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樞軸量為單峰分布的最短區(qū)間估計(jì)

2011-09-26 09:10:10劉瑞香
統(tǒng)計(jì)與決策 2011年17期
關(guān)鍵詞:樞軸單峰概率密度

劉瑞香

數(shù)理統(tǒng)計(jì)是具有廣泛應(yīng)用的數(shù)學(xué)分支,而區(qū)間估計(jì)問(wèn)題在其中占有很重要的地位。在固定的置信度下,一般認(rèn)為置信區(qū)間的長(zhǎng)度越短越好。而用傳統(tǒng)方法得到的置信區(qū)間一般不是最短的。因此最短區(qū)間估計(jì)就成為文獻(xiàn)中研究較多的問(wèn)題之一。文[1]研究了正態(tài)總體方差的最短區(qū)間估計(jì),文[2]研究了伽瑪分布參數(shù)的最短置信區(qū)間。在區(qū)間估計(jì)問(wèn)題中,常常構(gòu)造的樞軸量是單峰分布,如正態(tài)分布,t分布,χ2分布,F(xiàn)分布等。文[3]研究了當(dāng)未知參數(shù)的分布為單峰分布時(shí)的最短區(qū)間估計(jì)問(wèn)題。本文在文[3]基礎(chǔ)上用構(gòu)造樞軸量的方法來(lái)討論樞軸量為單峰分布的最短區(qū)間估計(jì),證明了當(dāng)未知參數(shù)分別在樞軸量的分子和分母上時(shí)最短置信區(qū)間是存在且唯一的;進(jìn)一步給出了求參數(shù)最短區(qū)間估計(jì)需滿足的條件。

定義1[3]設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量X的概率密度為 f(x),在(-∞,+∞)(或(0,+∞))內(nèi)有唯一極大值點(diǎn) x0,則稱X的分布為單峰分布,點(diǎn)x0稱為其峰點(diǎn)。

從定義可以看出,若X為單峰分布的隨機(jī)變量,其概率密度為 f(x),x∈(-∞,+∞)(或(0,+∞)),x0為其峰點(diǎn),則當(dāng) x<x0時(shí),f′(x)>0; 當(dāng)x>x0時(shí),

引理[4]若連續(xù)型隨機(jī)變量X為單峰分布,x0為其峰點(diǎn),其概率密度為 f(x),x∈(-∞,+∞)(或(0,+∞)),且當(dāng)x→±∞(或x→0+,+∞)時(shí),f(x)→0,則對(duì)任意 b>x0,必存在唯一的a<x0,使 f(a)=f(b).

下面只討論 f(x)定義在(0,+∞)內(nèi)情況,在(-∞,+∞)內(nèi)情況同樣可以討論。

設(shè)X1,X2,…,Xn是來(lái)自總體X的樣本,總體X的分布函數(shù)為 F(x,θ),其中

θ>0,θ∈Θ為未知參數(shù)。

對(duì)θ進(jìn)行區(qū)間估計(jì),構(gòu)造樞軸量T=T(X1,X2,…,Xn;θ)是樣本 X1,X2,…,Xn和θ的函數(shù),其分布密度為 g(x),(g(x)與 θ無(wú)關(guān)),分布函數(shù)。適當(dāng)選擇兩個(gè)常數(shù)T1,T2,使對(duì)給定置信水平α(0<α<1),有

假如能將T1≤T≤T2進(jìn)行不等式等價(jià)變形化為a≤θ≤b,則

這時(shí)(a,b)就是未知參數(shù)θ的置信度為1-α的置信區(qū)間。

注意到滿足(1)的T1,T2可以有很多,選擇T1,T2的目的是希望(2)中的平均長(zhǎng)度Eθ(b-a)盡可能短。

定義2使Eθ(b-a)達(dá)到最短時(shí)的參數(shù)θ的置信區(qū)間(a,b)稱為θ的最短置信區(qū)間。

從定義可以看出,所謂最短置信區(qū)間就是尋找T1,T2,使Eθ(b-a)在滿足(1)式條件下達(dá)到最小,屬于條件極值問(wèn)題。

定理1 若樞軸量T=T(X1,X2,…,Xn;θ)=Y(X1,X2,…,Xn)θ是單峰分布,x0為其峰點(diǎn),且當(dāng)x→0+,+∞時(shí),g(x)→0,則參數(shù)θ的最短置信區(qū)間是存在且唯一的,且這時(shí)T1,T2滿足:

證明 因P(T1≤T≤T2)=1-α,所以

P(T1≤Yθ≤T2)=1-α,即

要使Eθ(b-a)最短,只要T2-T1最小。

又T=T(X1,X2,…,Xn;θ)的分布密度為 g(x),分布函數(shù)為G(x),所以

因此,最短置信區(qū)間問(wèn)題就轉(zhuǎn)化為條件極值:求T1,T2,使

成立。

利用Lagrange乘子法,令

因?yàn)?T=T(X1,X2,…,Xn;θ)=Y(X1,X2,…,Xn)θ是單峰分布,x0為其峰點(diǎn),且當(dāng)x→0+,+∞時(shí),g(x)→0,為保證T2>T1且(3)式成立,必須

由引理,對(duì)任意滿足(4)的T2,可以由(3)唯一地解出T1=u(T2),且T1是T2的單調(diào)減函數(shù):

又注意到G(T2)-G(T1)=G(T2)-G(u(T2))是T2的單調(diào)增函數(shù),且

故由中值定理,存在唯一的T2=T?2,使G(T?2)-G(u(T?2))=1-α成立。

取T?1=u(T?2),則T?1,T?2是滿足條件的T1,T2的唯一解。

定理2若樞軸量T=T(X1,X2,…,Xn;θ)=是單峰分布,函數(shù)x2g(x)在(0,+∞)內(nèi)有唯一極大值點(diǎn)x0,且當(dāng)x→0+,+∞時(shí),x2g(x)→0,則參數(shù)θ的最短置信區(qū)間是存在且唯一的,且這時(shí)T1,T2滿足:

類似定理1的證明。

對(duì)于常見(jiàn)分布,如正態(tài)分布,指數(shù)分布,伽瑪分布等的參數(shù)的最短區(qū)間估計(jì)問(wèn)題都可以由定理1,2找到相應(yīng)的T1?,T2?及需滿足的條件。

對(duì)于傳統(tǒng)的置信區(qū)間,T1,T2的選取,只要滿足

即按照概率對(duì)稱的方式選取。由以上討論可以看出,滿足(5)的T1,T2一般不是達(dá)到最短置信區(qū)間的T?1,T?2;但是當(dāng)樞軸量T的分布是正態(tài)分布,t分布等單峰對(duì)稱分布,且未知參數(shù)θ位于樞軸量T的分子上時(shí),二者是一致的。因?yàn)檫@時(shí)

是等價(jià)的。

實(shí)例 對(duì)正態(tài)總體N(μ,σ2)方差σ2進(jìn)行區(qū)間估計(jì)。

所以x2g(x)在(0,+∞)內(nèi)有唯一極大值點(diǎn)x0=n+1,且當(dāng)x→0+,+∞時(shí),x2g(x)→0。

因此,由定理2,參數(shù)θ的最短置信區(qū)間是存在且唯一的,且這時(shí)T1,T2滿足:

這正是文[1]給出的結(jié)論。

鑒于解方程組(6)的復(fù)雜性,文[1]還制作了表格,找到T1,T2的近似值,方便查閱。并通過(guò)實(shí)例將最短區(qū)間與傳統(tǒng)區(qū)間進(jìn)行了比較,結(jié)果是對(duì)中小樣本,二者差異顯著;對(duì)大樣本差異非常小。這是因?yàn)楫?dāng)樣本容量n增大時(shí),χ2(n)的分布密度關(guān)于其峰值的對(duì)稱性在提高。所以,對(duì)于中小樣本,研究未知參數(shù)的最短區(qū)間估計(jì)是很有必要的。

[1]王建華,張來(lái)成.正態(tài)總體方差的最短區(qū)間估計(jì)與最佳雙邊檢驗(yàn)[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2003,33(2).

[2]袁長(zhǎng)迎,徐明民.伽瑪分布參數(shù)的最短置信區(qū)間[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理,2006,25(4).

[3]錢瑛.單峰分布的置信區(qū)間[J].北京聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(bào),1996,10(4).

[4]孫慧玲.取定統(tǒng)計(jì)量下的最優(yōu)置信區(qū)間的估計(jì)[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2009,(7).

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