et al. On the coupling between eddy covariance and remote sensing techniques in ecosystem carbon flux estimation [J]. Advances in Earth Science,2008,23(8):884-894.

[9] 何奇瑾. 盤錦蘆葦濕地碳通量特征與模擬研究[D]. 北京:中國氣象科學(xué)研究院,2007:2-3.HE Qijin. Characteristics of net ecosystem CO2exchange over Panjin reed wetland and its simulation[D]. Beijing: Chinese Academy of Meteorological Sciences, 2007: 2-3.

[10] LI Z,GUANGSHENG Z,QINGYU J,Annual cycle of CO2exchange over a reed (Phragmites australis) wetland in Northeast China[J].Aquatic Botany,2009,91: 91-98.

[11] Culf A D,F(xiàn)oken T,Gas h J H C. The Energy Balance Closure Problem,in:Vegetation,Water,Human s and the Climate[M]. Berlin:Springer,2004: 159-66.

[12] GOULDEN M J,MUNGER J W,F(xiàn)AN S M,et al. Measurements f carbon sequestration by long term eddy covariance:Method sand a critical evaluation of accuracy [J]. Global Change Biology, 1996, 2 (3):169-182.

[13] BALDOCCHI D,F(xiàn)ALGE E,GU L,et al. Fluxnet: A new tool to study the temporal and spatial variability of ecosystems cal carbon dioxide,water vapor, and energy flux densities[J]. Bull. Amer. Meteor. Soc 2001, 82: 2415-2434.

[14] ANDERSON DE, J TAGGART. Urban ecosystem-atmosphere exchange of carbon dioxide[C]. Am. Meteorol. Soc. Fourth Symposium on Urban Environments, Norfolk, VA. 2002.

[15] GRATANI L,VARONE L. Daily and seasonal variation of CO2in the city of Rome in relationship with the traffic volume[J]. Atmospheric Environment, 2005(39): 2619-2624.

[16] SOEGAARD H, JENSEN M. Towards a spatial CO2budget of a metropolitan region based on textural image classification and flux measurements[J]. Remote Sensing of Environment, 2003, 87(23):283-294.

[17] 趙斌,陳世蘋. 渦度協(xié)方差技術(shù)在生態(tài)學(xué)中的應(yīng)用[C]. 陳吉泉,李博,馬志軍,等編.生態(tài)學(xué)家面臨的挑戰(zhàn): 問題與途徑.北京:高等教育出版社,2005: 68-102.ZHAO Bin,CHEN Shiping. The application of eddy covariance technology in ecology[C]. CHEN Jiquan,LI Bo, MA Zhijun, et al, eds.Challenges Facing Ecologists Question and Approaches. Beijing:Higher Education Press, 2005: 68-102.

[18] RAMAMURTY P, PARDYJAK ER. A comparison of CO2fluxes at two sites within the Urbanized Salt Lake Valley[C]. IAUC Newsletter,2007, 26: 21.

[19] 王長科,王躍思,劉廣仁. 北京城市大氣CO2濃度變化特征及影響因素[J]. 環(huán)境科學(xué), 2003, 24(4): 13-17.WANG Changke, WANG Yuesi, LIU Guangren. Characteristics of atmospheric CO2variations and some affecting factors in urban area of Beijing[J]. Chinese Journal of Environmental Science, 2003, 24(4):13-17.

[20] EIKO N, KENNETH J H, ALAN GM, et al. Micrometeorological measurements of the urban heat budget and CO2emissions on a city scale[J]. Environ Sci Technol, 2002, 36 (14): 3139-3146.

[21] 賈慶宇,周廣勝,王宇,等. 城市復(fù)雜下墊面供暖前后CO2通量特征分析[J]. 環(huán)境科學(xué), 2010, 31(4):11-17.JIA Qingyu, ZHOU Guangsheng, WANG Yu, et al. Characteristics of CO_2 flux before and in the heating period at urban complex underlying surface area[J]. Environmental Science, 2003, 24(4):13-17.

[22] VESALA T. Surface-atmosphere interactions over complex urban terrain in Helsinki, Finland[C]. Tell us 60B, 2008: 188.

[23] 王修信,朱啟疆,陳生海,等. 北京市海淀公園綠地CO2通量變化特征[J]. 應(yīng)用基礎(chǔ)與工程科學(xué)學(xué)報, 2011, 19(1):166-172.WANG Xiuxin,ZHU Qijiang,CHEN Shenghai,et al.Seasonal Change of CO2Flux over Haidian park Green Space in Beijing[J].Journal of Basic Science and Engineering,2011,19(1):166-172.

[24] 何文,劉輝志,馮健武. 城市近地層湍流通量及CO2通量變化特征[J]. 氣候與環(huán)境研究,2010,15(1):21-32.HE Wen,LIU Huizhi,F(xiàn)ENG Jianwu. Characteristics of Turbulent Fluxes and Carbon Dioxide Flux over Urban Surface Layer[J].Climatic and Environmental Research,2010,15(1):21-32.

[25] ANDREW M C,JASON B,NIGEL J T. Characteristics influencing the variability of urban CO2fluxes in Melbourne[J]. Australia Atmospheric Sciences Papers,2007,41:51-62.

[26] GRIMMOND C S B,SALMOND J A,TR OKE,et al. Flux and turbulence measurements at a dense urban site in Marseille: Heat,Mass (water,carbon dioxide) and Momentum[J]. JGR Atmospheres,2004,24: 101-109.

[27] GRIMMOND C S B,KING T S,CROPLEY F D,et al. Local-scale fluxes of carbon dioxide in urban environments: Methodological challenges and results from Chicago[J]. Environ. Pollut,2002a, 116:243-254.

[28] GRIMMOND C S B, OFFERLE B D, HOM J, et al. Observations of local-scale heat, water, momentum and CO2 fluxes at Cub Hill,Baltimore[C]. Am. Meteorol. Soc. Fourth Symposium on Urban Environments,Norfolk,VA. 2002.

[29] WALSH CJ, OKE TR, GRIMMOND CSB, et al. Fluxes of atmospheric carbon dioxide over a suburban area of Vancouver[C].Fifth Symposium on the Urban Environment,2004: 23-27.

[30] VELASCO E,PRESSLEY S,ALLWINE E,et al. Measurements of CO2fluxes from the Mexico City urban landscape[J]. Atmospheric Environment, 2005,39(38): 7433-7446.

[31] SCHMIDT A,WRZESINSKY T,KLEMM O. Gap filling and quality assessment of CO2and water vapour fluxes above an urban area with radial basis function neural Network[J]. Boundary-Layer Meteorology,2007, 126(3): 389-413.

[32] GOLUBIEWSKI N E. Urbanization increases grassland carbon pools-effects of landscaping in Colorado’s Front Range[J]. Ecological Applications, 2006,16: 555-571.

[33] GREEN D M,OLESYSZYN M. Enzyme activities and carbon dioxide flux in a Sonoran Desert urban ecosystem [J]. Soil Science Society of America Journal, 2002, 66: 2002-2008.

[34] 梅雪英,史利江,張衛(wèi)國. 上海城市草坪CO2排放通量特征及其影響因子[J]. 長江流域資源與環(huán)境,2011,20(4):433-438.MEI Xueying,SHI Lijiang,ZHANG Weiguo. Characteristics of CO2emission fluxes and its influencing factors in urban lawn in SHANGHAI, CHINA[J]. Resources and Environment in the Yangtze Basin,2011,20(4):433-438.

[35] 李霞,孫睿,李遠(yuǎn),等. 北京海淀公園綠地二氧化碳通量[J]. 生態(tài)學(xué)報,2010,30(24): 6715-6725.LI Xia,SUN Rui,LIYuan,et al. Carbon dioxide fluxes on green space in Haidian Park,Beijing[J]. Acta Ecologica Sinica,2010,30(24):6715-6725.

[36] 林文鵬,趙敏,柳云龍. 城市森林土壤表面CO2通量[J]. 2008,21(1):1-4.LIN Wenpeng,ZHAO Min,LIU Yunlong,et al. Soil Surface CO_2 Flux of Urban Forest [J]. Urban Environment & Urban Ecology,2008,21(1):1-4.

[37] 何娜. 落葉松和白樺人工林土壤呼吸動態(tài)及其對壓實的響應(yīng)[D].哈爾濱:東北林業(yè)大學(xué),2010: 36-37.HE Na. Soil respiration dynamics and its response of compaction in the Larix Gmelinii and Betula Platyphylla Plantations[D]. Haerbin:Northeast Forestry University:2010:36-37.

[38] 李熙波,楊玉盛,曾宏達(dá),等.城市草坪生態(tài)系統(tǒng)碳吸存研究進(jìn)展[J].草原與草坪,2009,134(3):79-85.LI Xibo,YANG Yusheng,ZENG Hongda,et al.Carbon sequestration in urban turf grass ecosystem[J].Grassland and Turf,2009,134(3):79-85.

[39] 楊曉燕,翁俊,城市地下空間CO2濃度的測試研究[J].地下空間與工程學(xué)報,2006,2(2):199-201,207.YANG Xiaoyan,WENG Jun.Investigation on CO2Concentration in Urban Underground Space[J].Chinese Journal of Underground Space and Engineering,2006,2(2):199-201,207.

[40] WIDORY D,Javoy M.The carbon isotope composition of atmospheric CO2in Paris[J].Earth and Planetary Science Letters,2003,215:289-298.

[41] 王介民,王維真,奧銀煥.復(fù)雜條件下湍流通量的觀測與分析[J].地球科學(xué)進(jìn)展,2007,22(8):791-797.WANG Jiemin,WANG Weizhen,AO Yuanyin.Turbulence Flux Measurements under Complicated Conditions [J]. Advances in earth science,2007,22(8):791-797.

[42] SCHMID HP.Footprint modelling for vegetation atmosphere exchange studies:a review and perspective[J].Agriculture Forest Meteorology,2002,113:159-184.

[43] LECLERC M Y,Thurtell G W. Footprint prediction of scalar fluxes using a Markovian analysis[J].Boundary-Layer Meteor,1990,52:247-258.

[44] HORST T W,WEIL J C. Footprint estimation for scalar flux measurements in the atmospheric surface layer[J]. Boundary-Layer Meteor,1992,59:276-296.

[45] LECLERC M Y, SHEN S H, LAMB B. Observations and large-eddy simulation modeling of footprints in the lower convective boundary layer [J]. J Geophys Res,1997, 102: 9323-9334.

[46] KORMANN R,MEIXNER F X.An analytical footprint model for non-neutral stratification[J]. Boundary-Layer Meteor, 2001, 99:207-224.

[47] KLJUN N,CALANCA P,ROTACH M W,et al.2004. A Simple Parameterisation for Flux Footprint Predictions [J]. Boundary-Layer Meteorology, 112: 503-523.

[48] 米娜,于貴瑞,溫學(xué)發(fā),等.中國通量觀測網(wǎng)絡(luò)(ChinaFLUX)通量觀測空間代表性初步研究[J]. 中國科學(xué)(D輯:地球科學(xué)),2006,36(增刊):22-33.MI Na,YU Guirui,WEN Xuefa,et al.A preliminary study for spatial representiveness of flux observation at ChinaFLUX sites[J].Science in China(Series D:Earth Sciences):22-33.

[49] 雙喜,劉紹民,徐自為,等.黑河流域觀測通量的空間代表性研究[J].地球科學(xué)進(jìn)展,2009,24(7):724-733.SHUANG Xi,LIU Shaomin,XU Ziwei,et al.Investigation of Spatial Representativeness for Surface Flux Measurements in the Heihe River Basin[J]. Advances in Earth Science,2009,24(7):724-733.

[50] 胡張保,俞炳豐.城市下墊面空氣動力學(xué)參數(shù)確定方法綜述[J].氣象與環(huán)境學(xué)報,2008,24(5):55-60.HU Zhangbao,YU Bingfeng. Review on methods calculating aerodynamic parameters over urban underlying surface[J]. Journal of Meteorology and Environment,2008,24(5):55-60.

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